2026-09-27 11:29:00
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在互联网算法推送时代，我们正面临着「信息茧房」现象日益严重的挑战。纵览繁杂网络，优质、稀缺、高价值的信息被淹没其中，而我们也置身于信息过载的年代。我每天从近百个信息源中为您精选出一些值得花费注意力阅读的文章、网站、工具以及学习资源，并将其制作成每日分享，让您能够更便捷地获取有益信息。
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每日分享会不定时添加新内容 每日看一眼前一天的内容 以防错过部分内容更新 周知
xiaomo（开发者）【自荐】
两个免费免登录项目：PixelToInch：https://pixeltoinch.com/
输入像素和 PPI 换算打印尺寸，也可本地读取图片宽高，不上传图片。
HoopTrait：https://hooptrait.app/，选择篮球球员属性，生成虚构生涯结果，
分享种子与朋友比较选择；收藏留在本机，非真实比赛预测。
WhenResets【自荐】
Codex 额度重置账本：记录每一次 Codex 限额重置，每条都带一手来源，可自行核对。
目前 58 条；另有 15 个 AI 编程工具的额度规则速查页。免费开放数据（MIT，CSV/JSON）。https://whenresets.net
Flexor Labs【自荐】
Flexor：拉伸与柔韧性
https://flexor.app/zh-hans
免费引导拉伸（iOS/Android）：100套课程、视频+语音、可离线、无需账户；5–15分钟。仅为一般健身指导，非医疗。App Store/Google Play搜Flexor。个人开发者自荐，完全免费。
中国著名音乐家刘欢病逝 享年 63 岁
—— 财联社
财联社 9 月 26 日电，对外经济贸易大学发布讣告：我校退休教师、全国家喻户晓的音乐家刘欢，于 2026 年 9 月 25 日上午 9 时 52 分在上海不幸病逝，享年 63 岁。在 2025 年接受采访时，刘欢曾表达对 AI 在音乐创作中的兴趣与开放态度，认为 AI 能帮助不懂技术的人产出音乐作品，并可能逐步接近人类创造力。“AI 既然是人训练的，就可能无限接近人的创造力。它的学习能力强大，假以时日，定能追上人的创造力。”
腾讯音乐推出 AI 创作平台 MusicBuddy
MusicBuddy 音乐人的智能创作平台
腾讯音乐推出面向音乐人的智能创作平台 MusicBuddy，用户可通过对话完成灵感创作、零门槛精修歌曲、一键发行与宣推经营。
平台会结合作品表现、粉丝偏好和热点信号提供作歌灵感，支持用自然语言控制音乐分轨编辑器，达标作品还有机会获得激励金与深度合作机会。
编辑整理中...
祝大家中秋节快乐
（节日期间不定时更新）
Epic 本周送出的游戏是《Astrea Six Sided Oracles》和《钢铁指挥官》，下周送出的游戏是《System Shock 2: 25th Anniversary Remaster》和《深埋之星》。
领取链接：《Astrea Six Sided Oracles》，《钢铁指挥官》
谷歌宣布正式推出 Gemini 3.8 Live 模型
—— Theverge
谷歌宣布正式推出 Gemini 3.8 Live 模型。该模型引入了“实时虚拟形象”（Live Avatar）功能，将近乎实时的视觉临场感带入原生的实时对话模型中。但目前仅向 Gemini 企业客户提供。正如谷歌所指出的，Live Avatar 能够在它支持的 97 种语言之间进行切换，且“不会降低视频画质或产生视觉漂移”。
谷歌公司分享的一段视频展示了其“实时虚拟形象”（Live Avatar）用英语和日语进行对话，其口型动作与两种语言的语音内容均能精准同步；此外，该模型还能在对话过程中在屏幕上显示相关信息。
F-Droid 发布 2.0，迎来十年来最大更新
—— F-Droid
F-Droid 于 2026 年 9 月 24 日发布 F-Droid 2.0，这是官方应用 10 年来最大更新。新版重做界面与底层代码，简化为“发现、搜索、我的应用”三大区域，将在未来数周陆续推送，此前已进行 14 次测试发布。
新版改进应用发现、分类、搜索和筛选，支持搜索应用描述、分类及翻译内容，并加强中日韩文字搜索；同时引入更顺畅的安装更新流程和后台检查更新。F-Droid Privileged Extension 暂不支持，Android 6 也被放弃支持。
123 云盘调整存储规则：自传空间仅剩 1 TB
—— 123公告
123 云盘近期调整存储规则，额外新增一个仅 1 TB 的「专业空间」。关键在于，不管用户此前购买了多少 TB 的云盘容量，如今真正能够用于自己上传文件、手机照片备份和文件夹自动备份的空间，都只有这 1 TB「专业空间」。原有的大容量空间则主要只能用于转存他人文件，相当于把“自己上传”和“转存”彻底拆成了两套容量
更离谱的是，转存他人或被他人转存的单个文件还要求小于 10 GB。对于动辄几十 GB 甚至上百 GB 的原盘 4K 视频来说，这一限制直接影响转存和分享。此前购买再多容量，如今自己能上传的仍只有 1 TB
1NX
https://1nx.net
基于 Excalidraw 升级的本地化白板工具 ，完整兼容 Excalidraw 并优化画布流畅度与存储性能，支持在一张画布上融合流程图、脑图、原型、文档及代码，兼容 Axure、XMind、draw.io、Visio、Mermaid 等多种格式，可直接摊开阅读代码块、PDF、Word、PPT、Excel，内置图片裁剪、马赛克及单机智能抠图，并支持 AI 生成思维导图、流程图与 PPTX，全程本地处理，完全免费，无需注册。
无羁 音乐播放器
GitHub
音乐播放器，本地方面支持 MP3、FLAC、OPUS、OGG 等 20+ 种音频格式，也 集成了在线音乐 API ，支持在线搜索、播放歌曲、专辑、歌单及艺术家，内置歌词、变速播放、WASAPI 独占模式，支持云母、亚克力主题、封面取色动态背景、系统媒体控制、通知和播放队列编辑，免费开源，支持 Windows 10 2004 及以上。
腾讯 QClaw 宣布 12 月 24 日停止运营
QClaw
腾讯 QClaw 宣布将于 2026 年 12 月 24 日 0 点停止运营；自 9 月 24 日起停止新用户注册及订阅购买与续费。已购未用完的订阅服务可在官网申请退款，按已使用积分比例核算。
停运后仍可下载数据备份，2027 年 3 月 24 日 00:00 起将删除全部用户数据；用户也可将数据迁移至 WorkBuddy，完成有效迁移可获 1000 积分补贴。
今日秋分：云清月秀，罗衫怯怯风露凉
今天是农历二十四节气中的秋分，秋分之“分”为“半”之意，这是昼夜在春分之后又一次平分。阴阳相半，昼夜均衡，冷暖相宜，天气给人的感觉是比较舒适的。
① 秋分时阳光几乎直射赤道，昼夜等长；秋分后，北半球开始昼短夜长；
② 冷空气日渐活跃，应随时注意衣物增减；
③ 早睡早起、多食新鲜果蔬；
④此时节，枫叶红似火，稻谷遍地黄，丹桂花飘香，蟹肥菊正黄，处处秋色迷人。秋意渐浓，一起迎接丰收的秋天！
VisInk
GitHub
安卓 TV 端 Emby 客户端 ，也支持 Jellyfin，面向电视和电视盒子设计，支持登录 Emby、保存会话、多服务器多账号、媒体库、搜索、影片/剧集详情、人物页、继续观看和收藏，播放支持直连，本机无法解码时再转码，还支持字幕、音轨、倍速、自动播放下一集等功能，不支持手机和平板，免费使用。
RA2 VM
体验地址 丨 GitHub
高性能网页版红警 2 ，支持尤里的复仇和共和国之辉等 mod，基于 v86、自定义固件和 Win32/DirectX 兼容层，实测启动更快、战场更流畅，支持本地资源导入、RA2/YR 选择、遭遇战、存档、地图包和自建 WebSocket Relay 联机，支持双人短局测试，免费开源。
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，成本降 40%
AnthropicAI
Anthropic 发布 Claude 5.5 系列首款模型 Claude Opus 5.5，多数任务表现与 Fable 5.1 相当，运行成本比 Opus 5 低 40%，输出提速超 30%。新模型在自动化行为审计中取得迄今最佳成绩，并配齐网络安全、生物等领域防护。Claude Sonnet 5.5 和 Haiku 5.5 将在未来数周发布。
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 Luna，API 降价五成
OpenAI
OpenAI 正式推出 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，以更低的成本提供接近 GPT-6 Astra 的专业工作、事实性、编码与电脑操作等能力。相比 GPT-5.6 促销价，Sol 和 Luna 的 API 输入、输出价格均下调 50%。
即日起，Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户可在 ChatGPT Work 与 Codex 使用两款模型，Free 与 Go 用户可在桌面版应用使用 Luna；模型暂未上线 Chat，API 中对应 gpt-6-sol 与 gpt-6-luna。
用一句话夺走你的卧槽
Github
https://github.com/riba2534/claude-opus-5-5-demo
鹈鹕骑车
https://claude-opus-5-5.riba2534.cn
穿越火线
https://claude-opus-5-5-cf-transport-ship.pages.dev
QQ 飞车
https://claude-opus-5-5-qqfeiche3d.pages.dev
一句话提示词 · One Shot —— Claude Opus 5.5 代码生成能力实测
三个可玩的 3D 网页游戏，每个游戏只给一句提示词，单会话生成，代码零人工改动，直接部署上线。
青简输入法
https://qingjian.app
一个专注于外语学习的拼音输入法，主打 在输入法候选词旁同步附带外语译词 （支持英语或日语），辅助日常打字学习，内置整句转换与小模型重排，支持简拼、双拼、拼写纠错及本地学习调整，生词译词提供橙色高亮标记，看熟后自动转灰，不打断正常打字体验，所有数据与模型均完全在本地运行，支持可选的自定义 AI 云联想服务，免费无广告，适配 macOS 与 Windows。
noote在线便签
https://www.noote.me/
一款轻量级、无登录要求的在线便签工具，支持即时创建、分享和协作。
无需注册，点击“创建笔记”即可开始写作，支持 Markdown 语法和代码高亮，方便格式化内容。
xAI 发布 Grok 4.7 模型，主打编程与知识工作
——Xai
xAI 发布 Grok 4.7，称其为编程与知识工作领域最强模型。价格与速度与 Grok 4.6 持平，输入每百万 token 2 美元、输出 6 美元，已在 Cursor、Grok Build 及 API 等平台上线。
新模型采用更大的基座模型并延长强化学习训练，更擅长自我校验、处理长上下文。安全方面，官方称其拒答与越狱抵抗能力最强，并以邀请制向部分网络安全伙伴开放红队能力。
M6 Mac mini 实测：多核打平 Intel 旗舰，GPU 提升明显
——极客湾 Geekerwan
苹果新推出的 M6 Mac mini 实测显示，CPU 改为 2+4+6 核，采用台积电 N2 工艺，超大核 4.8 GHz。多核性能已与 Intel Panther Lake X9 388H 打平，单核继续领先，较 M4 提升超过 50%。
GPU 升级至 12 核，光追和游戏表现大幅增强，游戏性能接近 M4 两倍。CPU 满载约 25W，双烤整机约 65W。
小米发布并开源 MiMo-V2.6 系列，Pro 与 Flash 同步上线
——小米 MiMo
小米 MiMo 团队 9 月 22 日发布并开源 MiMo-V2.6 系列，包括定位旗舰的 MiMo-V2.6-Pro 和兼顾效率、成本的 MiMo-V2.6-Flash，两款均为原生全模态模型，覆盖编程、电脑操作、3D 场景与视听内容创作等智能体任务。面向高吞吐场景的 Pro-UltraSpeed 也在逐步推出，小米称其在同等质量下输出速度最高可提升 20 倍；网页体验、API 和 Hugging Face 模型入口已开放。MiMo 负责人罗福莉称，这可能是开源模型团队迄今按算力计规模最大的单次强化学习训练之一，团队以 MixRL 联合训练中等难度、可验证的代码和智能体任务，再把游戏、3D 和主观评测等难验证或超长任务单独训练，通过 MOPD 合并能力。团队还开放了由 MiMo 训练轨迹蒸馏的 Qwen 模型、7000 个多样化环境和完整强化学习框架；她个人认为其研发与工程挑战超过自己曾参与的 DeepSeek R1，并称 MiMo-V2.6 已是开源模型第一。
果然，学的慢就不用再学了
Jev 才发布几天就被干掉了，确实没啥新东西
开源本地版 Laya 响应速度吊打 Jev ，毫秒级决策快到飞起！
https://github.com/NandhaKishorM/laya
M5 Pro 实测中位耗时：本地 15.3ms vs 云端 298.1ms，接近 20 倍
Laya 推理内存大约 1GB，毫秒级决策，不靠网络
而云端 Jev 每一步都在等往返，本地每一步都在当场拍板！
五大国产主流手机全部接入中国地震预警网
—— 中国地震台网
荣耀手机地震预警应用近日通过中国地震台网中心技术评测，正式接入中国地震预警网。至此，华为、vivo、OPPO、小米、荣耀五大国产主流手机厂商全部获得官方授权，面向用户免费提供地震预警服务。用户无需下载应用，在手机设置中搜索“地震预警”开启即可，目前华为和 vivo 用户均已突破 1 亿。系统按预估烈度 2 度以上区域推送蓝黄橙红四级预警，实现秒级触达。
OpenAI 公司宣布数学与 AI 顾问组成立
—— 界面新闻、Techcrunch
当地时间 9 月 21 日，OpenAI 宣布正在与部分数学家合作，后者已成立数学与人工智能顾问组。顾问组将就 OpenAI 如何评估和传播新的数学成果、维护学术与专业标准，以及构建支持数学研究与学习的工具提供建议。该顾问组设在普林斯顿高等研究院，将独立于 OpenAI 运作，其成员不会从 OpenAI 获得报酬，并有权提供 OpenAI 并未请求的建议，对 OpenAI 在数学领域的影响发表评论，并将建议公之于众。此外，顾问组不负责就 OpenAI 内部数学研究进展的节奏向其提供建议。与此同时，自 8 月 28 日以来，OpenAI 还声称其模型解决了超过 100 个数学问题。
腾讯混元发布 Hy Image3.5 preview 模型
—— 凤凰网科技丨腾讯混元
9 月 22 日，腾讯混元正式发布图像生成模型 Hy Image3.5 preview，支持文生图、图生图及多轮对话创作。根据官方介绍，该模型经腾讯内部数百名专业设计师 GSB 盲测，效果较 Hy Image3.0 提升 30%，与 Seedream 5.0 pro 持平，略优于 Nano-Banana Pro 和 Qwen-Image-3.0 Pro。定价方面，腾讯云 API 2K 图像定价为 0.15 元/张(国际版 0.024 美元/张)，仅对输出图片收费。该模型支持单次最多上传五张参考图，输出最高 2K 分辨率，可覆盖日常修图与商业海报、剧集分镜、电商物料等专业场景。
【深度预警】115生活（原115网盘）中高风险！实控人负债1605
https://tieba.baidu.com/p/11043455068
115 生活目前处于“有运营但有风险”的状态，用户在使用或考虑购买时，务必保持高度警惕，审慎评估自身风险承受能力。不建议盲目投资或过度依赖其服务
幕映 MuCast
https://www.showdoc.com.cn/mucast
主打免费无广告的投屏工具 ，可将手机与电脑上的视频、照片及整个屏幕投射至电视播放，无水印、无会员限制、不限投屏时长，局域网内自动发现设备， 兼容 AirPlay 与 DLNA 协议 ，安装即用，无需注册账号，适用于 iPhone、iPad、Mac、Windows 及 Android 设备。
哔哩哔哩视频下载器
GitHub
B 站视频下载工具，可下载普通视频、充电视频、番剧、电视剧、电影和课程，覆盖 AVC、HEVC、AV1 编码以及 8K、杜比视界、HDR、4K、AI 智能修复等画质，还支持字幕、封面、弹幕下载，弹幕可保存为 XML、JSON 或转换为 ASS 字幕，并提供 NFO 刮削、章节标记、广告标记、合集下载、断点续传和批量任务管理，免费开源。
Qwen 开源 Qwen-Image-2.1
—— Qwen
Qwen 于 2026 年 9 月 20 日开源图像模型 Qwen-Image-2.1。模型将文生图与图像编辑统一在一起，视觉生成组件为 7B 参数，并原生支持透明图像生成与编辑。该模型支持最多 10 张参考图、局部编辑、人物与商品特征保持，以及全景图、信息图和分镜生成；官方称其改进了文字渲染、肖像光照和细节表现。
ZCode 开源并公布安全整改结果
—— ZCode
针对社区反馈的产品安全问题，ZCode 宣布完成整改并道歉，同时开源代码接受社区监督。ZCode 称，社区提及的代码数据无留存，也从未用于模型训练。
中国信通院评测确认 zcode-prod 阿里云 OSS 存储桶“云端零数据”；绿盟科技审查确认相关数据对象及存储桶已删除。ZCode v3.14.0 已移除 Repo Wiki 及本地仓库快照生成、上传链路，并将建立漏洞反馈和奖励机制。
《流浪地球 3》上部计划 2027 年春节档上映
—— 潇湘晨报
9 月 21 日，中国电影在 2026 年半年度业绩说明会上表示，公司主控出品的《流浪地球 3》（上部）计划于 2027 年春节档登陆院线。公司还介绍，参与出品的《小猪佩奇·完美假期》《神探之痕迹》《什么意思夫妇》有望尽快与观众见面，另有多部影片正在后期制作或筹备发行。
亚马逊官宣接入 Kimi K3，Kimi 与海外云厂商分成模式正式落地
—— 36kr
亚马逊云科技（AWS）旗下大模型服务平台 Amazon Bedrock 日前宣布接入开源大模型 Kimi K3，全球企业开发者可通过 Bedrock 直接调用，此前传闻的 Kimi 与海外云厂商收入分成合作正式落地。据了解，月之暗面正与多家海外云厂商推进收入分成合作，云厂商在其平台上架 Kimi 模型，并基于模型调用量与月之暗面进行分成，这是中国大模型公司首次以分成模式向全球三大云厂商输出模型能力。
月之暗面发布 Kimi Code 桌面客户端
—— Kimi
月之暗面今天发布 Kimi Code Desktop 桌面客户端，macOS 和 Windows 版同步上线，可前往 kimi.com/code 安装使用。作为 Kimi Code 的官方桌面客户端，它将 AI Agent 编程能力带到桌面端，可通过对话读写代码、运行命令、完成自动化任务，并提供内置终端、浏览器和 Git 状态查看等功能，便于开发者运行调试项目、审阅代码改动并跟踪 PR 进度。
cdq【自荐】
万象棋谱 WXHub —— 王者万象棋一站式攻略工具站
做了一个王者万象棋攻略工具站【WXHub】，免登录打开即用！涵盖全英雄/装备/天赋图鉴、64 套三期站位一图流、拖拽式阵容模拟器（导图/标 C）、禁入推演与伤害计算器等 16 个模块。支持 ⌘K 搜索，下棋查站位不再手忙脚乱。体验：https://wxq.whatsyour.fun
XiXian42 【自荐】
WTAgent 是开源免费的本地编码 CLI，可将 ChatGPT Web、Claude Web 等网页 AI 账号用于本地协作编程，支持 DeepSeek、Gemini、Grok、Kimi、GLM。能读写文件、改代码、跑测试，无需 API Key。https://xixian42.github.io/wtagent/
独立项目，非官方 Codex 或 Claude Code。
atex to image 自荐：
免费 LaTeX 转图片工具
地址：https://latextoimg.com/
介绍：在浏览器本地将 LaTeX 公式转为 PNG、SVG、JPG 或 JPEG，可设置透明背景、颜色和缩放；免费使用，转换时无需上传公式。
zq4034698 投稿
https://targetkb.com/
TargetKB 是一款浏览器端免费在线图片压缩工具，
核心特色是可以把图片压缩到你设定的指定 KB/MB 大小，适配各类网站表单上传要求。
在线练习吹口哨-How to Whistle
https://howtowhistle.org/
网站可以在线练习吹口哨，实时的音准反馈，看着有点像 K 歌软件！
ZGQ Inc's Blog 静态博客系统
https://github.com/ZGQ-inc/jekyll-blog
一个基于 Jekyll 和 Cloudflare 全家桶的现代化静态博客系统，采用毛玻璃特效、平滑过渡动画等现代网页设计语言。支持 PWA（渐进式网页应用）、Cloudflare 的全栈服务（包括 Pages、Workers、D1 数据库和 R2 对象存储），并深度集成 Telegram Bot 实现快捷管理，同时通过 GitHub Actions 实现自动化 CI/CD 部署。
阿里巴巴发布全模态模型 Qwen3.8-Omni-Flash
Qwen3.8-Omni-Flash 是 Qwen 首个围绕代理能力构建的全模态模型！原生音视频理解、推理和工具使用融为一体：理解内容，规划任务，使用工具执行，并交付结果。
智谱 ZCode 就代码库数据上传致歉
—— 凤凰网科技
针对社区中有关代码库数据上传的讨论，智谱旗下编程产品 ZCode 周五通过智谱官方群组向受影响用户致歉，并发布回应称已第一时间完成自查，相关问题目前已经修复。据官方说明，此次问题源于 ZCode 的“代码库索引”功能。该功能旨在帮助用户在本地生成仓库索引，以支持包括历史版本在内的会话检查点恢复、历史版本回退及 Repo Wiki 等功能。其中 Repo Wiki 在生成 Wiki 页面时，可能会触发仓库数据上传。官方称，Wiki 页面在云端生成后，相关上传数据会立即销毁，不会保存。针对数据安全及产品信任问题，官方宣布近期将开源 ZCode 代码库。
MiniMax 开源 minimax-code
MiniMax-AI/minimax-code
https://agent.minimaxi.com/download
你的专属 AI 搭档，记住关于你的一切，并在需要时召集小队解决问题
一般般...这个好像是pi二开的...
