2025-05-10 08:30:44
- 作者在NeXT公司误用Steve Jobs的邮箱地址，Steve Jobs回复“Great idea, thank you”，并叙述了在Apple的经历及与Tim Cook的交流。
- LegoGPT是一种生成物理稳定和可建造乐高设计的AI方法，支持自动化装配，适用于多样化设计需求。
- Reservoir Sampling是一种在流式数据中随机抽样的算法，确保每个数据被选中的概率均等，适用于大数据集处理。
- CERN利用LHC成功将铅转化为金，生成寿命短暂的金-203核，为核反应研究提供新见解。
- 美国国家科学基金会重组，废除37个分部，可能削弱分部主任的影响力，并终止部分资助项目。
- WebAssembly 2.0引入矢量指令、多值结果等新特性，提升性能，支持安全沙箱环境和可移植性。
- DOGE软件工程师的计算机感染恶意软件，窃取登录凭证，可能影响CISA和DOGE系统的安全性。
- Starlink用户终端拆解发现安全芯片和初始化脚本，揭示潜在的网络安全风险和硬件组成细节。
- Sofie是一个开源的网络直播电视新闻自动化系统，帮助挪威公共服务广播机构高效制作直播节目。
- Sep CSV解析器通过SIMD和新处理器优化，实现21 GB/s的解析速度，显著提升性能。
https://blog.hayman.net/2025/05/06/from-steve-jobs-great-idea.html
这个网页是一篇博客文章，作者是 Steve Hayman，他曾是 NeXT 公司的系统工程师，也是 Toronto Argonauts 乐队的前音乐指挥。文章讲述了作者在 NeXT 公司工作期间的一个有趣故事。
作者回忆说，在 1991 年，他刚刚加入 NeXT 公司，发现公司的电子邮件系统非常先进，支持多媒体、字体、附件和声音等功能。每个 NeXT 用户在启动电脑时都会收到一封来自 Steve Jobs 的电子邮件，里面包含一个名为 Lip Service 的音频文件。作者觉得这个功能非常酷。
有一天，作者发现公司的电子邮件系统允许用户申请别名，他注意到没有人使用"[email protected]"这个别名。于是，他申请了这个别名，结果电子邮件系统自动将其设置为他的默认邮箱。然而，作者很快意识到这是一个糟糕的主意，因为很多人会将电子邮件发送到这个地址，实际上他们是想发给 Steve Jobs。
作者开始 panic，担心自己会被解雇。他试图将别名改为指向 Steve Jobs 的邮箱，但仍然感到非常焦虑。最后，他决定向 Steve Jobs 坦白，发送了一封电子邮件解释了情况。令他惊讶的是，Steve Jobs 回复了他的电子邮件，内容只有简单的"Great idea, thank you"。
作者对这封电子邮件感到非常珍惜，觉得这是一个难得的机会。文章还提到了作者在 Apple 公司工作期间的经历，以及他与 Tim Cook 的交流。作者最后提到，他很幸运能够在自己的职业生涯中收到 Steve Jobs 和 Tim Cook 的电子邮件。
文章的结尾处，还有一个读者的评论，讲述了他自己与 Steve Jobs 交流的经历。读者曾经在 2011 年给 Steve Jobs 发送了一封电子邮件，询问是否会在 iPhone 上添加触觉反馈，结果 Steve Jobs 回复说这种功能会很快变得烦人，所以不会添加。
https://news.ycombinator.com/item?id=43929724
https://avalovelace1.github.io/LegoGPT/
LegoGPT 是一种能够从文本提示中生成物理稳定和可建造的乐高设计的方法。它通过构建一个大规模的物理稳定乐高设计数据集和相关的字幕，并训练一个自回归的大语言模型来预测下一个要添加的乐高积木。为了提高生成设计的稳定性，LegoGPT 采用了有效的有效性检查和物理感知回滚机制，使用物理定律和装配约束来剪除不可行的令牌预测。
LegoGPT 的工作流程包括将乐高设计标记化为一个文本令牌序列，按照从下到上的光栅扫描顺序排列。然后，它创建一个指令数据集，将乐高积木序列与描述配对，以微调 LLaMA-3.2-Instruct-1B 语言模型。在推理时，LegoGPT 通过预测一个一个的乐高积木来生成乐高设计，给定一个文本提示。对于每个生成的乐高积木，LegoGPT 执行有效性检查，以确保它是格式良好的，存在于乐高积木库中，并且不会与现有的乐高积木发生碰撞。
LegoGPT 能够生成多样化和美观的乐高设计，它们与输入的文本提示紧密对应。它还可以使用机器人臂自动装配生成的乐高设计。此外，LegoGPT 还开发了一种基于文本的乐高纹理方法，能够生成彩色和纹理化的乐高设计。这些设计可以被人类手动装配，也可以被机器人臂自动装配。
LegoGPT 的数据集 StableText2Lego 包含超过 47,000 个乐高结构和 28,000 个独特的 3D 对象，以及详细的字幕。该数据集是通过对 ShapeNetCore 网格进行体素化和乐高化生成的，并通过随机化乐高积木布局和稳定性分析来过滤掉物理不稳定的设计。LegoGPT 的代码和模型也被公开发布，供研究人员和开发者使用。
https://news.ycombinator.com/item?id=43933891
https://samwho.dev/reservoir-sampling/
Reservoir Sampling 是一种在不知道样本集大小的情况下选择随机样本的技术。这种技术在某些情况下非常有用，例如当你需要从一个非常大的数据集中选择一个随机样本，但你不知道数据集的大小。
在一个简单的例子中，假设你有 10 张牌，你需要选择 3 张牌。一个方法是将所有牌混在一起，然后选择前 3 张牌。另一个方法是使用随机数生成器选择 3 个索引，这些索引对应的牌就是你选择的牌。
但是，如果你不知道数据集的大小，以上方法就不适用了。例如，假设你需要从一个流式数据中选择一个随机样本，你不知道数据流的大小。这时候，Reservoir Sampling 就可以派上用场。
Reservoir Sampling 的基本思想是维护一个大小固定的缓冲区（称为水库），用来存储选择的样本。当新的数据到来时，你可以选择将其添加到水库中或者丢弃。选择添加到水库中的概率是根据水库的大小和当前数据的索引计算出来的。
在一个具体的例子中，假设你需要从一个日志流中选择一个随机样本，你不知道日志流的大小。你可以使用 Reservoir Sampling 来选择一个随机样本。每当新的日志到来时，你可以选择将其添加到水库中或者丢弃。选择添加到水库中的概率是根据水库的大小和当前日志的索引计算出来的。
Reservoir Sampling 的优点是它可以在不知道数据集大小的情况下选择一个随机样本，而且它的时间复杂度是 O(n)，空间复杂度是 O(k)，其中 n 是数据集的大小，k 是水库的大小。因此，Reservoir Sampling 是一种非常高效的随机采样算法。
在实际应用中，Reservoir Sampling 可以用于很多场景，例如日志采样、数据分析、机器学习等。它可以帮助你从一个非常大的数据集中选择一个随机样本，从而减少数据处理的时间和空间复杂度。
https://news.ycombinator.com/item?id=43928315
https://www.home.cern/news/news/physics/alice-detects-conversion-lead-gold-lhc
欧洲核子研究组织（CERN）最近进行了一项实验，利用大型强子对撞机（LHC）将铅转化为金。这个实验是由 ALICE 合作组完成的，他们使用 LHC 中的铅核碰撞来产生强烈的电磁场，从而将铅转化为金。
铅和金是两种不同的化学元素，铅是一种相对较常见的灰色金属，而金是一种珍贵的黄色金属。中世纪的炼金术士曾试图将铅转化为金，但他们的方法都是基于化学反应的，无法改变元素的性质。然而，随着核物理的发展，科学家们发现可以通过核反应将一种元素转化为另一种元素。
在这个实验中，ALICE 合作组使用 LHC 中的铅核碰撞来产生强烈的电磁场。这种电磁场可以与铅核相互作用，导致铅核内部结构的振动，从而将几个质子和中子从铅核中弹出。通过这种方式，可以将铅转化为其他元素，包括金。
实验结果表明，LHC 可以产生大量的金核，每秒钟可以产生约 89,000 个金核。然而，这些金核的寿命非常短暂，几乎瞬间就会分解成单个质子、中子和其他粒子。尽管如此，这个实验仍然是将铅转化为金的重要一步。
这个实验不仅可以帮助科学家们更好地理解核反应的机制，还可以为未来更高能量的粒子对撞机提供参考。同时，这个实验也可以帮助科学家们更好地理解宇宙的起源和演化，因为类似的核反应可能发生在早期宇宙中。
总之，欧洲核子研究组织（CERN）利用大型强子对撞机（LHC）将铅转化为金的实验是一个重要的科学突破。这个实验可以帮助科学家们更好地理解核反应的机制，并为未来更高能量的粒子对撞机提供参考。同时，这个实验也可以帮助科学家们更好地理解宇宙的起源和演化。
https://news.ycombinator.com/item?id=43937214
美国国家科学基金会（NSF）即将面临重大重组。据消息人士称，NSF 的 37 个分部将被废除，现任主任和副主任将失去职称，可能被重新分配到其他职位。这种重组似乎是受到了白宫的指令，要求减少 NSF 的预算。NSF 的决定可能是为了适应新的审查流程，增加了一层新的审查程序。
NSF 每年收到超过 40,000 个提案，大约四分之一的提案会被资助。分部主任在决定资助结果方面拥有很大的权力。他们的主要职责是对资助推荐表示同意或不同意。然而，新的审查流程可能会改变这一点。据称，NSF 将对所有提案进行初步审查，如果发现某个提案不符合总统关于多样性、公平性和包容性的指令，程序经理可以对提案进行小幅度的调整，以使其符合要求。
NSF 的重组可能会对其资助流程产生重大影响。一些人担心，重组后的机构可能会更加容易受到白宫的压力，资助那些符合其意识形态的研究项目。NSF 的决定可能会导致机构内的工作岗位减少，目前尚不清楚这将如何影响机构的运作。
此外，NSF 还将终止已经被授予的部分资助项目。据消息人士称，机构已经终止了近 1400 个资助项目，价值超过 10 亿美元。这种决定可能会对受影响的研究人员和项目产生重大影响。
总体而言，NSF 的重组可能会对机构的资助流程、工作岗位和研究项目产生重大影响。虽然机构的决定可能是为了适应新的审查流程和预算要求，但也引发了人们对机构独立性和资助决策过程的担忧。
https://news.ycombinator.com/item?id=43935913
https://www.w3.org/TR/wasm-core-2/
WebAssembly（缩写为 Wasm）是一种安全、可移植、低级代码格式，旨在实现高效执行和紧凑表示。该文档描述了 WebAssembly 核心标准的 2.0 版本，包括其设计目标、范围、安全考虑和依赖关系。
WebAssembly 的设计目标包括提供一个安全的沙箱环境，确保代码的执行不会对宿主环境造成危害；提供一个可移植的代码格式，允许代码在不同的平台和设备上运行；以及提供一个高效的执行环境，实现快速的代码执行。WebAssembly 的范围包括定义一种二进制格式，用于表示代码和数据；定义一种文本格式，用于表示代码和数据；以及定义一组 API，用于与宿主环境交互。
