2026-09-24 21:02:00
在英国试了试天展钓。
它原本是日本山地溪流里的一种钓法。没有线轮，也不需要复杂的饵和线组。
主体就是一根竿，一根线，一只毛钩。
Less is more，钓鱼这件事变得更依赖人本身。要观察鱼在哪里，看水从石头哪一边流过，哪里形成回水，哪里有树荫，哪里水深突然变化。固定长度的线也意味着，你不能站在岸边把毛钩一直抛向远处，很多时候必须自己走过去。
它甚至不需要真正的饵料。毛钩本身只是羽毛、丝线等材料扎成的人工拟饵。入水后，借助水流和竿尖的轻微动作，可以让毛钩像一只正在漂流、游动，或者落水后挣扎的昆虫，从而吸引鱼类的注意力咬钩。
这种和鱼和环境互动的感觉，很惬意。
以前徒步时，溪流只是沿途风景。开始钓鱼后，才会注意到石后的缓流、窄口后的深潭、树根下的阴影，以及水下石块改变的水流。
Tenkara 和徒步天然地连在了一起，我很喜欢这一点。
Folkestone 的黏土海崖非常容易侵蚀。雨水使崖壁崩落，冬季风暴和潮水又不断冲刷海滩，慢慢的将化石剥离出来。所以只要找到合适的区域，很容易捡到化石。
相比于一天只钓上两条鱼，化石的正反馈则多得多。沙滩上几小时就能捡出一大袋。
但完整的化石并不好找。海滩上直接捡到的多是碎片，想找更完整的，通常要挑刚从海崖掉下来的黏土块，顺着裂缝一点点敲开。
大多数里面什么都没有，但偶尔一锤下去，露出一小块完整的菊石纹路，还是很惊喜的。
捡到了一块喜欢的石头，纹路像地图，不知道会比较像哪个城市？
现在越来越喜欢这种需要一点专注、但又不需要占据全部生活的爱好。
2026-09-23 05:54:00
不定期更新的 Newsletter。
可以在不越狱的情况下修改 Apple Wallet 卡面和锁屏界面，最近还增加了 iOS 版：Mak5er/AirCard-iOS 。
网页版电子宠物，能贴到自己的博客上当挂件。支持静态博客等多种网站格式！
大都会博物馆版的 GeoGuessr：给你一件文物，猜年代和产地，每天一题，能像 Wordle 那样分享成绩。适合地理和历史爱好者。
宝可梦三十周年，《海峡时报》做的一张互动网页树形网络图，很好的展示宝可梦的历史脉络，和与现实世界的联系！
NeoDB 大改版了呀，好看！
斯坦福的一篇 Nature Human Behaviour，扫描了一批从小狂玩宝可梦的成年人，发现他们的视觉皮层里真的长出了一块"宝可梦专区"。童年花掉的时间是会在脑子里留痕的。
用插画拆解日常物品的内部构造：圆珠笔、打火机、Pez 糖果盒。
把你每一次如厕标记到地图上，还能和朋友比排名。很私人，也很有趣。
Flinders 大学汇总了 22 项研究：冲水会把气溶胶和生物气溶胶送到成年人的呼吸带高度，并至少滞留 20 秒。盖上盖子能把气溶胶导向缝隙，而不是正面喷出来。
敲一敲 MacBook 的外壳或桌面就能触发快捷指令，支持单击、双击、三击和左右边缘。需要 M2 以上或 M1 Pro/Max/Ultra。
"开放版的 Web of Science / Scopus + 学术关系数据库 + API"，由非营利组织 OurResearch 维护。它的价值不在搜论文，而在把论文、作者、机构、期刊、主题和引用关系组织成一个可以计算的网络。
把问题（Question）、主张（Claim）、证据（Evidence）组织成可查询的论证图谱，每条主张都能溯源到支持它或反对它的东西。Roam 和 Obsidian 都有官方插件。相关的还有 MIRA。
The Waymo effect: how AI is quietly making research less collaborative
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White girl watches cdrama: introduction and overview
一个平时只肯重刷旧剧的外国人，意外掉进中国国产剧坑之后写的入门总结。从完全外部的视角看我们习以为常的东西，很有意思。
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叙事游戏里总把选项分成"有意义的"和"调味的"，作者认为这个二分法本身就是错的。选项同时在做好几件事：改变文本、塑造角色、表达玩家对自己的理解。