闲鱼严打色情引流：今年已封号 9.8 万个
—— 凤凰网科技
中国二手交易平台闲鱼周五披露打击色情引流专项治理进展。2026 年 1 月至今，闲鱼累计处置色情引流类风险账号 98358 个。在警企协同层面，闲鱼主动将色情相关线索移送公安部门，成功打击色情团伙 15 个。今年以来，闲鱼已连续披露打击网络水军、网络欺诈、站外引流等 32 个专项治理行动的最新进展。据官方介绍，色情引流是业内公认最难治理的领域之一。一方面，黑灰产团伙往往借助流量平台作为引流入口，真正的色情交易或诈骗行为则转移至站外完成；另一方面，团伙在引流环节普遍使用各类变体色情暗号，将正常商品污名化，且暗号形式演化频繁，加大了平台识别和治理难度。
GPT-6 Astra 已支持 API
OpenAI
每 1M tokens 输入 $10.00，输出 $50.00
OpenAI 推出 ChatGPT for Word 插件，可在 Word 内起草编辑文档
ChatGPTapp
OpenAI 推出 ChatGPT for Word，把 ChatGPT 能力带入 Microsoft Word，可在 Word 内起草、编辑和排版文档，并能接入 Outlook、SharePoint、Google Workspace 和 Dropbox 等应用补充上下文。
该功能面向全球所有套餐，覆盖免费版及企业、教育等版本。用户可从 Microsoft Marketplace 安装插件，在 Word 中打开并用 ChatGPT 账号登录。
Epic Game Store 本周送出的游戏是《心灵警探》《将军对决》，下周送出的游戏是《Astrea Six Sided Oracles》《钢铁指挥官》。
领取链接：《心灵警探》，《Shogun Showdown》
One NAS
GitHub
多媒体/文件/NAS 聚合管理客户端 ，专为无统一应用或使用多第三方开源服务的 NAS 场景设计，内置原生文件浏览器，支持 FileBrowser 和 WebDAV 双后端切换、文件夹 ZIP 打包下载、流式搜索、文本在线编辑及音视频等文件预览，提供 NAS 系统管理仪表盘，可查看 CPU、内存、磁盘状态，支持 Jellyfin 和 Emby 的 DLNA 投屏遥控，免费开源。
字映手写生成器
https://s.owwa.dev/
一款免费在线中文手写生成器，将整理好的文字实时转换为自然逼真的手写效果，支持多种中文字体、纸张背景和排版参数，所有处理在浏览器本地完成，无需上传内容到服务器。
腾讯发布了 语音输入产品 Chatterfly
https://chatterfly.tencent.com
稍早前已发布输入法
字节 豆包输入法
https://shurufa.doubao.com
阿里 千问输入法
https://ime.qianwen.com
智谱 AI输入法
https://autoglm.zhipuai.cn/autotyper/
Anthropic 将 Claude Chat 与 Cowork 合并
—— 新浪财经
Anthropic 宣布将 Claude Chat 与主打复杂任务处理的 Cowork 合并为一个统一版本的 Claude。Anthropic 还推出了 Claude Docs 和 Claude Slides 两项新功能，并将 Claude Design 能力整合进聊天界面。
该公司 1 月推出了 Cowork，希望让用户借助 AI 完成更多非代码类的复杂工作；4 月推出 Claude Design，用于网页和原型设计。功能不断增加之后，新的问题逐渐出现。用户开始不知道应该进入哪个入口。新的 Claude 将聊天、Cowork、Artifacts 以及 Claude Design 集成到同一个界面中。用户无需提前判断任务类型，只需要描述自己的目标，Claude 会自动决定需要调用哪些能力。
OpenAI 推出法律 AI 基础 Astra for Law
OpenAI
OpenAI 于 9 月 17 日推出 Astra for Law，将 GPT-6 Astra 与法律检索索引结合，供律所和法务科技公司构建 AI 产品。在 Vals AI 基准测试中，其 200 道美国法律研究题正确率达 54.0%，较 GPT-6 Astra 单独联网搜索的 38.7% 相对提升 40%。
该服务将先通过 Trusted Access 向选定律所开放 ChatGPT 和 Codex，之后上线 API，模型名为 GPT-6 Astra Law；同时推出 26 个合作伙伴插件及零数据保留等隐私控制。
调查显示多数人将 AI 视为对就业的威胁
—— Theverge
皮尤研究中心发布了一项新的全球调查。多数人将 AI 视为对人类就业的威胁。在接受调查的 37 个国家中，有 34 个国家的人们更倾向于认为人工智能在未来 20 年内会导致工作岗位流失，而不是创造新的工作岗位。
调查显示，在澳大利亚 (76%)、韩国 (76%) 和美国（71%）等较富裕国家，这种担忧尤为强烈。总体而言，受访者更可能说 AI 将扩大贫富差距。来自政治光谱上偏左的较富裕国家的人最倾向于相信这一点。
尽管存在经济担忧，全球中位数为 41% 的人报告称，对 AI 在日常生活中日益增长的存在感到既担忧又兴奋，相比之下，37% 的人主要感到担忧，仅有 13% 的人主要感到兴奋。
智谱发布 GLM-5.3-FlashX，最高 200 tokens/s
智谱
智谱今日正式推出 GLM-5.3-FlashX 模型，最高输出速度达 200 tokens/s，API 现已上线，模型标识为 GLM-5.3-FlashX。此前 GLM-5.3-Flash 以 Ox Alpha 之名面向全球开发者，调用量持续攀升。此次在 10 万张国产芯片推理算力基础上加大推理优化，进一步形成智能、价格、速度的全面竞争力。
作者称 ZCode 会静默上传 Git 全历史
Code is cheap, let's talk
博主 Ferstar 发文称，ZCode 登录后会在后台打包工作区，包含完整 .git 历史、LFS 缓存和配置，经加密后直传阿里云 OSS；解密私钥仅由服务端持有。
文章称，相关机制不受遥测和快照索引开关控制，并可在提交提示词前或任务结束时触发。作者建议锁定 ~/.zcode/v2/checkpoints 目录阻断写入，但会影响检查点回滚和时间线功能。
ZCode 后续回应：
承认 Repo Wiki 可能触发仓库上传
表示生成后立即销毁，问题已修复
全体用户补一次周额度
宣布近期开源 ZCode，并引入第三方审查
高性价比人生指南
https://eternity4719.github.io/HowToLiveBetter/
https://github.com/eternity4719/HowToLiveBetter
覆盖长寿与防病、意外与急救、省钱与理财、防骗与法律红线、失业兜底、创业风险、做平台与合规、恋爱婚育、出国与技能。498 条建议，每条写明花掉什么、换回什么、证据有多硬，来源只引期刊论文和官方文件。
在线图片加水印工具
https://water.hereok.top/
可为图片添加水印文字，适用于 JPG、PNG、GIF 等常见图片格式，支持自定义颜色、字号、透明度以及上下左右间隔，提供平铺和固定位置两种布局方式，纯本地处理，图片不上传服务器，免费使用，无需注册。
欧盟将限制 15 岁以下儿童使用社交媒体和聊天机器人
—— 英国金融时报
欧盟拟禁止 15 岁以下儿童在没有家长监督的情况下使用社交媒体、某些游戏平台和 AI 聊天机器人，作为加强未成年人网络保护行动的一部分。欧盟委员会主席冯德莱恩周三在一次演讲中表示：“13 岁以下不得使用社交媒体，15 岁以下不得拥有个人账户。欧洲有能力采取行动。制定规则的是我们，而不是大型科技公司。”由于受到欧盟多个国家的政治压力，相关措施的具体内容将于周四在所谓的《儿童法案》中公布。冯德莱恩在演讲中表示：“我们不必接受儿童被吸引进越来越极端的内容。我们不必接受女孩的照片被用于制作 AI 生成的色情图片。我们正在倒置举证责任。平台必须向我们证明其安全性。
新浪云 SAE 今晚永久下线：早期 B 站视频源文件全部消失
—— Archive Team Tracker ｜ Github
2026 年 9 月 16 日 24 时，国内首个 PaaS 云计算平台新浪云 SAE 将正式永久下线，所有用户数据将被彻底删除。该平台于 2009 年上线，曾因低成本、免运维成为大量开发者的首选。
早期 B 站曾依赖新浪云存储大量视频源文件，目前仍有约 420 TB 历史数据存于新浪云 S3 桶中。Archive Team 发起分布式归档项目，已累计抢救约 680 TB 数据，已完成 96.26%。
美光称其展示全球首款 单条 512 GB DDR5 模组，2027 年具备量产条件
VideoCardz
美光称展示了全球首款 512 GB DDR5 RDIMM，面向服务器，速率最高 9200 MT/s；AMD 和 Intel 正为未来服务器平台验证，预计 2027 年具备量产条件。
该模组采用 3D 堆叠 DRAM 芯片，24 根可组成 12 TB 内存。美光称单根功耗 16W，低于 4 根 128 GB 模组的 44.2W，降幅超过 60%。
WhisperSubTranslate
GitHub
本地视频字幕生成与翻译工具 ，基于 whisper.cpp 实现 100% 本地语音识别并导出 SRT 字幕，再通过内置 Hy-MT2 模型进行离线翻译，也可接入 DeepL、OpenAI、Gemini 等在线 API，针对长视频和非英语内容提供 large-v2 Sync 等同步修复模型，解决字幕时间轴漂移与错位问题，免费开源。
Konode
主页 丨 GitHub 丨 Chrome
浏览器数据同步插件 ，可在 Chrome、Brave、Helium、Firefox 等浏览器间同步书签、打开的标签页、历史记录和扩展列表等数据，并支持存储在 Google Drive、GitHub 或 WebDAV 上，不经过 Konode 服务器，支持可选端到端加密，使用 AES-256-GCM，本地加密后再上传，无需注册，免费开源
字节将发布独立智能网盘“ADrive”，腾讯网盘先已布局，网盘 AI 大战打响
—— 36kr
字节跳动将于本月发布独立企业级智能网盘 ADrive，目前已开放试用申请。产品面向 AI 智能体与人类协同办公，支持统一存储、团队协作、自然语言检索及智能文件处理。腾讯云已于 2026 年 6 月启动全新“腾讯网盘”研发，覆盖个人和企业用户，主打 AI 资产备份与协作共享。
GPT-5.5 将于 10 月 14 日下线，官方建议迁移至新模型
OpenAI 宣布 GPT-5.5 将于 2026 年 10 月 14 日起在 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 全平台全计划中下线。官方建议仍在 Codex 中使用 GPT-5.5 的用户迁移至 GPT-5.6 Sol 或 GPT-6 Astra。
育碧商城喜加一：原价 148 元的《荣耀战魂》PC 版免费领
https://register.ubisoft.com/for-honor/zh-CN
活动截至 9 月 28 日 21:00，领取后永久入库。该作在育碧商城原价 148 元，用户领取后即可永久入库。
哔哩哔哩推出“AI 无限竞技场”
—— 哔哩哔哩
哔哩哔哩推出“AI 无限竞技场”，目前已收录 30+ 个测评主题、100+ 个参战大模型，累计观看量达 1398 万 +。按各模型在测评主题中获得榜首的次数，GPT-6 Astra、GLM-5.3 和 Claude Fable 5.1 暂列前三。
阶跃星辰发布 StepAudio 3 Music：用自然语言生成完整歌曲
—— 阶跃星辰
阶跃星辰发布 AI 音乐生成模型 StepAudio 3 Music，采用 MoE 架构与 AR + DiT 范式，通过 ABC-COT 技术将自然语言创作意图转化为歌曲结构规划，再生成完整的 48 kHz 立体声歌曲。
用户在描述中写明风格、人声、情绪、乐器、调性、速度即可，模型在 Audiobox 与 MuQ-Similarity 评测中均取得 SOTA，兼顾音乐质量与可控性，面向短视频配乐、词曲 Demo 及游戏主题曲等场景。
豆包大模型 2.1 Pro 更新：多模态 Coding 进化，Agent 任务交付更可靠
—— 火山引擎
9 月 16 日，火山引擎发布 Doubao-Seed-2.1-pro 0915 版本，API 全量上线。升级聚焦 Agent 专业任务交付、多模态 Coding 与多模态理解三大方向，Token 效率同步提升，综合成本进一步下降。
Agent 强化证据溯源与多源核验，能自主调度数百子 Agent 交叉比对、减少幻觉；多模态 Coding 可读懂设计稿和录屏直接生成代码；图像与视频推理 Token 消耗较上一代减少 30% 以上。豆包工作与 TRAE 已同步接入，Doubao-Seed-Evolving 也更新至同一版本。
mymind个人笔记
https://mymind.com/
一款注重隐私和智能整理的个人笔记与信息管理工具，通过 AI 技术高效保存、组织和检索笔记、书签、灵感、文章和图像等内容，无需手动分类或标签化，即可实现智能归档和快速查找。支持多种设备同步，包括 iPhone、Android、浏览器扩展等，确保数据无缝衔接。
90 年代 88x31 按钮合集
https://88x31.nl/
像这种网络老物件不多啦！感谢作者！网站收藏了超过 6500 张 88×31 像素 GIF 与 PNG 图片，那些曾风靡 90 年代个人网站的经典元素被保存了下来
Epic 喜加一：原价 15 元文字冒险游戏《Vanakan》免费领
https://store.epicgames.com/p/vanakan-0ec386
Steam 喜加一：原价 70 元方块消除对战游戏《Crystal Crisis》免费领
https://store.steampowered.com/app/447700/Crystal_Crisis/
ImgIng 图映
https://imging.ai/
在线图片处理工具 ，集成图片文字识别、格式转换、图片压缩、AI 抠图、动图制作和在线做图等功能，OCR 支持多语言识别与版面校对，还支持 JPG、PNG、WebP、AVIF、HEIC、GIF 等多种格式，单张图片最大 40MB，同时提供 PDF 压缩、PDF 转 HTML、HTML 转 PDF 以及 DOCX、PPTX 转 HTML 等功能，免费使用，无需注册。
果到雷达
GitHub
Apple 直营店库存监控工具 ，可选择地区、门店和具体型号定时检查库存，支持 iPhone、iPad、Mac 和 Apple Watch，内置中国大陆、中国香港、中国台湾、日本、新加坡、澳大利亚和马来西亚等地区的 Apple Store，检测到有货时可播放提示音，还支持多门店、多型号批量监控，免费开源，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统。
于东来透露胖东来新招工准则
—— 新浪科技
胖东来创始人于东来表示，今后新招员工均为学员性质，合同期限为 4 年且不续签。公司将培养员工的生活理念、独立人格和相关技术。于东来还表示，未达到目标的员工没有合格证书，公司会公布合格名单，未来可在胖东来官网查询。
日本“终生不打算结婚”的人首超 2 成
—— 日经中文
日本国立社会保障与人口问题研究所今年 9 月公布 2025 年出生动向基本调查。在 18 至 34 岁未婚人群中，表示“终生不打算结婚”的比例男女均首次超过 2 成，其中男性 24.0%、女性 21.5%；表示打算将来结婚的人中，男性占 75.1%、女性占 77.8%，均首次跌破 8 成。生育意愿也持续走低。夫妻理想子女数降至 2.18 人，计划生育子女数为 1.95 人，自统计开始以来首次跌破 2 人。不按理想数量生育的首要原因是“育儿和教育花费太高”，达 52.9%。
豆包手机助手消费者版发布，首批搭载努比亚 NaviX Ultra
—— 豆包 | ztemall
豆包 9 月 14 日发布手机助手消费者版，首批搭载努比亚 NaviX Ultra 并开放预约。官方介绍，新版加入 AI 键、语音唤醒、屏幕问答和跨应用操作，并支持多任务、个人记忆、录音纪要等功能；实际支持范围取决于机型、系统版本、应用适配和用户授权。
产品采用端云结合的数据处理方案，并发布厂商自研的 SAEP 屏幕自动化操作声明协议。官网和白皮书列出 ISO 27001、ISO 27701、ISO/IEC 42001 及等保三级。
Evan Reed【自荐】
IPTV Playlist：免费公共 IPTV 播放列表目录，可按国家浏览公开 M3U 并检查链接。
非付费订阅。https://iptvplaylist.app/
88lin【自荐】
让 Codex、Claude Code 等 AI Agent 成为你的跨平台电脑维修助手：64 个按需加载的 Playbook，覆盖诊断、清理、性能、网络与安全维护——C 盘爆满、电脑卡顿、流氓软件、应用迁移、数据恢复等。
项目地址：https://github.com/88lin/computer-repair-skill
官网：https://repair.88lin.eu.org
MRJC 自荐
https://apps.apple.com/cn/app/id6778008043
免费 iOS 小工具 Math Game（小学生 60 秒口算游戏）：
一局 60 秒、3 条命，选加减乘除一键开始，答对 5 题升一级，结算页列出错题与正确答案，另有全球排行榜。完全免费、无广告无内购、免注册、可离线，支持简繁中文共 11 语言。iOS 15+。4+。
wtlt 自荐：
嵩词百科（原许嵩歌词意象百科），已部署到 github，将在这里稳定更新
地址：https://laokuke.github.io/vae-lyrical/
介绍：一个静态网页应用，整理许嵩歌词中的意象、用典、自创词、谐音空耳、术语、时间、颜色、人物动物、季节节气、地名等分类。
RustDiskCleaner
https://e0767f2b.pinme.dev
Windows 磁盘清理工具 ，采用 Rust 开发，可快速扫描磁盘中的文件和目录，即使面对数百万个文件，也能在约 20 秒内完成扫描，支持统计磁盘空间占用、批量选择并删除无用文件，帮助快速释放磁盘空间，适用于大容量磁盘和海量文件整理场景。
CompactGUI
GitHub
Windows 文件夹压缩工具 ，可对游戏、软件及其他文件夹进行透明压缩， 无需解压即可正常运行和访问 ，提供 XPRESS4K、XPRESS8K、XPRESS16K 和 LZX 等多种压缩算法，可查看压缩进度、统计数据和预估压缩效果，免费开源，适用于 Windows 10 及以上系统，但不建议用于 Windows 11 的 DirectStorage 游戏。