WebAssembly 的安全考虑包括确保代码的执行不会对宿主环境造成危害；确保代码的执行不会泄露敏感信息；以及确保代码的执行不会被恶意代码破坏。WebAssembly 的依赖关系包括依赖于宿主环境提供的 API 和服务；依赖于代码的执行环境；以及依赖于代码的依赖库和框架。
WebAssembly 的核心概念包括值、类型、指令、模块和实例。值是 WebAssembly 代码执行的基本单位，包括整数、浮点数、字符串和其他类型的数据。类型是 WebAssembly 代码中使用的数据类型，包括整数类型、浮点类型、字符串类型和其他类型。指令是 WebAssembly 代码中使用的基本操作，包括算术指令、逻辑指令、控制流指令和其他类型的指令。模块是 WebAssembly 代码的组织单位，包括一组函数、表、内存和全局变量。实例是 WebAssembly 模块的执行实例，包括一组函数、表、内存和全局变量的实例。
WebAssembly 的执行过程包括加载模块、实例化模块、执行代码和存储数据。加载模块是将 WebAssembly 模块加载到内存中；实例化模块是创建 WebAssembly 模块的实例；执行代码是执行 WebAssembly 代码；存储数据是存储 WebAssembly 代码执行的结果。
WebAssembly 的二进制格式是用于表示 WebAssembly 代码和数据的格式，包括魔数、版本号、节和节内容。魔数是 WebAssembly 二进制格式的标识；版本号是 WebAssembly 二进制格式的版本；节是 WebAssembly 二进制格式的基本单位，包括类型节、函数节、表节、内存节和全局节；节内容是节的内容，包括类型、函数、表、内存和全局变量。
WebAssembly 的文本格式是用于表示 WebAssembly 代码和数据的格式，包括模块、函数、表、内存和全局变量。模块是 WebAssembly 代码的组织单位；函数是 WebAssembly 代码中使用的函数；表是 WebAssembly 代码中使用的表；内存是 WebAssembly 代码中使用的内存；全局变量是 WebAssembly 代码中使用的全局变量。
WebAssembly 的 API 是用于与宿主环境交互的 API，包括模块 API、函数 API、表 API、内存 API 和全局变量 API。模块 API 是用于创建和管理 WebAssembly 模块的 API；函数 API 是用于创建和管理 WebAssembly 函数的 API；表 API 是用于创建和管理 WebAssembly 表的 API；内存 API 是用于创建和管理 WebAssembly 内存的 API；全局变量 API 是用于创建和管理 WebAssembly 全局变量的 API。
https://news.ycombinator.com/item?id=43934711
该网页是一篇关于网络安全的文章，主要讲述了一位名叫 Kyle Schutt 的软件工程师的电脑被信息窃取恶意软件感染的事件。Schutt 在美国网络安全和基础设施安全局（CISA）和政府效率部（DOGE）工作，可能拥有敏感信息。他的登录凭证已多次出现在公开的恶意软件日志中，表明他的设备可能被黑客攻击。
文章提到，Schutt 的登录凭证已在至少四次公开的恶意软件日志中出现，这些日志通常通过木马程序、钓鱼或软件漏洞感染设备。这些恶意软件不仅可以窃取登录凭证，还可以记录按键和屏幕输出。这些数据可能被攻击者发送到公共凭证转储中。
记者 Micah Lee 表示，Schutt 的 Gmail 账户凭证已出现在 51 次数据泄露和 5 次公开的粘贴板中，这些数据来自 Adobe、LinkedIn、Gravatar 和 The Post Millennial 等网站的泄露。虽然这些凭证可能通过数据库泄露而公开，但 Schutt 使用相同或类似的凭证在 CISA 和 DOGE 系统中工作的可能性使得攻击者可能已经获得了敏感信息。
文章还提到，DOGE 的批评者认为，这一事件与该办公室的其他操作安全错误一致，例如可以被任何人编辑的网站和对政府数据的不当访问。批评者怀疑 DOGE 的糟糕安全性可能是故意的，目的是向特定人群泄露秘密。
最后，文章提到，CISA 和国土安全部没有立即回应关于这一事件的评论请求。文章作者 Dan Goodin 是 Ars Technica 的高级安全编辑，他关注网络安全、恶意软件和密码安全等话题。
https://news.ycombinator.com/item?id=43934540
https://www.darknavy.org/blog/a_first_glimpse_of_the_starlink_user_ternimal/
本文是对 Starlink 用户终端的初步调查。Starlink 是一种低地球轨道（LEO）卫星互联网服务，由 SpaceX 提供。用户通过用户终端连接到近地轨道卫星，然后通过地面网关连接到互联网。随着新一代卫星逐渐采用激光链路，一些卫星可以通过激光相互通信，这减少了对地面站的依赖，提高了传输效率，增强了全球覆盖。
硬件分析显示，完整的 Starlink 用户终端由路由器和天线两部分组成。本文重点分析了天线部分（User Terminal Antenna，简称 UTA）。研究人员从新加坡购买了一套 Starlink Standard Actuated（也称为 Rev3 或 GenV2）用户终端，并拆解了天线部分。拆解后发现，UTA 的 PCB 几乎占据了整个外壳，主要由 STMicroelectronics 生产的 RF 前端芯片和核心控制组件组成。
研究人员还提取了固件并进行了分析。他们直接从 eMMC 芯片中提取了固件，并发现大部分固件内容都是未加密的。分析显示，固件包括引导链、内核和未加密的文件系统部分。进一步分析显示，内核启动后会从 eMMC 中读取大部分运行环境，并解压到/sx/local/runtime 目录中。
固件分析还显示，Starlink 软件栈主要依赖于用户空间的 C++ 程序来处理网络包，绕过内核。Linux 内核主要提供基本的硬件驱动和进程管理。研究人员还发现了一些似乎属于卫星或地面站的功能，初步逆向工程表明，在启动时，系统会根据硬件外设确定设备类型，然后加载和执行相应的逻辑。
此外，研究人员还建立了一个基于 QEMU 的模拟环境，以便于对 UTA 固件的分析。在此环境中，他们成功运行和调试了部分软件，包括 httpd、WebSocket 和 gRPC 服务。
UTA 还包含一个专用的安全芯片，STSAFE-A110，该芯片具有 CC EAL5+ 安全等级。该芯片提供了一个唯一的设备标识符、公钥证书和对称加密密钥的派生。研究人员还发现了一个名为 Ethernet Data Recorder 的程序，该程序可能用于记录网络包。然而，进一步分析显示，该程序主要用于记录卫星遥测数据，而不是用户数据。
最后，研究人员指出，随着卫星技术的不断发展和应用于各个行业，Starlink 和其他卫星互联网系统的每个组件都可能成为未来进攻和防御操作的关键战场。开发人员和黑客不仅要在数字领域竞争，还要面对宇宙物理的约束。
https://news.ycombinator.com/item?id=43933452
https://nrkno.github.io/sofie-core/
Sofie TV Automation 是一个基于网络的开源电视自动化系统，适用于演播室和现场直播节目。自 2018 年 9 月起，挪威公共服务广播机构 NRK 就在日常的直播电视新闻制作中使用了 Sofie 系统。
Sofie 系统提供了详细的用户指南，介绍了系统的功能、安装和操作方法。对于开发人员，Sofie 提供了特定的文档，涉及系统开发和代码贡献的相关信息。此外，Sofie 系统还发布了当前、过去和即将推出的版本信息。
Sofie 社区欢迎所有用户和开发人员加入他们的 Slack 社区，交流和讨论 Sofie 系统的相关话题。Sofie 系统的版权归挪威广播公司和贡献者所有。总的来说，Sofie TV Automation 是一个强大的开源电视自动化系统，能够帮助电视台和直播节目制作人员提高效率和质量。
https://news.ycombinator.com/item?id=43936408
https://nietras.com/2025/05/09/sep-0-10-0/
本文介绍了一个名为 Sep 的 .NET CSV 解析器的性能优化过程。作者首先介绍了 Sep 的最新版本 0.10.0，該版本在 AMD 9950X 处理器上实现了 21 GB/s 的 CSV 解析速度，这是之前版本的 3 倍。作者还提供了一个性能进展表格，展示了 Sep 从 0.1.0 版本到 0.10.0 版本的性能改进。
作者指出，Sep 的性能改进不仅仅是由于代码优化，还有赖于新版本的 .NET 框架和更快的处理器。作者还提到，Sep 支持 AVX-512 指令集，但是 .NET 8 的代码生成存在一些问题，导致性能不佳。为了解决这个问题，作者实现了一个新的 AVX-512-to-256 解析器，该解析器可以绕过这些问题，实现更好的性能。
文中还对比了 AVX-512 和 AVX2 解析器的性能，结果表明 AVX2 解析器在某些情况下实际上更快。作者分析了代码和汇编代码，发现 .NET 的代码生成存在一些问题，导致 AVX-512 解析器的性能不佳。为了解决这个问题，作者实现了一个新的 AVX-512-to-256 解析器，该解析器可以绕过这些问题，实现更好的性能。
最后，作者总结了 Sep 的性能优化过程，指出 Sep 的性能改进是由于代码优化、新的 .NET 框架和更快的处理器共同作用的结果。作者还指出，Sep 的性能优化过程是一个持续的过程，未来还会有更多的优化和改进。
https://news.ycombinator.com/item?id=43936592
2025-05-09 08:43:02
- Ty 是一个快速的 Python 类型检查器和语言服务器，使用 Rust 编写，目前处于预发布状态，目标是成为快速、稳定和功能完整的工具。
- Void 是一个开源代码编辑器，作为 Cursor 的替代品，支持 AI 代理、本地化模型和隐私保护功能。
- 比尔·盖茨宣布计划在未来 20 年内通过基金会捐出几乎全部财富，用于改善全球健康和教育。
- 罗伯特·普雷沃斯特成为历史上首位美国籍教皇，以教皇良十四世名义执教，预计将延续改革并关注贫困问题。
- McMaster-Carr 网站是高信息密度 UI 的典范，其设计注重功能性和可用性，受到 Edward Tufte 的影响。
- Adafruit 公司面临高额关税问题，首次收到 3.6 万美元账单，对现金流造成巨大压力。
- Rybbit 是一款开源且隐私友好的 Google Analytics 替代品，支持自定义功能且无用户追踪。
- Mycoria 是一个开源和安全的覆盖网络，旨在提供开放、安全、私密的网络环境，兼容现有基础设施。
- NASA 的 SMAP 卫星检测到 1.4 GHz 频段的异常干扰，可能与俄罗斯的电子战活动有关。
- 微服务对初创公司可能过早采用，增加了复杂性和成本，建议从单体架构开始逐步迁移。
https://github.com/astral-sh/ty