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今年三月埃森哲花 12 亿美元收购了 Speedtest 和 Downdetector。两个都是免费网站，为什么值这么多钱？
Speedtest 数据库里有全世界不同地域、不同网络的海量真实网速数据，各地电信运营商愿意为每份数据付六位数美元。免费网站的盈利途径基本只有两条：卖广告，或者卖用户产生的数据。
Beyond slop, taste, and AI moral panic: What social science tells us - a16z crypto
在 AI 时代，真正稀缺的并不是「品味」本身，而是能够持续孕育和培养出具有品味与判断力的人才的社会基础设施与学徒土壤。
Chrome 插件 FluentRead 最近改版之后，功能真是完整了不少，已经可以替代沉浸式翻译，算是同类软件中最舒服的。
世界地图改版
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墨卡托投影最大的优势，是把恒定罗盘航向画成直线，方便远洋航海者直接量取方位并按固定航向航行。代价是面积和距离会失真，但对传统航海来说，这种取舍很实用。
2026-09-14 20:08:00
过去一直是 Apple Watch 的忠实用户，听说过 Whoop，但我总觉得它只是无屏幕版的 Apple Watch，很酷，也很贵，没必要再买一款功能相近的产品。小米手环比它划算多了，设计的跟老款无屏小米手环差不多呀。
但用了一个多月，Fitbit Air 真的远超我的预期，跟 Apple Watch 和小米手环不是一个类型的产品。
Fitbit Air 和 WHOOP 这类产品最强的地方，是软硬件都围绕一个目标设计：尽量减少用户操作。
去掉屏幕、换来更长续航，只是最直观的一步。更关键的是一个很容易被忽略的参数：后台心率数据的记录频率。它直接影响设备能不能在运动结束后，回溯出完整的运动记录。
Apple Watch 在非运动状态下，大约每 5 分钟记录一次后台心率；进入运动模式后，采样频率才会明显提高。所以 Apple Watch 可以识别你开始运动了，但仍需要用户确认，才能正式进入 Workout 记录。
这一步操作看起来很小，但它要求用户参与。
而 Fitbit Air 和 WHOOP 的思路更接近后台自动记录。
Fitbit Air 大约每 2 秒保存一个心率数据点，WHOOP 大约每秒一个点。数据足够密以后，设备可以先持续记录，再判断你什么时候开始运动、持续了多久。
2026 年的 Apple Watch Series 12 也开始支持全天每 5 秒测一次心率，并加入更多恢复、HRV 和身体状态相关的功能。它在数据采集上已经明显向这类产品靠近，但目前官方文档的运动流程仍然以自动识别后提醒用户确认为主，还没有完全采用 Fitbit Air / WHOOP 这种自动记录方式。
所以 Fitbit Air/Whoop 去掉屏幕，并不只是为了省电。这个决定会一路影响续航、佩戴时间、数据完整性，再影响后面的睡眠分析、恢复判断和运动识别。
使用 Fitbit Air 的这一个月，真的很「无感」，没有佩戴压力。
Apple Watch 更像需要你主动使用的智能终端，Fitbit Air 则是一个你可以忘掉它存在的传感器，受众其实非常不同。
如果你本来就有记录运动的习惯，Apple Watch 会更合适，可扩展性强，功能完整。
Fitbit Air 则很适合我这种懒人，不需要很多智能化功能，不想为了健康数据多做一件事，也不要求每次记录都特别精确，平时戴着，偶尔打开 App 看一眼就够了。
看到这里你会发现我压根没提 Fitbit Air 和 WHOOP 宣传最多的 AI 教练等功能。
如我之前所说，我是一个懒人。AI 教练看起来很有意思，但实际上用得很少。
很多人推荐 Bevel，它设计的确实比 Fitbit Air 的更舒服，尤其是数据库结构、饮食记录和病历管理。但这些功能对我来说使用频率都很低。
平时看看 Fitbit Air 的基础数据，判断一下当天状态，已经足够。以后也不打算订阅 Fitbit Air 的 AI 教练。
2026-09-09 18:32:00
去年做完 WeGene 的全基因组测序之后，就一直想自己分析试试，于是有了这个项目。
