2026-04-18 00:00:00
AI时代最需要判断力
很多人不理解什么是判断力，觉得是个人就有判断力
我拿真实例子给你们分享下怎么叫判断力，以懒猫读书为例
1 产品定位，懒猫读书主要是阅读PDF和EPub，所以跟沉浸式阅读和标注的功能就是最高优先级。如果用户说默认界面要加很多按钮，你要说不，因为安安静静读书是最重要的。如果用户说你要做PDF编辑和漫画，你要说不，不是技术做不到，而是定位在看书，而不是专业编辑或极致漫画体验。产品的精准定位可以从选择上让产品聚焦功能，其他不同方向的功能，可以单独开发新的APP来满足。对不同方向的需求说不，就是产品选择上的断离舍，就是判断力
2 界面UI，一个好看舒服的界面，首先要尽量用黑白灰，色彩色主要点缀。黑白灰最难做的是，不要画过多的线条，主要用色块来区分，这样可以大大的减少复杂度。而且在对齐和留白上要平衡视觉对齐和局部的不对称，太对齐就会死板，太不对称用户就会觉得奇怪。各个控件的间隙是界面呼吸感的关键，好的呼吸感用户会放松，太过于拥挤会带来焦虑。再比如滚动条一般做成3px，并且距离边缘3px间隙，这样很自然…. 而一个优秀的工程师，在真正写界面之前，就可以脑海中脑补虚拟画面。这就叫UI审美上的判断力
3 后端数据结构，优秀的架构设计除了调用关系和模块设计，更重要的是数据结构和数据流向设计。以懒猫读书为例，就是阅读不能传输图片，要不无法前端编辑，也不能传输文字前端会丢失布局。需要传输图书的二进制原始数据页，后端传递给前端渲染解析，这样可以兼顾流式和前端编辑。后端很多设计不要追求炫技，要化简为繁，用最简单的朴素方式去设计数据流向。数据流向好了，代码自然简单，容易维护。这就叫后端设计的判断力
这是我新人培训的很小一部分内容，说实话，不同新人培训的效果差别很大。
举例
产品定位判断力源于对客户需求的深刻洞察，如果你平常和客户沟通少了，你就会觉得客户这也想要那也想要，最后都兼得都不好用，所以产品判断力来源于听客户讲，感受痛点
UI判断力其实靠平常的像素眼，一看界面就觉得不对劲，不对齐，太拥挤，而且颜色用法要克制。UI判断力来源于多看前端，多看艺术展，感受美的细节，色彩和布局，这个平常要积累
后端的判断力其实和产品判断力类似，精准地知道客户需求，才会做好取舍，用最简单的数据结构去满足需求，而不是设计精妙复杂的数据结构。所谓大道至简，这个判断力主要源于线上背客户虐过以后克制炫技
AI时代，前端后端数据执行都不是瓶颈时，瓶颈就在于判断力，因为AI要不断的问你怎么决策？以前一周才需要判断一次，现在一天你要做几十次判断
而快速决策的关键就是判断力
那为什么很多新人在AI时代这么无力？不是他没有计算机基础，不是他没有思维逻辑，而且他缺乏判断力，他知道要做产品，但是真的实战时他不知道怎么决策才是好的，因为他真的不知道
判断力为什么这么难？因为产品判断力源于沟通，UI判断力源于审美熏陶，后端判断力源于上线经验
而这些学校根本就不教，而你自己平常性格不喜欢说话就不会有沟通，你心思不细腻你连最基本对齐都发现不了，你没有被客户虐过你都没有意识到简单设计才是稳定基石
很多人说，你不是可以培训吗？技能是可以培训的，但是性格是否开朗，心思是否细腻，是否克制炫技，这些背后都是长期积累和人的性格因素，江山易改本性难移就是这个道理
你平常注意的时候，老同事点一下就知道了。但是你平常不注意，就是白板说3遍，你实战该忘还得忘
所以，很多朋友问我，应届毕业生什么最重要？第一是计算机基础，第二就是跟产品交付相关的沟通，审美和克制，后面这一点，你不刻意训练，师傅再厉害也教不会
看完这个以后，你们还觉得做产品很简单吗？特别是执行廉价但判断力稀缺的世界
2026-04-18 00:00:00
应届毕业生在AI时代，除了专业技能，最重要的就是要更偏向客户，理解真正的需求，这样能更准确的向AI表述目标，边界和架构
在AI之前，产品需求主要由产品经理和项目经理去承担，AI之后，沟通链条大大缩短，每个个体都是需求链的重要一环，因为执行的成本已经低到忽略不计
怎么提高应届毕业生的竞争力？多研究用户需求，不一定要很多表达技巧，但是要通过不断的沟通，想清楚真正的需求是什么，思路清晰和沟通能力是专业知识外最重要的新技能
那怎么做呢？就是多沟通多聊，没有太好的办法，沟通是以后软件工程师必备的技能，而不是可选技能
AI时代是效率爆炸的时代，也是一个对新人特别不友好的时代，特别是很多不喜欢和人打交道的新人，怎么更快的理解需求真长的瓶颈不在于计算机学习，而在于你和人打交道的经验，在于你知道需求后的决断力和审美敏感性，如果你对用户的需求不敏感，对界面需求不敏感，对后端稳定性不敏感，真的很难和有经验工程师竞争
很多新人会问，没有上班哪有经验？道理是这个道理，只能在新人期间，更快地学习，无他法
那如果在一个企业无法快速成长呢？只能再换企业，直到快速成长起来，这个虽然很难，这也是每个新人必经的历练之路，生存的危机感是成长唯一的动力
这个时代，前端，后端，产品经理，项目经理的边界越来越模糊了，以后也许只有软件交付工程师了，原来需要一个团队做的事情，以后只需要1-2个人就可以搞定了，而人与人之间的区别不再是多少年软件研发经验，更多是需求感知能力，界面敏感能力和客户服务能力
诚实的分享我的所思所想，今年毕业的新人，你也许可以在发泄情绪的时候思考一下我说的有没有道理？
2026-04-16 00:00:00
想去做什么事情，直接去做就好了
我们有时候会问自己，我想去学习计算机，怎么学习?
