Louiscard | 吕江涛修改

2026-05-03 16:38:27

今天最值得看的，不是哪个 Agent 又能替你多做一步，而是一个更朴素的判断：AI 生产力真正该先优化的，不是输出，而是收尾。

很多知识工作者的疲惫，不是来自某一次重活，而是来自大量没有标题的笔记、没有归位的想法、没有被消化的提醒、没有被真正处理的输入。它们每一个都很小，但会持续占用判断力。AI 如果只是继续帮我们生成更多内容，这些债只会滚得更快；AI 如果先把这些小债清掉，它才开始真的像生产力工具。

先别急着让 AI 做大任务

Evernote 新出的 AI Title Suggestions 看起来只是一个很小的功能：根据笔记内容自动生成标题。

如果只看表面，这当然不算什么“大创新”。但我反而觉得，这种小功能更接近 AI 真正进入日常工作的方式。因为大多数知识工作的损耗，不发生在“不会写”，而发生在“写完以后没有整理好”。标题没起、结构没立、重点没标，最后就会变成一堆未来没人愿意再打开的材料。

所以这个功能的意义不在于它替你省了 10 秒，而在于它开始替你处理元数据。元数据不是创作本身，但它决定了内容未来还能不能被找到、被复用、被组织、被重新组合。

我现在越来越在意这一层。AI 真正该先接手的，不一定是完整文章、完整方案、完整项目，而是这些过去总被拖到最后、最后又总是不做的小整理动作。

真正稀缺的不是信息，而是可用的注意力

这也让我想到 Nayeema Raza 在 TED 的短讲。她讲得很克制：进入 AI 世界以后，更需要练习旧习惯，暂停一下、保留好奇、把问题当面问出来。

我很认同这个判断。因为 AI 时代最危险的幻觉，不只是模型会胡说八道，而是人会误以为“只要信息更快来到我面前，我就更接近答案了”。

其实不是。很多时候，我们缺的不是更多信息，而是更少的噪音、更清楚的结构、以及能把注意力从机械整理里解放出来的系统。

这也是为什么我会把 AI 自动标题这种小事看得比它看起来更重要。它不是在炫技，而是在帮你回收注意力。一个系统如果能持续替你清理这些认知碎屑，你就更有机会把精力留给真正需要人来做的部分：判断、取舍、表达、对话。

如果 AI 只会加速输出，人会先被榨干

另一条让我印象很深的，是 Brad Feld 写的 Burn Bright, Not Out。文章本身是为创业者心理健康基金筹款，但里面那组数字很刺眼：72% 的创始人说创业过程负面影响了心理健康，81% 不会说出来。

这和我最近越来越强烈的一个感受是连在一起的：如果 AI 只是让每个人可以写更多、做更快、开更多线程、盯更多信息流，它未必会先带来解放，反而可能先带来更隐蔽的过载。

所以我会用一个很简单的标准看 AI 工具值不值得留下来：它到底是在继续给我加任务，还是在替我减债。

如果一个功能只是让我更快地产出更多未整理内容，那它多半只是在放大混乱。
如果一个功能能让我少留一点尾巴、少补一次标题、少做一次归档、少记一次“回头再整理”，它反而更可能真正提高长期生产力。

下一步应该优化“收尾成本”

我觉得接下来一段时间，AI 产品最值得竞争的，不是谁能把一次性演示做得更惊艳，而是谁能把日常工作的收尾成本压下去。

因为真正能长期复利的系统，通常不是最会冲刺的系统，而是最不容易积债的系统。

对个人来说，这意味着：

• 让 AI 帮你补标题、补摘要、补标签、补结构，而不是只补正文。
• 让 AI 帮你把散落输入变成可回看的材料，而不是继续制造新草稿。
• 让 AI 帮你减少每次重新进入上下文的成本，而不是让你维护更多上下文。

对团队来说，这意味着：

• 不要只追求“这个 Agent 能不能一键做完整个任务”。
• 先看“它能不能稳定接住整理、归档、交接、复盘这些脏活”。
• 谁先把这些小摩擦做掉，谁的流程才更有机会长期跑下去。