ty 是一个极其快速的 Python 类型检查器和语言服务器，使用 Rust 编写。它目前处于预发布状态，不适合用于生产环境，可能会遇到 bugs、缺失的功能和致命错误。尽管如此，ty 仍在积极开发中，开发人员正在努力使其稳定和功能完整。
如果您有任何问题或想要报告 bug，请在这个仓库中打开一个 issue。ty 的开发工作目前正在 Ruff 仓库中进行，如果您想要对 ty 的 Rust 源代码进行更改，请在 Ruff 仓库中打开 pull request。更多详细信息可以参考贡献指南。
ty 使用 MIT 许可证进行许可，这意味着任何对 ty 的贡献都将被视为 MIT 许可证的一部分。ty 的许可证文件可以在 LICENSE 文件中找到，或者访问 https://opensource.org/licenses/MIT。
ty 的主要特点是其极快的速度和对 Python 类型检查的支持。它可以作为一个语言服务器，为开发人员提供实时的代码检查和提示。ty 的开发目标是成为一个快速、稳定和功能完整的 Python 类型检查器和语言服务器。
ty 的仓库中包含了多个文件和目录，包括 README、LICENSE、CODE_OF_CONDUCT、CONTRIBUTING 等。这些文件提供了关于 ty 的详细信息，包括其许可证、贡献指南和代码行为准则。ty 的仓库中还包含了多个分支和标签，用于管理不同的版本和功能。
https://news.ycombinator.com/item?id=43918484
https://github.com/voideditor/void
Void 是一个开源的代码编辑器，作为 Cursor 的替代品。它允许用户在代码库中使用 AI 代理，检查点和可视化更改，并将任何模型或主机本地化。Void 直接将消息发送给提供者，而不保留用户的数据。
这个仓库包含了 Void 的完整源代码，对于新用户，欢迎加入。用户可以通过 Discord 频道参加每周的会议，讨论和提出建议。Void 是一个开源项目，欢迎所有类型的合作和建议。
Void 是一个基于 vscode 仓库的分支，用户可以通过 VOID_CODEBASE_GUIDE 文档来了解代码库的结构。对于需要帮助的用户，可以通过 Discord 服务器或电子邮件联系开发团队。
Void 的特点包括使用 AI 代理、检查点和可视化更改、支持本地化模型和主机等。它是一个开源的开发工具，具有多种功能和特点。用户可以通过网站、Discord 频道和电子邮件等方式获取更多信息和支持。
Void 的仓库包含了多种文件和资源，包括源代码、文档、许可证等。用户可以通过 GitHub 网站查看和下载这些资源。Void 的开发团队致力于提供高质量的代码和服务，欢迎用户的反馈和建议。
总的来说，Void 是一个功能强大、开源的代码编辑器，具有多种特点和功能。它是一个适合开发者的工具，提供了便捷的代码编辑和管理功能。用户可以通过各种方式获取更多信息和支持，加入 Void 的社区，共同开发和改进这个项目。
https://news.ycombinator.com/item?id=43927926
比尔・盖茨在他的文章中宣布了一个重要的决定：他计划在接下来的 20 年内，通过比尔和梅琳达・盖茨基金会几乎完全捐出自己的财富，目标是将全球范围内的生命拯救和改善作为首要任务。盖茨提到，他已经思考了这个决定很长时间，受到安德鲁・卡内基的《富人福音》的启发，认为富有的人有责任回馈社会。
在过去的 25 年里，盖茨基金会已经捐赠超过 1000 亿美元，而在未来 20 年内，计划将这一数字翻倍，预计将支出超过 2000 亿美元。他认为，基金会的目标可以在更短的时间内实现，尤其是在加大关键投资和为合作伙伴提供更多确定性的情况下。
盖茨在文章中回顾了基金会过去的成就，包括支持全球疫苗采购和分发的 Gavi 和全球基金，帮助挽救了 8000 多万人的生命。他强调，未来 20 年，基金会将继续与各方合作，努力改善人类健康和教育，提高生活水平。
他还提到，尽管盖茨基金会是他慈善工作的主要形式，但他在能源创新和阿尔茨海默病研究方面也投入了大量时间和金钱。他的另一个项目是 Breakthrough Energy，致力于开发可再生能源技术，并通过 TerraPower 推动安全、清洁的下一代核能技术。
盖茨计划在未来 20 年内实现三个关键目标：减少儿童死亡人数、消除多种疾病（如脊髓灰质炎、疟疾和麻疹），以及改善教育。他指出，教育的进展相对缓慢，但仍然是美国工作的重中之重，特别是帮助那些面临最大障碍的学生。
盖茨还强调性别平等的重要性，指出女性在农业和教育领域的角色，以及她们在推动社区和家庭发展的潜力。他对全球健康和教育领域的未来感到乐观，尽管面临许多挑战，但技术的进步为改善生活提供了机会。
最后，他提到目前国际援助预算的削减可能会影响全球健康和教育的资金流入，但盖茨基金会将继续努力支持使人们和国家摆脱贫困的努力。他希望，能够在他关闭基金会的那一天，为下一代留下一些值得的成就。
https://news.ycombinator.com/item?id=43926165
https://www.cnn.com/world/live-news/new-pope-conclave-day-two-05-08-25
最近，罗伯特·普雷沃斯特（Robert Prevost）红衣主教被选举为天主教会的第 267 任教皇，并成为历史上第一位美国籍教皇，他将以教皇良十四世（Pope Leo XIV）的名义执教。良十四世在圣彼得大教堂的阳台上发表了他的首次讲话，面对着成千上万的观众，他呼吁和平，并向已故的教皇方济各致敬。
良十四世是一位 69 岁的芝加哥人，他具有全球经验的大领袖。他在南美洲度过了大部分时间，担任传教士，并在秘鲁担任主教。他最近领导了一个负责主教任命的强大梵蒂冈办公室。人们预计他将在已故教皇方济各的改革基础上继续发展，并致力于解决贫困和边缘群体的问题。
良十四世的当选引发了世界领导人的一片祝贺声，他们表示渴望与新教皇合作解决全球问题。美国总统唐纳德·特朗普称这次历史性的选举是对美国的伟大荣誉。
关于良十四世的背景，有几点值得注意。他被认为是美国籍红衣主教中“最不美国化”的一个人。他曾在梵蒂冈担任主教任命办公室的负责人，并且是奥古斯丁修会的成员。良十四世强调他仍然是一个传教士，并表示他的使命是宣扬福音。
此外，良十四世曾在 2023 年表示，授予女性神职人员的圣职并不能解决教会的问题。他认为，女性在教会中的角色需要重新定义，需要从服务和领导的角度来看待问题。这些言论引发了人们对新教皇对女性角色和教会改革的看法的关注。
总的来说，良十四世的当选标志着天主教会的一个新时代，他的背景和观点将对教会的未来发展产生重大影响。他的讲话和行动将被全球关注，人们期待他将如何应对教会面临的挑战和机遇。
https://news.ycombinator.com/item?id=43927856
https://news.ycombinator.com/item?id=43925732
这段内容主要讨论了高信息密度用户界面（UI）的设计，以及如何在网站和应用程序中有效地展示大量信息。以下是详细的总结：
**McMaster-Carr 网站的设计 **：
** 搜索引擎优化（SEO）与索引 **：
** 用户体验和功能设计 **：
** 网站性能与技术实现 **：
**UI 设计的哲学 **：
** 总结 **：
这段讨论反映了在设计高效能、高信息密度的用户界面时，需要综合考虑用户体验、搜索引擎优化、网站性能以及设计哲学等多个方面。
https://news.ycombinator.com/item?id=43925732
https://blog.adafruit.com/2025/05/08/high-tariffs-become-real-with-our-first-36k-bill/
这篇文章由 Phillip Torrone 撰写，讨论了高额关税对 Adafruit Industries 的影响。以下是详细总结：
总之，文章描绘了高额关税对一家小型电子产品公司的深远影响，涉及现金流、采购策略和价格调整等多个方面。
https://news.ycombinator.com/item?id=43927813
https://github.com/rybbit-io/rybbit
Rybbit 是一款开源、隐私友好的网络分析工具，作为 Google Analytics 的替代品。它只需几分钟即可设置，使用起来非常直观。用户可以在 Rybbit 的官网上注册使用他们的托管服务，或者在自己的 VPS 上自行部署 Rybbit。
Rybbit 提供了包括会话、独立访客、页面浏览量、跳出率、会话时长等关键的网络分析指标。同时，它不使用 cookies 或用户追踪，符合 GDPR 和 CCPA 的要求。用户可以自定义目标、留存率、用户旅程和漏斗仪表盘，并且可以对 15 多个维度进行高级筛选。Rybbit 还支持自定义事件、实时会话仪表盘、3 级位置追踪（国家、地区、城市）以及高级地图可视化。
Rybbit 的仪表盘预览包括主页、实时、会话、旅程、地图、漏斗和目标等模块。用户可以通过这些模块来了解网站的实时访问情况、会话情况、用户行为等信息。Rybbit 支持组织和无限数量的网站，用户可以根据自己的需求来定制和使用 Rybbit 的功能。
Rybbit 的文档和许可证信息也可以在网页上找到，用户可以通过阅读文档来更好地了解 Rybbit 的使用方法和功能。同时，Rybbit 的社区和支持信息也可以在网页上找到，用户可以通过这些信息来获取帮助和支持。
https://news.ycombinator.com/item?id=43918620
Mycoria 是一个开源和安全的覆盖网络，它连接所有参与者，旨在模仿早期互联网的好奇和冒险精神。Mycoria 的设计目标包括保持小巧和简单、与现有基础设施兼容、默认安全和默认私密。该网络的特点包括自动端到端加密、现代密码学、智能和可扩展的路由等。
Mycoria 的理念是建立一个开放和安全的网络，让所有人都能平等地连接和交流。它致力于打造一个没有监视、没有障碍、没有官僚主义的网络环境。用户可以通过互联网或自己搭建的 mesh 网络连接到 Mycoria。该网络还提供了简单的服务发现和自动优化/修复网络等功能。
Mycoria 的设计目标包括保持小巧和简单、与现有基础设施兼容、默认安全和默认私密。它使用现代密码学和智能路由技术来确保网络的安全和可靠性。同时，Mycoria 也提供了 dashboard 功能，用户可以通过 dashboard 来管理和监控自己的网络。
Mycoria 的特点包括自动端到端加密、现代密码学、智能和可扩展的路由等。它还提供了简单的服务发现和自动优化/修复网络等功能。用户可以通过互联网或自己搭建的 mesh 网络连接到 Mycoria。同时，Mycoria 也提供了私有地址和 DNS 解析等功能。
总的来说，Mycoria 是一个开源和安全的覆盖网络，它致力于打造一个开放和安全的网络环境，让所有人都能平等地连接和交流。它使用现代密码学和智能路由技术来确保网络的安全和可靠性，并提供了简单的服务发现和自动优化/修复网络等功能。
https://news.ycombinator.com/item?id=43923372
https://radioandnukes.substack.com/p/how-dare-you-transmit-at-14-ghz