我想去用AI，怎么去用AI?
我想去创业赚钱，怎么开始呢?
这些都是很多朋友会在推特上问我的，每个人都有自己的难处，都有自己的教育背景，都有自己的犹豫、自己的害怕。我觉得这些都是非常正常的，因为我们都是普通人
但是我很想跟大家分享一下，一个普通人，像我这样的，没有太高的学历，同时靠自学计算机做了很多事情，也创建了很多公司。我和大家其实本质上都是一样的，普普通通的一个人，历史中的尘埃
但是在我的人生里面，为什么会做很多事情？其实我不想跟大家分享太多的过程，我只想跟大家分享一下，之所以能做事情，最核心的一点是什么
一个人要做成功这个事情，最核心的第一点就是什么都不要想，从今天就开始做
这个世界上最难的事情不是在做的过程中遇到那些困难，最难的事情是你想做那件事情，但是你却没有做
当你做的时候，你才发现你有很多东西不懂。因为你知道很多东西不懂以后，你就有目标了，你就会去奋斗了
当你做的时候，你才发现这个事情并没有你想的那么难。所以说你在做的过程中，你会积累非常多的经验，然后越做越顺手
当你做的时候，你才发现全世界都是草台班子。所以说，你只要稍微做一点，你就可能会变成这个世界上的专家，你有可能靠你的一技之长去赚钱
所以推特的兄弟们，当你想做什么事情的时候，就去做吧。人生短短几十年，错了没关系，都是经历。但是你真的在做的时候，你会发现你的成功概率是非常高的，因为全世界90% 的人都卡在说，我想做什么事情，但是因为犹豫，最后没有走出那第一步。你只要走出了第一步，你就已经战胜了世界上绝大多数的人呢
所以说，勇敢地往前走吧
2026-04-15 00:00:00
AI时代创业，创始人应该具备的三个素质
战略的本质是要观察到未来什么东西在10年到20年的时间是不会发生变化的，只有把不会发生变化的东西想清楚，你的战略才有定力。很多CEO每天都在跟着潮流去跟着变化，这就跟炒股票赌博没什么差别
找到战略的方向的另外一侧是，你要充分地对自己的兴趣、自己的人生要充分地诚实和了解。只有充分地找到了自己的兴趣，才能结合这些战略方向做创业。这一条的关键是，只有你自己感兴趣的东西，在遇到创业的诸多困难的时候，你才能坚持下去。如果你对自己创业的事情没有热情，是很难坚持的，因为创业是九百九十九死一生
销售一定是创始人自己趟出来的血路。你中途的朋友、顾问和反对你的人，都只是你思考过程中的催化剂。但是能不能把营销和销售做好，一定要靠创始人自己。千万不要把救命稻草寄托于顾问身上。因为这个世界上最了解你的创业梦想的人，最能在黑暗中坚持下去的人，只有你自己
2026-04-14 00:00:00
Hermes 和 OpenClaw 的底层细节还是很不一样的，分享我的开发细节
OpenClaw 所有记忆在 ~/.openclaw/workspace ，Hermes的各种记忆和配置散落在不同地方，最好备份 ~/.hermes目录
OpenClaw 对各种国内外AI模型的支持比较简单， Hermes 虽然图形化列表列举很多，但是要按照 Hermes 的规则去做一下适配
OpenClaw用npm可以做版本切换，Hermes的版本切换要通过 github tag zip 来下载，并通过软链来做安全切换
同一套软件，兼容两个AI Agent还是有很多底层工作要做，上面经验分享给大家
2026-04-11 00:00:00
很多朋友用了 OpenClaw 很久都分不清楚 Tool 和 Skill 有啥区别，今天大家详细分享一下
省流版：Tool 是 syscall，Skill 是 man page
Tool 是OpenClaw内置的原子操作：exec、web_fetch、read、write 等 22 个，非常像Linux内核的系统调用的概念，装好就有
Skill 是一份 SKILL.md 纯文本，告诉 AI 遇到某类任务该调哪个 Tool、传什么参数、结果怎么解析。用户态程序，谁都能写，ClawHub 上有 13000+
比如我们以 “查未读邮件”，实际调用链：
himalaya SKILL.md → 教 AI 执行 himalaya list –folder INBOX –unread → 调 exec Tool → 返回结果
Tool就是程序、代码、小工具，Skil是经验和大脑，这两个组合起来就威力巨大
所以，我们前期折腾OpenClaw主要靠学习ClawHub社区大佬的经验，后期要变成顶级专家，就可以用Claude/Codex给OpenClaw写一些牛逼的Tool，不但能提高效率，还能节省Token