今天可以直接试一个动作

挑一个你最常用、但最容易留下尾巴的工作流，比如会议纪要、客户跟进、内容选题、知识卡片整理。

不要先问：AI 能不能帮我把整件事做完。

先问三件事：

• 哪些收尾动作我每次都拖延？
• 哪些元数据我明明需要，却总是不补？
• 哪一步如果被自动化，我下次重新进入这个任务会轻很多？

如果你先把 AI 用在这些地方，它未必最炫，但通常更容易变成长期习惯。

我现在越来越相信，AI 生产力真正的分水岭，不在于你一天能多做多少事，而在于你能不能让自己每天少背一点没有必要的认知债。

Sources

• Evernote: AI Title Suggestions
• TED: How to make sure your IRL is actually IRL
• Burn Bright, Not Out

2025-10-07 23:14:29

在时隔 7 年之后，Notion 的大版本，3.0 重磅上新，Notion 将其称之为 —— 全球首个知识工作智能体 （first Knowledge Work Agent in the world）。它不再是一个简单的 AI 聊天机器人，全新的 Notion Agent，主打一个能「替你做事」的同事型 AI。

作为知识工作者，我们能否像「程序员」一样，拥有类似 Cursor、Claude Code 这样的工具直接能在我们的生产环境搭把手，提升我们的生产力呢？这篇文章，我们来聊聊 Notion 3.0， 看看这次都有哪些升级。

Notion 的演进脉络

我们先稍微花点时间，聊聊 Notion 的三个大版本演进脉络。

Notion 1.0 定位在笔记工具，跟 Google doc、Evernote 一样，是一个更好用的在线文档，不过值得一提的是 Notion 提出「Block 块」的概念，深刻影响了整个文档类工具的产品形态，这一点还是非常厉害的。

2.0 正式推出了数据库 database，像 Airtable、Monday 还有国内的飞书多维表格，都属于这个大品类，更准确的说，这属于「零代码」工具，能用它搭建各种小系统。这个版本具备了 AI 的基础功能，比如帮你优化表达、帮你修改格式。

最后就是刚刚更新的 3.0，毫无疑问，这次升级最大的变化就是 AI Agent，从「你的工具」升级为「你的工作伙伴」，Notion 的大版本更新一向非常克制，所以本次更新还是很值得关注。

Notion AI agent

我们总是听到大家提到 agent，那么 Notion 的 agent 有什么特点呢？

发布会 Ivan 提到为了让 agent 能 “does real work”，特意送去训练营苦修，哈哈，很有趣 —— 看给孩子累的。

经过训练之后的 Notion agent，能理解工作区上下文，连接外部工具，按你的偏好执行多步任务的智能体。一句话，你能在 Notion 当中做得任何事情，agent 都可以做。

Notion 的 Agent 到底能实现到什么程度，我们这里分为 4 个方面来给大家介绍：

多步工作流自动化

它与 Notion 数据库兼容。它可以执行多步骤操作，并能独立工作长达 20 多分钟，拥有全新的记忆系统。

你可以要求 Notion “将最近两次会议记录汇总成高层提案，写入‘项目A’进度库，并给起草人发送跟进信息。” Agent 将分步骤执行：摘要 → 生成新页面 → 更新数据库属性 → 起草消息。

我们的日常工作当中有非常多的工作，都属于这类，Notion 将其定位为「busy work」，整理会议结论、更新项目进展，给领导汇报……这些在 Notion 中会逐渐由 AI Agent 来代为完成。

企业级上下文与连接器

「上下文工程」越来越火，在 toB 领域，在「工作的场景」，「上下文」更加重要。Notion 推出的连接器便是解决这个问题，除了连接三方的 Slack、Gmail、Outlook、Box 等工具，Notion 收购整合的 Mail、Calendar 等产品，让 Notion 处理任务时拥有更全局的视野。