Anthropic 披露 AI 相亲骗局：2.5 万人聊天，75% 匹配对象是机器人
—— 凤凰网科技
Anthropic 发布最新 AI 滥用报告称，App 开发工作室利用 Claude 开发并运营超过 20 款交友软件。平台宣称用户均为真人，但普通用户刷到的匹配对象中，约 75% 是 AI 角色。在四月的一段两周观察期内，这批交友软件共运行超过 4700 个 AI 角色，与至少 2.5 万名不同用户聊天，累计发送约 236 万条消息，受影响者主要是美国用户。这些用户很难判断聊天对象是真是假。平台按照约三个 AI 角色搭配一名真人的比例混合展示资料。Claude 负责同时维持数千段对话，真人兼职人员则在用户提出视频通话、索要照片或要求关注社交账号时出面，以降低对方的怀疑。
OpenAI 推出 Agents API
—— OpenAI
OpenAI推出 Agents API 公测版，开发者可通过一次 API 调用创建生产级云端智能体，并选择 OpenAI 托管沙箱、自有基础设施或合作伙伴环境。
该 API 基于开源 Codex harness，支持长会话上下文压缩、工具搜索、并行工具调用和子智能体协作。公测期间不收额外费用，用户仅需按智能体使用的令牌和工具付费。
消息称 GLM 的 AutoClaw 可路由到 Anthropic Fable 5 模型
国内版 AutoClaw 内置 AB 测试逻辑，存在一个单独的加速专用端点，与正常请求端点不同。AB 测试策略由服务端下发，支持动态调整客户端请求逻辑。
有网友发现，若在加速端点中请求模型名 zai_glm-52adv，会直接返回 Anthropic Fable 5 模型；目前已经修复，显示该模型不可用。
别人掺水你掺茅台
DeepSeek 灰度测试语音对话功能
——新浪科技
DeepSeek 灰度测试语音对话功能，部分测试用户可在 App 右上角看到小喇叭按钮。设置页还新增“朗读音色”，提供贝壳、白浪、海星和暗潮 4 种音色。
ffaudio
https://ffaudio.cc/
Windows 高保真本地音乐播放器 ，提供可验证的信号路径面板，从解码到设备输出逐级展示音量、采样率及 DSD 模式等状态，支持 Bit-Perfect 独占直通、64-bit DSP 处理、自定义 FIR DSD2PCM 滤波器、断点续播及全屏 TUI 模式，内置智能播放列表、搜索 DSL、波形进度条、CJK 标签乱码修复及 SACD ISO / CUE 分轨 / ZIP 压缩包直接入库功能，绿色免安装，完全免费。
Mocreak
https://www.mocreak.com/
Office 自动下载与部署工具 ，支持一键无人值守下载、安装最新版 Office，也可以使用预下载安装源、IMG 或 ISO 镜像进行部署，支持自定义安装组件、选择 2016、2019、2021、2024 等版本、43 种语言、安装路径及自动更新，还支持添加或删除 Office 组件，并尽可能清理卸载残留，免费开源。
Epic 本周送出的游戏是《天空奇兵》《星界战士》，下周送出的游戏是《心灵警探》《Shogun Showdown》。
领取链接：《天空奇兵》 、《星界战士》
iPhone Duo 内外屏过渡动画
https://solo.gnimoay.com
已完整复刻，在线体验
质感拉满，高级感直接拉满
开源复刻 iPhone Duo 折叠转场动画
在线演示
https://iphone‑duo‑tawny.vercel.app/
开源地址
https://github.com/chuspeeism/iphone‑duo
浏览器即可体验丝滑的内外屏过渡效果，还支持上传自定义图片测试。
【西西里 | 官方 MV 】周杰伦 MV 从画面、运镜到剧情铺陈，都以电影规格打造，宛如一部浓缩版的动作电影。
https://www.bilibili.com/video/BV17mYV6WEe5
新鲜出炉快来围观::weibo:xixi::
Kimi Code 上线 K2.8 Preview，性能接近 K3
Kimi Code 文档
Kimi Code 全量上线 K2.8 Preview 模型，综合性能接近 K3，思考效率显著提升。
新版本支持 thinking effort 三档调节及 1M 超长上下文；权限模式更名为「必要时询问」和「完全自动」，并新增危险命令护栏。
Parking Practice
https://parkingpractice.com/zh
在线 3D 停车模拟器 ，提供倒车入库和侧方停车两种练习模式，可提示打方向、回正及停车时机，并记录压线、碰撞、修正次数和完成时间，支持键盘、触屏及手柄操作，正在学车和驾考的可以体验一下，完全免费，无需注册。
键鼠映射工具
GitHub
Windows 键盘与鼠标按键映射工具 ，支持键盘、鼠标按键、滚轮以及最多三键组合的自定义映射，也可以临时屏蔽指定按键，每条映射均可独立启停，还提供一键暂停、开机自启、托盘后台运行和窗口置顶等功能，设置映射后立即生效，无需修改注册表，退出软件后，立即失效并恢复原始输入，免费开源，适用于 Windows 10 / 11 系统。
中国联通：智能手机正式迈入一机四号码时代
——凤凰网
中国联通今日在上海世博中心正式发布 eSIM 尝鲜季 2026 升级方案，从玩法、服务、权益三大维度迭代升级，加速推动 eSIM 技术走进千家万户。中国联通认为，未来主流手机将普及“2P+2e”硬件配置，智能手机正式迈入一机四号码的“四号时代”。无需插拔实体卡，即可灵活切换号码，解决工作、生活、跨场景出行的多号使用难题。9 月正值旗舰手机集中上新窗口，苹果、华为已实现全系机型支持 eSIM，eSIM 已成为旗舰手机标准配置。
DeepSeek 将于 10 号发布 V4.1 Flash 模型，此后到新 Pro 模型发布前，V4 Pro 模型路由到此
——DeepSeek
DeepSeek 计划于北京时间 2026 年 9 月 10 日前后正式发布 V4.1 Flash 模型。经内部、外部多方测试，V4.1 Flash 在性能、费用、速度、总用时等各项指标上已全面超越 V4 Pro。
在 V4.1 Flash 正式上线之后、V4.1 Pro 上线之前，我们会将对 V4 Pro 的请求全部路由到 V4.1 Flash，并按 V4.1 Flash 单价计费。
智谱启动杭州全城 Coding 计划，提供 Coding 套餐补贴
智谱 Ai 开放文档
智谱“全城 Coding 计划”于 2026 年 9 月 10 日启动，面向在杭工作人员、杭州高校在校生及上城区企业提供 Coding 套餐补贴。个人季卡、年卡综合补贴分别为 44%、51%；企业年卡补贴为 55%，单家企业上限 100 万元。
个人每人限享 1 次，季卡和年卡二选一；申请需提交社保参保证明或学籍在线验证报告，平台将处理账号、实名认证及证明材料中的个人信息。
DeepSelect：面向 DSA 与采样器的 TopK 内核
GitHub
DeepSeek-AI 于 2026 年 9 月 10 日发布 DeepSelect v1.0.0。这是一套用于 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）和采样器的高性能 TopK 内核，相比原生 torch.topk 可提速 2 至 20 倍。
Remit.ee 在线图床工具
https://img.remit.ee
在线图床工具 ，上传图片即可生成直链、HTML、Markdown、BBCode 等多种链接，支持 JPG、PNG、GIF、WebP、HEIC、PDF 等格式，单文件最大 20MB，支持批量上传、拖拽上传、断点续传，并提供 HTTPS 和 CDN 加速，另外还支持视频文件上传和播放链接生成，完全免费，无需注册。
Battery Health
https://github.com/scavin/BatteryHealth/
Windows 笔记本电池健康查看工具 ，打开后立即读取 Windows Battery Class Driver，显示健康度，展开后可查看容量、损耗、制造商、循环次数等信息，体积仅 37.8 KB 大小，不联网，不写注册表，不驻留后台，免费使用，适用于 Windows 10/11 系统
Xiaomi MiMo 桌面端支持智能调度，复杂任务由多 Agent 并行处理，现可申请内测
内测申请：Xiaomi MiMo
Xiaomi MiMo 桌面客户端可自动评估任务类型、复杂度与成本，按需路由至办公、代码或研究框架；复杂任务可拆分为子任务，由多个 Agent 并行推进，状态全程可见。现可填写表单申请内测资格。
DeepSeek 下调 Flash 模型价格
我们将于北京时间 2026 年 9 月 10 日 12:00 起，调整 flash 系列定价：空闲时段输入缓存命中单价 0.02 元、输入缓存未命中单价 1 元，输出单价 4 元；高峰时段价格为空闲时段价格的 2 倍。请合理安排您的使用。
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5 图像模型
—— OpenAI
OpenAI 于 9 月 8 日发布 ChatGPT Images 2.5 图像模型，细节更清晰、编辑更精准、生成更快，图像生成延迟较 2.0 最高降低 50%。
新模型已向 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 全平台用户推出。ChatGPT 新增 Sketch 手绘引导、模板、图片评论与提示词分享功能；API 同步上线 GPT-Image-2.5 Flare 和 Sunburst 两款模型。
妙幕 SmartSub
主页 丨 GitHub
视频字幕与配音工具 ，将语音转文字、字幕翻译、校对润色、TTS 配音、声音克隆和字幕烧录整合到一个桌面应用中，支持直接粘贴 B 站、YouTube 等链接下载视频，也支持批量处理本地音视频，支持 NVIDIA、AMD、Intel 和 Apple Silicon 硬件加速，还提供 20 个翻译服务、8 家云端听写和 5 类云端配音服务，免费开源，适用于 Windows、macOS 和 Linux 系统。
dsh-speak - AI 编码工具的语音公告
GitHub
让你的 harness 开口说话的方案。完成一项漫长的任务的时候，不在盯着屏幕看了。
使用系统内置的语音通报，支持 win 和 macos，需要自己部署，项目给了教程，有需要可以安装试试
字节跳动创始人竞逐打造完美的世界模型
—— 彭博社
字节跳动有限公司正在准备一款面向实时空间视频生成的 AI 模型，在机器人和自主系统应用领域与 Meta 和谷歌展开竞争。据知情人士透露，创始人张一鸣正在亲自监督一款新模型的开发，该模型计划最早于下个月推出。这位亿万富翁一直在协调公司各业务部门的工作，并将 AI 资源和计算能力投入这项工作。其中一位人士表示，发布时间尚不确定，计划可能会有变化。上述人士表示，该模型基于 Seedance——字节跳动现有的用于生成电影级视频的 AI 模型 —— 将允许用户为直播、短剧和游戏创建可交互的虚拟世界。
ChatGPT 冲击内罗毕论文代写业，峰值至少 4 万人从业
—— The Decoder
肯尼亚内罗毕曾有至少 4 万人，为美国和英国大学的海外学生代写论文，涉及医学、计算机科学和工程等领域。ChatGPT 于 2022 年推出后，订单与价格大幅下跌，这一商业模式受到重创。
部分从业者转做降查重，试图让 AI 文本绕过相关检测。当地的转录、数据标注和内容审核等线上工作也在减少。
某登 2026 讲书 完结 8 月
https://pan.quark.cn/s/0d6a0c8f08ba?pwd=MV8q
提取码：MV8q
需要速度转存，7天有效期，失效不补
DeepSeek V4.1 Flash 开启内测，支持原生多模态，速度更快成本更低
https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing
深度求索开启 DeepSeek V4.1 Flash 中间版本内测，称其采用新模型结构，支持原生多模态，能力更强、速度更快且成本更低。调用时保持 base_url 不变，模型名设为 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910；计费与 deepseek-v4-flash 相同，每账号限流 20 并发。
抖音月均使用时长首超微信，字节系占网民时长 40.9%
—— 富途资讯
野村报告显示，2026 年 7 月抖音单一用户月均使用时长首次超过微信，成为国内时长第一 App。字节系产品占中国网民使用时长 40.9%，高于腾讯系的 29.1%，去年 7 月为 33.6%。
微信日活跃用户 9.31 亿，仍居首；抖音为 7.14 亿，但同比增速分别为 3% 和 19%。抖音日活用户日均使用约 112 至 120 分钟，微信约 82 至 85 分钟。
今日白露：“露凝而白也”，一场秋雨一场凉
经历了七八月的酷暑之后，时间来到了 9 月份，这也就意味着天气开始转向凉爽。除了秋老虎肆虐的地区，其他地区的人们终于可以摆脱毒辣的阳光，享受到最为舒适的秋天。而白露便是气候由暖转凉的一个重要转折点。白露是农历二十四节气中的第十五个节气，当太阳到达黄经 165 度时为白露。
① 今日迎来白露节气。② 白露是秋天第三个节气，表示孟秋结束，仲秋开始，进入一年中最舒适的时节。③ 此时，天气逐渐转凉，早晚温差较大。④ 白露后，穿着不宜过于清凉，要加强锻炼，避免着凉。
ImgPeel 剥图 OCR
https://imgpeel.toolooz.com/zh-CN
在线图片文字识别工具 ，支持多图批量识别、拖拽和截图粘贴、复制全文，以及 .txt / .md / .docx 导出（批量时还能打包成 zip），首次使用需加载模型，共有三种不同的模型可供选择，全程在本机进行处理，图片不会上传服务器，完全免费，无次数限制，无需注册。
Clippi - 轻量级剪贴板管理器
https://github.com/Ruszero01/clippi/
一款轻量化剪贴板历史工具，它能够捕获文本、图片、文件等各类剪贴内容，内置图片 OCR、二维码识别、标签分类、快速搜索、富文本清理、应用黑名单脱敏等实用功能。提供 WebDAV、OneDrive、iCloud 多种同步方案，还可选择仅同步收藏条目，适合开发者、办公人群替代系统原生剪贴板。
无方向盘和踏板特斯拉 Cybercab 正式发布
—— 凤凰网科技
特斯拉在奥斯汀举行 Cybercab 特斯拉赛博无人驾驶电动车发布会。作为专门面向无人驾驶场景打造的量产车型， Cybercab 取消了方向盘、踏板和传统后视镜，采用双座布局，车辆行驶完全由特斯拉无人驾驶软件控制。 Cybercab 于 2024 年 10 月在特斯拉“We, Robot”活动上首次以概念车身份亮相。
在今年二月，首台量产车在得州超级工厂下线，四月开始正式量产， 从概念车亮相到量产历时约 18 个月。 随着产量增加，Cybercab 将逐步成为特斯拉无人驾驶网约车车队的主力车型。特斯拉方面表示，Cybercab 将于 9 月中旬开始在北京、上海等多个城市陆续展出，迎来在中国的首次公开亮相。
Claude 首次实现费马大定理自动形式化证明
—— Anthropic
哥伦比亚大学商学院助理教授彭天翼利用 Claude 在 11 天内以高度自主的方式完成了费马大定理的第一个完整、经计算机检验的证明。该证明使用了 Lean 编程语言编写，包含 1300 万行代码，并证明了 29500 个中间定理。此次形式化工作采用了 Prove2Me 平台，该平台通过维护定理陈述的无环图（DAG）及多智能体协作机制，有效克服了单一智能体在复杂长链逻辑推导中易出现的资源损耗与协作失效问题。这一成果证明了利用 AI 自动形式化现代数学文献的可行性，能够辅助数学家校验成果、规避错误，从而减轻评估新研究的压力。
微软杰出工程师称手搓代码时代已结束，Win11 开发模式已迎巨变
—— IT 之家
在微软工作 18 年的杰出工程师大卫 · 福勒（David Fowler）表示，手搓代码的时代已经结束了。他想表达的是，在 IDE 里手动敲代码，正成为软件开发工作中最没有吸引力的部分。他目前参与的 Aspire 项目本身，也已经围绕 AI Coding 进行重新设计。微软首席执行官纳德拉曾表示，公司内部已有 20%-30% 代码由 AI 编写。
“国家反诈 AI”APP 上线 微信、支付宝小程序同步开放
—— 中国日报
近日，公安部刑侦局指导，上海市公安局自主研发的“国家反诈 AI”App 正式上线。“国家反诈 AI”APP 融合了大语言、多模态模型和智能体技术，用户通过手机输入可疑场景，该 APP 即可完成风险研判、识别诈骗套路、推送典型案例，从“文字 + 语音 + 视频”等多个维度拆解诈骗手法，提供识别防范对策。“国家反诈 AI”APP 有三大功能：一是 AI 大模型智能问答。二是反诈资讯。三是内嵌《防范电信网络诈骗宣传手册》《全民防骗指南》电子版。目前“国家反诈 AI” App 可在各大手机应用市场下载使用，微信、支付宝小程序同步开放，用户可快速体验各项反诈智能服务。
开源项目分享：DLSS 5 Swapper 扩展至非原生游戏，RTX 20/30 系列也可尝试
—— TechPowerUp | Github
GitHub 开发者 rakanki911 发布 DLSS 5 Swapper，可自动把 DLSS 5 神经渲染装入原本不支持的游戏；原生支持 DLSS 的游戏可直接替换，其他游戏依赖 DLSS5-Feeder 与 ReShade。
该工具据称覆盖 DirectX 9 至 DirectX 12 和部分模拟器，并将支持范围扩展到 RTX 20/30 系列显卡。工具为非官方项目，安装前应核验下载来源。
国内首份办公 Agent 用户行为：前 20% 用户消耗近九成算力，“头部效应”明显
—— 36kr ｜ 凤凰科技
国内首份《中国办公 Agent 用户行为不完全报告》今日发布，根据网易 LobsterAI 真实用户数据显示，办公 Agent 的使用呈现明显的“头部效应”，前 20% 用户消耗了 87.4% 的算力，其中前 5% 的用户独占 53.5% 的 token 消耗。同时，付费用户表现出极高黏性，其在 token 消耗、任务量和月活跃天数上分别达到免费用户的 6.2 倍、5.2 倍和 3.0 倍，重度使用是付费的主要驱动力。除简单问答之外，用户开始将更加复杂、长周期的深度工作托付给 Agent。数据显示，单次任务规模在 5 个月内增长 3.1 倍，8 月环比增幅高达 53%。
彭超【自荐】
储流光 ｜ 储存将要流逝的时光
https://chaogoodman.xyz/timelight/
这是我非常认真开发的 APP，储流光，我想用它存储我将要流逝的时光，也希望能帮每一个人留住生活里珍贵的碎片。
