2026-09-28 00:24:58
2020 年我從北京回台灣，正在跟柚子考慮要不要創業。那時候我辦了雷蒙三十的第一場「個體小聚」讀書會，導讀的書就是《暢玩一人公司》。
六年後，換我把他請來。
這場《超級個體工作術》的職人訪談直播，我們隔著 12 小時時差對談。他說他不請員工的理由是「員工只會越請越多」，但這幾年有一件事變了：如果 AI 讓「請人」的成本趨近於零，一人公司的天花板，是不是整個被抬高了？
以下是我整理這場對談後，最有收穫的 10 個片段 ⬇️
先給還不認識他的人一段背景。
于為暢（Wendell Yu），大家都叫他暢哥。國中畢業後到加拿大東岸念書，多倫多大學心理學系畢業後回台，做過多份工作、經歷兩次創業失敗，後來當上外商網路公司的台灣區總經理。
2008 年他出了第一本書《部落客也能賺大錢》，2010 年離職、搬到台中重新開始。2015 年前後做部落客經紀公司，2018 年把員工全部裁掉，正式成為一人公司。之後推出《完全訂閱制》訂閱服務，寫了《暢玩一人公司》和《一人創富》，開了「個人品牌大帝國」課程，2024 年起定居加拿大安大略省，到今天還在日更。
台灣現在大家在講的個人品牌、一人公司、訂閱制，最早把這幾件事串起來、寫成書、開成課的，就是他。
一人公司是必然趨勢，超級個體是種社會運動。—— 于為暢
雷蒙：我開始創業的時候，把暢哥當成很重要的 role model。他就是台灣一人公司領域的 OG，有點像我們街舞圈會講的，元老級的人物。
他書裡寫過的那幾個榜樣，有人已經把部落格關掉不寫了，有人把公司做成幾百人的生態系。只有他還在原地，做一模一樣的事。
我問他：當時是外商公司的台灣區總經理，什麼情況讓你意識到「我不想再上班了」？
暢哥：創業這個念頭在我心中醞釀很久了，但我的放棄成本太高。錢多事少離家近，我就是那個處境，而且受到業界的尊敬、老闆的喜愛，各種你能想到好的工作都集中在我身上。
這個念頭至少醞釀了三年。後來最大的轉機還是我女兒。那時候她還不會走路，在地上爬，她抱著我的腿說「爸爸不要上班」，然後我就頓悟了。
人家說滴水穿石，穿過石頭的從來不是最後那一滴水，是過去很多水累積下來的。我女兒那一句話，就是我的最後一滴水。
我就跟老闆提出辭呈，而且那時候都快要拿年終了。
很多人會說「拿完年終再走」，結果二月薪水很短、乾脆熬一熬再走，就這樣一直熬。後來我想說不行，我一定要給自己很痛，我就是要不拿年終走，才可以增加我創業的決心。
💬 雷蒙小結：大部分人卡住的地方，是覺醒到行動之間那段空窗期。暢哥的處理方式很反直覺，他沒有等到條件更安全才走，反而刻意把退路拿掉。你替自己準備的後路越舒服，就越不會真的往前走。
雷蒙：有了這個念頭之後，你的第一個行動是什麼？
暢哥：寫部落格。我離職前大概半年，就已經開始日更了。
日更並不是為了給別人看。為什麼要日更？是為了把每一天的生活活得更投入一點，因為日更就是你每天在反思自己的東西。
你看我們日復一日，那個「船過水無痕」，那我如何留下痕跡？我就是創作，我創作留下痕跡。這樣你會更 pay attention 在你的日常生活裡。所以我覺得日更太多好處了，最大的好處是：你只要日更，你就會開始自我成長，這是保證會發生的事情。
雷蒙：這跟我當時跟柚子一樣，我們去北京前也是為了想拿到一個機會，開始每天日更。大家不用等到創業才做這件事，你在職場裡的經驗累積，開始記錄起來、養成習慣，會成為之後起飛的跳板。
💬 雷蒙小結：很多人把日更當成流量策略，所以撐不久，因為看不到數字就會懷疑自己在做白工。暢哥給的是另一個理由：日更是一種讓自己更用力活著的裝置。這個理由不依賴任何人按讚，所以它撐得住十幾年。
雷蒙：你怎麼從創業走到「一人公司」這個模式？中間這個 gap 怎麼跨過去？
暢哥：它一開始並不是這樣。我 2014 到 2016 年做部落客經紀公司，台灣最大的購物網站發案給我，我是 agent，幫他們找部落客。那兩年業績很棒，可是我還是有員工，身為老闆你就要進公司，因為你不進公司，員工基本上也不會做事情。