比如你可以让 Agent 汇总「上周所有来自 Slack 和邮件」的客户反馈，并将其整理到 Notion 的「客户反馈数据库」中。随着 MCP 协同的开放普及，不同软件之间的壁垒会在一定程度上被消解，给用户带来更便捷的体验，这时候海外产品的「开放性」也能带来更大的优势。

个性化与记忆

Notion 一直以来都有很好的产品品味，而且非常独特、有趣，这次也当然不例外。首先，你可以给你的 agent 设置具体的名字和形象，比如我最近在用「猫猫」挂饰的形象，我叫它「Louis」。

更厉害的是，你可以在「Agent 指令页」设定风格与规则，如语气、任务默认库、状态与 emoji 规范。

这些个性化设置的厉害之处在于，都可以用自然语言来进行设置，而不是有非常多限制的「偏好设置页面」，比如我设置的是：我创建任务，默认都在我的「任务」的数据库，因此当我跟 AI 说创建 xx 任务，就会自动保存到适合的位置，指派给我，贴上某个标签，换句话说，这意味着实现了 prompt 设计自动化，其实非常友好。

我使用飞书的「工作配方」，macOS 的 Keyboard Maestro 等软件，这些还都是拖拉拽的方式来配置自动化工作流，在 Notion 中能用自然语言实现大量的自动化安排，想象空间非常大。

Custom agent 自定义 agent

这个虽然当前还在早期试用阶段，没有正式推出，但是这可是放到「one more thing」里面，算是发布会的重磅更新了。

这个功能可以简单理解为，我们前面介绍的 agent 是你的助手，985 毕业，聪明、听话、能干、忠诚 …… 但我们要想更高效，除了有助手，也还得用厉害的同事。

Custom agent 就是这个定位，它能帮你打造很多独立的智能体，实现更全面的自动化。

官方宣传的原话是：

想象一下，一支由智能体组成的团队，每一个都有自己的专长，在后台运行。这些智能体……在你睡觉的时候也在工作。

imagine a whole team of agents, each with their own specialty, running in the background

发布会的演示了在 Slack 群，AI Agent 可以回答某一类问题，比如问「离线功能什么时间上线」，然后这个 Agent 搜索知识库并回答，然后自动收录。这些 Agent 还能设置相关的 tools 和 access，让他有自己的工作范围。

试用注册入口已打开，Learn more about Custom Agents. 不过显而易见，这是一个面向企业场景的功能。

其他重要更新

接下来，我们来简单介绍下，其他的更新内容：

Offline mode：传说中的离线功能，终于上线了 …… ivan 提到这个功能上线之后，Reddit 上关于 Notion 讨论热度都下来了，大家突然不知道吐槽什么了。

权限支持 row-level access：解决团队协作和客户管理中的一大痛点。一个用户呼声极高的功能。现在可以精确控制数据库中的每一行（每一页）谁能看到、谁能编辑，而不仅仅是整个数据库。

AI 公式创建：在数据库公式栏，直接输入“如果任务状态是‘完成’，则显示 100，否则显示‘进度’属性的值”。AI 立即生成代码。

地图视图与 Place 属性：位置数据的可视化呈现，这功能其实非常实用，我在 Notion 中搭建了「吃喝玩乐」的数据库，记录各种吃喝玩乐的地方，不过目前测试下来，由于使用的服务是 Google 的地图服务，在国内使用体验还非常一般。

最后的话

Notion 3.0 让 Notion 的 AI 功能从「会写」进化为「会做」。从「手动搭建系统」的阶段，带入了「指令驱动 AI 执行工作」的阶段。极大地降低了 Notion 的使用门槛和维护成本。对于用户，特别是付费用户，企业用户来说，生产力将获得不小的升级。

但是否真的能够大幅消灭我们的琐碎的工作，还需要我们在真实的环境中更多的体验和测试。

2025-09-22 00:22:04

这礼拜辗转腾挪，5 天去了 5 个城市，也算是打破了自己的出差记录。本来想用刚买了的 insta 360 好好记录一番，多好的一个故事线，这种新奇的体验肯定能有个不错的基础观看量，结果当然是一路上开会、回消息、赶 ddl，忙得晕头转向，没时间拿出相机记录。