持续迭代了近半年，我几乎每一天都在思考怎样才能让这个 APP 变得更好。在广大网友的建议帮助下，经过无数个日日夜夜的调试打磨，我完成了一份还算不错的作品，储流光，值得被更多人知晓。
88lin【自荐】
自动领取 WorkBuddy 每日积分的小脚本，每天自动帮你签到、领礼物、开盲盒。零依赖单文件，Win 还能用任务计划程序静默跑，连 token 都不消耗。把仓库发给 WorkBuddy，一句话让它帮你配好定时任务，以后什么都不用管。
项目地址:https://github.com/88lin/workbuddy-auto-signin
为 React 打造的发光动画球体组件：纯 CSS 动画、零运行时依赖，内置 8 套调色板与 8 个预设，适合 AI 界面、智能助手与聊天机器人。
项目地址：https://github.com/88lin/react-ai-orb
在线预览：https://88lin.github.io/react-ai-orb
krillion game「自荐」
新游戏非官方攻略网站
https://krilliongame.net
Krillion Answers 是热门每日词汇游戏 Krillion
（krillion.io）的非官方答案站。每天游戏重置后几分钟内更新全部 7 题的完整答案表，按官方六档稀有度分组，支持逐档防剧透展开。免费、无需注册。
RGG 自荐：
https://random-group-generator.com/zh
Random Group Generator 是一个免费、无需注册的随机分组工具，适合课堂、培训、团队活动和聚会。输入名单后可以按组数或每组人数随机生成小组，也支持随机配对和结果分享。界面支持中英文，方便教师和活动组织者快速完成公平分组。使用方法：打开网站，粘贴参与者名单，选择分组方式并生成结果。
cdq【自荐】
梗鲸 是一款面向 DeepSeek 玩家和 AI 爱好者的在线 AI 娘化表情包库。收录 DeepSeek 鲸鱼娘（蓝色大肥鱼）、DeepSeek 娘等主题表情包，
大部分图均配有中文释义与出处，适合聊天整活、社区玩梗等场景。
在线体验：https://ai-meme.cdqyfdbymn.me/
素言 SuYan - 跨平台桌面中英文输入法
https://suyan.zhangjh.cn/
一款基于 RIME 开源引擎开发的跨平台桌面输入法，主打隐私安全，输入核心、语音识别全程离线，按键与音频数据不上传。
云同步采用 AES-256 端到端加密，同时自带 AI 全局划词翻译、剪贴板、截图等内置生产力工具，支持词库、界面高度自定义。
Vorssaint - macOS 菜单栏全能工具箱
https://github.com/vorssaint/vorssaint-utils/
一款 macOS 菜单栏工具箱，采用模块化设计，集成音量混音、系统硬件监控、窗口管理、剪贴板历史、截图 OCR、Finder 增强、Homebrew 图形管理等大量实用功能。所有功能可按需开关，仅启用对应模块才占用资源，无云端数据收集，所有操作本地完成，可以替代多款付费工具，拥有丰富自定义选项、全局快捷键与配置迁移能力。
Epic 本周送出的游戏是《Alone With You》，下周送出的游戏是《Luftrausers》和《Astral Ascent》。
领取链接：《Alone With You》
MangoDisk - 磁盘清理和磁盘空间分析工具
https://mangodisk.app/zh
一款磁盘清理工具，集成深度缓存清理、大文件检索、重复文件查找、应用残留卸载、开机启动项管理和磁盘占用可视化分析，专项适配开发者各类项目构建和容器缓存。
MarkerOn - 轻量级屏幕标注工具
https://github.com/ifer47/markeron/
一款轻量全局屏幕标注工具，具备全面的全局屏幕标注功能，提供画笔、荧光笔、激光笔、箭头、矩形、文字等十余种绘图工具。配备完善快捷键体系，可快速切换工具、撤销修改；支持点击穿透模式，保留标注图层的同时正常操作下方程序，还拥有独立白板模式，画布内容能够持久留存，支持一键复制整张画布，适配会议演示等场景。
OpenAI 发布地球最强大模型 GPT-6 并宣告“欢迎来到 AGI 时代”
—— 财联社|OpenAI | 模型卡 | VentureBeat | Axios | The Information
9 月 4 日， OpenAI 正式发布 GPT-6 Astra 模型，并称其为“目前全球最智能、且对齐程度最高的模型” ，在计算机操作、网页浏览、软件工程、网络安全、科学研究以及专业工作方面均达到当前最先进水平。在代表高阶数学能力的 FrontierMath Tier 4 上，Astra 得分达到 97.6%，几乎将这套研究级数学测试 “打穿” ；在强调陌生环境学习和抽象推理的 ARC-AGI-3 上，其成绩更是从 GPT-5.6 Sol 的 7.8% 跃升至 99.9%，接近满分。 在测试漏洞利用能力的 ExploitBench 中，Astra 得分达到 100% ，而 GPT-5.6 Sol 为 78.5%；在专门使用 6 月至 8 月新漏洞构建的测试中，Astra 的成功率达到 39%，远高于 Sol 的 5.5%。
智谱推 GLM Coding Plan 夜间畅用活动，GLM-5.3-Flash 错峰时段 ZCode 免费
—— 智谱 Ai 开放文档
9 月 3 日至 20 日，GLM Coding Plan 上线夜间畅用活动，每晚 23 点至次日 9 点（北京时间）自动生效，覆盖所有付费套餐用户。错峰时段调用 GLM-5.3-Flash，在 ZCode 中免费使用，在其他套餐支持的 Agent 中额度翻倍。
该模型是 GLM-5 系列首个原生多模态模型，AA 综合智能指数 57 分，适合代码生成、代码理解、问题修复及办公、金融、法律等专业任务。
水杉输入法 - 开源 Windows 中文输入法
https://msime.app
https://github.com/metasequoiaime/MetasequoiaImeTsf
一款基于 Windows 标准 TSF 框架的中文输入法，支持全拼、各类双拼、五笔以及多套拼音辅助码方案，拥有本地词库调频，还可接入网络联想与大模型 AI 语义联想。同时提供词库导入导出、中英混输、手写输入、快捷短语等实用能力，候选窗口、字体样式、明暗主题、各类快捷键均可自由配置，输入功能丰富，自定义空间充足。
MacTools - 原生 macOS 菜单栏工具集
https://mactools.ggbond.app/
https://github.com/ggbond268/MacTools
一款开源的 macOS 菜单栏工具集合，将显示器、系统外观、Dock、鼠标/触控板、窗口管理、电源等常用系统功能集中起来。
它还提供系统清理、App 音量控制、IP 查询、翻译等实用功能，并支持快捷键、手势和插件扩展，功能丰富、可自定义程度高。
Windows11 下月将默认启用内存完整性保护
—— Theverge
微软正准备在下个月将 Windows 11 的内存完整性安全功能推广到更多设备。这一内核级保护功能旨在阻止恶意代码或驱动程序在 Windows 11 机器上运行，但微软此前警告称，它也可能影响 PC 游戏性能。
微软集团项目经理说：“Windows 质量更新将开始在符合条件的设备上启用内存完整性保护。如果尚未启用，这些更新还将启用基于虚拟化的安全性(VBS)，有助于提供额外的安全功能，并反映我们致力于让 Windows 在设计上安全且默认安全的承诺。”虽然内存完整性仅允许受信任的内核模式代码和驱动程序在 Win 11 系统上运行，但该功能也会在某些硬件上影响 PC 游戏性能。
纽约市禁止学生在进入高中之前使用 AI
—— Theverge
纽约市市长周三宣布了一项新政策，将禁止低龄学童在课堂上使用 AI。这项为期一年的暂停令，将于 2026-2027 学年生效，将影响约 60 万名从两岁幼托班到八年级的公立学校学生，并且与对数字设备的额外限制以及一个小型 AI 教育工具试点项目同时推出。
纽约市教育部推出的新规定将禁止教师使用 AI 工具批改作业，并禁止学生在进入高中之前在课堂上使用该技术，据称专为陪伴和心理支持设计的聊天机器人在所有年级都被禁止。高中年龄段的学生只允许在特定情况下使用 AI，并且他们将每年接受两次 AI 素养课程，帮助学生在“依赖它”之前“批判性思考”。
新国标规范 AI 客服协同，禁止平台隐藏转人工入口
—— 新快报
我国首个聚焦人工与智能客服协同的国家标准《顾客联络服务 人工与智能客户服务协同要求》（GB/T 47746—2026）正式实施，要求平台设置明确的转人工选项，不得层层隐藏；企业对 AI 客服回复内容承担主体责任，不得以算法生成为由拒绝兑现承诺。
中消协 2026 年上半年投诉分析显示，售后服务问题占总投诉量 26.79%，AI 客服“人工接入困难”成为新热点。专家指出，AI 客服月租可低至 99 元，而一线城市单名人工客服年成本达 8 万至 12 万元。该标准虽属推荐性，但可作为监管检查和纠纷调解的参考。
Token 支出指数自峰值腰斩，AI 模型降价压力加剧
—— 财联社
由 Silicon Data 编制的 LLM Token 支出指数本周一跌至 97 美分，创去年底推出以来新低，较今年夏季高点下跌超一半。分析称，月之暗面 Kimi K3 等中国开源模型崛起，叠加 OpenAI 7 月下旬下调 GPT-5.6 价格、多家厂商推出动态定价，推动 Token 价格持续走低。支出走低正削弱模型提供商的定价能力，也可能给 Anthropic、OpenAI 等筹备 IPO 的公司带来新的盈利压力。
谷歌发布 Gemini 3.8 Flash，强化软件工程与智能体工作流
—— Google DeepMind
谷歌 DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash，在软件工程和智能体知识工作流上较 3.7 Flash 进一步提升，支持可调节的努力等级来权衡质量、成本与延迟。模型输入上下文窗口最高 1M token，输出 64K token，知识截止到 2026 年 3 月。
已通过 Gemini 应用、AI Studio 和 Gemini API 等渠道分发；安全性能与 3.7 Flash 相当，非英语安全表现略有回落。
Meta 发布新模型 进一步缩小与对手差距
—— 华尔街见闻、彭博社
Meta 周三发布其迄今最强大的人工智能模型 Muse Spark 1.3，首席 AI 官汪滔称其性能已追平甚至超越主要竞争对手，标志着这家社媒巨头在 AI 军备竞赛中迈出重要一步。
汪滔在接受采访时表示， Muse Spark 1.3 在编程能力上优于 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，与 Anthropic 的 Claude Fable 5.1 模型"旗鼓相当"。 他将此次更新定性为 Meta"迄今在模型性能上最大的一次跃升"。该模型将向开发者开放付费访问，并将陆续向旗下社交平台及 Meta AI 的用户推送。Meta 同时透露，其更受期待的大型模型 “Watermelon” 的开发工作仍按计划推进。
OpenAI 新模型“Astra”：核心技术“循环深度”可实现超强推理
—— 华尔街见闻
OpenAI 即将推出的新模型“Astra”正在 AI 研究圈引发广泛关注与争议。Astra 搭载了一项创新技术，核心在于突破模型 “思考” 复杂问题的上限。部分研究人员认为，Astra 在编码和计算机使用能力上的提升， 可能堪比 OpenAI 2023 年发布 GPT-4 时带来的性能飞跃 。
然而，这一技术突破也带来了不容忽视的隐患。新技术 允许模型在不完整输出思维链的情况下完成深度推理 ，这意味着研究员可能无法像以往那样有效监控模型推理过程。该技术通过将问题反复传递至模型数学运算的各个‘层’中进行处理，再生成答案中的下一个词，从而使模型能够在不显著增加参数规模情况下，展现出远超自身体量的推理能力。
天猫上线 Token 充值中心，接入阿里云智谱等厂商
—— 界面新闻
天猫 9 月 3 日上线 AI 空间站（Token 充值中心），可直接购买阿里云、智谱、Kimi、MiniMax 等头部大模型订阅产品，支持按周期订阅的 Token Plan、Coding Plan 及按用量付费，可卡密或直充交付。此前一天智谱已入驻天猫开设旗舰店，开售 Coding Plan 等套餐，开店首日搜索环比暴涨 40 倍，大模型订阅服务进入电商消费场景。
历史性的一天，# ChatGPT、Grok、Claude、Cursor 集体突发故障（全炸了）
重大！OpenAI、Anthropic、xAI 三大主要AI服务商的北美服务器集群发生重大事故！目前包括Claude、GPT、Codex、Grok在内的北美主要AI模型均进入瘫痪状态！
一夜之间所有闭源AI仿佛退回到了100年前，全球科研领域出现重大停摆，目前中国模型DeepSeek、Zai、Qwen均未受到影响
“替代流量”引发的级联过载
根据Anthropic和OpenAl 官方状态页的记录：
本次故障最早始于Claude多个模型(如3.5Sonnet等)在早晨出现错误率激增(Elevated Errors)。SQ MagazineClaude瘫痪后，大量倚重Al的开发者、企业工作流和个人用户迅速切入ChatGPT或Grok作为备用方案。NDTV Profit这种数以百万计的突发跨平台流量，在短时间内冲垮了ChatGPT和Grok的前端负载均衡器(Load Balancers)以及API速率限制网关，导致另外两家被“连环冲爆”。
各方回应：
OpenAI：ChatGPT 和 Codex 目前正出现问题。
Anthropic：正在调查 Claude 出现的错误，将致力于修复工作。
SpaceXAI：Grok 目前出现故障，正在调查服务中断。
A0KE - 莆田潮牌鞋服专供【一手货源】
https://xie.yixuev.com?aybc
六年老店，一手货源，主营各大品牌潮牌鞋子，耐克、阿迪、匡威、彪马、萨洛蒙、始祖鸟、迪桑特等品牌，主打中高端品质，另外也有潮牌服饰、苹果耳机、卡西欧、包包等爆款商品！
My IELTS
体验地址 丨 GitHub
雅思在线备考资料库 ，整合词汇、语法、听力、阅读和写作内容，词汇部分包含雅思核心词汇、逻辑词群记忆法、原书音频和练习模式，语法提供视频、讲义和思维导图，听力包含基本概念、应试技巧及 179 个考点词，阅读提供 538 个考点词同义替换，写作则提供 100 句翻译练习，需要雅思备考的可以体验一下，免费使用，无需注册。
AI Watermarks Remover
https://watermarks-remover.aiclear.ai/zh
AI 内容水印移除工具 ，支持 Claude、ChatGPT、Gemini 等常见 AI 明水印与电子水印，比如文字标记、C2PA 内容凭证、EXIF/XMP 元数据、零宽字符、隐藏 Unicode 以及 PDF/DOCX 等文档痕迹，清理后会显示发现和处理了什么，支持 txt、md、html、png、jpg、svg、pdf、docx、odt 等文件，单文件最大 32 MB，免费使用，无需注册。
努比亚 AI 智能体手机获入网许可，豆包手机 9 月上市
——红星新闻 | 搜狐网
全球首款 AI 智能体手机努比亚 NaviX Ultra（豆包手机二代）获入网许可，将于 9 月上市销售。该机由努比亚与字节跳动联合打造，搭载豆包手机助手，提供蓝境、幻梦、黑色、白色四款配色。
其「努比亚豆包手机大模型」已于 7 月 8 日完成生成式 AI 服务备案，成为首批完成手机端侧大模型备案的终端产品。
Claude Fable 5.1 正式发布，1M 上下文窗口、定价与前代持平，缓存读取价格降至四分之一 ；Mythos 5.1 仅限邀请
——Claude , 模型卡 ( Fable | Mythos )
Claude Fable 5.1 于 2026 年 9 月 1 日发布，定位长时程智能体与复杂推理任务。模型支持 1M tokens 上下文与 128K tokens 最大输出，输入、输出定价分别为每百万 tokens 10 美元和 50 美元，与前代 Fable 5 持平，缓存读取价格降至四分之一。而 Claude Mythos 5.1 面向 Project Glasswing 参与者，仅限邀请使用。
谷歌将发布 Gemini 3.8 Flash，编码能力据称追赶 OpenAI 与 Anthropic
——The Wall Street Journal
知情人士称，谷歌 DeepMind 计划最早本周三发布新模型 3.8 Flash（内部代号 Skimaki），编码能力大幅升级。在内部编程工具 Jetski 的对比测试中，工程师据称更偏好它而非 Anthropic 的 Opus 模型，可能弥补谷歌在编码领域落后于 OpenAI 和 Anthropic 的短板。
Anthropic 调整 Claude API 思考块机制，防止模型推理被用于非法蒸馏
——Anthropic
Anthropic 调整 Claude Fable 5.1 的 Messages API：对于受影响账户，多轮对话返回此前的思考块时，必须同时保持生成该思考块时的系统提示、工具和消息不变，否则 API 将报错；开发者也可启用“非严格”模式，由系统删除不匹配的思考块后继续请求。Anthropic 称，修改早期上下文可被用于诱导模型解密并输出推理，是工业规模非法蒸馏的一种手段。新机制目前适用于 2026 年 8 月 31 日及以后创建的 Fable 5.1 新 API 账户，未来模型版本将扩展至所有账户。
OpenAI 将发布 Astra，首个达临界网络安全阈值的模型
——OpenAI
OpenAI 即将发布新模型 Astra，称其在能力与对齐上均大幅进步。Astra 是首个被认定达「临界」网络安全能力阈值的模型，可在无人工逐步引导下发现并利用多个防护严密系统的未知漏洞；在 ExploitBench 获 100% 满分，内部测试中还发现两个零日漏洞。
为降低风险，OpenAI 已推迟部分开发与发布并加强防护，Astra 对网络越狱请求的拒绝率从 GPT-5.6 Sol 的 59% 升至 91.5%。其高级网络安全能力初期仅向少数测试者开放，后续通过 Daybreak Blue 扩大防御性使用。
阿里发布 Qwen3.8-Max-0902，CodeArena 编程榜 1691 分夺冠
——千问 AI 平台
阿里通义千问发布新版本 Qwen3.8-Max-0902，模型基于编程与专业办公任务进一步后训练，在 CodeArena 前端编程总榜中以 1691 分夺冠，较旧版提升 22 分。