整个项目是和 Claude 一起完成的，把分析流程整理成了 Skills 的形式，并开源到了 GitHub：https://github.com/DayuGuo/genome-atlas-skill
WeGene 测序数据分两种，过滤过的基因型数据表（15 MB左右）和 FASTQ/BAM/CRAM 等格式的原始测序文件（30-90 GB）。所以我制作了两个版本的 Skill，一个适合普通爱好者尝试，普通笔记本电脑也能分析；另一个则适合有专业分析设备的朋友尝试，可能需要半天的时间。
基础版的结果和 WeGene 官方报告差异不大，自己把数据从头到尾跑一遍，还是挺有趣的，并且能改用自己喜欢的可视化方案。完整版的数据更全，可自定义的部分也更多，有许多探索的空间。
示例报告：
示例图：
界面风格参考了 lieflat-charts
2026-07-15 16:48:00
在 macOS 上用 CrossOver 玩一些 Steam 游戏，比如激战2（Guild Wars 2 ），界面能够正常显示中文，但输入聊天框里输入中文，只能显示问号。
网上相关教程都是装中文字体文件或改注册表，但这些解决的是字形问题，容器缺少中文字体。
中文显示为问号的真正原因是：容器（Bottle）的系统区域设置不是中文，而默认是西欧编码（1252），中文字符编不进去，转换失败的字符就统一被替换成了问号。
CrossOver 的每个容器都有一个独立的配置文件 cxbottle.conf，可以单独指定该容器的语言区域，不会影响其他容器。
步骤：
打开 CrossOver，选中运行 GW2 的容器，在右侧栏里点击：Open C: Drive
在弹出的 Finder 窗口里往上退一层——cxbottle.conf 和 drive_c 文件夹是同级的，不在 drive_c 里面。
用纯文本编辑器打开 cxbottle.conf （推荐BBEdit）
找到 [EnvironmentVariables] 这一节（没有就新建），加入一行：
[EnvironmentVariables]
"LANG" = "zh_CN.UTF-8"
如果这一节已有其他变量，直接在下面追加即可，不要删掉原有内容。
保存文件。
完全退出该容器（右键容器选"退出"，不是只关掉 Steam 窗口），再重新从 CrossOver 启动 Steam 进游戏。
改完之后再进聊天框打字，中文就能正常发送了。
2026-07-07 03:57:00
过去几十年，我大概只凑热闹看过个位数场次球赛，但最近天天看赛程，期待着晚上看球。
时差是一个很重要的原因。在欧洲看世界杯，大多数比赛都在下班后，偶尔才需要熬夜。
最初的是苏格兰闯入世界杯，想支持一下。对来自格拉斯哥的罗伯逊印象很深，看了很多他和利物浦的故事。
后来又想，既然自己人在英格兰，那也看看英格兰吧。于是看了两场英格兰的比赛，开始留意哈利·凯恩和赖斯。
小红书也算是一个契机。今年它买了世界杯转播权，所以一直给我推送相关视频。那段时间，我刷到了很多哈兰德的表情包和集锦，自然而然地开始看挪威队的比赛。
就这样，看的比赛慢慢多了起来。
看葡萄牙对克罗地亚的时候，我开始了解莫德里奇，那个从战火中走出来的中场大师。
看法国队比赛的时候，我认识了坎特。那个和球队气质有些格格不入的人。务实、低调，却在球场上无处不在。也是从他开始，我才慢慢注意到，足球并不只是前锋和进球，还有中场、后腰、防守、覆盖和拦截。
看佛得角和阿根廷的时候，和朋友们不由自主的鼓掌恍惚，感觉隔壁邻居都能听到。难得熬夜看球，看的热血沸腾，真精彩啊。
佛得角其实不只是门将出色，只是他比较显眼。佛得角的阵型布置和高效的回防效率，压缩了对手的进攻空间，但他们也从不放弃进攻的可能性。这种教练和球员的决心和执行力才是这个球队最大的魅力
追着这些球员和球队的轨迹，我又看了很多纪录片和集锦。慢慢意识到，自己也许并不是单纯喜欢看球，而是喜欢故事。
而绿茵场上，最不缺的就是故事和传奇。
在现场见证故事发生，是一种无以伦比的诱惑和乐趣。
很多平时不看球的人会看世界杯，除了比赛本身好看，可能还有一个原因：它让人短暂地进入一种全球共同关注、共同记忆、共同感动的氛围里。
在同一个夜晚，世界上许多陌生人一起等待、紧张、欢呼、遗憾。哪怕我并不是一个真正懂球的人，也会被这种共同经历打动。
也许这就是世界杯的魅力，一种独特的浪漫。