这篇文章讨论了 NASA 的 SMAP 卫星在进行土壤湿度测量的过程中，意外地收集到了有关电子战的情报（ELINT）。作者在 2025 年 1 月至 5 月期间分析了 SMAP 的公共 L1B 亮温数据，发现某些区域在 1.4 GHz 频段的亮温异常高，明显超出自然水平。
最后，作者总结说，这项研究结果揭示了在乌克兰、克里米亚及部分俄罗斯地区实时进行的电子战情况。
https://news.ycombinator.com/item?id=43924358
https://nexo.sh/posts/microservices-for-startups/
这个网页是一篇关于微服务的文章，作者讨论了在初创公司中过早采用微服务的弊端。作者认为，微服务虽然可以在大规模系统中带来好处，但在初创公司中，过早采用微服务可能会导致复杂性增加、开发速度变慢和团队士气下降。
作者首先指出，初创公司的生存依赖于快速迭代和交付价值，而微服务可能会阻碍这一过程。作者列出了过早采用微服务的弊端，包括开发成本增加、部署复杂性增加、局部开发环境的脆弱性、CI/CD 复制、跨服务耦合和可观察性开销等。
作者认为，单体架构（monolith）并不是敌人，事实上，单体架构可以带来简单性和易于维护的好处。作者举例说明，一个初创公司的应用程序可以从一个简单的单体架构开始，然后随着业务的增长和复杂性的增加，逐渐演变成微服务架构。
作者还指出，微服务的边界不应该根据业务逻辑域来划分，而应该根据实际的瓶颈和可扩展性需求来划分。作者建议初创公司应该关注于交付价值和快速迭代，而不是过早地采用微服务。
最后，作者总结了微服务的弊端和单体架构的好处，建议初创公司应该谨慎地采用微服务，避免过早地增加复杂性和开发成本。作者还指出，单体架构可以通过良好的模块化和设计来保持可扩展性和可维护性。
https://news.ycombinator.com/item?id=43925892
2025-05-08 07:38:07
- Claude 的系统提示泄露显示其版权保护机制可被绕过，可能引发法律纠纷。
- Matt Godbolt 通过展示 C++ 的问题，论证了 Rust 在类型安全和错误处理方面的优势。
- Zed 是一款高性能的开源 AI 代码编辑器，注重隐私和用户自定义，计划推出 Windows 版本。
- CLion 现为非商业用途免费，但需遵守许可协议，适用于学生、爱好者和开源项目。
- 印度对巴基斯坦和巴基斯坦控制的克什米尔地区发动导弹袭击，双方冲突加剧。
- Unity 被指对开源库采取双重标准，禁止使用 LGPL 的 VLC 项目，但自身也使用类似库。
- 安全报告中使用 AI 生成内容质量低，Daniel Stenberg 表示将封禁此类用户。
- 经典游戏 VVVVVV 的源代码开源，包含桌面和移动版代码，用户可免费使用和编译。
- Postgres 18 引入异步 I/O 功能，显著提升磁盘读取性能，尤其在云环境中表现突出。
- 文章分析美国血浆出口数据，指出《经济学人》提到的 2% 出口比例可能不准确。
https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks/blob/main/claude.txt
这段文本包含了一个关于处理系统提示泄漏的项目（system_prompts_leaks）的 GitHub 链接，项目名为 “asgeirtj/system_prompts_leaks”
该项目可能涉及对人工智能系统提示的泄漏进行管理或研究，旨在开发相关工具或文档，以帮助改善或监控这些提示的使用。
claude.txt 页面展示了 Claude 的系统提示词，文件大小 110KB ,1110 行，非常巨大，提示词中包括了种种保护机制。
https://news.ycombinator.com/item?id=43909409
本文讨论了编程语言中类型安全性的重要性，特别是通过 Matt Godbolt 的一次演讲“Correct by Construction: APIs That Are Easy to Use and Hard to Misuse”来阐述。作者回顾了自己二十多年来使用 C/C++ 的经历，并指出 Rust 语言在解决类型安全性问题方面的优势。
首先，作者以一个发送股票订单的函数为例，展示了 C++ 中类型不安全性的问题。函数的参数包括股票符号、买卖标志、数量和价格，但 C++ 编译器并不能阻止开发者混淆这些参数的类型，导致潜在的错误。作者尝试使用类型别名、类和模板等方法来改善类型安全性，但这些方法都存在一定的局限性。
然后，作者介绍了 Rust 语言在类型安全性方面的优势。Rust 语言通过其强大的类型系统和编译时检查，可以有效地防止类型相关的错误。作者使用同样的股票订单函数为例，展示了 Rust 语言如何在编译时就发现类型错误，并提供了清晰的错误信息。
此外，作者还讨论了 Rust 语言在处理用户输入时的优势。Rust 语言可以通过其类型系统和错误处理机制，确保用户输入的数据是安全和有效的。作者指出，Rust 语言在类型安全性方面的优势使其成为一个更安全、更可靠的编程语言。
总之，本文通过对 C++ 和 Rust 语言的比较，展示了 Rust 语言在类型安全性方面的优势。作者认为，Rust 语言的强大的类型系统和编译时检查使其成为一个更安全、更可靠的编程语言，特别是在处理复杂的系统和用户输入时。
https://news.ycombinator.com/item?id=43907820
https://zed.dev/blog/fastest-ai-code-editor
Zed 是一款快速的 AI 代码编辑器，旨在为程序员提供更好的编码体验。该编辑器由 Rust 编写，开源，遵循 GPL 协议。Zed 的 AI 功能同样开源，用户可以查看 Agent Panel 的底层工作原理。
Zed 的 Agent Panel 允许用户与 AI 代理交互，询问代码库的问题或要求代理进行代码更改。代理可以快速搜索代码库，找到需要修改的位置，并进行相应的更改。用户可以通过简单的输入命令来与代理交互，无需进行复杂的配置。
Zed 注重用户隐私和安全，用户的对话记录默认是私有的，不会被用于训练 AI 模型。用户可以选择分享反馈来改善 Zed 的 AI 功能，但这需要用户主动选择。代理在进行可能无法撤销的操作时，会提示用户进行确认。
Zed 支持自定义模型和工具，用户可以选择不同的语言模型来驱动代理。代理可以访问编辑器的全部功能，包括文件系统、语言服务器、linters、formatters 和终端命令。用户可以自定义代理的权限和工具配置。
Zed 提供免费和付费计划，免费计划每月提供 50 个提示，付费计划每月提供 500 个提示。用户也可以使用自己的 API 密钥来使用 Zed 的 AI 功能。Zed 的目标是成为世界上最好的代码编辑器，提供给用户最好的编码体验。
Zed 目前仅支持 macOS 和 Linux 系统，Windows 系统的支持将在 2025 年后期推出。Zed 计划推出更多功能，包括调试器、协作工具和 Windows 支持。用户可以下载 Zed 并试用新的 Agentic Editing 体验。
https://news.ycombinator.com/item?id=43912844
https://blog.jetbrains.com/clion/2025/05/clion-is-now-free-for-non-commercial-use/
CLion 现在免费用于非商业用途 CLion 是一个跨平台的集成开发环境（IDE），用于 C 和 C++ 编程语言。最近，JetBrains 公司宣布 CLion 现在免费用于非商业用途。这意味着学生、爱好者和开源项目开发者可以免费使用 CLion，前提是他们不将其用于商业目的。
新的许可模式 JetBrains 公司已经实施了一种新的许可模式，允许非商业用户免费使用 CLion。这一模式与 RustRover、Rider 和 WebStorm 等其他 JetBrains 产品类似。非商业用户可以免费使用 CLion，包括所有功能和更新，但他们不能将其用于商业目的。
为什么提供免费许可 JetBrains 公司希望通过提供免费许可，使 CLion 更加容易被广大用户接受，特别是学生和爱好者。C 和 C++ 编程语言虽然功能强大，但学习曲线陡峭，需要大量的练习和实验。通过提供免费许可，JetBrains 公司希望能够帮助用户更容易地学习和使用这些语言。
商业用途与非商业用途 需要注意的是，CLion 的免费许可仅适用于非商业用途。如果用户将 CLion 用于商业目的，例如开发商业软件或提供商业服务，则需要购买商业许可。JetBrains 公司已经明确定义了商业用途和非商业用途，用户需要仔细阅读许可协议以确保他们的使用方式符合许可要求。
常见问题解答 JetBrains 公司已经提供了一份常见问题解答（FAQ）来帮助用户了解新的许可模式。FAQ 中回答了诸如如何申请免费许可、如何升级或续期许可、如何区分商业用途和非商业用途等问题。用户可以通过阅读 FAQ 来更好地了解新的许可模式和使用 CLion 的相关要求。
总之，CLion 现在免费用于非商业用途，这是一个非常好的消息，特别是对于学生和爱好者。通过提供免费许可，JetBrains 公司希望能够帮助用户更容易地学习和使用 C 和 C++ 编程语言。然而，用户需要仔细阅读许可协议以确保他们的使用方式符合许可要求。
https://news.ycombinator.com/item?id=43914705
印度和巴基斯坦之间的紧张关系再次升级，两国在克什米尔地区发生冲突。印度声称其对巴基斯坦和巴基斯坦控制的克什米尔地区发动了导弹袭击，目标是九个“恐怖主义基础设施”地点，据称这些地点与上个月在印度克什米尔发生的袭击事件有关，该事件造成 25 名印度游客和一名当地人死亡。
巴基斯坦否认这些地点是恐怖主义训练营，并称至少 31 名平民在袭击中丧生，46 人受伤。巴基斯坦政府誓言要对印度的行为进行报复，称印度的袭击是对其主权的严重侵犯。巴基斯坦总理谢巴兹·沙里夫在电视讲话中表示，巴基斯坦不会退缩，将在适当的时机和地点进行反击。
印度声称其袭击是为了防止进一步的恐怖主义袭击，并称其目标是精确打击，避免伤害平民。然而，巴基斯坦方面称，印度的袭击造成了大量平民伤亡和财产损失。两国之间的紧张关系已经持续了数十年，克什米尔地区一直是冲突的焦点。近年来，两国之间的关系有所缓解，但最近的事件使得局势再次紧张。
巴基斯坦方面称，印度的袭击不仅造成了人员伤亡，还对巴基斯坦的经济和稳定造成了影响。巴基斯坦政府呼吁国际社会介入，要求印度停止其“侵略行为”。印度方面则称，其行动是出于自卫的需要，旨在保护其公民的安全。
两国之间的冲突已经导致了大量人员流离失所，许多人被迫逃离家园。国际社会对此表示关切，呼吁两国保持克制，通过对话解决争端。目前，情况仍然紧张，两国之间的关系难以预测。
https://news.ycombinator.com/item?id=43909430
https://mfkl.github.io/2024/01/10/unity-double-oss-standards.html