那時候雞蛋壓在同一個籃子上，他提供我大概 95% 以上的公司收入。結果 2017 年是 YouTube、直播元年，這家購物網站就把預算從部落客抽走，投到 YouTuber、直播主身上，我的業績斷崖式下落。
下落以後我還死守著「他們會回來」這種錯誤觀念。市場趨勢是一去不回頭的，所以你們要記住，一定要盡早斷捨離，越快越好，不要有這種婦人之仁說「我員工需要我」 。我那時候太溫暖了，後來真的沒有錢，還自掏腰包去付薪水。
把他們裁掉以後，剛好我女兒要搬到沙鹿念書，趁著搬家，我才正式變成一人公司。我真的太後悔了，後悔沒有更早變成一人公司 ！
雷蒙：裁員之後收入等於歸零重新開始，很多人最怕的就是那種感覺。
暢哥：那時候我在醞釀《完全訂閱制》，2019 年推出付費訂閱，收入很快就起來了。所以我覺得，所有你做過的事情都不會浪費 。你在網路上創作那麼多年，看你的人這麼多，當你有一天真的說「請大家來訂閱」，總會有一部分的人願意訂閱。社群就是槓桿，你一定要趕快養出一批喜歡看你、相信你，然後願意付費給你的人。
💬 雷蒙小結：我們都知道沉沒成本不該影響未來決策，但真的痛過一次，才知道每個月要發的薪水有多重。
我自己每次做選擇，收入也都是從零開始，這件事我在一人公司怎麼經營到年收 960 萬那篇畫成了一張圖。但暢哥補上了另一半：收入會歸零，經驗和信任不會，前提是你一路上有在持續記錄。
雷蒙：你做一人公司快十年了，這中間有沒有哪個 moment，是因為某個案子、某筆錢，讓你認真想過要去找員工？
暢哥：完全沒有欸。我這一輩子都不會請員工了，你相信我。我會付費給很多 AI 模型，但我一輩子都不會再請員工了，這實在太幸福了。
雷蒙：又聽話又能幹，做事情又快，然後還便宜。
暢哥：對，全部都有了。而且它 聽得懂我的話 ，員工不一定聽得懂我的話。
雷蒙：你也不用照顧它的情緒。
暢哥：對，不用照顧他的情緒。
💬 雷蒙小結：我準備了一整晚的「AI 會不會抬高一人公司天花板」，他一句話就答完了。而我自己的觀察是，最能把這件事玩出高度的，往往是有職場經驗的熟齡創業者：你原本就有領域 know-how，以前卡住你的是請不起一個公關部、一個設計部、一個工程師。現在這三個部門，一個月幾千塊就有了。
雷蒙：我的品牌叫 Lifehacker，就是喜歡把大家覺得理所當然的事情打破看看。過去一年，你有沒有為了什麼小事很執著地要把它解開，執著到身邊的人都覺得你太 over 了？
暢哥：我們這次開車去加拿大東岸走了十天，在蒙特婁第一個晚上就被開了一張停車罰單。蒙特婁講法文，我完全不會法文，那罰單開得莫名其妙，要罰 100 塊加幣，差不多兩千三百塊台幣。
以前的我會說算了，花錢消災。但現在有了 AI 就不一樣。我把整張法文罰單拍給 AI，問它在罰什麼，它說是因為旁邊在施工。我就跟 AI 說，可是我沒有看到施工標誌。就這樣來回，我花了一個下午，叫它幫我上訴。
雷蒙：花一個下午處理兩千三百塊，會覺得在浪費時間嗎？
暢哥：我後來想想不對，這其實也是一種學習。因為 AI 讓我的能力放大很多，我以前做不到的事情，現在都可以做到了。 但我也在想，那我會不會多出很多不必要去執著的事情？因為平行時空的我，可能就直接付掉了。
💬 雷蒙小結：我們去紐西蘭旅行時也做過一樣的事，跟飯店來回的信件全部交給 AI 寫，最後爭取到該有的權益。以前這種事的門檻從來不在能力，在於「值不值得為它花一個下午」。當那個成本被壓下來，你會開始爭取以前默默放棄的東西。
雷蒙：台灣最近 YouTuber 壹加壹做了一個自動上字幕的工具 What’Sub，爆紅了。我猜有八成的人其實不需要這個工具，他們是因為受到「原來一個沒有工程背景的團隊也能搞出這種東西」影響，你怎麼看？
暢哥：這件事情就是「粉絲變現」，很多人做出比他更好的產品，也沒有人知道。他們做出來的可能不是市面上最好的，但至少知道的人多，只要切中一個足夠的需求，就會爆紅。
你看他們推出以後，不是有很多頂尖工程師說有資安問題嗎？我覺得這根本就是天使的聲音，趕快去修補就好，我還可以因為你們的抱怨去優化產品。所以現在的問題不在產品好不好，在於產品推出來以後，到底多少人知道。
雷蒙：那 AI 進來之後，累積信任會變簡單還是變難？
暢哥：更難。