新模型拥有 2.4T 参数与 1M 上下文长度，API 每百万 tokens 输入 2 美元、输出 6 美元，综合均价约 5 美元，低于榜单第二、第三名模型的 20 和 12 美元。该版本已上线千问 AI 平台，并接入千问办公、Qoder 与千问 APP。
| 日期 | 节日 / 节气 / 纪念日 | 备注 |
|---|---|---|
| 9 月 3 日 | 中国人民抗日战争胜利纪念日 | 纪念 1945 年抗战胜利，国家级纪念日 |
| 9 月 5 日 | 中华慈善日 | 《慈善法》规定，弘扬慈善文化 |
| 9 月 7 日 | 白露 | 二十四节气之一，天气转凉、露水凝白 |
| 9 月 8 日 | 国际扫盲日 | 联合国教科文组织设立，推动全球识字率提升 |
| 9 月 10 日 | 教师节 | 中国法定节日，致敬教育工作者 |
| 9 月 10 日 | 世界预防自杀日 | 国际自杀预防协会设立，关注心理健康 |
| 9 月 15 日 | 国际民主日 | 联合国设立，促进民主原则与实践 |
| 9 月 16 日 | 国际臭氧层保护日 | 纪念《蒙特利尔议定书》签署，倡导环保 |
| 9 月 18 日 | 九一八事变纪念日 | 纪念 1931 年事变，勿忘国耻、警钟长鸣 |
| 9 月 20 日 | 全国爱牙日 | 普及口腔健康知识，提升全民护牙意识 |
| 9 月 21 日 | 国际和平日 | 联合国大会决议设立，呼吁全球停火与非暴力 |
| 9 月 23 日 | 秋分 | 二十四节气之一，昼夜平分、秋季过半 |
| 9 月 23 日 | 中国农民丰收节 | 农历秋分当日，庆祝农业丰收、致敬农民 |
| 9 月 25 日 | 世界药师节 | 国际药学联合会设立，肯定药师专业价值 |
| 9 月 27 日 | 世界旅游日 | 联合国世界旅游组织设立，促进旅游业可持续发展 |
| 9 月 30 日 | 烈士纪念日 | 国家法定纪念日，缅怀为国捐躯的英烈 |
InstallerX RevivedAndroid 应用安装器
主页丨GitHub
支持 APK、APKS、APKM、XAPK、ZIP 内 APK 及批量安装，并提供安装参数配置、自动删除安装包、签名校验、Dex2oat 优化及黑名单拦截等功能， 在 root 设备上还可降级安装应用并保存数据 ，可替代系统默认安装器，免费开源。
读迹
https://weread.weiyexing.win/
微信读书统计与年度阅读报告工具 ，输入 API Key，即可读取你的书架、阅读时长和笔记，从而生成阅读年轮、阅读热力图、书架统计、分类偏好和读书笔记分析，数据仅保存在本地浏览器，免费使用。
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 权重
——Huggingface
DeepSeek 推出 V4 系列首款实验性多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，在 V4-Flash 架构上加入视觉模块并持续训练。相比 V4-Flash-0731，其多模态 agent 能力大幅提升，ApexBench 从 26.2 升至 36.5，文本 agent 任务表现基本持平。
光伏装机首超煤电成第一大电源，每 8 度电就有 1 度来自光伏
——央视新闻
截至 2026 年 7 月底，全国光伏发电装机达 12.86 亿千瓦，首次超越煤电，正式成为我国第一大电源，光伏占总装机 31.5%。
今年 1—7 月全国光伏发电量突破 8024 亿千瓦时，同比增长 15.5%，相当于每 8 度电就有 1 度来自光伏；全球每 10 块光伏组件有 8 块为中国制造，未来五年产业投资预计超 2 万亿元。
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下面就是评论留言了，请认真回复 
2026-09-26 07:00:00
@ 信号与噪声： 为什么老一辈人喜欢走亲戚？网上有个高赞回复是这样说的。
老一辈人害怕断亲，是真的怕。那时候没有医保，没有商业信贷，没有完善的社会福利，一个人在农业社会遇到天灾人病，唯一的退路就是血缘宗族。大家结寨自保，互相借钱出力，那是为了活命。
@ 迢书： “吵架没输过” 的秘诀，就是《孙子兵法》“先胜后战”：遇到嘴笨的、有顾忌的，就火力全开；遇到熟人揭短，被骂成孙子，也装作没看见，唾面自干。
@ 牛叔： 我一直说哀股市场对投资保护算严格的了，相比于香港市场来说更是先进好多，尤其最近这些年进步很明显。港股那个闪电配售、缩股、操纵市场，都通通被称为财技高超，那些老千公司让一般投资者基本上被秒到渣都不剩。再举个最简单的，港股新股发售现在红红火火，然而上市就破发一堆。看起来每个背后都有锁定六个月的基石投资者，好像跟着一起亏钱，实际操作呢，当然是土豪的钱原路返还，散户的钱自负盈亏。什么时候都不要图样图森破。
@ 牛津 - 小裁缝： 卖掉伦敦市中心的一平米，可以在全球其他城市买多大？这个数据包含的城市，全球只有香港、苏黎世、新加坡、特拉维夫市中心的房子比伦敦要贵。比如卖掉伦敦的 1 平米，可以在纽约买 1.1 平米，在巴黎买 1.3 平米，在上海买 1.5 平米，在香港只能买 0.72 平米。
@ 牛叔： 跟产业届朋友吃饭，跟我吐槽说你知道某些大厂供应链咋促进内卷吗？他们采取所谓 721 三轮带量招投标制度，就是价格最低得 70% 量，第二低 20%，第三低 10%。投标当天第一轮出来，直接跟你谈：你们现在是第四名，给你们五分钟时间报第二轮价。然后过一会儿同样办法，通知第二轮结果，让你报第三轮再开标，最后根据投标结果，按照 721 确定采购量。我听了大为震惊：这是跟医药集采谈判学的先进经验呀
@ 使用小猫擦眼泪: 他六点下班！他有老婆！他老婆还给熬粥！他还能活到六十！铁饭碗！还能如此生活三十年！爽死那个石家庄人！
@ 九边 Pro： 一个人意识到自己在这个世界上只是存在一小段时间，才算真正长大了，才会开始认真思考做点啥才对得起这一小段时间，让这一辈子看起来不那么无聊且无趣。
@ 九边 Pro： 婚姻的绝大部分悲剧和矛盾，都源于其中一方觉得自己当初瞎了眼才选了对方，如果重新来，肯定比现在好太多。
其实不会再好了，现在的另一半，就是你当初最好且唯一的选择，你是找不到别人才选了这个，你一厢情愿觉得错过那个，并不是偶然的，对方根本看不上你。
不过有一点倒是真的，一些人单身会比结婚过得好一些，因为他连自己都照顾不了，也承担不了任何家庭责任，甚至不知道怎么跟人长期相处，让他养家糊口就是个纯悲剧。更悲剧的是，人群中这种人占比极高。
@ 琉玄： 话说，有的影视剧里，大难临头了，普通人却站在原地发愣，或者说洪水都快迫近眼前了，他们才后知后觉开始惨叫跑路，我们隔着荧幕都恨其不争：“早干嘛去了？？” 在灾害来临前，肯定是有征兆的嘛！
早些收拾东西，能舒服、安稳地撤离。
还有战争也一样，早点跑嘛，不要兵临城下了才蜂拥逃命……
好嘛。有这些感悟的人是没来过 A 股……
来了我们大 A 市就懂得了。
彼此打探：“要跑吗？”“你跑吗？”“不跑了吧。”“我也觉得没啥大事儿。”“今天这样反常，明天肯定好了。”“再等等看吧。”……
然后真的山崩地裂，大家一起鬼哭狼嚎往外跑，发生惨烈践踏，成了负面案例。
在 A 市外的人不禁摇头感叹：“看这些人，早干嘛去了？”
@AIGC・非著名程序员： 今天看到一个特别有意思的观点：为什么现在大家都在搞办公 Agent？
原因很直接，办公 Agent 的市场比 Coding Agent 大太多了。Coding Agent 的受众说到底就是程序员，而办公 Agent 面向的是几乎所有上班族，市场规模差了二三十倍。所以你会发现，越来越多的大厂开始往办公 Agent 这个方向发力。
还有一种说法是，做 Coding agent 的付费率不如办公 Agent。这个观点我不太同意。办公 Agent 的市场更大，这点毋庸置疑，我完全承认。但如果从付费能力这个角度来看，我反而觉得程序员群体的付费意愿更强，或者说，企业愿意为程序员买单的动力更足。
为什么这么说呢？因为公司老板愿不愿意掏钱，归根结底就看一件事：产出的结果能不能衡量。
先看 Coding Agent 这边。程序员用 Coding Agent 写代码、做开发，效率提升是肉眼可见的。原来一个功能要写三天，现在一天就搞定了，省了多少人力成本、缩短了多少开发周期，这些数字都是可以算出来的。老板一看报表，很清楚这钱花得值。
再看办公 Agent 这边。员工用它来处理文档、做报告、写邮件，效率确实可能提高了，但问题是，这个提升很难量化。公司愿意为一个工具付费，本质上是因为用了它之后能多赚钱或者多省钱。可办公场景里的很多产出，你很难说清它到底带来了多少收入增长，或者节省了多少硬性成本。效率提高了，人还是那些人，活还是那些活，账面上不一定看得出变化。
所以从这个角度来讲，公司很难下决心为员工的办公 Agent 持续付费。看起来办公 Agent 的市场盘子很大，但真正能转化成收入的比例，我觉得未必比 Coding Agent 高。市场大和赚钱多，这是两回事。
@ 蹦蹦跳跳的阿龙： 很多时候逻辑要反着来，经济低迷的时候，如果是普通人，你就应该该吃吃该喝喝，别太过焦虑，更别觉得自己搞不到钱，毫无意义。
因为比你厉害的人他也搞不到钱，所以你凭啥焯一下能搞到钱呢？你自己想想是不是我说的这个道理。
现在我可以告诉你们很多行业那是尸山血海，属于全方位白刃战了，上面政策收紧，c 端消费收紧，横向竞争加强，各行业成本增高。
所以挣不到钱是正常的，心态放平，该吃吃该喝喝。反而是如果有一天经济下星期要过了，你感觉到经济要复苏了，这时候你反而思路缓一缓，因为一般在经济抬头的阶段是机会最多的，这时候你就要去好好看看是不是有新的机会，可以搞一搞。
如果你不创业，不是做生意的，但目前有稳定的工作，别太焦虑，有很多人他们比你焦虑的多呢。
比如我这种人，你们就想想，我都这样了。
你们可以听听，在服装行业开始变烂的时候我义无反顾杀入服装行业，杠杆没多久直接疫情，疫情过后已经负债累累，我和阿蔡干掉了自己房子，我现在还有两千多万负债，真的就硬挺。
我不还是笑嘻嘻的
@ 杭州金融女民工： 刷到一个银行人分享的客户案例，可以说是中国广大小老板的缩影。
这个客户是做制造业的，家庭小作坊，全家一起上的那种，规模不大，一年的销售额在 200 万左右。
行业的利润不高，在不扣除人工成本的情况下，净利润平均在 10% 左右，那么一年的利润在 20 万左右。
人工成本就是小老板全家的劳动付出，假设一家四个人在这个作坊里干，相当于全家一年的收入就是 20 万。
这还是经营良好、没有亏损的前提下，如果那一年经营不善，老板一家，就是连工资都赚不到了。
这个老板经营了十年，目前他所有的资产就是厂房里的存货和一辆车，连房子都没有，孩子在县城念书还是租的房子。
这样的小作坊式的制造业客户，还有很多很多。这一批小老板，每天起早贪黑，非常努力，但付出和收入并不成正比，同时还承担了非常大的经营风险，生存压力其实非常大。
我觉得不仅是制造业，各行各业的小老板，这种情况，是普遍现象，尤其是在大环境艰难的时候，小老板们受到的冲击会更大。
创业就是这么艰险，任何时代的小老板，都是最苦最苦的牛马。
@sniper-china: 大哥说，最近抄底了一层写字楼，就在这边上，租金还有 105，高层景观单位。
陶总你觉得多少钱可以
我说 1.5
他看我一眼，1.6
银行的底价，再也谈不下去了。
我说你牛逼，6 厘回报率，借款 2.5，可以套利，再买一层。
可是我没钱 看见有钱人越来越有钱，心里有点空空荡荡。
他说，是在谈买多一层。 (注：本条微博发表于 2025-3-11)
@sniper-china: 写微博有个好处，就是有记录。我这里向各位汇报下后续，上一次（五月）大哥抱怨租金暴跌！这一次，他说，已经止损出掉了，一年多亏损 - 20%+。商务地产已死，他说，我们也谈到商业地产续期问题，上海那个地价 70% 问题。不作是非判断，仅阐述事(注：本条微博发表于 2026-9-15)
2026-09-25 07:00:00
@ 西门大妈： 都是学医的，那也是不一样的。有的人奔丧的权利都没有，有的人每天咖啡面包饼干手工玩到飞起…
@ 金陵上空的鹰： 韩国：人肉从中国背大米出境
日本：人肉从中国背稀土出境
越南：人肉从中国背化肥出境
@1900 影剧室：
各地文旅口号一览
北京：魅力北京
天津：天天乐道，津津有味
河北：这么近，那么美，周末到河北
山西：华夏古文明，山西好风光
内蒙古：祖国正北方，靓丽内蒙古
辽宁：山海有情，天辽地宁
吉林：白山松水，吉祥吉林
黑龙江：北国好风光，美在黑龙江
河南：这么中，那么燃，欢迎来河南
然后再一看上海的
上海：这里是上海
@ 寝取的史官： 消费时候只看产品满不满意，价格我接不接受，至于人家是多少成本，关我什么事？
值不值得买和制造成本没关系，买牙签，跟我说这是金丝楠的，所以 10 块钱一根，也许从成本上是合理的，别人买不买我不知道，反正我不会买。
买股票，都是炒一波就走的思维，只能吃一段，不能吃全席，很少有机会吃全席。
而投资创业就不一样，一头扎进去立刻被套牢，不干到底，不干出点样子，解不了套。
Perhaps 这就是人生吧
@ 两色风景嘎： 刚听说了某远亲的妈有天给诈骗了，骗子告诉她：你儿子 PC 了，你给我转几千块换他出来。
当妈的心急如焚就转了，后来儿子回来了。
儿子大震惊：我不是我没有你被骗了。
那妈：那凭什么我转钱了你就回来了呢？
儿子跟妈说不通。后来妈还把这事跟一些亲戚说了。于是亲戚都默认那家伙 PC 了。
…… 感觉这件事的凄凉程度已经跟诈骗关系不大了。
一，假装非常痛苦。
二，整点副业。
三，锻炼身体。
四，收集陷害你的人的各种资料，以备不时之需。
@ 青扑落： 最近南北丰田合并。这肯定是反内卷的措施之一。
不过很多人其实想不清楚这局面，甚至完全想反了。今天就碰见了这么一位：从南北丰田合并说开去，说现在国内太卷了，就业差，大家也都赚不到钱…… 大概就是那些耳熟能详的话。
其实，在国内 “反内卷” 和 “保就业” 恰恰是相反的目标函数。
参与的企业多，所以才卷。而参与的企业多，反而可以雇佣更多的劳动力。
反内卷，需要有企业退出竞争。一些企业退出竞争后，剩下的企业就算能扩大规模，但从雇佣的角度来说，需要的劳动力往往不会同比例的增加。因为很多岗位和流程能够合并掉，更大的企业有更好的规模优势。
以前 A、B 两个企业竞争，各雇佣 10 人，为社会贡献了 20 个劳动岗位。后来 B 企业破产退出，A 企业扩大了市场。但 A 往往不需要再雇佣 20 人，可能十七八个人就够了。
这是很简单的道理。尤其对于制造业来说。
对汽车企业更是如此。古往今来汽车企业兼并重组的太多，提高效率的第一要务就是裁员。国内如果后面汽车业也开始反内卷，允许一些落后企业破产退出，是绝对的大好事。但这和保就业是相反的工作。但也绝对是大好事。
@ 阿尔法虎虎： 我朋友过年带孩子去内蒙玩儿，今天来北京转车，中间有几个小时空闲，说那就去天坛转转再去车站，结果这一去差点没能赶上火车。。
我说天坛有那么好玩么，整得你们一家子流连忘返到误了时间？
我朋友 苦涩：根本没玩上。。。
我说路况看着也还行啊，
难道天坛有庙会给挤了？
我朋友 苦涩：我们在安检被扣了，说怎么带了无人机，需要把所有历史数据都查一遍。。
哦哦，就你们带着打算去内蒙玩儿的无人机，在天坛被查了啊？二哈
不过也正常，几个外地人，趁过年人多混进京，明知道北京不让飞的玩意儿，还带去天坛，这中轴线哦。假模假式放在行李箱里，还有孩子打掩护，确实有点可疑。
说实话，我都不确定你这些年，是不是真的加入间谍组织了 打脸
我朋友 苦涩：你说我都没有开机，有必要管那么严么？！
我说你这是在试探组织的安检防线啊。。不过也好，帮当班的安检人员完成业绩了，你们这种行为应该不多见，再把你们机器里的历史数据查一查，工作量也有了，值得写进工作总结里去。
最后善意地提醒你一句，管好孩子，别手一皮把机器开机了，那性质可就不一样了 污
@ 汪有： 昨天聊到 985 同学去手机大厂实习后，坚定了考编的决心。
以前年轻人不这样，我也不这样。
之前聊到 996，都说，你不接受 996 是因为工资太低，你要是一个月 996 给你 5 万你还加不加班？你肯定加班，你看，可见不是 996 有问题，只是你没有找到好工作而已。
之前我是吃这套叙事的，刚毕业给许老板打工，我在财务中心轮岗做行政，其他人升级定岗在我这走流程，我能看到其他财务员工的薪水。
那还是 2010 年，我领着 5000 块钱工资，干得劲儿劲儿的。
我看到一位地区公司收银员，月薪 3000，出纳 4000，会计看能力往上提升。
如果能当上地区公司财务副总，2 万多，财务总 3 万多，当上集团财务副总（一共好几个），月薪 4.8 万。
那时候公司拓展很快，不断开新公司，拿新项目，有前辈工作三四年就做到财务副总了，意气风发（后来我在证监会通报上看到了他的名字）。
许老板的年薪是 20 多万还是 30 多万，这不重要，他没有用钱的地方，工资是个形式。
那个时候广州珠江新城 CBD 的房价是 3 万左右，全市平均新房房价 1.4 万。
那时候加班很多，和家里打电话他们心疼我，我说：不努力怎么拿高薪呢？
后来年轻人疲了我也疲了，年轻人进大厂实习，发现身边人都一个月赚个两三万，再努力赚个四五万，不羡慕，决定去考编。
我经过上一轮被裁，也想通了，我跟我妈说，钱不钱的没什么意思，我现在发现健康和家庭比较重要。
网上都说让年轻人奋斗，不要躺平，不要想着稳定上岸，年轻人不听。
说年轻人看网文都不奋斗了，最好上来主角就有什么家世血统。
可能因为我们中年人没有给年轻人提供应许之地。
想一想，自己的生活状态，是年轻人羡慕的吗？
之前我微博经常写到我的同事庞总，比我小 7 岁，一毕业就跟我一起工作了，我们一起工作 9 年。
我有次问她：你也知道我的收入，你以后愿意过我这种生活状态吗？
庞总：不愿意。
我嘴上开玩笑：你好大的口气，我的收入你还嫌少。
但我非常理解她不愿意，年轻人再奋斗 7 年，做到我的收入，看起来还行，再看一眼房价，啥也不是。每天还忙忙碌碌的。
那时候还不知道我们这段对话一两年后，我被裁了。
年轻人的奔头也不是看到身边前辈能赚两三万。
现在的两三万和我年轻时候的两三万不一样。
而且我年轻时候，拿了两三万，总觉得还有机会拿四五万，甚至拿年包，甚至走上更大管理岗位。
现在年轻人一看，前辈苦哈哈还着放贷，然后被裁了。
那我努什么力啊，加什么班啊。
一看啃老其实也不是不行，我这代父母没什么嚼头，但现在年轻人的老还是值得啃一啃，他们父母都是 70 后，底子还行。
我年轻时候加班靠胡萝卜，而且我真吃到胡萝卜了。
纯给钱是弥补不了年轻人的，现在年轻人吃过见过，一个月 2 万确实难以拿到，但真到手了跨越不了什么。
还得给年轻人成就感、尊重、尊严，还有希望。
现在年轻人还是加班，据我观察只是生活所迫。
@ 劳阿毛： 会后空翻的猫
商业谈判是并购交易中不可缺少的过程，是双方真正真刀真枪的博弈过程，这个过程也是最终达成交易的必由之路。其实并购谈判没有想象中那么复杂，当然也没有那么简单。并购谈判最终形成的条件结果还在其次，关键是能让并购交易达成而不是崩掉。
这事需要经验，也需要对人性有理解。
