2026-03-20 09:13:39
今天早上新的思考：算力涨价，涨的其实是注意力的价格
2024 年下半年到 2025 年初，国内大模型打了一轮惨烈的价格战。豆包报价低到 0.0008 元/千 tokens，通义千问主力模型降价 97%，智谱自己也把 GLM-4-Plus 降了 90%。那时候的共识是：谁便宜谁能活。
2026 年刚开年，风向反了。
智谱发布 GLM-5，同时宣布 Coding Plan 涨价 30% 起，海外版涨超 100%。更夸张的是——上线即售罄。海外也一样，OpenAI 旗舰 GPT-5.2 Pro 输出定价到了 168 美元/百万 token，行业最便宜和最贵的模型之间价差拉到 33 倍。
供需规律显效了：好用的模型带来了真正的生产力，用户愿意为好体验买单。
做 Corivo 这段时间，每天都在调 Agent、跑推理。用得多了你会开始算账：这条 prompt 花了多少 token？值不值得让它跑这一次？
有一天我意识到：我在算的不是钱，我在算的是——这个问题值不值得被认真想。
过去思考是免费的，你不会觉得"想一想"有成本。但现在把思考外包给 AI，每一次"认真想"都有了明确的价格。有人用 OpenClaw 跑半天烧了 574 万 tokens，开发者日均 Claude Code 花费约 6 美元。这些钱花在哪了？花在了让机器替你认真想。
算力，就是机器的注意力。算力涨价，涨的其实是注意力的价格。
人的注意力，其实一直都很贵，只是我们从来没觉得。
一天 1440 分钟，真正能深度思考的可能就两三个小时。但我们浪费它的方式太隐蔽了——没必要的会、半小时短视频、没人看的邮件、不重要的决策纠结一下午。这些成本不会出现在任何账单上，所以从来不心疼。
GPU 涨价你心疼了，自己的注意力浪费了你不心疼。
你的注意力比任何一块 GPU 都贵。因为 GPU 可以加，注意力不能。
之前写过《OpenClaw 时代，重要的还是个人认知能力》，说用得好 AI 的人有个共性是「很忙」的人。现在补充一个更底层的判断：
这些人之所以用得好，不是因为他们忙，是因为他们知道什么值得忙。
AI 是放大器。判断力好，十倍杠杆。判断力差，十倍速度跑偏。同样花 6 美元/天的 API，有人产出一个可上线的功能，有人跑了一堆没用的对话。
工具在日更，最佳实践会过时。但"知道什么不值得做"这个能力，不会过时。
算力涨价是好事。它把一个我们一直忽视的事实推到了台前：每一次"想一想"都有成本。机器如此，人更如此。
智谱涨价 30% 还能售罄，说明用户不是在为便宜买单，是在为生产力买单。
未来最贵的东西，不是算力，不是数据，不是模型。是一个人知道该把注意力花在哪里的能力。
省下来的每一分注意力，才是你真正的算力。
2026-03-19 08:47:38
最近在做 Corivo，每天都是大版本迭代。
不是小修小补那种，是整个功能模块的重构和上线。以前这种量级的更新，至少要排一周的开发周期。现在一天就推上去了。
不只是我。Claude Code 在日更，OpenClaw 在日更，几乎所有 AI Native 产品都在日更。
这让我意识到一件事：
过去一周的工作量，在 AI 时代，一天就可以完成了。
我把这个感受叫做：一周一天。
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先说说我自己经历的
一月份开始用 Claude Code，自己做了个小白 AI。二月份用上 OpenClaw，一个月内从我一个人用到全公司渗透率 77%。三月份开始做 Corivo，每天大版本。
这三个月，我一个人经历了以前可能需要一年才能走完的产品探索周期。
以前做提词器和录屏，一个功能从需求到上线，排期两周算快的。现在用 AI 协作开发，早上提了需求，下午就能看到可用的版本。不是 demo，是真的能上线的东西。
以前写一篇产品分析文档，从调研到成稿要两三天。现在一个下午搞定，而且质量不比以前差。
以前搭一套数据采集加提炼加推送的系统架构，至少要一个工程师干两周。现在一个人配合 Agent，几天跑通 MVP。
效率的提升不是 10%、20%，是倍数级的。
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为什么是现在
因为工具变了。
过去几个月，AI 开发工具经历了三次范式验证。第一次是 IDE 内嵌，Cursor、Copilot 让 AI 成为你的编码助手。第二次是对话驱动，Claude Code 让你用自然语言就能让 AI 执行完整的开发任务。第三次是常驻工作流，OpenClaw 让 Agent 不需要你一直盯着，它自己在后台持续工作。
