2025-06-27 22:03:31
One helpful tip per day:)
Herber Hui understands that each day he has the chance to choose:
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Herbert Hui 明白,每一天,他都有机会做出选择:
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2025-06-26 21:02:51
One helpful tip per day:)
Dan Koe believes that the quality of your life depends on the quality of your decisions:
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Dan Koe 认为人生的质量取决于自己所做决策的质量:
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2025-06-25 19:56:07
One helpful tip per day:)
Laurie Hérault noticed that he can spend hours fully immersed in video games. If his brain can focus on a game, it should also be capable of focusing on other tasks.
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Laurie Hérault 注意到,自己可以花几个小时全神贯注地玩电子游戏。如果能专注于游戏,那大脑也应该有能力专注于其他任务。
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2025-06-24 08:00:20
One helpful tip per day:)
Before starting anything, Recovering Overthinker asks: “Could I keep doing this the same way for an entire year?”
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开始做一件事之前,Recovering Overthinker 会问自己:“我能以同样的方式坚持做这件事一年吗?”
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2025-06-23 20:46:55
One helpful tip per day:)
Joan Westenberg thinks “hard-mode” often serves as a status symbol:
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Joan Westenberg 觉得困难模式往往是地位的象征:
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2025-06-22 23:12:17
两年前,我选择了切换职业道路,尝试如何从一个 maker 变成一个 seller。所以这两年间并没有写多少代码。
恰好,这份工作里也有不少重复性的任务,所以我觉得还是要写一些脚本来提高效率。于是重新捡起代码,只不过这回我选择了 vibe coding。
所谓的 vibe coding,是由 Andrej Karpathy 四月初在 Twitter 上发明的:
Describing his own experience, Karpathy explained how he converses with AI tools almost in a passive manner—merely talking to them and having the AI handle the rest. This method eliminates manually typing code as well as keeping track of all the minute information in the program.
简而言之,就是现在的编程可以像和 LLM 对话一样,只要给出合适的指令,AI 就能帮助我们写出想要的代码。当然 Andrej Karpathy 也指出,vibe coding 比较适合随便写写的代码,严格的生产代码还需要程序员的介入。
我也以为 vibe coding 只是说着玩玩的,并没有多当真。直到这周我花了几天时间写出了一个自己想要用的工具,并且成功部署上线,前后不到24小时。
事情的起因是,我练 Crossfit 五年多了,每次训练前,我都需要估算一下完成时间,并且制定相应的策略。比如本周有一个训练如下:
For Time, partitioned any way:
80 Single Arm Dumbbell Shoulder to Overheads @ 17.5 kg
Row 60/50 calories
40 Goblet Squats @ 17.5 kg
12 Wall Walks
这样的训练非常讲究策略,因为它允许我们自己分组,可以一口气从上面往下,也可以按照自己的节奏分组。所以对于没有多少训练经验的人来说,如果有人帮助他们分组会很有帮助。
我把这个问题丢给 ChatGPT,它给出了两个策略,并且预估我可以在14-17分钟内完成。
✅ 4 sets:
✅ 3 sets:
这两个都是还不错的策略。当然,我还是根据自身的情况制定了策略:
✅ 2 sets:
✅ 8 sets:
最后完成时间是9分40秒。之所以能这么快完成,是因为我把最累的 wall walk 安排到了最前面,然后搭配划船来平缓我的心率。后面把哑铃动作切换成多组,也能让我的身体得到适当的休息,不至于把心率推到太高。
给了身边的朋友看了这样的分析之后,大家都听感兴趣。我想既然如此,不如把整个流程写成一个工具,这样可以大大方便朋友们使用。
于是我就打开 cursor,开始一点点 vibe coding。最初的想法,只是想上传一张训练的截图,识别出里面的文字之后,丢给 Perplexity API 分析,然后把分析的结果返回给我。没想到第一天晚上,Cursor 在我的指引下,就帮我完成了这一工作流的搭建。而 Perplexity API 的花费也不多,开发加各种测试耗费的 token 加起来也只花费了不到30美分。
那晚还顺手让 Bolt 帮我设计了网页,拿到 html 之后,丢给 Cursor 让它生成前端代码,没想到效果好的惊人。要知道,我对前端代码一窍不通,如果没有 Cursor,我只能找朋友帮我写,而现在只要轻轻松松给出指令即可。
第二天,我想除了能在本地跑通流程以外,也要部署到线上;要给朋友们使用的话,也要有数据库。这两项原来都是头痛的事,因为有很多细节要确认,非常容易出错。
结果 Cursor 也能帮我搞定,我指定使用 Cloudflare R1 作为数据库,那么线下测试就可以跑 SQLite。既然用了 R1,我就问 Cursor 能不能把整套架构部署到 Cloudflare 上?答案自然可以,前端用 Cloudflare Page,后端用 Cloudflare Worker。然后 Cursor 就帮我生成了全套部署流程。我还要求它区分了线上生产和测试以及本地开发环境,没想到也是轻轻松松搞定。换到以前,光这些部署就需要我查阅大量文档。
当然网站的安全性也是需要考虑的,所以我又拿 ChatGPT Codex 审核我的代码,等它找出不少安全漏洞之后,我把这些问题丢给 Cursor,让它修复这些问题,并给出测试。它也轻轻松松地完成了。
整个 MVP 从构思到部署上线,不到24小时。要是回到以前,我需要找好几个朋友一起来帮忙,前后估计至少要好几周的时间。而现在,只要有 Cursor + Bolt + Canva + ChatGPT Codex,我一个人就能搭出一个 MVP。
当然,这中间也不是没有踩过坑:
如果说2022年底 ChatGPT 问世标志着 LLM 的普及,那么今天以 Cursor 为代表的工具则代表着 AI 编程的普及。很多朋友都担心以后程序员会过剩,我倒是颇为乐观:
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Jessica Livingston 最近在 Bucknell University 的毕业典礼上致辞,因为在毕业生中,有一群人希望自己拥有雄心勃勃的计划,却没有。这段话就是写给他们的——如何获得“宏大计划”:
Joan Westenberg 认为目标本身并没有错,只是它是这个世界悄悄递给我们的 -- 这个世界习惯用“向前的速度”去衡量进步,而不是“向内的深度”。
Isaac Clayton 认为传达复杂思想需要批判性思考与高效写作,而高效协作只能通过日复一日的练习获得:
Mogen Housel 回顾有史以来最聪明投资者在20年前破产的悲剧,认为这其实是由很多忽视铸就的:
Sam Altman 认为,从宏观视角来看,ChatGPT 的“能量”已超越历史上的任何个人:
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