首先这个博弈过程必须是看起来很艰难的，只有这个过程艰难才能让结果 “来之不易”，从而让博弈结果的稳定性更高。在交易里面有个原则就是 “快就是慢，慢就是快！” 也有种说法类似就是艰则吉，不顺利就是顺利。大概意思是因为需要对抗最终达到妥协的平衡，总有个彼此预期管理的过程。
一句话，矜持和诚意都不可或缺！
生活里面也有各种博弈谈判的机会，比如逛街买衣服、买房子或者潘家园淘货等。有些人是比较擅长且享受其中的，所谓与人斗其乐无穷，最终体现在物美价廉随我心意的结果上。当然，有些人是内心非常发怵的，每次面对砍价的时候，都特别担心自己出价对方不同意，对整个博弈过程充满了畏难情绪。
比讲价难更可怕的结果是，你一出价对方就同意了。
所以，交易谈判过程追求的是顺利么？这种顺利背后应该还有个拉扯的过程，这样会让双方彼此都舒服。比如你去买衣服，对方开价 500 元，你内心各种嘀咕到底给出多少价呢？少了有点怕对方发火，多了怕自己吃亏，而且也不知道通常都从哪里来砍？是拦腰的还是胸口各种犹豫，最后小心翼翼说您看 300 卖么，紧张地观察着对方的反应。
对方说，OK 成交！
试想下，这样的场景下几乎是不可能达成交易的，作为有经验的卖家也绝对不会用这种方式来回应对方出价。在交易中有个简单的套路是，无论对方如何出价，对首次报价都必须表现出惊讶式的愤怒，用以管理对方的预期，表明这个出价是完全超过自己想象的。
“不可能，我没听错吧，你开玩笑呢吧，你说的是美金么……”
作为出价方，要清楚一件事，在交易里面所有的博弈都应该是套路，对方无论表现对出价多么不满意，都并不意味着真生气。博弈的结果是能够按自己满意条件达成交易，而不是追求过程的平稳与和谐。很多交易想要达成，都是先往黄里谈的，这样可以试探出对方能够接受的底线。很多科研中的极限破坏性试验大概也是这样的原则，但是也必须要注意分寸，感觉要谈崩的最后一刻，需要有柔性的妥协。
例如，上面场景对方 300 元不卖时，几番讨价还价未果，那就装作放弃交易转身离开，核心不是要放弃交易，是在离开转身时，观察对方是否有挽留的意向。这点在情侣或者夫妻闹矛盾时也经常采用，用分手和离婚相威胁，看看对方到底啥态度？本质上都是对边界的探测。
关键是，你转身离开的瞬间，会不会喊你回来。
若喊你回来，说明对方妥协了，后面对方大概率要让步。若对方不妥协，你走走停停摆了很好挽留的慢动作对方也没有啥反应。那你这轮博弈就处于下风了，主动转身回来肯定没有啥面子。若对这件衣服特别感兴趣，啥 300 还是 400 元都能接受，可以换个人再来接着讲价，或者哪天装作不经意的再来逛逛。
台阶嘛，没人给咱可以自己铺，不丢人。
对于卖家而言，也有着很固定的套路。经过初步博弈发现必须要降价才能成交时，也需要给自己找个台阶。交易中有个很重要的原则是，每次让步都需要找个理由，而且这个理由都是外在的，有难度的，甚至需要买家用相应让步来交换的。
比如，突破授权！
当双方僵持不下，你频频以离开谈判桌相威胁时，对方准备要在谈判上让步。但会跟你讲，这个价格是老板定的自己作为谈判代表没有得到授权，所以是无法答应的。卖衣服也可以说这个是低于成本价，没有老板专门的促销指示，肯定是不行的。但是呢，你作为有诚意的买家，我可以临时给老板商量下，让你先等等。
结果呢，肯定是老板不同意！
为啥不同意呢，废话，这也是在管理对方的预期，然后围绕着授权如何能突破开始共同想办法，装得跟真事似的。最后卖家咬牙说，若你能再添点，我就擅自做主答应你了，作为谈判代表自己有信心能够说服老板。就算无法说服也认了，回去大不了老板把自己开了。主要是你这个朋友，我实在太认可了，冒着被炒鱿鱼的风险，也要交你这个朋友……
言语间全是义气与豪迈，其实也不过都是戏。
交易谈判中通行的套路还有很多，除了上面提及了出价的预期管理、交易破坏性测试和假装突破授权等，还有创造竞争性购买环境，人为制造谈判 deadline，附加非重要性义务等。这些看起来都在给交易增加幺蛾子，其实目的都是为了让交易最终能够顺利达成。因为这是参与交易的人通常的心理诉求。
所以，再思考，你希望卖得顺利还是不顺利？
当然了，这些博弈都是在术的层面，有人会认为这是交易能否达成的核心。其实在并购交易中，最关键的环节不是谈判而是在谈判前。这么讲吧，当交易双方开始坐下来掰扯交易条件时，交易大概率已经没有实质性分歧了。从这角度而言，与其说谈判是达成共识，倒不如说谈判是确认共识。
怎么说呢？
一件衣服卖家开价 500，你初步还价 300，双方潜意识已经做好了 400 元左右成交的准备，后面无论多艰难的拉扯，都是在奔向这个目标前行。
并购谈判中多数的伎俩并不是欺骗，很多都是比如再熟悉不过的明牌，似乎是交易中必须要有的仪式感，彼此心知肚明的套路会让很多妥协不那么突兀。比如接待客人时主人看表，然后问对方中午要不要吃个饭，对方就要识趣告辞了，千万别盘算中午自己爱吃啥。
又如，男女约会时吃饭逛街看电影后，男生说自己家的猫会后空翻要不要去看看，女孩表示很好奇后欣然前往。
其实，都差不多。
2026-09-24 07:00:00
@ 牛津 - 小裁缝： 年轻人毕业进入社会，对这个社会的认知是逐渐清晰起来的。在校园里被保护得太好了，所以就业特别重要，能帮助青年人尽快融入社会。现在很多年轻人不是失业的问题，是压根就没就业，啃老的越来越多。
@ 杜松子居士： 如果问我真正羡慕什么人吗，我最羡慕的人是无穷小亮。这人怎么完全在做专业对口、自己热爱还有编制的工作。既有社会影响力又不至于置身风暴中心。每天纯然自得地和鸟兽虫鱼花草树木混在一起，时时去奇崛瑰丽的地方出差。科普又是功德无量的事。他还是北京人。
@ 野小合 “《道德经》5000 多个字，没一个字是在说努力的，里面每一个字，说的都是：找一个适合自己的环境让自己闲下来，这才是生命的终极意义。”
@ 透明人間的蒸气： 所有以 “原生家庭理论”（在中文互联网上起源于武志红）来做角色分析的视频（我不是说 stellaa，而是另一些），真的土到我看不下去。
【“因为她小时候穷”“因为她是苦出身”，才变成这样的】
我觉得这是一种虚假的善意，虚假的理解，且是一种真正的势利，尽管这种势利用善解人意的语气包装了一遍。
周芷若的行为，明明有那么多东西可以诠释，有些 up 主诠释了半天就回到 —— 因为她是个渔家女啊！穷人出身就是纠结内耗，大小姐才懂得自由松弛嘛（我要怪 tvb 那个你从哪来就回哪去的狗屁结局吗？）
仅从周芷若而言，拿掉她是渔家女的设定，直接从峨嵋小师妹写起，除了影响她和张无忌的姻缘线，什么都不影响。她该温顺温顺，该狡猾狡猾，该杀人杀人。
@tombkeeper： 有一种常见的提问句式：“哒哒哒哒哒，要不要嘟嘟嘟嘟？”
假设这种问题存在答案，就意味着所有 “哒哒哒哒哒” 的人都适用该答案，即 “要嘟嘟嘟嘟”，或 “不要嘟嘟嘟嘟”。而这显然是荒谬的。
@ 唐宁街的猫先生： 以炒股的经验，还有人喊追高的时候往往不是高，遇到妖股甚至算山脚。同样的，喊抄底时，往往也不是底，下面深不见底，抄底就是换一批人被套。
婚姻房子孩子确实已经是深不见底了，考公现在很多博主也劝不要全职备考，除非自认是有 100% 把握的大神
@ 牛叔： 家里领导笑眯眯问好久没听你说股票挣钱了，又套住了吧？我说：看不起谁呢，我们价值投资者持仓回调只会让未来空间更大了。
@ 北漂民工的日常： #如果你出生于 1992 年至 2003 年之间# 这个热搜能上，说明戳到了一整代人。
把时间线摊开看：出生赶上一孩政策；读书赶上扩招，本科通胀、考研续命；毕业赶上房价最后一轮暴涨，如果你很努力，那大概率已经套在房子里面了。
工作三五年赶上行业收缩与优化；三十岁前后，还要被问一句” 为什么还不结婚生娃”。
最扎心的是 —— 这代人从小被教育努力就有回报，可它不是常识，是某个窗口期的红利；而那个窗口，正好在这一代人成年的时候基本接近关闭。
@ 时代如风啊: 老百姓健康意识提高了，为了健康都在家做饭了
@ 真主钦点仁波刀： 孩子太实在，只知道医学院系统能庇护导师，却不知道好好利用也能庇护自己，完全犯不着拼出一条命。
你就趁着工作日大白天揣着菜刀大大方方上老板的门，确保能被足量的同行、外科室、患者、行政看到，边哭喊边劈老板的桌子，说自己的情况，声称事到如今大家都别活了…… 不用真的伤人，也不要拦着别人跑路。
实在下不了手，拿鞭炮、老鼠、大便、广场舞音箱去轰他鳖孙的办公室，这难度总是很低了吧。
那么很神奇的，这个系统忽然就会保护你了，准假了，会向内压事了，懂得轻重分寸了，也不压你毕业了。
谁压你，你都不一定受着，要充分利用交换比呀。
@ 寝取的史官： 看到过不少研究生被导师压榨的新闻，不但要在实验室干活，还要给导师干私活，甚至要接送孩子。想来导师也是蛮厉害的，把学生压榨成这样还敢让学生接送自己孩子？
还是吃准了随便怎么奴役学生都无所谓，吃定了学生不敢反抗。
因为能走到研究生这步的学生都是经过长期规则教育的典范，从小学开始每天在一套规则中熏陶，按规则上学，按规则学习，按规则考试，考试考的就是对这套规则逻辑的掌握程度。有的人在过程中掌握规则利用规则，而有的人变成了规则的形状，只会遵循规则。于是就出现很多在以某种规则下考试成绩来决定录用的场景里痛苦无比而又没有作出任何反抗的例子。
大公司喜欢卡学历不是没有道理，学历越高，刺头就越少。因为反抗不在规则范畴里，根本想都想不到。
@ 地球知识局： 这你能信？日本已经三分之一人口领养老金了。相比年龄段占比这个显然更直观，这先遣服正在上演老龄化的终极版本。
就在昨天（9 月 15 日），厚生劳动省大臣公布了最新数据（图 1）：全日本 100 岁以上的老人已经突破 10 万人，其中女性占了 87.5%。日本的人口 1.2 亿，在全世界只能排到第 12，但百岁老人的数量早已世界第一。
如此高寿的人口，养老金压力得多大？早在 2024 年，厚劳省《令和 6 年财政验证报告》就明确提到，“从日本全国来看，每 3 个人里就有 1 个人在领取养老金。”（日本全体で見ると、国民の ３ 人に １ 人が年金を受給しており）。这弄得两边都吃力，发养老金的依赖财政输血，领养老金的也很不轻松。
一般人知道日本的工资和物价偏高，可能以为养老金也高，这纯属误会。像自雇人士、农民、无业者一般只能领基础养老金，缴满 40 年，一个月最高 70608 日元（折合人民币约 3000 元）。但有些人中途断缴，实际平均每人只能领到 5.7 万日元（不到 2500 元人民币），在城市里可能连房租都不够。
一般的公司职员或者公务员会叠加一笔职业年金，加上基础养老金平均每个月 14.7 万日元（约 7000 元人民币）。其中男性平均约 16.6 万日元，女性平均只有约 10.7 万日元。
大多数人只领养老金不太够花，还得去拖着一把老骨头继续打工。在日本便利店、出租车、物业保安等等岗位上，经常能看到七八十岁老头老太。日本现在急缺劳动力，也很需要退休老人应干尽干。政府规定，老人只要工资加养老金不超过一定限额（如 65 万日元），养老金完全不受影响，超过了也只是扣一部分养老金。
不过，一手领养老金一手拿工资，还真不一定能宽裕。很多七老八十、八九十的老头老太，还有一些躺平的不肖子孙要养。社会学把这种现象称为 “8050 问题”，就是 80 岁的父母养 50 岁的儿女。
根据内阁府 2018 年的全国调查，日本 40-64 岁的中老年啃老族推算达 61.3 万人；如果算上 15-39 岁群体，全国总数超过 100 万人，按家庭计算约在 15 万至 50 万户之间。
说实话，如此庞大的人口，纯靠社会保险费早已养不起了。70 年代日本是 8.5 个劳动年龄人口养 1 个退休老人；到了 2025 年，变成 2.0 个人养 1 个老人。据官方测算，到 2070 年将变成 1.3 个人养 1 个老人，接近一对一托举。
如今日本的基础养老金非常依赖国家财政的转移支付，每年仅养老金一项，国库补贴就高达十几万亿日元。2019 年时任首相安倍晋三把食品饮料之外的消费税从 8% 加到 10%，主要就是填补以养老金、医疗为主的缺口。为了确保养老基金不会破产，日本政府每年都得依据人口数据和物价来调整养老金发放数额。
日本老龄化程度世界领先，给问题起名的能力也是一流：8050 问题、老老介护、孤独死、无缘社会、就业冰河期…… 每一个都简洁、好记、好传播。先命名，再共处，可能也算一种解法。
大模型竞赛其实是一场看不到尽头的搏杀。
DeepSeek V4、Kimi K3 横空出世后，很多人乐观地认为中美大模型差距又被追赶到半年差距，甚至开始盘算下一阶段就是拼电力，优势在我。这才没几天，就忘却了 2025 年 2 月前，那被模型代差巨大支配的日子，那时候可不是 “差半年”，是差一个时代。
其实，那一次代差的缩小，太靠几个天才灵光闪现的架构创新，而现在，真实的代差再次被拉大。
9 月 3 日，OpenAI 发布了 GPT-6 Astra。同一周，Anthropic 的 Fable 系列又把 agentic 的上限抬了一截。可能还是有人说，从跑分来看，国产顶尖模型也不比 Astra、Fable 差多少啊，成本还更低。
从综合智能指数算，Artificial Analysis 上 K3 是 57.1，在 7 月份时只和 Fable 5 相差 2.8 分，但现在 Astra 是 61 分，Fable 5.1 是 66 分，差距再度拉大。另从能力边界来看，FrontierMath Tier 4 上，K3 的准确率只有约 39%，而 OpenAI 和 Anthropic 的前沿模型都超 90%。至于 ARC-AGI-3，ARC Prize 官方页面上 K3 、DeepSeek V4 的成绩栏都是空白。
分数体现的是，中国模型在有标准答案、能自动判分、公开数据覆盖得住的赛道表现得还不错，比如 SWE、知识考试。但在真实工作任务、长程工具链以及还没有标准答案的领域，比如带工具的 HLE、computer use、研究级数学、offensive security，美国 SOTA 模型定义了新赛道，这些赛道，中国模型要么缺席，要么差距大到十几个百分点、几百个 Elo。
更难绷的是，仅仅两个月时间， Anthropic 就从 Opus 5 走到 Fable 5.1，OpenAI 就从 GPT-5.6 Sol 走到 GPT-6 Astra，小版本迭代从四个月压缩到两周，不靠架构灵感，全凭算力充裕到可以支撑高频次的完整训练周期。而国产模型就连小版本迭代仍需等上数月。
美国 SOTA 模型领先固然有架构、算法、数据、后训练的先发优势，但更大的优势还是在充沛的算力情况下，可以做超大参数、追求等效智能最大化，而因为算力的硬约束，中国模型不得不另辟蹊径。
所以，谈差距几个月其实没什么意义，只不过把 “能力” 这个多维度的东西，只取几个指标，硬压成了一个时间差。
时间差这东西，没法做对照实验去验证。真要检验，只有一个办法，那就是冻结比较，也即中国最强的模型，要花几个月才能达到 Astra 今天的水平。
最近，Anthropic CEO Amodei 放话，说前沿模型已经强大到必须放慢能力提升的速度。奥尔特曼、马斯克都点了头。这话听着更像是硅谷精英在抢占道德高地，甚至不排除是想借此拖住对手，为 IPO 造势。但不管动机是什么，“刹车” 从来是领先者的特权，不是追赶者的选项。他们可以喊，我们不能跟。
我绝非是在长他人志气灭自己威风。恰恰相反，看清差距在哪、为什么会有这个差距，才是追赶的前提。把部分跑分接近当成能力接近，把 “半年差距” 当成理所当然，才是真正的危险。
SOTA 模型定义的是未来生产力，以期涌现新产业、重塑旧产业，不是为了跑分。在未来生产力的赛道上，算力不是背景条件，就是入场券，并且，这张入场券越来越贵。
01
其实，要说算力不足，国产模型只能被迫走性价比路线，也只是说了前半句。
2024 到 2025 年，大模型竞赛最稀缺的是转化效率，那是 DeepSeek 的主场。MLA、FP8、GRPO 这些原创性创新是实打实的，是算力有限的条件下被逼出来的效率创新，同样，也是 DeepSeek 团队对大模型是压缩 - 预测概率生成机制的深刻理解，在数学 / 应用数学层面，把注意力机制、数值精度、强化学习目标函数都重新拆解过一遍。
那真是天才般的洞见，技术社区讨论热度极高就是证明，后面非议再多也改变不了那些公式、算法的价值，它们已经开源，全球很多模型都往这条路线收敛，DeepSeek 一度拿到了范式定义权，那时候性价比是进攻武器。
但到了 2026 年，攻守再度易形。
黄仁勋在 Astra 发布当周透露，GPT-6 Astra 的预训练用了超过 10 万块英伟达 Grace Blackwell 芯片（NVLink72 架构），是 OpenAI 历史上规模最大的训练任务之一。
可能有人会说，10 万块英伟达 Grace Blackwell 芯片就只提高了这点分数，性价比是不是太低了？
这个质疑恰恰暴露了跑分思维的盲区。分数只是 Astra 的表层产出，“烧掉” 10 万块卡不是把综合指数从 59 拉到 61，是趟出了条没有标准答案的赛道。GDPval 考的是真实经济场景里的工作产出；FrontierMath Tier 4 97.6%，考的是研究级数学的原创推理；ARC-AGI-3 在 OpenAI 专用适配框架下报 99.9%，考的是抽象泛化能力。
除了编程、金融分析、科研辅助这些常规用途，还意味着网络攻防战的天平将向有最前沿模型的一方倾斜，作为攻击方能长程自主渗透，作为防守方能实时漏洞挖掘。在芯片设计方面，EDA 拥有工业界最完美的验证器，Synopsys、Cadence、Siemens EDA 三家都转向长程自主 Agent。先有能力，后有应用，谁也不好说在超强能力供给之上，会生长出多少新应用。
而三个独立能力同时提升，既可能是强 harness + 验证器饱和 + 评测定向优化的结果，也可能就是 Open AI 后训练生产线已经找到了通用方法，让 RL 飞轮、AI 训 AI、合成数据在十万卡集群上日夜不停地自我对弈，能在任何有验证器或有人类评的基准上刷到饱和，将基准从能力的数分切换到生产力的报表。
无论哪种可能，前沿模型在预训练和后训练都走上了超大集群、重资本、强互联依赖的路子，训练集群从万卡迈向了十万卡。最前沿模型已经不再单纯追求更高跑分，而在于打造更有生产力的机器。
当然，如果有人就此气馁说，看吧，人家十万卡、数据又多、工程师更顶尖，过去是参数拼不过，现在就更追不上了。
这种投降主义思维要不得。2025 年 2 月之前，中国模型是愁云惨淡，连推理链怎么复现都搞不掂。而现在有 DeepSeekV4、Kimi K3、Qwen 3.8 Max、GLM5.3、Hy4 等等模型，打通了架构设计 - 预训练 - 后训练全链条，就更没有理由认为不能趟出新路。
其实，OpenAI、Anthropic 也不是拿到了什么天顶星技术，Astra、Fable 的成功，不是只有十万卡集群，还有拿十万卡集群做好后训练。
次世代模型能力的边际增量已经越来越来自 RL 飞轮、AI 训 AI、合成数据，这恰恰最吃算力，吃得很凶。OpenAI 的 GPT-Red 一代代接入 RL 训练，Claude Code 和 Codex 让用户付费生产精英轨迹，这些轨迹回炉变成下一代的后训练燃料。
既然方式知晓了，那么解题也就有了抓手。