周末回到家，沉浸式过了一个非常典型的周末，由内而外的感受到幸福。

晚上突然想起来可以更新各种苹果的系统，于是把电脑、手机、iPad 更新了遍，虽然电脑更新完遇到了跟 Bartender 的兼容问题，有大概 5 分钟都几乎不可用的状态，不过苹果一向给我一种更新系统有如换新机一样的体感，此时此刻，心情舒畅，有一种类似购物的快乐。

已经两周没有更新视频了，各有各的情况，上周是忙工作，这周是陪闺女，中年人的世界，想要保持稳定的输出，还是得多想办法。

今天去送女儿去跳舞，想换一家咖啡馆消磨时光，机缘巧合之下，竟然发现开车3 分钟就能开到 798 的核心区域，旁边的咖啡馆多得数不过来。

不过在咖啡馆也没空忙自己的那点事，给闺女剪辑演讲视频 ……我很早就买了大几百的三脚架，我自己录视频从来没用过，反而给女儿录视频总能用上。去年还买过提词器，但尝试了 2 次觉得大材小用，没想到这次女儿演讲作业的录制，内容太长背不下来，提词器完美解决，也算是物尽其用了吧。

哈哈，写到这，周末就要结束了，但北京最好的季节也到了，十一小长假也快到了，想想就开心得不得了。

2025-05-25 17:29:16

日子过得真快，转眼又过了两周，这次在星巴克喝着冰美式，愉快码字。最近国内的星巴克管理层必定是赢得了更大的经营权，不仅口味上新，还跟五月天联名，隔三差五播放五月天的歌，杯子上也印上了歌词。作为一个退休五迷，也为老陈能挣到更多的养老钱开心。

说起来，最近幸福的阈值明显降低，懂不懂就感到开心，昨天在 YouTube 刷到纳瓦尔的一个采访，他说：

真正拥抱当下，就是对‘此刻的位置’（现状）的满意，无需通过改变现状来获取幸福，而是在现状中找到内心的宁静。

幸福就是对现状的满足（Happiness is satisfaction with the present），这个说法又属于大道至简，越品越有道理的话。我最近的幸福根源可能也来自于此，人到中年，少了些不切实际的幻想，对日常的平淡宁静感到喜乐。

最近幸福感来自：

• 在公司旁边的小区发现了一大片小电驴充电桩，从此告别电量焦虑；
• 老婆小区会车剐蹭，发来照片一看，蹭了一辆五菱宏光；
• 老爹的豆包耳机坏了，客服二话没说，爽快换新处理；
• 网站的 SSL 证书挂了，研究了半天，用文件验证的方法顺利解决；
• 听健身教练的建议，灌一杯浓咖啡再做力量训练，效果倍增。

北京最近的天气可太好了，骑着小电驴去公司和星巴克，微风穿透身体，听着音乐，抖着腿，感觉这也太快乐啦，人生不需要更幸福啦，已经足够了。

周日上午起来一直在刷 AI 的材料，最近要着手准备一个给 AI workshop 的引流课程，学习 AI 的热情再次拉满。说了很多次，但还是常说常新 —— 输出倒逼输入，deadline 就是第一生产力，每次有输出的任务，总会有远超预期的收获。

一个月前准备给央财的同学们的分享内容，趁机深入研究了怎么用 AI 做幻灯片，解锁了 Canva 和 Figma 做 Slide 的姿势，昨天给一个客户线下 kickoff，5 分钟的内容，本来计划一页 PPT 应付，到现场还有时间，坐在会场，用 Figma 当场撸了 8 页片子，完事还研究出来会议投屏怎么设置「演示模式」。

Figma 和 Canva 制作幻灯片，链接能够指向具体的页面，你可以配合 Obsidian 或者其他的笔记工具，真正实现面向作品和表达的卡片笔记，这实在太酷了。

又想到乔布斯的那句话：

You can’t connect the dots looking forward; you can only connect them looking backwards. So you have to trust that the dots will somehow connect in your future. You have to trust in something — your gut, destiny, life, karma, whatever. Because believing that the dots will connect down the road will give you the confidence to follow your heart even when it leads you off the well worn path; and that will make all the difference.