我今天在網路上看到一篇文章，一看就是 AI 做的，那我會相信這個人嗎？不會。但如果這篇文章出現了一個跟他自己有關的故事，我可能會相信他。而且我看到他一次還不夠，我要每天看到他 。
現在甚至看到一個人，我都不確定他是真人還是 AI 生成的。我知道網路上有個作者，每寫一篇文章就會放一個指紋浮水印，旁邊寫一句「本篇文章由本人一個字一個字寫出來」。你知道現在寫文章要做到這種程度了。
所以你要找一個管道每天出現在群眾面前，show up everyday 。
他每天看到你，就會相信這個人不會不見、不會騙人前就跑。還有多去現場、多做實體互動。當主持人也很有效，因為 你的信任可以馬上拉到跟來賓同一個等級 ，就算你是新人也一樣。
💬 雷蒙小結：這些方法真的有效，因為詐騙集團也是這樣做的 。他們會先把出書、日更、上節目、得獎這套流程跑完，再回頭補自己的專業。所以順序很重要，你要先在一個領域有累積、有作品，再去做這些放大的動作。
暢哥給了一個很好用的判準：「存在便是真理。 如果這個人在這個領域存在很久，他應該是正派人士，因為如果他有問題，早就跑了或被爆了。」我補一個反過來的：特別小心那種一直換領域、甚至換名字的人。
雷蒙：很多行銷課都說要用廣告引流、養名單再賣產品，你還認同嗎？
暢哥：如果你是電商，我非常推薦下廣告，因為賣東西可以算出投報率。但如果你是自媒體、個人品牌、線上課程，那就要看產品到底好不好？以前就有人說，如果產品不好，下廣告只是死得更快。
我自己從來沒有下過廣告，實體課程、訂閱制都沒有。因為我的發展比較像一個同心圓 ，從一個核心點慢慢往外擴散。
我不希望直接跳到一個黑色的區域，你知道遊戲的地圖是走過的路才會亮起來，如果你用傳送門直接跳到黑色區域，裡面會很多可怕的怪獸，你一下就死掉了。
廣告就有這種風險：你投到一個完全沒聽過你名字的人面前，他可能覺得很煩就寄黑函給你。你不是慢慢加分，你是一開始就從零分以下開始。
雷蒙：我創業的前三年也沒有投廣告，是後來跟平台合作才開始的。而且廣告真的有反效果，有些人看到你很多次會產生信任，有些人看很多次會反感，然後你就會收到那種訊息和來信。
💬 雷蒙小結：廣告買到的是曝光，買不到信任，而陌生人對你的第一印象，是可以被買成負分的。
雷蒙：現在大家都在追 AI 的新工具、新模型，你怎麼處理這件事？
暢哥：其實 AI 也沒什麼好教的，很多人在教 AI，我覺得 AI 你就直接去問 AI 就好了嘛。而且我現在 刻意不想走到第一線，走到第一線有點像在沙子裡面掏金。
ChatGPT 3 那個時候，我一直追最新的 AI 新知，一有新的出來就去試用看看。後來我覺得那就是沙子。真正會留下來的東西，我們再去用就好了。把省下來的時間跟心力，花在你的人生經歷或生活的學習上面，反而是更好的時間利用。
雷蒙：所以我就是那個淘金人啊 😅 但我主要教大家的其實不是 AI 工具，是快速讓大家把 AI 的工作環境配置好，接著教你怎麼訓練自己的 AI，打造自己的 AI 員工。
💬 雷蒙小結：有人在第一線淘金，有人等金子被淘出來。兩種都對，前提是你知道自己是哪一種。 如果你每天都在追 AI 新聞、追到 FOMO，卻說不出自己要解決什麼問題，那你可能站錯位置了。
雷蒙：有了 AI 之後我發現，技術型、工具型的技能我都不會想跟別人學了。我之後想學的只剩兩種：個人化的獨特經驗、你的踩坑、你的觀點；還有體驗類的，瑜伽、鋼琴、健身。你怎麼看未來五年的知識付費？
暢哥：完全同意。我覺得以後教技術的，甚至教內容的，全部都不值錢 ，因為 AI 都可以做得比你好。
所以現在什麼東西不能被取代？個人經驗、個人故事。很多自媒體來找我說「暢哥我要寫什麼」，我覺得，如果你連要寫什麼都不知道，第一步就很難做到，因為你的生活就不夠精彩 。
還有實際互動。你覺得學做菜很難嗎？對我來說很難，但對我媽來說很簡單；學網路對她來說超難，對我來說很簡單。所以也許我們網路人要去學另外一面的東西，那些做菜、木工、雕塑、畫畫。生活要學的東西，不亞於工作要學的東西。
雷蒙：那你現在寫作的流程是什麼？
暢哥：AI 出現之前，我真的是一個字一個字刻出來。現在我只要有一個點子，就把想法丟給 AI，它已經記錄我所有的存檔，會按照我的風格寫出來，跟我手刻的差不多，然後我再 review 一次、改一次。我現在寫一篇文章大概二十分鐘。