该网页是一篇博客文章，主要内容是关于 Unity Store 禁止使用 LGPL 开源库的事件。作者 Martin Finkel 介绍了他们的 VLC for Unity 集成项目，该项目允许在 Unity 游戏中使用 VLC 多媒体引擎。自 2019 年 12 月开始，他们在 Unity Store 上提供了针对不同平台的二进制文件，包括 Windows、UWP 和 Android。
然而，在 2023 年夏末，Unity 突然禁止了他们的发布者账户，并且在经过数月的沟通后，Unity 拒绝让他们重新发布自己的资产。作者指出，Unity Store 上有许多资产包含 LGPL 依赖项，例如 FFmpeg，但 Unity 只针对他们的项目进行了禁止。更为讽刺的是，Unity 自身的编辑器和运行时也使用了 LGPL 库，例如 Lame、libiconv 和 libwebsockets。
为了应对这一情况，作者创建了 Videolabs Store，允许用户购买 VLC for Unity 的二进制文件。他们还提供了多媒体咨询服务，包括定制构建、错误修复和 SDK 集成等。作者强调了开源项目维护者和商业用户之间的合作对于确保项目的可持续性的重要性。
此外，作者还提到了其他产品，包括 LibVLCSharp 商业许可、LibVLC 电子书和即将推出的 Kyber 超低延迟游戏/桌面流媒体和远程控制 SDK。文章最后更新于 2024 年 1 月 10 日。
https://news.ycombinator.com/item?id=43914832
https://www.linkedin.com/posts/danielstenberg_hackerone-curl-activity-7324820893862363136-glb1
Daniel Stenberg 是一位软件开发者，他在 LinkedIn 上发布了一篇动态，表达了他对当前安全报告提交的不满。他表示，每个提交安全报告的人都需要回答一个问题，即是否使用了人工智能（AI）来发现问题或生成报告。如果答案是肯定的，那么他们将会面临一系列后续问题，以证明他们的报告是真实的。
Daniel Stenberg 还表示，他将立即封禁任何提交他认为是人工智能生成的报告的人。他认为，这些报告是一种 DDoS 攻击，浪费了他的时间。他还提到，尽管他已经看到了很多报告，但是没有一个是使用人工智能生成的有效安全报告。
在评论区，有很多人对 Daniel Stenberg 的观点表示同意和支持。有人建议，提交安全报告的人应该支付一定的押金，如果报告被接受，则押金将被退还；如果报告被拒绝，则押金将被没收。这样可以增加提交报告的人的责任感和诚信。
有人问 Daniel Stenberg，每个月他收到多少这样的报告，以及这些报告的来源。Daniel Stenberg 没有给出具体的数字，但是他表示，这种情况已经非常普遍和严重。
有人还提到，这种情况不仅仅是安全报告的问题，也是整个互联网的問題。人工智能生成的内容已经成为一个严重的问题，包括自动生成的求职申请、工作岗位和代码等。有人问，当这种情况会结束的时候。
总的来说，Daniel Stenberg 的动态引发了一个关于人工智能生成内容的讨论，很多人都对这个问题表示了担忧和不满。他们希望找到一种解决方案，来阻止人工智能生成的内容对互联网和安全报告系统的影响。
https://news.ycombinator.com/item?id=43907376
https://github.com/TerryCavanagh/VVVVVV
这个网页是关于一个名为 VVVVVV 的独立游戏的源代码仓库。游戏由 Terry Cavanagh 开发，音乐由 Magnus Pålsson 创作。仓库中包含了游戏的源代码，包括桌面版和移动版的代码。游戏仍然可以在官方网站上购买，但用户也可以免费编译和使用游戏。
仓库中包括了游戏的更新历史、贡献者名单和许可协议。游戏的更新讨论主要在一个名为"unofficial VVVVVV discord"的 Discord 频道中进行。游戏的开发团队包括 Terry Cavanagh、Bennett Foddy、Magnus Pålsson、FamilyJules、Simon Roth、Ethan Lee、Misa Kai、Sam Kaplan 和 Pauli Kohberger 等。
仓库中还包括了游戏的许可协议，用户可以在遵守协议的情况下自由编译和使用游戏。游戏的源代码使用 ActionScript、C++、C、Java 和 CMake 等语言编写。仓库中还包括了游戏的历史版本和更新记录。
此外，仓库中还包括了游戏的资源，例如游戏的 Logo 和 README 文件。README 文件中包含了游戏的介绍、更新历史和许可协议等信息。仓库中还包括了游戏的贡献者名单和感谢名单，感谢所有为游戏开发做出贡献的用户。
https://news.ycombinator.com/item?id=43910681
https://pganalyze.com/blog/postgres-18-async-io
Postgres 18 即将发布，其带来的异步 I/O 功能将改变 Postgres 的 I/O 处理方式，尤其是在云环境中，能够显著提高读取性能。异步 I/O 的引入使得 Postgres 可以同时发出多个读取请求，而不需要等待前一个请求完成，从而减少了 I/O 等待时间，提高了 CPU 的利用率。
Postgres 17 中引入的读取流 API 为异步 I/O 的实现奠定了基础。读取流 API 标准化了 Postgres 中的读取操作，并使用 posix_fadvise() 来预读取数据。然而，这种机制仍然依赖于操作系统的缓存行为，不能保证数据被预读取到 Postgres 的共享缓冲区中。
Postgres 18 中的异步 I/O 功能通过新的 io_method 设置来控制。io_method 设置有三个选项：sync、worker 和 io_uring。sync 模式与 Postgres 17 中的行为相同，使用同步 I/O 和 posix_fadvise() 来预读取数据。worker 模式使用后台 I/O 工作进程来异步读取数据，io_uring 模式使用 Linux 的 io_uring 接口来实现高性能的异步 I/O。
异步 I/O 的性能优势在云环境中尤为明显，特别是当使用网络附加存储（如 Amazon EBS）时。benchmark 测试表明，Postgres 18 中的异步 I/O 可以将读取性能提高一倍甚至更高。测试使用了 AWS c7i.8xlarge 实例，100GB io2 EBS 卷，20,000 provisioned IOPS。测试结果显示，异步 I/O 可以显著提高读取性能，特别是在冷缓存场景中。
总的来说，Postgres 18 中的异步 I/O 功能是一个重要的性能优化特性，特别是在云环境中。通过使用异步 I/O，Postgres 可以更好地利用 CPU 和 I/O 资源，提高读取性能和整体系统性能。
https://news.ycombinator.com/item?id=43916577
最近一篇关于用货物换钱的文章中提到，欧洲有一个血浆短缺问题，缺口约为 38%，而美国通过付费向捐献者购买血浆来解决这一问题，血制品占美国出口总值的 2%。然而，这个 2% 的数字让很多人感到惊讶。这个数字来源于 2024 年的一篇《经济学人》文章，文章指出，美国的血制品出口占该国总商品出口的 1.8%，而这一数字在十年前仅为 0.5%。美国现在供应全球约 70% 的用于制造药品的血浆。
然而，这个 2% 的数字是错误的。《经济学人》文章没有解释如何得出这个数字，而且由于文章没有署名作者，因此无法核实。为了找到正确的数字，需要查看美国政府的贸易统计数据。根据这些数据，2023 年美国的商品出口总值为 2045 亿美元，其中包括血制品。血制品的分类代码为 HTS 3002，包括人类血液、动物血液、抗血清和其他血液制品。
通过查看这些分类，可以得出血制品出口的详细数据。其中一些类别几乎肯定包含人类血液，如人类血浆、正常人类血清和人类免疫血清。这些类别的出口总值约为 108 亿美元，占美国商品出口总值的 0.5298%。另一些类别基本上不包含人类血液，如胎牛血清和兽医用疫苗。这些类别的出口总值约为 286 亿美元，占美国商品出口总值的 0.1403%。
还有一些类别可能包含人类血液，如免疫学产品、疫苗和细胞治疗产品。这些类别的出口总值约为 2827 亿美元，占美国商品出口总值的 1.3826%。然而，并不是所有这些产品都包含人类血液。通过询问生物学家和查看相关数据，可以估计其中约 8% 的免疫学产品、5% 的疫苗和 80% 的细胞治疗产品可能包含人类血液。
因此，美国血制品出口的正确数字约为 0.6867%，包括肯定包含人类血液的类别和可能包含人类血液的类别。这个数字比最初的 2% 要低，但仍然表明血制品是美国的一个重要出口商品。
https://news.ycombinator.com/item?id=43913751
2025-05-07 07:41:40
- 技术人员因对技术改进的追求而感到沉重的责任感，导致他们在解决问题时常常倍感压力。
- OpenAI调整公司结构，非营利组织继续监督，营利子公司转变为公益公司以平衡股东和使命利益。
- Clippy是一个带有90年代风格的本地大型语言模型聊天界面，支持离线运行和自定义模型。
- 一个实时AI语音聊天系统实现了约500毫秒的低延迟，支持多种LLM后端和自定义语音引擎。
- Gemini 2.5 Pro Preview版本显著提升了编程性能，尤其在前端和UI开发方面表现突出。
- 作者分享了使用systemd和Podman替代Kubernetes的经验，实现了资源占用更低的自动化部署。
- 作为经验丰富的LLM用户，作者分享了在工作中精心设计提示以提升LLM使用效率的经验。
- 经典黑客电影《Sneakers》的4K重制版发布，包含高清视频、HDR支持和丰富的特典内容。
- Anukari开发者在macOS上遇到性能问题，并呼吁Apple改进Metal API以解决GPU时钟频率调整问题。
- OpenAI以30亿美元收购Windsurf，进一步增强其在人工智能辅助编码工具领域的实力。
https://notashelf.dev/posts/curse-of-knowing
这篇文章讨论了技术人员在工作中常常陷入的困境，即他们对技术的掌握和改进带来的责任感。作者指出，当我们开始学习编程和技术能力时，我们会感到一种满足感和控制感，因为我们可以解决问题和改进系统。然而，这种感觉很快就会变成一种负担，因为我们开始看到周围的所有问题和不完善之处，并感到有责任去解决它们。
作者引用了阿尔贝·加缪的《西西弗斯神话》中的一个例子，西西弗斯被判罚将巨石推上山，但巨石会不断滚回山下。同样，技术人员也会不断地试图改进和完善系统，但这些系统总会出现新的问题和漏洞。作者指出，这种情况会导致技术人员感到沮丧和无力，因为他们无法解决所有的问题。
作者还讨论了技术工作中的一个重要方面，即技术人员常常会陷入一种自我完善的循环中。他们会不断地试图改进和完善自己的工具和系统，但这种努力往往会带来新的问题和挑战。作者指出，这种情况会导致技术人员感到筋疲力尽和失去动力，因为他们无法达到自己的期望。
最后，作者指出，技术人员需要学会放弃一些事情，不能总是试图解决所有的问题。他们需要认识到，不是所有的问题都需要解决，不是所有的工具都需要改进。有时候，仅仅是知道为什么某些东西是有问题的就足够了，没必要去解决它。作者鼓励技术人员学会放弃一些事情，专注于真正重要的事情。