你无法预先把点点滴滴连成线，只有回头看时，才会发现这些点滴竟已连成了线。因此，你必须相信，这些点滴会在未来的某一天以某种方式串联起来。你得相信直觉、命运、人生或因果之类的东西。因为相信点滴会连成线，会让你在追随内心（即使偏离常规道路）时充满信心，而这将改变一切。

本来想这篇 Newsletter 能不能恢复推荐一些当周阅读的文章，发现 Readwise 收藏的不是没有互联网阅读权限的内部文档，就是从 ChatGPT 和 Gemini 保存的 Deep Research 的回答，朋友们，下次一定。

最后，祝大家周末愉快。

2025-05-17 14:49:14

此时，我正在西安飞往杭州的飞机上，按照计划，还有三分钟就要落地，但窗外还是黑漆漆的一片，没有要下降的意思。索性，拿出笔记本，敲一会这个星期的 Newsletter。

好久不写 Newsletter，上一次还是 2024 年的 2 月那篇，不过期间有几篇 Blog 发出来，讨论了拖延症、大厂写作、call high 等话题，也没完全摆烂。

日常的工作生活中，好像找不到合适的时间去写 Newsletter，特别是在 AI 时代，获取信息的成本极具降低，用不了多久，每个人都能根据自己的兴趣定制信息源，获得高质量的信息供给，更极致地实现张一鸣「人找信息」的终极构想。

因此，手工作坊的信息分享方式 —— Newsletter，大概率会被扔到历史的垃圾箱，一想到这个点，更新 Newsletter 的动力就更小了。

虽然这个博客更新不算频繁，我最近倒是花了不少时间研究怎么用 AI 辅助写作，Prompt 改了好几个版本，或者更广义的角度，这是一次关于小主题学习的流程重构，这挺有意思的，不出差的日子，我每天能至少投入 60 分钟在这个问题上，顺利的话，我会用这个新的模式打造我继《高效信息管理术》之后的第二个内容产品。

因此，碎碎念的，接近散文风格的日常表达，我想了想，就别非要用 AI 来降本增效了吧。

正如我在飞机上的这会，每周四晚上，找个会议室，放一首音乐，对自己的近况写一些没有太多阅读压力的文字，更多作为记录，而不是分享，甚至只是为了保持敲击键盘的手感和逐渐匮乏的表达欲。

这似乎挺简单，但真正要坚持也不容易 —— 做好不容易，做糟也不简单。摆烂说起来容易，真正做到得克服很多内心的限制，接受粗糙，需要练习，需要脱敏，需要下猛药。

我心目中最理想的 Newsletter 有点像策展，一个人就某一个大的主题持续研究，定期分享心得体会和研究进展，把有趣、好玩的发现给大家做一些更新。

我在前几年一直按照这个大的思路照猫画虎的模仿，尝试过不同的模板，比如 3-2-1 模型，分享三个洞察，两条名人名言和一个问题，更早的时候甚至还会分享我这一周的书影音记录和喜欢的摄影作品。

后来为啥没有坚持呢？我想了想，一方面自己有段时间突然厌倦了无穷无尽的线上资讯浏览，仿佛是一个 RSS 工厂的螺丝工，更不要说当下 AI 能够更好的完成信息的探测和总结，这件事就是 AI 最擅长的领域之一。

后来，我开始尝试把为数不多的时间投入到单篇 Blog 的撰写，这是个明智的决定，前段时间去给大学的同学们分享，课后大家询问拖延症的话题，我直接甩那篇文章的链接就好，正如多年前，有人咨询工具清单和信息管理的技巧，我可以甩笔记的链接和少数派的专栏链接一样从容。