三个范式叠加在一起，效果不是相加，是相乘。
以前你是一个人干活，AI 帮你查查资料。现在你是一个指挥官，多个 Agent 在帮你同时推进不同的任务。你的一天，等于过去一个小团队的一周。
这不是夸张。这是我每天的真实体感。
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怎么做到「用天完成周的任务」
说几个我自己正在实践的：
用天来规划，别用周。
以前每周一做周计划。现在我每天早上花十分钟想：今天最重要的三件事是什么？然后全力推。不是不做长期规划了，而是执行的颗粒度变了——以前一周做五件事，现在一天就能推完三件，那周计划就只是一个方向指引，不再是执行清单。
让 AI 做你的杠杆，不是你的拐杖。
之前发过一篇说 OpenClaw 时代最重要的还是个人能力。现在依然这么认为。用得好的人有个共性：「很忙」的人，本身有很多想法和场景要推进。AI 是放大器，它放大的是你已有的能力和判断力。你自身不行，给你再好的工具也用不起来。
核心能力决定天花板。
AI 让执行变快了，但决定做什么的能力，变得更值钱了。你对用户需求的理解、你的产品直觉、你的经验常识——这些不会过时。工具在日更，今天的最佳实践明天可能过时，但判断力不会。
别焦虑，但要开始。
如果你还没用上这些工具，也别太焦虑。不会拉下什么。但你需要开始接触、开始培养 AI 感。让自己有感觉，有概念，然后再想和自己有什么结合。先动手试试，别光看别人分享。
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最后
一周一天，不是在贩卖焦虑。
是在说：效率跃迁已经发生了。过去一周才能完成的事，现在真的可以一天做完。这不是未来，这是现在正在发生的事。
我们不能再用过去的线性思维做工作计划了。用天来规划周的计划，用天来完成周的任务。这个节奏切换过来了，你会发现时间突然变多了——不是时间真的多了，是每一天的产出密度变大了。
之前我写过一句话：
出门去远方，选择开车也好，打车也好，自动驾驶也好，最重要的是你自己的需求和想法。
在「一周一天」的时代，补一句：
别还用走路的速度，规划开车的路程。
2026-03-04 22:37:39
一月份开始使用 Claude Code，然后自己做了个小白 AI，是希望让更多非技术人员可以使用，然后紧接着 CoWork 发布了，欧美的 SaaS 股市跌了一大波，还没怎么反应过来，OpenClaw 来了，目前已经是 GitHub Start 最多的开源产品，现在讨论 OpenClaw 的人超过了 AI 本身。
最近一些做流量变现的团队，已经开始各种投放 OpenClaw 本地部署 相关的关键词了，有点之前 DeepSeek 刚出来的感觉，大概率 OpenClaw 还能火一段时间，还没到流量顶峰。
在差不多一个月前（2月6日）我开始折腾用上了，也是我们公司第一个用的人，直到昨天，我们全公司技术+产品+部分运营 都用上了，目前龙虾（OpenClaw 中文名字）的渗透率 77%了，结合这一个月，分享一点点自己的切身小感受。
先说目前阶段性结论：在 OpenClaw 时代，最重要的还是你个人的能力，你的经验常识、你的思考方式、你对需求的理解等。
如果你自身不行，给你调教好一个很棒的龙虾你也用不起来，比如把 傅盛的三万 给你，你没啥用，因为你没场景，也不是你养出来的。这就好像让你去傅盛公司做CEO助理，你如果没经验常识，没整体认知，你依然做不好。
所以，如果你现在还没用上OpenClaw，也别太焦虑，不会拉下什么，你抽空可以尝试下接触下，了解下，上手试试。培养下「AI感」，让自己有感觉，有概念，然后再想和自己有什么结合。
目前OpenClaw 用的很好的人，有个共性是「很忙」的人，这些人要么是创业者、高管、开发了很多产品的独立开发者，本身就很忙，要做很多事，他们用上龙虾后，就很爽，然后龙虾可以做很多事，具体做什么，就是他们每一个人不同的场景，这也是线上、线下很多关于OpenClaw 沙龙交流的一方面原因，大家可以互相交流，互相学习，分享彼此的最佳实践。
我们在公司内部也是这样，创建了一个独立的「虾兵蟹将」群，里面互相交流经验，分享踩过的坑，然后有什么最佳实践/技能（Skills），就分享彼此安装，有一种二十年前组装电脑后分享小软件的感觉。然后什么都想要，就给自己的龙虾装了很多不会用的 Skills...