它出來的文章大概六十分、七十分，你如果有辦法把它調到八十分、九十分，那就是你的能力 。你沒有辦法的話，那就是六七十分，而六七十分的文章到處都是，沒什麼特別的。
💬 雷蒙小結：大家怕的其實不是用 AI 偷懶，用科技偷懶天經地義，重點是出來的結果好不好。他還提醒了一件更前面的事：AI 給你的是「安全的答案」，不見得是你最需要的答案 ，因為它統整的是網路上的平均值。付費學習真正買到的，是過來人的經驗，而 AI 不是過來人。
雷蒙：一人公司要自己當老闆、產品經理、行銷、客服，還要會用 AI，看起來時間自由，但會不會變成另一種自我剝削？
暢哥：會啊。我跟你講，以前我用的是 200 美元的方案，後來我發現我的額度（quota）用不完，我都有罪惡感，我都不想睡覺 。你付了 200 塊，就會想要用滿 200 塊，但你的體力受不了、腦袋跟不上，你要睡覺啊。所以後來我把它降到 100，生活感覺輕鬆了一點！
我們會忍不住像魔戒一樣，貪心地想要更多、做更多、做更大，那就是一種心魔，你要把它抑制住。只要確定你要做什麼，然後照顧好那一群相信你的人就好了。
💬 雷蒙小結：我自己的體感是，AI 沒有讓我的工作總量少多少，但它把我不開心的事情都做掉了 。同樣工作八九個小時，我可以整段時間都待在享受的事情裡，這才是判斷你有沒有用對 AI 的指標：省下來的時間，最後去了哪裡？
雷蒙：最後想聊聊，你覺得一個人該替自己設什麼目標？
暢哥：假設整個社會會走向 UBI1，政府發錢給你，這也許二三十年後會實現。如果趨勢是這樣，那我們現在要什麼？
我覺得我們要定的不只是財務目標，還有 故事目標 。譬如我現在 20 歲，每一年都要去一個地方旅行，這個旅行會變成我的人生回憶。所以當我們回顧一整年，重點不會是今年賺了多少錢，是今年我經歷了什麼、發生了什麼故事，而這些故事可以在我未來的餘生重複使用、重複講給別人聽。
這些才是 AI 無法取代的，而且你現在就要開始累積。因為年輕的時候體力好、可以去很多地方，也沒有孩子的束縛，你可以創造很多現在的我已經無法創造的回憶。
雷蒙：我問你一題 Tim Ferriss 很愛問的：過去一年五千塊以下的消費，哪一筆對你的生活或工作帶來最正面的影響？
暢哥：你突然這樣問我，我最近真的沒買什麼東西⋯⋯
如果是體驗的話，最好的體驗是我前幾個禮拜回到 13 歲到 18 歲住的地方。我帶著老婆女兒回到以前住的房子、見以前的高中同學。他混得很好，已經退休了，帶我去他的地下室看他贏來的高爾夫獎盃。三十幾年後大家都活得還不錯，我心中非常為他們高興，也為自己高興。
我還去了表哥家，他住在一個海灣上面，房子面向大西洋，鄰居是一群鹿，會用跳的跳到玻璃前面，用嘴巴敲玻璃。這種經歷是以前我完全不會想到的。
所以我覺得旅遊是最好的輸入 。閱讀、上課都比不上，因為它帶給你的體驗是超越感官的。
新手階段去採景點、去打卡，完全沒有任何問題，因為我們每個人都是這樣旅遊過來的。但當你的旅遊經驗累積夠了，你可能就不會再趕景點，可能會在海灘上放鬆一整天。你自然會升級。
💬 雷蒙小結：我跟柚子每年底就會排好隔年出去度假的三、四週，而且刻意在同一個地方住四天。上班族可能四天就要回台灣了，但住四天的好處是：你一天只去一個點，其他時間就在附近繞繞、看風景、搭車發呆。那些平常不會發現的小巷子、當地人的互動，才是旅程真正留下來的東西。這是一人公司最被低估的紅利：你可以決定自己的時間如何被使用？
六年前我讀暢哥的書、辦讀書會，請他給大家建議；六年後我做《超級個體工作術》，走上一條跟他相似、但長得不太一樣的路。我很珍惜這種關係：有人真的把這條路走了十年，你才會知道，這條路是可以走的。
一個人到底能不能養活自己？我的答案跟暢哥一樣：能。但你得先決定自己要哪一種生活，再回頭決定事業要長多大。
🚀 這篇是我整理于為暢直播對談後的重點精華，完整版對談與字幕回放，會放在《超級個體工作術》學員的專屬課程單元中。
👉 也推薦你直接去看暢哥的內容：wendellyu.com，還有 2020 年他驚喜現身的那場《暢玩一人公司》個體小聚讀書會筆記。