中国模型在能自动判分的赛道并不差，是因为训练燃料是现成的，题库、测试、公开数据。但现在到了没有标准答案的赛道，燃料得自己造，要么花大价钱请人类专家标注（单条长程数据上千美元），要么用海量算力跑 RL 环境自我对弈。前者中国模型厂还在积累，苦功夫笨功夫，而后者，那就想办法增加算力。
是的，算力约束不仅决定了中国模型训练得起多大的模型，更决定了能造得起多好用的训练燃料。前者决定参数规模，后者决定能力边界。Astra 和 Fable 的发布表明，美国前沿已经把竞赛重心从前者搬到了后者，这是目前中国模型在现有算力预算下结构性够不着的战场。
一年多前，DeepSeek 用惊艳的数学架构将性能墙往前推，用有限的算力制造出不输当时前沿的模型，现在到了重新思考如何突破算力墙的桎梏了。
02
其实，梁文锋也早就意识到这点。
在投资人分享会里，他亲口承认，中美 AI 的差距，主要是算力资源的差距。他算了一笔账，训练一个跟美国同等规模的模型，需要 5 万张 GB300，或者 20 万张华为 950。DeepSeek 当时大概只有 2 万张 H 卡等效算力，大部分还是此前一两个月刚到货的。
他对算力采购的态度是能买多少就买多少，就怕采购的钱花不出去。
注意这组数字的对比：由于囤得早，DeepSeek 是中国所有模型厂里算力条件最好的之一，2 万张 H 卡等效。而 OpenAI 单 Astra 一个训练任务就用了 10 万 + 块 Blackwell。这已经不是 2 倍、5 倍的差距了，是数量级的差距。
我们预估 DeepSeek 下代模型，会从注重极致压缩，切换到更注重极致推理。因为效率的边际收益已经收窄，下代模型要往真实工作任务、长程工具链、无标准答案的赛道上走，就必须把重心从压缩 - 预测的效率端，移到 RL 飞轮、合成数据、精英轨迹回炉，超大参数 + 后训练，算力更吃紧。
中国和美国的算力差距有多大，按 Bernstein 估算的是 2025 年中国 AI 算力数量大约是美国的 15%，在自主可控算力方面，Epoch AI 则悲观认为华为 2026 年的 AI 算力产量不到英伟达的 4%。
差距是很大，但国产芯片已经做了很多努力，从无到有，中芯 N+2（等效 7nm）是全国唯一能规模量产 AI 芯片的先进制程产线；昇腾 950 超节点在推理性能 / 价格上已经可以对标 GB200/GB300，寒武纪在部分 workloads 上也站稳了脚跟，等等。目前，国产主流大模型都已经或正在与国产算力集群进行推理适配。
没有半导体产业链的厚积薄发，今日中美算力差距更大。
但与算力需求相比，国产算力产能还是硬约束。按产业链估算，2026 年国产 AI 芯片需求约 420 万颗，中芯供给约 260 万颗，这 260 万颗要分给所有人：华为自己要，寒武纪要，海光要，地平线要，壁仞要，摩尔线程要，阿里平头哥要，全在门口排队。HBM 是另一个瓶颈，国产 HBM 的产能、良品率爬坡决定了封装厂的产出上限，这个瓶颈 2027 年前仍卡得死死。
据估算，2026 年昇腾 950DT 的产量只有 “数十万颗”，而 DeepSeek 在内蒙古乌兰察布的部署就签了 16 万颗，履约期至少 18 个月。换句话说，DeepSeek 一家的一笔订单，就吃掉了国产先进芯片全年产量的大头，而这 16 万颗昇腾 950DT，目前主要用于推理，能否用到训练上，还得看新进展。
这不是黑国产芯片，恰恰相反，国产芯片在推理侧已经立住了，推理算力自主可控，能腾出手来攻克训练算力自主，从技术角度，目前缺的是能用于前沿训练的先进算力。
训练对单卡算力密度、互联、软件生态的要求是推理的数倍。950DT 的设计初衷包含训练，但 DeepSeek 选择不拿它训练，原因可能除了算子层面的适配问题，就是 20 万张对 5 万张的换算，加上生态成熟度，训练用国产卡目前等于用 4 倍的卡、跑 2 倍的工程风险。
国产下代模型的预训练算力需求，只会更大。去年国产旗舰模型的参数规模还在一万亿量级，今年已经跳到 2.8 万亿，明年业界预期是 3-5 万亿，参数量近乎翻一倍，那预训练所需的算力就不是翻一倍，是翻好几倍，数据规模、通信开销、显存占用、训练稳定性，每一样都跟着膨胀。
如果国产芯片的产能和训练生态要到 18 到 24 个月后才能跟上，那么在此期间，国产下代模型的预训练算力缺口会扩大，等产能到位再补训练，等于把下一代模型冻结在今天的参数规模、性能位阶上，而 OpenAI 和 Anthropic 很可能又把赛道往前再推了一个身位，定义了新一代范式。
除了预训练，后训练的算力黑洞也在扩大。如果 Astra 预训练烧了 10 万块卡的算力，后训练的量级大概率不在它之下，甚至更高。预训练是一次性的、可以规划的大规模同步任务，而后训练是常态化、多轮次、低效率的算力吞吐，同样一块卡，跑 RL 的吞吐可能只有跑预训练的几分之一，再加上同一个 prompt 要采样多次、轨迹可能很长、还涉及多轮工具调用，后训练的 GPU 小时消耗自然膨胀。
OpenAI 的 GPT-6 Astra、Anthropic 的 Fable ，全是后训练强化的 “怪兽”。两年前，前沿实验室预训练与后训练的算力比大约是 10:1，半年前已经接近 1:1，现在这个比例正在反转。
如果说，训练算力的缺口靠等国产产能爬坡还能勉强算出一个时间表，那么，后训练的算力需求是持续性的，缺口会一直张着，而且越往后越大。
03
模型层的竞赛日新月异，算是回合战，芯片层的战争是持久战，两者本来就不在一个时间尺度上，芯片层是需要数年乃至十几年的积累，不可能毕其功于一役，而模型层迭代的窗口以月计，显然等不了，也等不起。
此前 DeepSeek V4 的延期发布就证明了这点。
最近蒸馏事件又闹得沸沸扬扬，无论真假如何，还是暴露同一个问题，那就是：算力不足。
纵使中国模型团队能搭出 DSA+MLA+GRPO 、KDA+AttnRes 这样的架构，能能在 KV 缓存压缩和强化学习目标函数上做出世界级的数学洞察，但架构创新解决的是用更少的卡跑出更好的结果，解决不了没有足够的卡去跑足够的次数，不得不外采精英轨迹。
天才的洞见撞上现实的墙，总体上太平洋两岸在半导体、AI 的技术、人才、算力差距客观上是巨大的，也正因为如此，国产模型、芯片从业者非常不容易，差距缩小是建立在极小概率的天才闪光、极苛刻的工程约束、极艰难的路线选择之上，那不是常态。
把差距缩小当成常态，就低估了从业者们有多不容易，把进步当成理所当然，就会忘了这种追赶本身有多么脆弱，它依赖的不仅是努力，还有运气，而运气，不会永远都在。
目前，中国模型厂，基本是走 API 低价路线的：便宜 - 毛利撑不起轨迹矿和验证器生态 - 造不出精英训练信号 - 能力只能在旧赛道收敛。而美国前沿的循环相反：贵 - Claude Code/Codex 向精英收费、精英生产高质量轨迹 - 信号回炉 - 更强 - 支撑更高生产力溢价 - 更强一代模型。
要打破国产模型自我削弱的闭环，就必须建立起模型 — 应用 — 信号的正循环，研发下代大参数高性能模型，通过应用获得人类专家标注，有算力去跑 RL 自我对弈，把精英轨迹回炉成下一代模型的燃料。
所以，在等待国产算力上量的同时，卡模应该分开走，齐头并进。
Blackwell 是买不到，那么可以看情况放开引进 H200 ，让模型厂补充训练算力缺口，腾出更多国产算力用于推理，并探索预训练、后训练、推理的国产算力适配。H200 的供给是有可能的、生态是成熟的（CUDA、NCCL、整个训练栈零迁移成本），DeepSeek 现有的 2 万张 H 集群、其他模型厂的算力集群可以直接扩容。对模型厂而言，这是唯一 “今天下单、下个月训练” 的选项。
乌兰察布的国产卡跑推理，英伟达卡跑训练产能，两者不是对立关系，是分工关系，本质是用现成的算力把下一回合的入场券先攥在手里，给国产芯片争取那 18 到 24 个月的爬坡时间，期间的国产适配尝试正好积累经验。等国产芯片产能到位的那天，模型厂手里既有迭代了下一代模型，也有在乌兰察布上跑出来的国产推理经验，才是真正全栈全量国产化的时候。
不然等国产产能到位再补训练，等于把国产模型的能力基线冻结。因为算力不够，就不是预训练能不能完成、版本能不能快速迭代的问题，是整个架构大概率只能继续往极致压缩上加点，再有数学洞见也只能往效率里挖，产不出更多精英轨迹反哺后训练，后训练缺算力又缺飞轮，没法往能力上追。
这道新高墙不是再用数学 / 应用数学的新洞见搭起新架构就能翻过去的，从等效能力的维度，就不是 “还差多久” 的问题。
目前国产模型的护城河、调用份额，很大程度上建立在同等智能、开源、更低价格上，如果美国模型厂在用最前沿模型占据了能力赛道的同时，继续调低次级模型的价格，那么国产模型赖以生存的性价比优势就不再是绝对优势。2026 年夏天已经出现了这个苗头，GPT-5.6 Luna 输入价格降幅 80%，Anthropic 以半价推出 Claude Opus 5。
国产模型性价比的护城河，正在被美国厂商用降价战术一点点侵蚀。侵蚀的速度，不仅取决于美国模型的迭代速度，还取决于国产模型能不能在窗口期内把能力边界推上去。如果推不上去，国产模型就会被双向挤压。
要不要补充 H200 不仅是技术问题，更是一个还要不要留在牌桌上的战略问题。它当然不是解药，只是止痛药，它补得了窗口期内的训练缺口，补不了代际差距，更补不了国产训练栈从万卡到十万卡的工程能力。谁也不指望买 20 万颗上一代产品就追平 Blackwell 集群，但这样做的意义，是以时间换空间。
AI 是大国博弈的关键，必须得赢，那么确实是要进一步完善算力基础设施，构建多层次网络化算力体系。能否采购到 H200 不只是模型厂的采购决策，放到全国一体化算力网的框架里看，其实是算力底座分层布局的一个节点，算力底座的统筹布局是为更前沿模型铺路的。
毕竟，谁都不想再经历一次 2025 年 2 月前那种全面被碾压的悲观情绪。
来源：翔哥有话要说
2026-09-23 07:00:00
现实
问：怎么能确定对方是真的 985 博士？
答：你问他什么时候毕业，如果他的眼神突然黯淡下来，然后说话开始犹豫，变得有些烦躁，但是又一秒钟掩饰过去，嘴角艰难地挤出笑容，说，不知道，或者，还早着呢，或者还有一年，那他就是真博士。
手艺
问：为什么年轻人宁愿送外卖，也不愿意学一门手艺？
答：你就说你想学啥手艺吧，乐器舞蹈，泥瓦木匠，天体物理，绘画雕塑，红案白案，烧烤爆炒。只要你能说出来，我保证能在我手底下的骑手里找个人教你。
失败
你是做不了杀手的：
犯罪现场都是
你掉的头发
对策
我和我的德国同事说：我们这边古代苦啊，那会天上有十个太阳神，晒得大地干枯，地里颗粒无收。
同事：那你们后来是怎么平息太阳神的怒火的？祈求？祷告？还是献祭？
我：哦，宰了九个，剩下那个就安分了。
同事：！！！
尴尬
我是送外卖的，经常打电话打通的一瞬间，我的脑子就在给我的嘴刹车，尽量不说出那句“你好，美团外卖”。
有一次我自己点了个外卖，外卖到的时候嘴没刹住车，和电话里的小哥异口同声的说“你好，美团外卖”。
然后愣了一秒，电话里：“咦这电话咋还有回声了腻。”
错觉
当你睡了个那么好的午觉，以为自己错过了学校的校车，但其实今天是星期天，你已经 41 岁了。
危机
有个人去非洲旅游，被食人族包围。
他嚎啕大哭、跪地祈祷：“上帝啊，难道我死定了吗？”
天空中突然有个声音说：“还没有，如果你搬起石头，把右边那个头上插羽毛的砸死...”
这人二话不说，搬起石头就把酋长砸死了。
天空中的声音顿了一下，继续说：“那就死定了...”
误解
从小就给女儿看英文版的小猪佩奇，有一天给她看中文版，她说：“妈妈原来他们会说话。”
我问她之前看的呢，她说她不知道之前那是英语，以为是猪叫。
幻觉
有一位智者说过：生活不过是我们吸入氧气所产生的幻觉。当我们不再吸入氧气，幻觉就会消失。
悲哀
我居然真的是一个家境一般，也没有上进心，也不努力，也没有自制力也没有智商，也没有情商，性格也内向，就喜欢玩手机的人。
真相
问：相亲碰到一个颜值爆表的怎么办？不仅颜值秒杀我之前相亲过得十多个女的，而且我敢保证如果她去参加那种六七十个人的相亲联谊会颜值不是第一也是第二，而且不是那种很妖艳浮夸男生不敢加的类型，基本可以说是全场男的都会想加微信的那种类型。第一次见完面后，跟她聊天都会及时回复，第二次邀请吃饭也同意出来。本来以为会很冷淡，实际人家回复速度和热情程度比之前碰到的丑的还高。感觉自己要成舔狗了。
答：女生是最近回老家的吗？
@ 专业戳轮胎熊律师： 我楼下最近有个卖蔬菜的铺子，关掉了。
肯定是因为赚不到钱。
很简单……
因为去买的人变少了。
你可以说需求变少了，但真的是这样？
比如我以前在她那买生姜，1 大块搭一把葱差不多要 10 块钱……
后来，夫人发现，她在拼夕夕买外地产的。
9.9 包邮，一小箱……
基本我家加上两家老人，楼上邻居，还有钟点阿姨，都能分一点。
一般能吃 1 个月能熬到长芽丢掉… 还没用完…
那你说我还会去摊子上买吗？
炒货也是，我平时自己吃瓜子，超市里十块一包，网上买便宜很多，那我只要不是今天不吃瓜子会死，我肯定就网上买了。
周围小店都赚不到钱。
你问我怎么办，我其实也不知道怎么办。
总不能把网店都杀了吧？
@ 失戀大明神 - 2434: 生姜属于原料，瓜子可以分到预制菜那类，有一个共同点，耐存储而且可批发，开店要避免跟网店竞争，得卖不耐储存的现制类产品，想了一下感觉也就奶茶跟小炒这种餐饮店，其他东西除非是时效性的，药之类的东西，不然很难竞争得过网店，又或者价格能优化到跟网店差不多这太难了
@ 我永远喜欢五更琉璃: 不耐储存的单一个货损普通小店就顶不住，最尴尬的就是，不耐储存的网上照样能买，而且因为网店销售快，仓储压力小价格还是比你线下店便宜
@073 绝 K: 我婶婶在农村，pxx 买菜的自取点就在她家隔壁 10 米小卖部，举个很简单例子就是土豆，上街买 2 块一斤，pxx 晚上下单隔天到 10 斤 8 块 5，只需要早上出门 10 米拎回家。
@ 天下不足定也: 五金店也一样。买把钢挫三十多元。网上三十多可以买一套了。实体店两个人就做街坊邻居几百人的生意，为什么可以生存？就是利润太高了，甚至太黑，以前大家没得选，现在当然有得选。
@stage1st 宅社区： 楼下买菜的铺子生意还是不错的。价格不算便宜，但是菜足够新鲜。要是真的这个都不如 pdd，那真的不如关门算了。这里一百米有 3 家，都还过得去。一堆老头老太天天下楼挑菜。
@ 纽太普同学： 就前两天我说，小红书的刻板印象有很大程度上都来自于污染和扭曲，还有人不服气。
那我就来聊聊这个话题。
我们对小红书用户的刻板印象，很大程度上都来自各种逆天帖子。什么知道自从亲爹吃过狗肉以后就十年不回家的，什么叫别人请搬家工搬完家后诬告强奸就可以享受免费搬家服务的，总之越奇葩越逆天越好。
吊诡的是，如果你仔细观察，会发现一个现象：最讨厌小红书的，事实上往往并非小红书的深度用户。别说深度了，他们中甚至有不少自己就没有怎么用过小红书。
支持他们观点的，往往是被搬运到各个其他平台的小红书逆天帖子。在那些逆天帖子里，男女对立、自私缺德、消费主义的元素被强化到了无以复加的地步。以至于很多人都会回复一句 “起号的吧”，毕竟正常人很难有那种脑回路。
当然，大家通常不太相信用逆天帖子就能起号这种事情，所以更容易相信世上真有那么多大奇葩，而这些奇葩都聚合在小红书，足见这个平台的可怕。
然而，如果起号真的可以挣到钱呢？
这就要说小红书和微博抖音 B 站的区别了。我们玩抖音微博 B 站，基本上都会认知一些头部大博主。但你们有没有发现，你很难说出哪个 “只要玩小红书基本都会认识” 的小红书头部博主。
事实上，在算法推送 vs 关注内容方面，小红书是做得最激进的 —— 按照小红书官方的说法，当一个用户打开小红书的推荐页面时，50% 的流量都会给到素人用户（也就是千粉以下）。整体来说，这其实是一件好事，让更多素人有机会得到流量。
而且，小红书的图文有比较强的长尾效应。一个抖音作品很少会在两三个月后出现在推荐页面，但一篇小红书的热文却可能在几个月后仍然引流。这也是一件好事，因为内容不该被时间吞没。
但这两件好事加在一起，这就导致了小红书的一个独特生态：从开始 “起号” 到能够变现，速度特别快。你要成为头部大 V 不容易，但有个千粉万粉、一两篇热文，你的文章区、评论区就会成为 “风水宝地”—— 微博抖音几万粉丝量几乎没有什么商业效益可言，而小红书能有几千粉，有几篇热文，就足以让一些 MCN、广告公司乃至黑灰产对你趋之若鹜，你可能会收到合作信息，给钱让你在文章或者评论区插广告，或者导流到外部平台区。
但这帮黑灰产很快就发现，与其寻找一个主公，不如创造一个主公。反正现在大学生都找不到工作，找一群人专门构思逆天帖子，做号就行。自己流水线注册起号发文引流，一气呵成，比买别人的热文广告位可便宜多了。
而且自己做号还有个好处，等积累了一定的热度，再把过去的逆天文一删，转头就成了个普通的探店带货号。这个情况普遍到什么程度呢？小红书单个平台 8 月份一个月，处理的违规账号是 180 万个。
要说真情实感写好东西不容易，逆天文章编起来就容易多了 —— 只要能够引发大家的愤怒、嫉妒、好奇和正义感，骗回复这种事情还是很简单的嘛。尤其是，哪怕平台自己管得严，还可以截图之后导流到站外。到时候微博抖音用户看了小红书上的逆天文，个个义愤填膺，组成观光团冲进小红书骂帖主。
那每骂一句都是钱啊。
所以你看到的很多制造男女对立、制造贫富对立、制造代际对立的逆天帖，其实都是这么生产出来的。而且生产者好歹也是流水线上的准专业人员，至少不会搞出 “我是一个女大学生，我每天早餐吃 30 午餐吃 50 晚餐吃 80” 这种难绷的内容来。
当然这种事情肯定不合法，据我所知也有不少搞这套玩法的已经进去踩缝纫机了。但小红书自己肯定也不爱宣传这个，毕竟这种玩法能搞成，一定程度上也显得他们审核不力。当然你说要审这种日常逆天帖又很难，一不露点二不血腥，也没有什么关键词可触发，要审就得靠人工。
但很多黑灰产发逆天帖的时候甚至一开始都是 “仅自己可见”，截图之后发各平台，等扩散有流量了再打开权限接收流量，收获一批评论之后再改文章内容。这种情况下，【流量异常暴涨】触发人工审核的窗口期都很短。尤其是现在很多黑灰产都学乖了，知道大平台一般管得严，最后都往外部小平台甚至黑灰色平台引流，用的暗语也是与时俱进，跟搞谍报工作似的。
当然，聊这个不是为了给小红书洗，小红书确实也存在这样那样的问题，我之前也确实没少喷小红书的一些用户（尤其是搞同人的那些）。主要还是想分析一下，“起号” 到底挣不挣钱，怎么挣钱，为什么会有人通过逆天帖子来 “起号”。
以及，大家真的要知道一点，你的正义感有时候真的会被人当钱挣的。起号这事儿肯定不止小红书有，各个平台都会有，批量做号很大程度上靠得就是捏造各种对立 —— 所以大家真的要当心，这帮逼为了流量什么都做得出来的。
彪哥的自我介绍是有固定格式的，必须一口气报完，中途不能换气不能停顿：辽北地区著名狠人，水库浪子，开原几场恶仗主打人，维多利亚国际娱乐广场总经理保镖兼保安部经理（此处不能简写，简写会掉价）。
注意，这三个头衔不是并列关系，是递进关系 —— 这就是为啥要把保安队长放在最后一位，那是他人生的珠穆朗玛，挡在诸位面前不可逾越的天堑，所以要重点强调。
这个维多利亚娱乐广场，是开原市娱乐场所的顶流，洗浴中心里的耶路撒冷，洋气的名字和开原本身形成了坚韧的反差。