https://news.ycombinator.com/item?id=43902212
https://openai.com/index/evolving-our-structure/
OpenAI 公司宣布了其结构的演变计划。该公司由非营利组织控制和监督，未来也将继续由非营利组织控制和监督。其营利性子公司将转变为公益公司（PBC），这种公司结构需要考虑股东和使命的利益。非营利组织将控制和成为公益公司的最大股东，这将为非营利组织提供更多资源来支持其使命。
OpenAI 的使命是确保人工通用智能（AGI）能够造福全人类。该公司的创始人表示，他们最初并没有详细的计划来实现这一使命，但现在他们看到了一条通往实现使命的道路。他们相信 AGI 应该成为一种能够直接造福每个人的工具，而不是只被少数人控制。他们希望开放源代码、提供自由的使用环境，并让用户能够自主决策。
公司的演变计划包括三个目标：第一，能够以广泛的方式提供服务，需要数百亿甚至数万亿美元的资源；第二，成为历史上最大的和最有效的非营利组织，专注于使用 AI 实现最高效益的结果；第三，交付有益的 AGI，包括安全性和对齐性方面的贡献。公司的创始人表示，他们将继续与各界领袖进行对话，以确保公司的使命能够实现。
公司的结构变化包括将营利性子公司转变为公益公司，这种结构已经成为其他 AGI 实验室和目的驱动公司的标准。非营利组织将继续控制公益公司，并成为其最大股东，这将为非营利组织提供更多资源来支持其使命。公司的创始人表示，这一变化将使公司能够更好地实现其使命，并造福全人类。
https://news.ycombinator.com/item?id=43897772
https://felixrieseberg.github.io/clippy/
这个网页主要介绍了一个名为 Clippy 的应用程序。Clippy 是一个带有 90 年代风格的聊天界面的应用，允许用户在本地电脑上运行大型语言模型（LLM）。这个应用程序是对微软在 90 年代创造的 Clippy 角色和设计的致敬。
网页的作者表示，Clippy 主要是出于个人兴趣而创建的，目的是为了带来一些乐趣和怀旧感。作者还提到，Clippy 的源代码可以在 GitHub 上找到，并对微软和 Electron 团队表示感谢。
Clippy 的功能包括简单的聊天界面，允许用户发送消息并得到回应。应用程序还支持自定义模型、提示和参数，并且可以离线运行，不需要网络连接。作者强调，Clippy 不是一个正式的聊天机器人，而是一个独特的项目，旨在将 90 年代的技术与现代的语言模型结合起来。
网页还提供了 Clippy 的下载链接，支持多个操作系统，包括 macOS、Windows 和 Linux。作者表示，Clippy 是一个免费的应用程序，仅在检查更新时会发送网络请求。总的来说，Clippy 是一个有趣的项目，旨在带来一些怀旧感和乐趣，展示了语言模型在本地电脑上的潜力。
https://news.ycombinator.com/item?id=43905942
https://github.com/KoljaB/RealtimeVoiceChat
这个网页介绍了一个名为 RealtimeVoiceChat 的项目，该项目允许用户与人工智能进行实时语音对话。该项目使用了一套复杂的客户端-服务器系统，能够实现低延迟的交互。用户可以通过浏览器捕获自己的语音，然后通过 WebSockets 将语音传输到 Python 后端。后端使用 RealtimeSTT 进行实时语音转文本，然后将文本发送到大型语言模型（LLM）进行处理。LLM 的文本响应被转换回语音，然后通过 WebSockets 传回浏览器进行播放。
该项目的主要特点包括流畅的对话体验、实时反馈、低延迟和智能的语音识别。它支持多种 LLM 后端，包括 Ollama 和 OpenAI，并提供了可定制的文本转语音引擎。项目使用了 Docker Compose 进行容器化部署，推荐使用 Linux 和 GPU 加速。
要开始使用该项目，用户需要克隆仓库，然后选择安装方式。推荐使用 Docker 安装方式，需要先构建 Docker 镜像，然后启动服务。用户也可以选择手动安装方式，需要安装 Python 和相关依赖项。项目提供了详细的安装和设置指南，包括如何拉取 Ollama 模型和配置环境变量。
https://news.ycombinator.com/item?id=43899028
https://developers.googleblog.com/en/gemini-2-5-pro-io-improved-coding-performance/
Gemini 2.5 Pro Preview 版本已经发布，这个更新版本在前端和 UI 开发方面有了显著的改进。Gemini 2.5 Pro 现在在 WebDev Arena 排行榜上排名第一，这意味着它在构建美观且功能齐全的 Web 应用方面具有最佳的能力。这个模型的强大能力使其成为开发者们的首选工具，特别是在构建复杂的 Web 应用方面。
Gemini 2.5 Pro 的深入理解代码和强大的推理能力使其能够完成复杂的开发任务，例如将视频转换为代码。这个模型可以理解视频内容，并根据视频生成相应的代码，这使得开发者可以更容易地构建交互式的 Web 应用。例如，Gemini 2.5 Pro 可以根据一个 YouTube 视频生成一个交互式的学习应用。
此外，Gemini 2.5 Pro 还可以帮助开发者更容易地开发新功能。通过使用这个模型，开发者可以快速地生成新功能的代码，例如添加一个视频播放器到一个 Web 应用中。Gemini 2.5 Pro 还可以帮助开发者设计和实现 UI 动画，例如麦克风 UI 动画。
Gemini 2.5 Pro 的发布也解决了开发者的一些反馈问题，例如减少函数调用错误和提高函数调用触发率。这个模型可以通过 Gemini API 在 Google AI Studio 中使用，企业客户也可以使用 Vertex AI。开发者可以使用 Gemini 2.5 Pro 构建更复杂、更美观的 Web 应用，并且可以更容易地实现自己的开发想法。
https://news.ycombinator.com/item?id=43906018
https://blog.yaakov.online/replacing-kubernetes-with-systemd/
本文的作者分享了他对 Kubernetes 的使用经验和感受。作者最初对 Kubernetes 很感兴趣，认为它是一个很有前途的工具，于是购买了一台 NUC 服务器来尝试使用 Kubernetes。然而，作者发现 Kubernetes 对资源的消耗很大，特别是在 NUC 服务器上，导致服务器运行很热，噪音很大，且 CPU 和内存的使用率很高。
作者尝试在不同的环境中使用 Kubernetes，包括 Azure Kubernetes Service 和 Microk8s，但都遇到了同样的问题。作者认为 Kubernetes 的自动化功能很强大，特别是使用 GitOps 和 Flux，可以轻松地更新容器镜像和部署应用程序。然而，作者也发现 Kubernetes 的复杂性和资源消耗使得它不适合小规模的应用程序。
后来，作者发现了 Podman auto-updating 功能，认为它可以替代 Kubernetes 的自动化功能。Podman 可以自动生成 systemd 服务文件来启动和停止容器，并且可以自动更新容器镜像。作者使用 Podman 和 systemd 实现了类似 Kubernetes 的自动化功能，但消耗的资源要小得多。
作者成功地将一组服务从一个 VPS 迁移到另一个 VPS 上，新的 VPS 的资源消耗要小得多，性能也更好。作者认为 Podman 和 systemd 的组合可以提供类似 Kubernetes 的功能，但复杂性和资源消耗要小得多。然而，作者也注意到 Podman 的 systemd 集成已经被废弃，新的 Quadlet 文件格式将被使用。
https://news.ycombinator.com/item?id=43899236
https://minimaxir.com/2025/05/llm-use/
本文的作者是一位经验丰富的 LLM 用户，他在文章中分享了自己对生成式 LLM（大语言模型）的使用经验和看法。作者提到，尽管他对现代 GenAI 有一些批评，但他仍然在工作和个人项目中使用这些模型。作者表示，他并不像人们想象的那样经常使用 LLM，但当他使用时，通常是通过后端 API 接口来访问这些模型，而不是通过普通的网页界面。
作者提到，他使用 LLM 的主要方法是通过(prompt engineering)来获得更好的结果，这意味着他会仔细设计输入的提示，以便模型能够生成更准确和相关的输出。作者还提到，他更喜欢使用 Anthropic Claude 的 API，因为它的输出更少“机器人化”，并且在处理编码问题时更准确。
在专业问题解决方面，作者分享了他在 BuzzFeed 工作中使用 LLM 的几个例子。例如，他使用 LLM 来对文章进行分类和标签，通过提供一个系统提示和文章元数据来获得准确的结果。作者还使用 LLM 来生成文章标题和描述，通过提供一个系统提示和五篇相关文章来获得良好的结果。此外，作者使用 LLM 来检查语法问题，通过提供一个系统提示和风格指南来获得准确的结果。
作者强调，LLM 在这些项目中起到了重要作用，能够快速提供 80% 的解决方案，但剩下的 20% 需要迭代、测试和反馈。作者还提到，LLM 的“幻觉”问题仍然是一个需要注意的问题，需要人工检查和验证输出的准确性。最后，作者提到，LLM 的文本嵌入模型也在他的工作中发挥了重要作用，能够用于识别相似文章和构建推荐模型。
https://news.ycombinator.com/item?id=43897320
https://www.blu-ray.com/movies/Sneakers-4K-Blu-ray/343185/
本网页主要介绍了一部电影《Sneakers》的 4K 蓝光版发布。该电影由 Phil Alden Robinson 执导，于 1992 年上映，主演包括 Robert Redford、Dan Aykroyd、Ben Kingsley、Mary McDonnell、River Phoenix 和 Sidney Poitier。电影讲述了一位安全专家 Marty 的故事，他和他的团队被政府雇佣去偷取一位数学家设计的黑盒子，黑盒子里包含了一个通用密码破解器。
网页提供了该电影 4K 蓝光版的详细信息，包括视频和音频编码、分辨率、HDR 支持以及字幕选项。该蓝光版包含了多个音频评论轨道、纪录片和预告片等特典。同时，网页也提供了用户对该电影和蓝光版的评分和评论，包括对视频、音频和特典的评分。
此外，网页还提供了电影的基本信息，包括导演、编剧、主演和制作人等。同时，也提供了购买该蓝光版的链接和价格信息，包括亚马逊的价格和折扣信息。总的来说，本网页为电影爱好者提供了一个详细的参考，帮助他们了解《Sneakers》这部电影及其 4K 蓝光版的发布信息。
https://news.ycombinator.com/item?id=43902263