想看更多超級個體與 AI 時代工作法的人物對談：
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📍 【核心大課】我把這七年試錯、踩坑、實踐的「新時代工作者的生存邏輯」，都整理在我的【超級個體工作術】。
2026-09-23 07:25:04
📸 第 188 期（2026-09-07 ~ 09-21）封面照片：2024 年底，籌辦百人會員年會，製作了各種紀念品，過程很辛苦，成果很幸福。
今年 12 月 31 日，陪我們走了六年的「生活黑客之路 Lifehacker Premium」會員訂閱制，將會正式畢業。
這封信我寫得比平常久，因為每寫一段，就想起一個人的臉、想起每一則會員們留給我們的訊息，這幾年我們辦過的會員活動，從線上的黑客聊聊、會員直播，到線下的年會、運動會……等。
前幾天，是我的 32 歲生日，我寫了一篇貼文。
說今年的 917 生日「特別平常，也特別安靜」。
因為真正的受傷是安靜的，因為不願再看見吵吵鬧鬧，因為想守護曾經一起創造的美好。這週我跟柚子，幾乎每天都在討論會員訂閱的下一步。
我在那則貼文裡，引用了《金剛經》的「如筏喻者」：
你要渡河，當然需要造船；
但到了對岸，你就該把船留在水裡。
捨不得，是對彼此的負擔。
這幾天，有一位同行六年的訂閱會員留言給我們：
「從最早雷蒙每週一、四、六的付費電子報，到現在 Discord 裡的生活黑客之路，我看著你們一步步走過這段進化與成長。在你們身上，我看見了許多不同的生活視角，也開始相信生命其實有無限可能，讓我漸漸跳脫學生時代習慣的安分守己，長出了不一樣的自己。」
同時，剛好翻到這週的動態回顧，
裡面寫著六年前的我：
2020 年 9 月 16 日，25 歲生日那天，我在臉書寫了一篇〈一年又要過了，後續呢？〉。那時候我剛從北京撤回台灣，疫情、裁員、跨年演講、Podcast、未來定位，全部擠在同一年（這種狀態像極了 2026 年的我）。
那篇的最後一段是這樣寫的：
做自己的內容產品，搭建自己理想的社群生態，
找到一套可複製又具彈性的商業模式。
鬧出點，動靜吧。
六年後的今天，第一行我們似乎算是做到了。
但接下來最難的變成：
怎麼在商業、人生的階段，還有社群上取得動態平衡？
同一個日子，隔了六年，
從「鬧出點動靜」到「回到平靜」。
更巧的是，那篇 25 歲的文裡，引用了一句話：「成長不是向好，而是變得更加複雜。」今年生日那篇，我又引了同一句。
六年前我拿它替自己打氣，
六年後我拿它說服自己放手。
那為什麼要結束？
最誠實的答案是：我們把它經營成了一件會慢慢磨損自己的事。
當人越來越多，期待越來越多樣，接不住，或許是種必然。
不是誰的錯，是這個制度本身就設計成了不太健康的模樣。
把「會員訂閱制」終止畢業、退費的消息寄出去時，我們原本很擔心，很愧疚。
畢竟今年我們是真沒做好，辜負了一些人的期待。
結果陸續收到回信，讓我和柚子看了好多遍，
每句話，都好有畫面，
真的好幸運我們在路上，有遇上這些特別棒的會員們，
陪我們經歷過這些，能讓我們更勇敢的旅程。
有位從 2022 一路待到 2026 的島民寫：
「今年我也是因為家庭還有人生其他事情，很少活躍在島上。不管如何，雷蒙柚子和島民這四年的陪伴，讓我獲得很多成長和能量。每個人都需要休息，兩位也不是超人，記得怎樣都要先愛自己，不要過度苛責自己，期待兩位休息好再次出發，我們路上見。」
有位從 Notion 訓練營走進來的，把兩年回顧了一遍：
「我平常也會看 Twitch 實況、YouTube 頻道，但從來沒有付費訂閱過任何一個頻道或創作者。雷蒙三十的會員制，反而是我第一次願意花錢訂閱，而且一訂就是兩年。今年我的生活重心轉向律師考試，能分給 AI 課程的時間真的很有限。但我原本還是打算繼續訂閱第三年——因為我付這筆會員費，已經不完全是在計算今年可以上多少課、拿到多少東西，而是帶著一點贊助的心態。只要這個社群還在，我就願意繼續支持。」
他後面補充了一段，也重新再點亮了我們：