说回 Newsletter，我发现已经敲了 1070 个字，读者得花 4 分 29 秒才能读完这些文字，虽然没多少人会看，但我准备克制下表达欲，收尾啦。

最后想聊几句心态的转变，你可能很早就听说过「写作应该有对象感」，我虽然很早就在 Blog 里写「我应该像写个一个远方的好友」一样。但是前几年，ego 太大，年轻气盛，骄傲敏感，字里行间都在「谦虚地表达自己有多厉害」，害怕暴露自己的无能和愚蠢。

最近这半年，我好像突然就不在乎啦，仿佛顿悟一般，强烈地感受到「自我」变得越来越小，当 ego 变小之后，也就没有了曾经那种端着架子，穿着盛装在这个世界的局促感。

挺好的，生活本来就挺难了，别总是为难自己，开心一点，快乐一点，自洽一点，慈悲一点，少一点「这不行，那不好」，放开手脚，蓬勃认真地活出自我。

2024-12-25 23:11:02

「围绕老板开展工作」听起来太过功利，但在 ToB 领域，花费大量时间跟对接人沟通，最后老板一句话，所有努力付诸东流的故事，实在屡见不鲜。Call high （与客户高层的沟通） 的重要性不言而喻，这不仅是季度业务回顾（QBR）、风险拯救、商务谈判等关键场景的必备技能，call high 的效果也直接决定了客户的价值感知，续约续费和合作深度。但很多人在面对高层时仍会感到紧张不安，甚至产生恐惧：

1. 担心身份不对等：很多人在面对高层，会产生强烈的身份落差感，认为自己与高层地位悬殊，从而心生胆怯。
2. 担忧知识储备不足：担心自己知识不够，能力不足，在交流中表现不佳，无法与高层进行正常对话。
3. 担心失败和负面反馈：高层往往是决策者，他们的一句话往往就会决定项目的成败。
4. 性格内向害怕社交压力：本身性格内向的人，在与高层沟通时会更加紧张，call high 简直就是 I 人地狱。
   

相对于沟通技巧，做好心理建设，避免未战先怯，是 call high 成功的基石。

转变心态，纯粹真诚

不要将对方预设为高高在上、聪明绝顶、经验丰富，而把自己放在弱势地位，时刻提醒自己 —— 人与人之间虽有差异，但「人人平等」，不必因为差异感到不安和羞怯，这都是心中的陈腐观念在作祟。

很多公司提倡扁平化管理，不允许称呼「领导」、「老板」，用「您」，都在帮助员工建立一个重要认知： 地位可以不同，人格必须平等，无需胆怯。如果有人会因为声望、财富而看低他人，我们也不必给予他们相应的尊重，他们的观念还停留在远古时代。

管理学中的PAC模型很好地解释了这种畏惧心理。我们常在「家长、成人、孩子」三种角色间切换。面对领导等权威时，我们容易将其视为「家长」，自身则退化为「孩子」，产生复杂的情绪。只有以「成人对成人」的心态沟通，才能建立正常的合作关系。

除了无条件的身份平等，在专业能力方面，我们更应该建立强烈的自信，面对权威的光环，我们容易迷失自我，动摇自信。一个简单有效的方法是：建立一个「夸夸文档」，收集来自各方的好评截图，在自我怀疑时翻出来看看。也可以参考 除了退休，如何在无尽的工作中找到「救生圈」 这篇文章提到了「能力矩阵」等方法，用客观的记录建立更稳定的自我评价标准。

更进一步，我们应该对 call high 的对象有好奇心，像关心朋友一样去了解他们，设身处地为他们着想，提供力所能及的帮助，有句老话说的好 —— 「真诚是无敌的」。

充分准备，有的放矢

心态调整好，接下来就是具体的准备工作了，准备一次面对企业管理层的沟通，应该关注以下几点：

准备好文档

除非是刻意营造的「轻松咖啡局」，对客的沟通务必要准备完整的沟通文档，越重要的沟通越要认真准备，避免空对空交流。这篇文档应该包含沟通目标、参会人信息、会议议程、项目进展、业务数据、参考案例等要素，对客文档要简洁清晰、有所设计，精心排列组合故事线，不要堆砌内容，少就是多。