https://anukari.com/blog/devlog/an-appeal-to-apple
Anukari 的开发者在 macOS 上遇到了一个问题，导致 Anukari 的性能不可靠。问题的根源在于 macOS 的功率管理机制，会根据 GPU 的负载情况调整其时钟频率。然而，Anukari 的运行方式使得 macOS 的功率管理机制无法正确判断 GPU 的负载情况，从而导致 GPU 时钟频率降低，影响 Anukari 的性能。
开发者通过使用 Apple 的 Metal 调试工具发现了这个问题，并找到了一个临时解决方案，即在 GPU 上运行一个额外的工作负载，以欺骗 macOS 增加 GPU 的时钟频率。这个解决方案被称为 “waste makes haste”，它可以让 Anukari 在大多数 macOS 用户的机器上运行正常。
然而，开发者发现了一些用户在使用 Pro 或 Max Apple 硬件时仍然遇到了性能问题。开发者推测，这可能是因为这些硬件具有多个 GPU 芯片，macOS 可能会将 Anukari 的两个独立 GPU 工作负载（物理内核和旋转内核）分配到不同的 GPU 芯片上，从而导致时钟频率问题。
开发者提出了几种可能的解决方案，包括扩展 Audio Workgroup 概念到 GPU 处理，或者在 Metal API 中提供一个选项来指示 MTLCommandQueue 是实时敏感的。开发者希望能够与 Apple 的 Metal 团队联系，讨论这个问题并找到一个更好的解决方案。
https://news.ycombinator.com/item?id=43901619
本网页主要介绍了 OpenAI 的一项重大收购。OpenAI 是一家人工智能公司，最近同意以约 30 亿美元的价格收购 Windsurf，这是一家提供人工智能辅助编码工具的公司，之前被称为 Codeium。这笔交易尚未完成，相关人员对此事保持沉默。据悉，这是 OpenAI 迄今为止最大的收购。
OpenAI 是 ChatGPT 的制造商，ChatGPT 是一种人工智能聊天机器人，能够理解和响应用户的自然语言输入。Windsurf 的技术可以帮助开发者更高效地编写代码，通过人工智能的辅助来自动完成某些编程任务。这种技术的集成可能会进一步增强 OpenAI 在人工智能领域的实力。
此外，网页中还提到了 Bloomberg 终端，这是一个为金融专业人士提供实时数据和新闻的平台。Bloomberg 终端被描述为连接决策者与信息、人员和想法的动态网络，能够快速准确地提供商业和金融信息、新闻和见解。
网页还包括了一些其他信息，例如 Bloomberg 的产品和服务、公司新闻和活动，以及如何联系 Bloomberg 的支持团队等。然而，OpenAI 收购 Windsurf 的新闻是网页的主要焦点。
https://news.ycombinator.com/item?id=43900877
2025-05-06 08:04:23
- 担忧学生使用语言模型完成作业会损害学术诚信和原创性。
- 文章探讨了3D打印设计的特殊规则和方法，以创造适合打印的零件。
- 智能手机占据闲暇时间，削弱了无聊带来的创造力和反思能力。
- Daft Punk通过声码器等技术创造了独特的机器人声效，影响了电子音乐行业。
- 法院可能裁决Meta非法使用书籍构建AI，影响AI技术的未来发展。
- 不携带相机可以帮助人们更好地珍惜当下，培养真实记忆。
- Jake Gaylor展示了其AI驱动的简历，强调云基础设施和平台工程经验。
- 文章探讨了将AI与WinDBG结合，提升崩溃分析和调试效率的方法。
- 文中介绍了Go语言中实现优雅关闭的实践模式，确保资源正常释放。
- 研究提出在商用DRAM中加速低位LLM推理的矩阵-向量乘法新方法。
https://claytonwramsey.com/blog/prompt/
作者克莱顿·拉姆齐（Clayton Ramsey）在文章中表达了他对学生们在作业中大量使用语言模型（如 ChatGPT）生成答案的担忧。他指出，这些答案通常冗长、啰嗦、缺乏原创性，且常常使用项目符号和粗体字。拉姆齐认为，这种现象不仅仅是学术诚信的问题，更重要的是，它削弱了学生们表达自己原创思想的能力。
拉姆齐分析了人们使用语言模型的原因，包括认为作业不重要、认为语言模型能产生更好的作品、以及为了省事。他认为，无论是哪种原因，使用语言模型都是不恰当的。因为语言模型不能替代人类的原创思想和表达，而是会产生一些没有意义的内容。
他强调，写作的目的是为了表达自己的原创思想和观点，而不是为了产生一些没有意义的内容。拉姆齐认为，即使是最平凡的想法和观点，也是有价值的，只要它们是原创的。他呼吁读者不要让计算机替代自己的写作，而是要努力表达自己的原创思想和观点。
此外，拉姆齐还讨论了语言模型在其他领域的应用，例如编程和学术写作。他指出，语言模型可能会产生一些看似正确但实际上是错误的内容，或者是没有意义的内容。他强调，人类的原创思想和表达是非常重要的，不能被语言模型所取代。
总的来说，拉姆齐的文章强调了原创性和人类表达的重要性，呼吁读者不要过度依赖语言模型，而是要努力表达自己的原创思想和观点。
https://news.ycombinator.com/item?id=43888803
https://blog.rahix.de/design-for-3d-printing/
本文主要讨论 3D 打印的设计哲学和规则。作者认为，3D 打印与其他制造方法不同，需要一种完全不同的设计方法来创建适合 3D 打印的零件。作者分享了自己多年来收集的设计规则和经验，旨在帮助读者了解如何设计出适合 3D 打印的零件。
首先，作者介绍了 3D 打印的基础知识，包括 FDM/FFF 打印、层、周长、壳、填充、过度悬垂、桥梁和缝合线等概念。作者强调，设计师需要了解这些概念，以便创建适合 3D 打印的零件。
其次，作者讨论了设计工程的目标，包括设计零件以适应力、制造方法、成本等因素。作者认为，设计师需要在这些目标之间找到平衡，以创建出既功能齐全又经济的零件。
接着，作者介绍了标准打印机配置，包括 0.4mm 喷头、0.2mm 层高、校准和打印速度等参数。作者认为，了解这些参数对于创建适合 3D 打印的零件至关重要。
最后，作者将要讨论设计规则，包括设计零件强度、制造公差和工艺优化等方面的内容。作者将分享自己的经验和规则，帮助读者设计出适合 3D 打印的零件。
https://news.ycombinator.com/item?id=43888117
https://www.afterbabel.com/p/on-the-death-of-daydreaming
本文讨论了智能手机对人们生活的影响，特别是对日常生活中空闲时间的占据。作者回忆了自己在没有智能手机的时代，人们会通过户外活动、阅读或其他方式来打发时间，而现在，人们习惯于通过手机来消磨时间。这种变化导致了人们对空闲时间的态度发生了转变，人们开始认为自己不应该感到无聊。
作者认为，无聊实际上有其积极的作用，它可以让人们的脑海中产生新的想法和创造力。然而，智能手机的出现使得人们很少有机会经历无聊，于是也就失去了这些潜在的好处。作者还提到了“间隔时间”的概念，指的是人们在日常生活中经常会遇到的短暂空闲时间，例如等待电梯或等待公交车。这些时间原本可以用于反思、思考或与他人交流，但现在大多数人会用手机来填充这些时间。
此外，作者讨论了智能手机对人们的注意力和期待的影响。由于智能手机提供了即时的信息和娱乐，人们的注意力变得越来越短暂，难以专注于一件事情。同时，人们也变得越来越依赖于即时的满足，难以等待和期待。作者认为，这些变化对人们的生活和社会有着深远的影响，需要人们重新思考自己的行为和习惯。
最后，作者强调了需要找到平衡的方法，既能利用智能手机的便利，又能保留空闲时间和间隔时间的价值。通过这样做，人们可以更好地利用自己的时间，提高自己的创造力和生产力，并且更好地与他人建立联系。
https://news.ycombinator.com/item?id=43894305
https://bjango.com/articles/daftpunkvocaleffects/
Daft Punk 是一支法国电子音乐组合，他们在音乐中使用了多种多样的声效处理技术。2001 年 5 月，Daft Punk 在接受 Remix 杂志采访时提到，他们使用了不同的声码器（vocoder）效果来处理人声。他们提到的设备包括 Roland SVC-350、Auto-Tune 和 DigiTech Vocalist。
Daft Punk 的专辑中有很多歌曲使用了类似机器人的声效。以下是他们的一些专辑和歌曲中使用的声效设备：Homework 中的 “WDPK 83.7 FM” 使用了 Roland SVC-350，“Around The World” 使用了 talk box，“Teachers” 和 “Oh Yeah” 使用了 Ensoniq DP/4+。Discovery 中的 “One More Time” 使用了 Auto-Tune，“Digital Love” 使用了 DigiTech Vocalist，“Harder, Better, Faster, Stronger” 使用了 DigiTech Talker。
Daft Punk 的声效处理技术可以分为三类：talk box、声码器和和声器。talk box 是一种相对简单的设备，它通过一个管道将声音传入演员的嘴中，演员可以通过嘴巴和声带来改变声音。声码器是一种电子设备，它通过将两个音频信号结合起来来产生新的声音。和声器是一种设备，它可以产生和原声相同的音调和音色。
在 Daft Punk 的专辑中，talk box 的使用相对较少。他们可能使用了 Heil Talk Box、Rocktron Banshee 或自制的 talk box。声码器的使用更加广泛，Daft Punk 使用了多种声码器设备，包括 Roland SVC-350、DigiTech Vocalist 和 Sennheiser VSM201。和声器的使用也很常见，Daft Punk 使用了 Auto-Tune 和其他和声器设备来处理人声。
Daft Punk 的声效处理技术对于他们的音乐风格至关重要。他们的音乐中常常出现机器人般的声效，这些声效是通过各种声码器和和声器设备来实现的。通过使用这些设备，Daft Punk 创造了独特的音乐风格，这种风格已经成为他们的标志。
https://news.ycombinator.com/item?id=43893601
https://www.wired.com/story/meta-lawsuit-copyright-hearing-artificial-intelligence/ Meta 公司正面临一场与一群作者（包括萨拉·西尔弗曼和塔-内西·科茨）有关的版权纠纷，这场纠纷可能会对公司的 AI 工具产生重大影响。法院可能即将对此案作出裁决。该案的核心问题是，Meta 的 AI 工具是否会产生能够损害作者书籍销售的作品。
这场纠纷是围绕 Meta 的 AI 工具是否会侵犯作者的版权而展开的。作者们认为，Meta 的 AI 工具可能会产生与他们的作品类似的内容，从而损害他们的书籍销售。Meta 公司则认为，他们的 AI 工具是为了帮助作者和创作者产生新的内容，而不是为了侵犯他们的版权。