「萬事萬物本來就會變化，當年能夠成功的因素，隨著時間、環境和人的需求改變，可能就不再適用。就如《金剛經》所說：一切有為法，如夢幻泡影，如露亦如電，應作如是觀。……有些東西不一定要一直存在，才代表它是成功的。至少對我來說，這兩年的會員訂閱，很值得。」
也有位很直白地，點出我們今年的狀態：
「辛苦了，真的能感受到你們今年有點 Burn out 了。你們真的需要休息和沉澱的時間，也覺得暫時從金錢契約關係退回朋友群組來看待這座島，或許對彼此都比較自在。感謝雷蒙和柚子，也感謝我自己與社群的大家，我們都值得喘一口氣，我們路上見！」
還有位媽媽說：
「從認識你們到現在，都覺得你們做的事情很棒，是現階段的我無法想像我能夠做到的事情。之後還是會繼續支持你們，就好好休息吧！是說，兩個女兒都還沒機會見過你們呢！」
另外有位人在日本，雖然常常參與不到活動：
「雖然我人在日本，常常無法參與大家討論或活動，但我很感謝你們為大家做的一切，讓我每次打開 Discord 或是看直播策劃會，都有種回到熟悉的地方的感覺。希望你們可以真正好好休息，也希望你們知道，還是有很多人都是支持也珍惜這個社群的！」
還有一位，把在直播裡打到一半又收回去的話，寫完了：
「對我來說的會員價值是感性或心理層面的。我在這邊獲得很多很真心的鼓勵——不像工作上的那種。我平日工作真的太忙，但當我覺得累的時候，來島上看看大家也都各自在進步、為自己的事情努力，就會又覺得充電。每個人對支付會員費用想要獲得的東西真的不同，有人期待島嶼的變遷，有人期待更多場學習會。要讓大家都滿意真的很難，所以不要給自己這麼大的壓力。你們真的已經無愧心意地選擇善良和付出並真誠以待了，所以就抬頭挺胸，繼續追夢吧！」
還有一位把話說得特別輕，卻很深刻：
「我相信志同道合的不會偏移太遠，交付真心的無需交易維繫。」
信箱裡還有好多好多封，我和柚子每一封都反覆讀了好多遍。
每一句話，都像是在我們最慌張、最懷疑自己的時候，
溫柔地在背後、身旁扶了我們一把。
能在過去這六年，被這樣一群成熟、真誠又通透的同行者信任過，
是我們最大的幸運，謝謝你和妳。
最好的收穫，是看見真實的人的改變。
這幾天我剛好在讀一些關於交棒傳承、組織管理的文章。有句話大意是說，一個經營者最驕傲的東西，往往是年度報表永遠呈現不出來的那些。
我這六年最驕傲的，
的確不是訂閱數，不是開信率，不是哪堂課賣了多少。
是有人在直播裡說「我今天終於敢跟主管提案，成功轉職了」；
有人從一個安分守己的打工人，
到能獨立接案、開始實踐自己的夢想；
有一群人因為這座島認識彼此，
約聚會、一起玩桌遊，開展了新的連結跟世界；
是有人告訴我，他人生第一次願意訂閱一個創作者，是我們。
這些東西，就算這座島關了，也不會消失。
它們已經長在你們身上了。
這就是我最後能放心鬆手的理由。
六年前我寫「鬧出點動靜吧」的時候，
手上什麼都沒有，只有一股不服氣。
六年後的我們，手上有了很多東西，才更需要練習放下。
至於社群會不會有新的樣子？
我想會的。
就像我們的原先的終極目標是打造實體的 co-living 空間
但需要的資金太龐大，先做線上社群
也不太乖、硬著頭皮的去打造著
當初沒人認同的「網狀學習」生態
至於下一階段，會是什麼模樣的？
我不知道，也不敢去保證，讓彼此休息下，想清楚了再來說說吧。
在那之前，電子報照寫，課照上，該處理的工作和生活依然要過。
我也跟柚子明年約好了要「走出螢幕」：等這幾週把年底的實體書截稿後，把工作步調放慢，陸續去拜訪這些年一路上幫助過我們的老師、前輩、合作夥伴和學員。
「主觀世界和客觀世界之間有一道鴻溝，你掉進溝裡，俗稱挫折，有的人能不斷的爬出來叫做成長，有的人爬不出來就叫做挫折。」
這算是我這階段學會最重要的一件事：不再害怕結束，學會好好收尾。
謝謝柚子陪著我一起，寫下了這段最難忘的回憶，
謝謝這六年，一直死嗑的自己，也終於願意放下。
我一直相信，所有階段性的失敗、難過和不捨，
五年後回頭看，大多都會變成一種禮物。
就像在長途飛機上，拉開遮光板，
你常常分不清眼前那一抹微光，到底是晚霞還是朝霞。
或許，有人在別人的夕陽中，已經看到了自己的朝霞。
但也或許，根本不需要去分清了。
人生如此，沒有漫長的黑夜，