我们最近在也尝试共享龙虾记忆，减少人阻塞信息流转的速度，这也是个机会，但大厂或 OpenClaw 本身后续会支持，毕竟是组织的刚需。
现在我已经慢慢没那么热了，而团队刚达到高潮，我在思考最终还是要回归业务本身，回归到解决用户需求本身，让自己的产品因为有了 OpenClaw 可以迭代的更快，在现在的时代，AI Native （我自己常用的 Claude Code、OpenClaw、OpenCode ）产品都是日更，我们还远没达到，还有很多要学习。
2026-02-11 10:22:24
之前写过一篇关于笔记工具的演化进展的观察：AI会议笔记产品迭代观察-20250703
讲过从 1.0 到 4.0 演变，顺着这条线展开，就是要要进入下一个阶段：给 Agent 做笔记工具，它们会成为主流用户。
为什么是 笔记工具？ 其实这个本质是文字，是信息，是最低成本/最具性价比的存储和信息传递载体。
未来的发展，Agent 会进入和成为我们工作伙伴，和我们一起工作，先从基础和特定工作开始，然后逐步演化到更多场景和领域，它们做的越来越多，我们人做的越来越少，所以工具的使用者从人演变成 Agent 了。
变化就是从「人写、人看、人协作」，演变成 「Agent写、Agent 协作、人偶尔看」。
这种变化，你可以简单理解成 笔记类产品 从原来的 Word 演变到 Google docs 再演变到 Notion ，如果 Notion 希望再具有极大的增长，那就是需要成为 Agent 优先，这个有点像 互联网时代 演变到 移动互联网时代。他们之间不是取代的关系，而是后者比前者大很多很多。 但有点难，一代产品有一代产品的基因。
AI 时代，Agent 横行时代，所有的所有，都需要重新适配一遍，而且因为基建变了，用户变化了，也会衍生更多场景，随之而来会有更多机会。
但可以确定的是，先从基建开始，
新的序幕已经拉开，只不过 AI 时代会快很多！
最终胜利者，还是赢在认知和组织效率上，只不过不需要那么多人了。
2026-01-17 11:32:40
用 Claude Code 两周了，每天都是在微迭代，在组织内部就是一个外行用 AI，横冲直撞，冲击着原有体系。用研硕的比喻就是一个人开着车在原有的路上横冲直撞，冲击到了原来的步行/骑自行车的秩序。汽车已经来了，汽车需要开，但需要有规则，需要有道路规划，需要有红绿灯设置，然后让更多人开上汽车...
这几天交流了几个不同的朋友，第一朋友分享了一个他的观察，2025年下半年已经从 AI Chat 演变到了 AI Agent 阶段，是实质性阶段，可以落地的阶段。到了 Agent 阶段 Token 消耗是指数级的增加，这也是他来见我的一个小原因，就是要了解下融资的事。他们如果想继续发展，就要做 Agent，然后需要消耗大量的 Token，他们自己的钱可能已经无法支撑他们了（他们过往没融过资）。
第二个朋友来北京参加会议，他们大会的议题就是 AgentOS ，在后 Agent 阶段，操作系统都会被重构了，人只需要用最自然的交互，剩下都由 AI 完成，所以操作系统都会演变。不再需要现在的人机交互了。而且到那个时候才是真的实现万物互联，万物皆 AI。就理解成一个山里洞穴人看到现在的互联网一样的感觉和冲击。
晚上回家看得到年度《预测之书》，翻到了一篇《我们用AI，把一家500人公司重做到29人》，读了两遍，读完更验证了脑子里的思考。
未来组织应该是在AI之上，未来应该和AI融为一体。未来的组织，人人都是管理者。
未来的组织人最重要的工作是思考、讨论、制定标准。现在企业高管的职责，就是未来组织中一线员工的日常。
未来的组织不需要「人」亲力亲为做具体事。只需要制定好/遵循标准，监督过程，对结果负责。
未来的组织，不再是 人用 AI，而是 人驾驭 AI，人在 AI 之上，AI 是主要生产力，AI来完成具体工作。
这也是我从上周体验过 Claude Code之后的第一反应，从Chat 到 Agent 的演变就是从AI告诉你怎么做，到AI帮你做完。AI已经成为你的工作的同事。所以我做了小白AI，就是让更多非技术的人体验到现在 AI Agent 的能力，体验下未来的感觉。
小白 AI 做了一周，上线了，虽然很多问题，但这不就恰恰验证了我一个不怎么懂技术的人，一周就可以做出一个自己想要的 Demo 的需求嘛，过去要实现这个，我的用研发资源，现在不需要了。
我可以做到，那么人人都可以做到，我的触动更大了，未来已来。
这周 Claude Cowork 上线了，正版来了，它就是面对非技术人员，然后可以用它去完成工作，这就是我想要/在做的事。更炸裂的是 Claude 官方说 Claude Cowork 100% 代码都是用 Claude Code 写，而且只用了 10 天。他们可以，我们为什么不可以，人家已经给知明路径了。
另一个感受是：在 AI 时代，人和人之间的差距会因为对 AI 的理解不同，变得差距越来越大！
2026-01-09 22:32:33
小白AI：一款操作系统级的AI助手
核心功能：
- 无限记忆，随时聊
- 可以直接操作你的电脑文件
- 创建、编辑、保存文档
- 无需切换应用，支持多任务处理
内测下载地址：https://guoxiaoli.com/639.html