这场纠纷不仅仅是关于 Meta 公司和作者之间的争议，也关系到 AI 技术的未来发展。随着 AI 技术的不断进步，人们越来越担心 AI 会不会取代人类创作者，是否会侵犯他们的版权。这个问题已经引起了广泛的关注和讨论。
在这场纠纷中，法院的裁决将对 AI 技术的未来发展产生重大影响。如果法院裁定 Meta 公司的 AI 工具侵犯了作者的版权，那么这将对 AI 技术的发展产生重大限制。相反，如果法院裁定 Meta 公司的 AI 工具没有侵犯作者的版权，那么这将为 AI 技术的发展提供更大的空间。
此外，这场纠纷也引发了人们对 AI 技术的伦理问题的关注。随着 AI 技术的不断进步，人们越来越担心 AI 会不会被用来侵犯个人权利，是否会对社会产生负面影响。这个问题已经引起了广泛的关注和讨论。
总的来说，这场纠纷是关于 Meta 公司的 AI 工具是否会侵犯作者的版权，而其背后则是关于 AI 技术的未来发展和伦理问题的更广泛的讨论。
https://news.ycombinator.com/item?id=43893762
https://hedgehogreview.com/issues/after-neoliberalism/articles/on-not-carrying-a-camera
这篇文章《不携带相机》讲述了作者约翰·罗森塔尔的个人经历和对摄影的思考。作者回忆了自己在 1972 年儿子出生时，带着相机进入产房，试图记录下这一刻的同时，也在思考如何拍出完美的照片。然而，当他看到妻子在分娩时的痛苦表情时，他感到了一种冲突，既想记录下这一刻，又不想打扰妻子和医生。
作者意识到自己当时的行为是错误的，试图拍摄照片的同时，也在忽视了妻子和儿子的需求。他后来意识到，摄影可以成为一种距离，阻止我们真正地体验和参与生活。因此，他决定不再随身携带相机，尤其是在与朋友和家人相处时。
作者还谈到了现代智能手机时代，人们对照片的需求和摄影的便捷性。然而，他认为，这种便捷性也可能导致我们忽视了生活中的真正时刻和记忆。作者认为，摄影可以是一种美妙的艺术，但也可以成为一种干扰，阻止我们真正地体验和参与生活。
最后，作者提到了自己在儿子出生时拍摄的照片，只有一张照片是成功的，其他的都没有保存下来。作者认为，这张照片虽然是珍贵的记忆，但也提醒他，当时的行为是错误的，试图拍摄照片的同时，也在忽视了妻子和儿子的需求。作者的这篇文章是一篇个人反思，鼓励读者思考摄影和生活的关系，如何在两者之间找到平衡。
https://news.ycombinator.com/item?id=43890525
这个网页主要介绍了 Jake Gaylor 的个人信息和工作经验。Jake Gaylor 是一位具有近 15 年经验的软件工程师，专门从事云基础设施、DevOps 和平台工程，特别擅长 Kubernetes、GitOps 和不可变基础设施。他有强大的 AWS、容器化技术和构建 CI/CD 流水线经验。
Jake Gaylor 的当前职位是 Cloaked Inc 的员工软件工程师，负责创建程序以从公司各处获取想法，并与高管、产品管理和营销团队合作开发可市场化的想法。他还负责记录想法生成过程。在之前的职位中，Jake Gaylor 曾担任 Cloaked Inc 的员工平台工程师，负责将软件栈从 PaaS 提供商迁移到 AWS EKS，实施 Cloudflare 进行第三方掩蔽和控制，建立 Kubernetes 和边缘网络的部署模式，并迁移 AWS 账户结构以满足合规要求。
Jake Gaylor 还曾担任 The Onward Store Steakhouse 的老板和共同总经理，负责管理物理基础设施、人力资源、法律和供应商关系。他还开发了为顾客提供新鲜食物的流程。在 Inception Health 公司，Jake Gaylor 担任开发者体验的员工软件工程师，负责使用 CDK 包构建 AWS 基础设施以满足 HIPAA 合规要求，培训团队使用无服务器环境和 gRPC 合同。
此外，Jake Gaylor 还曾担任 CyberGRX 的高级平台工程师，负责领导云原生 CI/CD 流水线的开发，建立自定义 CoreOS 操作员以进行蓝绿部署，并指导工程师进行软件部署最佳实践。他还曾担任 CardFree 的高级云平台工程师，负责管理 PCI 合规的 C#安装在 AWS 上，建立软件构建实践和事件响应。
Jake Gaylor 的技术技能包括编程语言如 JavaScript、Python、Bash、Go 和 Ruby，数据库如 Neo4j、PostgreSQL、Timestream、MongoDB、Redis、Etcd、Zookeeper、Cassandra 和 DynamoDB，分布式系统如 Argo Workflows、Kafka、RabbitMQ 和 AWS IoT，自动化工具如 Argo CD、Packer、Terraform、Vagrant、Linux、Chef、GitLab CI、Jenkins 和 GitHub Actions，编排工具如 Kubernetes、Fleet 和 Docker，监控工具如 Prometheus、CloudWatch、Sensu、PagerDuty、Logstash、Kibana、Grafana 和 Graphite。
Jake Gaylor 的职业理念是快速交付和快速学习，通过数据驱动的迭代和持续的用户反馈来交付最小可行产品。他还强调自动化测试和部署的重要性，并寻找产品市场适应度通过数据驱动的功能开发。此外，Jake Gaylor 还描述自己为一名“连续创业者”，曾经从事过 SaaS 产品、PaaS 解决方案、物理产品和餐厅管理等工作。
https://news.ycombinator.com/item?id=43891245
https://svnscha.de/posts/ai-meets-windbg/
这篇文章讨论了崩溃分析的未来，特别是如何将人工智能（AI）应用于 WinDBG 以改进调试过程。作者指出，尽管软件开发领域已经取得了巨大的进步，但崩溃分析仍然停留在过去，依赖于手动输入命令和解释复杂的输出。作者认为，这种情况可以通过引入 AI 来改变，实现更自然的调试过程。
作者分享了自己在工作中的一次顿悟，意识到可以将 AI 应用于崩溃分析，实现更智能的调试。他们展示了两个视频，演示了如何使用 GitHub Copilot 进行崩溃分析和自动修复 bug。视频中，作者与 Copilot 进行自然语言对话，询问崩溃原因和解决方案，Copilot 则提供了详细的分析和建议。
作者强调，这种 AI 驱动的崩溃分析可以帮助提高生产力，特别是对于那些不熟悉 WinDBG 命令和输出的开发人员。他们指出，Copilot 可以解释汇编代码，检查内存内容，遍历结构等，减轻了开发人员的负担。作者认为，这种技术可以成为游戏规则的改变者，不仅对于开发人员，也对于支持、QA 和其他相关人员。
文章还介绍了作者如何构建这个 AI 驱动的崩溃分析系统，包括使用 CDB（命令行 WinDBG）和 Model Context Protocol（MCP）服务器。作者解释了 MCP 的优势，包括其平台独立性和与任何 AI 模型的兼容性。他们还提到，已经开源了这个项目，称为 mcp-windbg，允许其他人使用和扩展这个技术。
最后，作者讨论了这个技术的潜在应用，包括自然语言崩溃分析、上下文调试和根因识别。他们展示了如何使用自然语言查询来获取崩溃原因、栈跟踪和解决方案，代替传统的命令行输入和输出解释。作者认为，这种技术可以使调试过程更加高效、智能和易于使用。
https://news.ycombinator.com/item?id=43892096
https://victoriametrics.com/blog/go-graceful-shutdown/index.html
本文主要讨论了 Go 语言中实现优雅关闭（Graceful Shutdown）的实践模式。优雅关闭是指在应用程序终止时，能够正常关闭所有资源和连接，而不造成数据丢失或不一致。文中提到，优雅关闭通常需要满足三个条件：关闭入口点，等待所有正在进行的请求完成，并释放关键资源。
首先，文中介绍了如何捕获终止信号。在 Unix-like 系统中，信号是软件中断，用于通知进程发生了某些事件。Go 语言的运行时会自动注册信号处理器，但对于优雅关闭，我们需要关注 SIGTERM、SIGINT 和 SIGHUP 信号。SIGTERM 是一个标准的终止信号，SIGINT 是当用户按下 Ctrl+C 时发送的信号，而 SIGHUP 原本用于终端断开连接，但现在常用于重新加载配置。
文中还提到，Go 语言的 signal 包可以用于捕获信号，并提供了一个 notify 函数来将信号发送到一个 channel 中。通过使用这个 channel，我们可以手动处理信号，并防止应用程序自动终止。同时，文中强调了使用缓冲 channel 的重要性，以避免信号丢失。
其次，文中讨论了超时意识的重要性。在 Kubernetes 中，默认的终止宽限期是 30 秒，如果应用程序在此期间未能完成关闭，Kubernetes 将发送 SIGKILL 信号强制终止应用程序。因此，应用程序应该在此期间完成所有关闭工作，包括处理剩余请求和释放资源。
最后，文中介绍了如何停止接受新请求。在使用 net/http 包时，可以通过调用 http.Server.Shutdown 方法来停止服务器接受新连接，并等待所有活动请求完成后关闭空闲连接。然而，在容器化环境中，应用程序可能仍然会在终止后短时间内接受新请求，因此需要考虑这一点进行处理。
https://news.ycombinator.com/item?id=43889610
https://arxiv.org/abs/2503.23817
这篇文章介绍了一种名为 MVDRAM 的新系统，它可以在未经修改的 DRAM 中加速低位大语言模型（LLM）推理中的广义矩阵-向量乘法（GeMV）操作。MVDRAM 通过利用 GeMV 操作中的数据共享模式和数学线性，消除了传统的处理-使用-DRAM（PUD）方法中预排列输入和位转置输出所需的成本。
MVDRAM 的实验评估使用了四个 DDR4 DRAM 模块，结果表明它可以实现与基于处理器的实现相似的或更好的推理速度，用于低位（小于 4 位）LLM 的 GeMV 操作。特别地，MVDRAM 可以实现最高 7.29 倍的加速和 30.5 倍的能效，用于低位 GeMV 操作。对于端到端的 LLM 推理，MVDRAM 可以实现 2.18 倍和 1.31 倍的吞吐量改进，以及 3.04 倍和 2.35 倍的能效，分别用于 2 位和 4 位量化的低位模型。
这篇文章的作者认为，MVDRAM 有可能重新定义人工智能硬件的格局，通过展示标准 DRAM 作为 LLM 加速器的可行性。MVDRAM 的创新之处在于它可以在未经修改的 DRAM 中实现高吞吐量的 GeMV 操作，这使得它可以应用于广泛的消费设备中，而无需进行硬件修改。
这篇文章的主要贡献包括：提出了一种新的系统 MVDRAM，可以在未经修改的 DRAM 中加速低位 LLM 推理中的 GeMV 操作；评估了 MVDRAM 的性能，并证明了它可以实现与基于处理器的实现相似的或更好的推理速度；展示了 MVDRAM 的能效优势，特别是在低位 GeMV 操作中。总的来说，这篇文章为人工智能硬件的发展提供了一个新的思路和方向。
https://news.ycombinator.com/item?id=43890538