同时，要了解客户的沟通习惯，避免触碰其企业文化和价值观的红线。对于重要的沟通，建议准备一份内部版本，以便团队信息同步。

明确沟通目标

明确沟通目标，区分对客和对内版本。这样可以在沟通中保持焦点，避免偏离主题，也能更有效地衡量沟通效果。这些目标可能包括获得支持、解决重大问题、推动决策或加强合作关系，内部的目标可能是对内目标则可能包括传递特定信息。根据目标，有侧重地准备方案和关键信息。

调研 KDM 信息，找契合与共鸣

如何让客户感受到你的诚意和专业？了解高层的关注点至关重要。研究他们近期的文章和演讲，并在沟通中适时提及，甚至引用其中的观点，能产生意想不到的效果。

作为对客岗位，要有意识提升对于关键 KDM 的理解能力，通过持续的学习，在成百上千次的实战沟通中，提升对不同类型的管理者的认知，比如组织的创始人和职业经理人有区别，央国企的老板和二代的关注点也大相径庭，CEO 关注战略落地、成本控制，CHO 关注组织管理、企业文化等等。只有深入了解不同群体，才能更好地进行沟通。

此外，通过阅读文章和观看视频，我们可以更直观地了解 KDM 的个性和关注点。

沟通中，能甩技能

跟客户高层的沟通技巧没有特别大的差异性，这些只能靠实战不断打磨。比如要注重在沟通前破冰，准备一些 small talk，让对话变得轻松一些，消除紧张，降低沟通的阶层感。通过问问题的方式往往也能打破上对下的模式，建立更加平等的感觉，寻求对话而非单向输出，让客户开口，call high 就八九不离十啦。

沟通前要调动好情绪，元气满满，充满热忱。我有个同事会在见客户之前会灌两杯冰美式，有时候还会做几个开合跳，把自己的状态拉升起来，就像演员要登上舞台一样，充满仪式感。

在沟通中一定要有意识放慢语速，这是很多人最需要改掉的毛病，这不仅能展示自信，给自己更多思考的空间，注意说话的重音，更有节奏的表达，有停顿，有气口，也会让听众更沉浸，更自在。

在沟通表达的过程中，也要特别注重倾听，挖掘客户的真实需求，表现出对他们所面临挑战的理解和同情。用点头、记录等方式展现你的关注。并且要及时、积极地回应他们的问题和质疑。

更进一步，不要只停留在表面的和气，要敢于进行有深度的对话，即使这些对话可能会让人感到些许不适，用轻松的口气坚决地传递一些不那么令人愉快的信息，适度消解紧张的气氛，但该说的狠话不能不说。

还有一个有效的技巧是在对话中多选择「深入细节」而非「转向自己」。比如当对方提到某个观点时：

✅ 好的做法：
"能具体说说这个想法背后的考虑吗？"
"这个方案在实施过程中可能会遇到哪些挑战？"

❌ 不好的做法：
"这让我想起我之前的经历..."
"我们上家公司是这样处理的..."

特别提醒的是，很多人忽视了沟通后的跟进工作，但这恰恰是体现专业性的重要环节，下面这些动作不要跳过：

• 会后24小时内发送会议纪要；
• 通过得体的方式表达感谢；
• 持续追踪沟通中商定事项进展；
• 定期汇报重要节点的完成情况。
  

最后的话

无论是面向客户还是跟自己的老板，与高层的沟通能力是职场进阶的关键，与高层沟通的本质是对等、真诚和专业。

不是所有的高层沟通都需要完美无缺，但只要每次沟通有所准备，有所收获，随着经验的积累，你会发现，原本令人紧张的高层沟通，逐渐变成了一件能够从容应对的日常工作。

最后送给大家一条亚马逊的领导力原则—— 客户至上，这个原则的英文原文是”Customer Obsession”，查一查字典会发现，Obsession 最常见的意思是「痴迷、迷恋、构成困扰」，这很有意思，当我们能对客户有这样的心态，我们大概率不会害怕和客户的老板沟通，而是掰着指头期待和他们会面的日子早点到来吧。