一個階段的黃昏，正好挨著另一個階段的黎明。
我們都只是路過人間，那些曾以為非扛不可的重擔，也只是路過了我們。
生日那天，給自己最樸素的叮嚀只有八個字：
好好收尾、好好睡覺。
【推薦好活動】：2027 行銷趨勢論壇（聚焦 AI Agent 與 GEO）
你現在到 Google 搜尋時，會直接看 AI 結果就離開，還是會繼續往下滑、點進各個網站呢？
2025 年 Pew Research Center 的研究，出現 AI 摘要時，人們點擊傳統搜尋結果的比例只剩 8%；在 AI 搜尋引擎的時代，SEO 的價值正從「排名後取得點擊」，延伸到「被 AI 看見、引用與推薦」。AI Agent 與 GEO（生成式引擎最佳化）正是當前關鍵。
在台灣，Welly 一直在這領域耕耘，推薦給需要的你，10 月的年度實體論壇，如果你正在煩惱品牌官網怎麼被 AI 推薦、或想借力 AI 工具放大行銷，歡迎看看活動網頁：
—好影片—
2022 年我寫過一篇文章說他是我最欣賞的 22 歲生活黑客，打破了我們對科技產品開箱評測的想像。四年過去，他現在拍的已經不是產品，是時代。這支影片也讓我更認識了 Cook，拍攝剪輯得非常好，毫無冷場。
Cook 接手 Apple 的時候，所有人都在問「後賈伯斯時代怎麼辦」。他沒有去證明自己是下一個賈伯斯——他做的是另一件事：把一家靠天才驅動的公司，改造成一家靠系統驅動的公司。Apple Watch、AirPods、Apple Silicon、服務生態，全部是在那之後長出來的。
生日那天我存下這支影片。一個做了三年多、每兩天一支影片從沒斷過的美股 YouTuber，宣布停更至少一個月。他說停更不是因為怕熊市，也不是被酸民打倒（那樣酸民就贏了）。
真正的原因是要刻意打破慣性：
人大多時間開著自動導航生活。不「用力」停下來，就算不再樂在其中，下週、明年仍會做一模一樣的事。對工作狂來說，最大的自律是「停止工作」。
他用《快思慢想》解釋：快思是本能、一直在背景跑；慢想要刻意啟動、很耗精神，但只有慢想才會激盪出新東西。停更就是強制切到慢想。
—數位工具應用—
監控 iPhone、iPad、Mac 和 Apple Watch 直營店取貨的開源工具：
專為老師解決繁瑣排課與查課痛點的課表工具，工作流跟功能很細緻，完全可以參考來個人化自己的需求變成工具產品：
2026-09-09 12:33:35
AI 寫出來的文章，最麻煩的地方常常不在錯字，而是句子通順，讀起來卻像一個沒有生活經驗的人，把「看起來像文章」的句子一段一段拼起來。
你大概遇過這種稿子：開頭先談時代變化，中間塞進幾個「值得注意的是」，每一段都急著替讀者下結論，最後再用一句「讓我們一起迎接未來」收尾。
我做的 「說人話」skill，是一個給 Claude Code、Codex、Cursor，以及其他能讀 Markdown 的 AI agent 使用的繁體中文校對 Skill，會協助你找出 AI 常見的寫作痕跡進行修改。
🎥 觀看影片快速了解：
假設你有一段 AI 寫好的社群貼文，原稿充滿 emoji、誇張形容和勸讀者立刻行動的句子。
你輸入「幫這段去 AI 味」後，第一輪不會直接產出新稿，而會先列出問題：
「哪一句是公式化開場、哪一句只是在拉高意義、哪個 emoji 已經超過這個場景需要的密度。」
例如，原稿寫成：
「AI 寫作工作坊重磅上線！這不只是一堂課，更是一場思維革命。現在就開始行動，機會永遠留給準備好的人！」
第一輪清單會把「重磅上線」、「思維革命」、「機會留給準備好的人」分開標記。
你確認後，才進入第二輪。
改寫結果會回到具體資訊：
「AI 寫作工作坊開放報名。三個小時，教你建立語氣參考、整理改稿流程，並把重複的產文工作自動化。」
讀者能更快知道你提供什麼，也比較容易感覺到作者真的具體做過這件事！
預設情況下，它不會拿到稿子就直接重寫。
第一輪只會列出編號清單，每一項包含四個欄位：觸發位置、原句、為什麼要改、建議怎麼改。全部列完後，會停下來問你哪些項目需要處理？
AI 看到的「寫作痕跡」，不一定都是錯誤；有些排比是為了節奏，有些正式用語是條款需要，有些句子雖然整齊，放在你的品牌脈絡裡仍然合理。