彪哥在这里任保安队长，寸头板正，中山装笔挺，皮鞋锃亮，偶尔戴着白手套，手底下管着十来号保安弟兄，气势自然非常足。平日里开着吴总的大奔到处溜达装逼，以至于很多人说，吴总想用自己的大奔，得先看看德彪的日程。
彪哥实际 41 岁，对外永远宣称 29。这个 “29” 就非常微妙，体现了彪哥内心深处的年龄焦虑。
中国人都知道 “三十而立”，彪哥显然知道自己已经过了该 “立” 的阶段，却明显没能立起来，更没能做到 “四十不惑”。于是干脆不承认真实年龄了，用谎言来对抗中年焦虑，不敢面对那个本该有所成就却一事无成的自己。
再往深层次讲，彪哥报 29 岁，也不全是为了骗别人，是为了骗自己。因为只要还能说自己 29，就还能继续相信” 来日方长”。一旦承认 41，就得承认很多事已经来不及了。
至于 “辽北著名狠人” 的成色，需要辩证地看。全剧挨打榜，彪哥断层第一：被地痞打，被混混打，全剧挨打不重样，每次被打完，找个理由糊弄一下，然后该干嘛干嘛。彪哥从不焦虑，他每次都能用一套自洽的话术系统把自己从精神内耗里抢救出来。
彪哥全剧唯一战绩，是被老钱骗走 8 万块之后，多年后当街暴打了已经混到街头要饭并已经断腿的老钱。
但彪哥厉害就厉害在，每次倒下都能站起来，并且确保心态不崩。彪学研究者对此有一句公论：论战绩，全剧垫底；论抗揍，断层第一。
彪哥的事业轨迹，是一张标准的下行曲线图：出道即巅峰，也就是维多利亚娱乐中心的保安队长，此后干一行，黄一行，整个一个 “跌停板人生”。但彪哥的字典里没有 “失败”，只有 “战略性转移”。
彪哥的感情线一样悲催，此生挚爱是玉芬，为这个女人跟牛二大打出手，并且不出意外输的很惨。但真心待他、最后收留他的是桂英，他在很长时间里都看不上。想要的得不到，得到的看不上 —— 他的事业和感情是同构的，都是一个揍性。
很多人从他身上看到自己，还有个原因就是他经历的那些事，跨越二十年，竟然跟现在的人呼应上了：
彪投股份（两天就黄了）= 像不像很多人辞职创业，营业执照还没热乎就散伙；
在水一方垂钓园（没开起来）= 项目计划书写了，融资 PPT 做了，然后就没有然后了；
送气员（骑 “倒骑驴” 送燃气罐）= 创业失败去跑外卖 / 开滴滴；
彪记靓汤（开黄了）= 开网红店，卖一些奇奇怪怪的东西，三个月倒闭；
医托 = 干过一段灰产，良心不安撤了；
解梦馆，当上了弗洛伊彪 = 搞知识付费 / 心理咨询，发现自己才是最需要被分析的那个；
重回厨子 = 最后发现，还是老本行靠谱，哪怕不太赚钱。
最经典的是那句他最喜欢的 slogan：“论成败，人生豪迈，大不了从头再来”，没想到这句文艺气质拉满的话，成了他一生的写照，从始至终都在 “从头再来”，最后绕回起点去了。
年轻的时候，我们看不上彪哥什么呢？打肿脸充胖子：管十几个保安，非说自己是狠人。眼高手低：总想干票大的，干一票掉一个坑，坑坑不重样。要面子要到骨子里，面子没要到，却付出了巨大代价，甚至为此负债八万，人生坠入低谷。
三十岁以后再看范德彪，才惊讶地意识到：初看不知剧中意，再看已是剧中人。
可能是大学学历普及的缘故，太多人的人生目标不再是 “生存”，而是 “被尊重、被看见、被认可”，或者 “干大事”，这就跟彪哥高度重合了，彪哥也不甘平庸，想干大事，想在开原打出属于自己的一片天。
但能干成大事的人又有几个，绝大部分人一番折腾，最后可能还是得接受平淡的一生。
所以这两年彪哥翻红，也就很正常了，太多人在彪哥身上看到了自己，雄心勃勃想干大事，但好大喜功，能力不足，最后一次次被生活彻底击倒。
在 2006 年的春节，心灰意冷的范德彪一度不想活了，并且留下了那段脍炙人口的 “人生谢幕词”：我活了四十年，梦游半辈子。家庭、事业、亲情、爱情，被我的梦游一一断送了。
当然了，后来没死成，被救活了。只是很多资深 “彪学” 研究者和评论家在几次座谈会之后，普遍认为，范德彪已经死在了那个漫长的冬季。但我还是觉得他确实是没死成，死了故事就不完整了。
彪学界里还普遍流传一个说法：能把 “人对自身局限性的焦虑” 说透的文艺作品，满打满算就两部，一部范德彪，一部浮士德。
因为别的作品教你怎么成功，只有彪哥，先教你怎么认识自己。而且正如那些伟大的文学作品一样，真正的认识自己，是意识到自己的 “局限性”，而不是认识之后开挂了，然后成为霸总迎娶白富美，这种爽文没逼格，不配跟《浮士德》起名。
所以，范德彪最后拿到大结果了吗？没有。
钱没挣到，玉芬没娶到，几家店也都黄了，折腾一圈，最后还是回去做厨子。年轻时看，这当然算失败；人到中年再看，才意识到，这才是很多人的人生：想过干大事，也认真折腾过，最后发现自己并没有那么厉害，只能把日子继续过下去。
范德彪可笑的地方，是总要给自己加几个头衔，就好像只要说得够响亮，别人就会把他当回事。看着可笑，其实很多人不由自主也在这么干。甚至有人说，我笑话彪哥，其实是在笑话自己不敢承认的那部分，可能在别人眼里，我经常跟彪哥一样搞笑。
范德彪最后做回厨子，没逆袭，也谈不上彻底想开了。只是他已经明显成熟了，不再把普通日子看做是耻辱，开始珍视当下了。
所以说，没有拿到大结果，也没关系，反正大部分人都拿不到。能认清自己，少欠点钱，无病无灾，把手里的活儿做好，明天接着过 —— 这大概就是大多数人能得到的最好版本的人生。
来源：九边 Pro
@ 汪有： 昨天刷到一张图，比较历年 8 月居民部门新增贷款额，2026 年 8 月首次出现负数了，就是大家都在还贷款，而不借钱。
我一看，这不就是当年日本房地产业也走过的道路。
我直接做了一张更细致的图表，如图 1，这三张图对比了中日房地产周期中，每年新增贷款额。
对比一下还挺有意思。
【日本的周期】
图 1 的第一张表，日本的情况，他们已经走过了完整的周期。
居民部门信贷净增在 1989 年见顶，见顶后还支棱了一段时间。
大家还在借钱。
9 年之后，1998 年，净增首次转负，此后除 1999 年又支棱了一下，微微转正外，之后连续 15 年全是负数。
最底部是 2005 年的负 12.1 万亿（峰值的 −32.4%）。
居民在这 15 年里辛辛苦苦还贷，从 1997 年末欠 377 万亿日元，还到 2012 年约 307 万亿，还了大约 20%。
到了 2013 年，大家又敢借钱了，不再是负数了。
到了 2019 年达到小高峰，达到峰值 40% 左右，又被疫情压了下去。
现在达到 1989 年的 26%，还没有回到 2019 年的水平，更加难以回到 1989 了。
不过还会慢慢增加。
【我们的情况】
图 1 中间那张表，我们显然没有走完周期，现在刚开始出现负数第一年而已。
约等于日本的 1998 年。
我们在 2021 年见顶，7.9 万亿元人民币。
和日本不一样，看图 1 下面那个表，我们把两国峰值对在一起，日本的峰值曲线比较尖，急剧上升，但掉下来比较缓慢。
我们是峰值前有个小平台，2016 年就 6.2 万亿，到 2021 年的 7.9 万亿，连续 6 年大家心态都很好，很敢贷款。
甚至 2019 年影响到日本的疫情，在初期对我们也没什么影响，到了 2021 年还在贷款。
这 6 年对应最近一轮房地产大周期，居民杠杆率（含公积金口径）在 2022 年前后见顶约 72%。
但回落很快：2022 年腰斩。
2026 年 1-8 月，居民贷款净偿还了 1.03 万亿，是近年来首次净偿还。
【两边对比】
图 1 下面那张图。
能看出来我们房地产周期发展比日本快：
我们是第二年砍半。
日本从峰值到出现净偿还用了 9 年，我们是 5 年。
爬坡周期到净偿还周期上看，我们的速度都是对方的 2 倍。
我们在 18 年里走过了日本 33 年的道路。
【未来有什么】
我也不能判断未来，两国国情不同不能盲目对比。
日本当年是企业与居民双杀，企业也能炒房（之前我视频讲过），中国目前主要是居民端；
日本是汇率与出口环境恶化叠加，我们目前仍然是顺差；
我们还有一些调控，限购什么的，这导致了 6 年的平台期，6 年里分批释放了需求，不然我们本可以更陡峭，第二年就高峰，然后迅速回落。
日本转入净偿还，重叠对应日本失去的二十年。
居民从加杠杆到还钱，流通货币变少了，造成了通货紧缩。
日本进入净偿还周期后，还了 15 年钱，我们还钱速度更快，可能七八年就还完了。
而且也不用全都还完，日本还了 20% 就又开始借钱了。
那就是走出净偿还的一天。
放到微观上，我家的房贷这些年已经被我提前还了一大半了。
赶快还完我的底气也会更足的。
日本的谷底是净偿还占到借贷峰值的 - 32%。
我们今年前 8 个月，来到峰值 - 13%，未来可能还会进一步还钱。
从这个数据来看我们确实还得快。
好处是早还完早再借，再拉动经济，不用真失去 20 年。
坏处是这两年在座的各位体感会比较明显。
现在图 3 下图的右侧，日本线右端也给出了事实：
去杠杆结束后信贷会重新正增长，继续拉动经济，现在东京房价又在上涨了，只是转正 12 年，还难以回到峰值的高度。
– –
以及：
这些数据不能直接盲目对比，统计口径不太一样。
我用的是国际清算银行（BIS）的数据，是相对准确的平台，但中国 2025-2026 的数据他们还没统计，是网上搜到央行数据放上去的。
2026 只统计到 8 月，央行和 BIS 口径会出现一些差异，问题不大。
BIS 的统计口径会大一点，经营贷消费贷也算，比我们这个多一些，总体看个趋势吧。
祝大家都能早日还完。
一起尽快走出经济周期。
还不疼。
2026-09-22 07:00:00
@ 兽爷： 2026 年上半年，字节收入约 1200 亿美元，阿里 753 亿美元 + 腾讯 590 亿美元 = 1343 亿美元。字节净利润 200 亿美元，腾讯 168 亿美元 + 阿里 53 亿美元 = 221 亿美元。
国内 Top 50 App 总使用时长中的份额中，字节系已经达到 40%，远远超过腾讯系的 29%。
@ 好大一个虾： 叫醒一个装睡的人最好就是大嘴巴子抽 抽疼了它就醒了
年轻人躺平已经是最温和的反应了，这甚至都不能算是反抗，顶多算是放弃。
@ 甜欣儿的日常嘚啵嘚：
我愿称现在最新最主要的矛盾为：
时代红利褪去，要求极尽吃苦疯狂内卷才能获得微薄收入的社会现状和广泛接受教育，追求自我满足极度厌恶内卷只想享受生活的时代新青年之间的矛盾
越来越多的人终于活明白了，一个全新的时代已经来临，很多人注意到国外模式，房子不买可以租，车子能开就行，人来到这世上，就那么几十年，
绝对不是来天天工作加班遭罪的，更不是来还车贷房贷，卖命帮富人致富的，人是来享受生活和体验人生的…..
我是 NPC 的一些证据：
@ 安迪斯晨风： “大圣，这人参果遇金而落，遇木而枯，遇水而化，遇火而焦，遇土而入……”
“没事儿，我这儿带着塑料袋儿呢。”
女娲造人的时候，一开始是用泥巴认真的捏好每一个人的，但到了后来就干脆扯了一根葫芦藤，蘸着泥水甩出去，一个泥点子就是一个人。伏羲问她为什么这么做？女娲说：“做人太累了。”
大家在写履历的时候，“自传” 的架构常会是：
“自我介绍 → 家庭 → 学校经验 → 工作经验”
但以企业的角度来说，在乎的顺序则是：
“工作经验 → 学校经验 → 自我介绍 → 家庭”
人资看每份履历通常不会花超过 1 分钟，
要如何快速抓到人资的眼球，
这件事情是写履历上要多加思考的。——_sasaki_kiyoshi
@ 西峯_突然之间： 我对教育的观点，来自投资的实践，也来自对大量家庭案例的观察。十几年来，我在雪球分享过速算、速读和学习方法，也和很多家长交流过孩子教育的问题。后来我越来越觉得，我们今天讨论教育，很多时候讨论的其实不是教育，而是考试。
教育和考试，从来不是一回事。
从 “选拔” 回归 “教育”
我一直有一个观点：今天的教育体系，越来越重筛选，越来越轻教育。
筛选当然需要。没有任何一个社会可以完全没有考试。但问题在于，当整个体系越来越围绕筛选设计时，教育的目标就发生了变化。教育本来应该帮助每一个孩子成长，帮助他们认识世界、认识自己，培养未来几十年的能力；而筛选的目标，是在有限时间内，把人按照统一标准排出顺序。这两件事情，本来就不是一回事。
既然教育系统在应试体系下，越来越忽略教育本身。那么家长作为孩子真正意义上的第一老师，也是影响最大的老师，自然应该担负起越来越大的责任。
学校确实在够完成课程教育，但却很难完成真正意义上的教育。一个老师面对几十个学生，平均一节课每个孩子只能分到一分钟。实际上很难真正做到因材施教。真正影响一个人的，往往发生在家庭：阅读习惯是谁培养的？面对困难的态度是谁影响的？是否保持好奇心，是否愿意学习新东西，是否拥有责任感？这些更多来自父母，而不是学校。所以教育不能完全寄托给学校，家长应该承担主要责任。
我理解的教育，也远远不只是考试成绩。它应该包括四个方面：知识、技能、心智，以及适应未来变化的能力。如果一个孩子成绩很好，却不会沟通，不会合作，不会表达，遇到一点挫折就崩溃，毕业几年以后知识迅速过时，那么这样的教育，很难说是真正成功的教育。尤其是在 AI 时代，知识越来越容易获得，真正越来越重要的，是学习能力、表达能力、判断能力和持续成长能力。
这也是为什么，我一直不赞成今天越来越流行的苦读模式。很多人把衡水模式看成一种成功经验，但在我看来，它最大的问题并不是苦，而是目标发生了偏移 —— 教育变成了为了考试，而不是为了成长。它确实可以提高一部分人的考试成绩，但代价也越来越明显：越来越多的孩子厌学、焦虑、抑郁，把学习当成一种痛苦，而不是一种探索世界的方式。如果一个孩子在十八岁以前，就已经彻底失去了学习兴趣，我很难认为这是成功的教育。
天赋与能力的再认识
我也经常被问到，怎么看天赋和努力。我的看法可能和很多人不太一样。
大部分孩子的基础天赋其实相差没有那么大，真正天赋异禀的人始终只是极少数。但是，不同孩子的优势完全不同。有人逻辑能力突出，有人语言能力更强，有人善于组织，有人动手能力优秀，有人拥有艺术天赋或者领导力。问题在于，我们今天往往把所有孩子放在同一条赛道上，用同一套标准评价所有人。如果整个社会只有一条赛道，那么真正能够成功的人，可能只有极少数。但如果社会拥有更多元的发展方向，虽然不是每个人都会成功，却一定会有更多孩子能够找到适合自己的位置，发挥自己的优势。
教育最大的意义，不应该是让所有人成为同一种人，而应该是帮助更多人成为最适合自己的那种人。
至于学习能力，我并不认为完全由天赋决定。它当然受到天赋影响，但其中很多能力完全可以通过科学的方法不断提高。如果让我选择几个最值得孩子投入时间培养的能力，我会把它们放在比单纯刷题更重要的位置：
1、体育：身体和精力的基础；
2、合群：社会化能力和合作能力；
3、持续学习的习惯：未来几十年最大的竞争力；
4、外语：让孩子能够直接接触全球知识；
5、阅读：提高获取知识的效率，也培养独立思考能力；
6、演讲和写作：决定一个人是否能够把自己的思想清楚地表达出来。
这些能力，可能不会立刻提高考试成绩，但它们会伴随一个人几十年，并不断产生复利。
终身成长与学区房
我这些年越来越坚定的观察：很多人三十岁以前就停止成长了。不是停止工作，而是停止学习。他们依然每天很忙，但知识结构几乎不再更新，思维方式也逐渐固化。
我相信，一个人完全可以终生学习，不断提升自己。学校教育当然重要，它对绝大多数二十岁以前的孩子都非常重要，能够帮助我们建立基础知识体系和基本能力。但学校教育只是人生教育的一部分，而不是全部。真正的教育，不应该随着毕业证一起结束，它应该贯穿人的一生。
最后，我还想谈谈很多家庭最关心的话题：学区房。这个话题之所以单列，是因为同时影响孩子教育的家庭资产，进而可能也对孩子的长远发展产生影响。
这些年，我一直有一个观点：没有就近入学，就没有学区房。学区房本质上不是房地产问题，而是教育资源配置问题。当择优录取变成就近入学，那么相当于当教育资源就和与住房绑定。择优录取的时候没有什么学区房。名校周围的房子可能价格略高，因为少量择优录取的孩子家庭希望缩短通勤距离，轻微推高房价。但是在就近入学的政策下，原意是减少学校生源差异，但望子成龙的家长用购买力说话，通过购买学区房获得入学资格并推高了房价。在这种情况下，房子买卖的就不仅仅是居住功能，还包含了教育资源。于是教育焦虑最终转化为房价。
在房地产快速上涨阶段，购买学区房既能满足教育需求，又可能获得资产增值，因此形成了广泛的市场共识。但随着人口结构变化、房地产进入存量时代，这套逻辑正在发生变化。学区房未必还能带来过去那样的资产收益，而它对孩子未来发展的决定性作用，在学校越来越重筛选、轻教育的理念下，本来也远没有很多家庭想象得那么大。
用一句话概括我的教育观，我大概会这样说：教育不是为了赢下一场考试，而是为了过好一生。
真正好的教育，不是培养出一批只会考试的人，而是培养出一批身体健康、善于合作、保持好奇、终身学习，并能够不断适应未来变化的人。在我看来，这才是教育真正应该追求的方向。
@ 徐天喜： 无论你购买了
多么昂贵的服务
只要最终
提供服务的那个人
工资低
没尊严
没保障
那么整套服务的
实际下限
就一定很低
包括不限于
五星级酒店用毛巾擦马桶
餐厅洗碗洗洁精都没冲干净
快递遭暴力分拣
小区保安是几个没牙老大爷
…….
大家都是底层打工人
不能指望人家
拿着低工资
拼命给你
输出高标准
高责任心的服务
只要最终
提供服务的是这样的
迟早给你
整个大新闻
@ 雷斯林 Raist： 什么养生都比不上多睡一小时。
1，睡觉能壮阳。
人到中年，很多人开始琢磨吃点啥。
生蚝、韭菜、牛鞭鹿鞭驴鞭….
但真正管用的是睾酮，而睾酮主要在夜间深睡时分泌，和睡眠关系非常大。你凌晨一点还在熬夜，早上六点就爬起来了，睾酮想帮你也帮不上。
一边熬最深的夜，一边补最贵的品。
壮的不是阳，是商家的营业额。
2，睡觉能减肥。
很多人看猪睡得多，就以为睡觉会发胖。
事实上恰恰相反，睡觉能让减肥。
因为缺觉会让身体分泌更多饥饿素（Ghrelin），也会让身体进入应激反应，分泌更多皮质醇。这些会让你吃得更多，分解肌肉，并囤积更多脂肪。
3，睡觉能增强记忆力。
上学时应该都有体会：晚上死活背不下来的课文，睡一觉起来，居然顺了。
这不是玄学。睡眠里有个阶段叫 REM（快速眼动期），专门负责整理白天接收的信息 —— 该存的存进长期记忆，该删的清理掉。
睡觉，就是大脑在归档。如果没有充足的睡眠，脑子就是一团浆糊，啥也思考不了。
4，睡觉能让健身效果更好。
人 70% 的生长激素在睡觉时分泌，同时睡觉的时候皮质醇低、睾酮高。这就为身体合成肌肉创造了一个绝佳的激素环境。
在不用药的情况下，深度睡眠时间决定了你的健身效果。如果深睡不够，训练甚至会适得其反。
还能举出更多更多的例子。
什么睡眠不足的人更容易生气、更容易衰老、更容易生病，等等等等。就不展开说了。
有一种文化，认为睡觉是懒惰的代名词，提倡不睡觉奋斗工作。
这种文化有毒而且有害。
事实上每个人应该都有体会：
当你前一天没睡好，接下来这天无论玩什么好玩的，吃什么好吃的都会觉得索然无味，无精打采。
人其实是一种很俗的动物，最重要的就是吃喝拉撒睡这些基本需求。
无论你拥有多大的权力，无论你拥有多少财富。如果你无法睡一个好觉，也是没办法快乐的。
睡觉是最重要的事情。可能也是唯一重要的事情。
今天还看到一个说法。
健身是用短期的痛苦换长期的舒服。
吃大餐喝酒抽烟是用短期的舒服换长期的痛苦。
但睡觉不一样。
睡着也舒服，睡醒了也舒服，睡多了也舒服，睡久了也舒服。
是用短期的舒服换长期的舒服。
总之就是舒服。