你可以回覆「都改」，也可以回覆「第 2、5、8 條保留，其他照改」。
只有收到你的選擇後，它才會進入第二輪，將指定項目寫回文字或檔案。這個流程為的是保留作者的判斷權。
很多人第一次想到「去 AI 味」，會先找「賦能」「值得注意的是」這類詞。
但真正影響閱讀感的，常常是整段話的判斷方式：段落寫滿「各有優缺點」，卻沒有作者的選擇和理由。
說人話會先刪掉可有可無的套話，再把能落地的句子改得具體；也會同步做台灣在地化，例如把「視頻、質量、信息」校正成「影片、品質、資訊」，並統一全形標點，修改成台灣讀者熟悉的用語和句子節奏。
Skill 可以清掉模板感，卻不能憑空製造你的經歷、立場和故事。
AI 能協助架構設計、資料整理和初稿撰寫；決定立場、選擇語氣，以及寫出真正屬於你的句子，仍然需要作者參與，交稿前仍要確認文字裡有具體的人和判斷。
比較好的使用順序是：先完成初稿，再用說人話檢查。
下圖是 2024 年的我的全人工寫的雷蒙週報，Skill 跑完 36 種檢查後，判定原稿裡有具體事實、個人細節和自然語氣，沒有硬要我們修改。
如果你使用 Claude Code，可以直接將 repository 安裝到個人 Skills 資料夾，將下面的內容複製給你的 AI：
git clone <https://github.com/Raymondhou0917/speak-human-tw.git> ~/.claude/skills/speak-human-tw
安裝完成後，在對話裡說「幫這段去 AI 味」、「這段好 AI，說人話」，就能觸發。
你也可以請 AI「先標示出問題，不要修改」，只查看最重要的問題點；如果確定要跳過確認，必須在指令裡明講「不用列清單，直接幫我改」。
使用說人話的前提，是你手上已經有多份稿子，像是 AI 寫的電子報草稿、社群貼文、銷售頁、客服回信、簡報、公告，或你自己寫完、想確認自然度的文字都可以。
適合放在「初稿完成、準備發布」之間：前面讓 AI 整理素材、拆解結構、提出標題，中間由你補進觀點與真實資料，最後讓說人話做編輯檢查。
👉 觀看詳細介紹：https://github.com/Raymondhou0917/speak-human-tw
2026-09-08 17:32:51
📸 第 187 期（2026-08-29 ~ 09-06）封面照片：黃仁勳於 G20 峰會談話——「接上 AI 服務，不等於你的公司會一夜變強，關鍵在於 Harness 與組織工作流程」
這陣子看到黃仁勳在 G20 上說：未來一年就會到大家口中的 AGI；他還補了一句，其實今天差不多已經到了。1
這個時候，大家都以為他下一句是
「你公司用上 AI，公司就能起飛」
「你要記得買我們家股票」
但他反而是來句反差：
「接上 AI 服務，也不等於你的公司、你的工作會一夜變強。」
他後面接了一個巧妙的比喻，跟我常跟分享的很像：
這聽起來很美好，但不要高興太早。就算你招的是哈佛、MIT 出來的人，進了公司照樣不能立刻上手。你得告訴他這家公司到底要幹什麼、哪些資料能看、哪些不能碰、出了事情誰負責。
也就是：我們得把「聰明人」放進能做事的環境裡，有規範、有工具、有權限，他才能真正發揮效果，換到 AI 也是一樣。
黃仁勳說的這就是 Agentic AI 之所以能這麼好用的原因，是因為 Harness。簡單理解：AI 這個大模型就是一顆引擎，超強的千里馬。你不給他馬具、目標和權限，他就只會聊天；給了，才能真正把事做完、做好。
回頭看每當有 AI 模型推出新版（例如最近的 GPT-6 Astra），就會看到大家又在爭哪一家模型比較強、哪一家又被超車，然後開始批評某些模型很爛，我現在都直接滑過去，當沒看到。
這就像我前幾天跟瓦基聊到：
每個人需要的「AI 員工」本來就不一樣，大家的工作跟生活型態差太多了。
如果你的工作整天都在做視覺設計、要拼高難度的多模態創意，也不需要 AI 幫你處理太多繁雜的日常行政，那可能開最頂規的旗艦模型，開高 effort，給它大量時間推理，最能夠幫到你一次到位；但像我更需要一個「快速有效」的 AI 員工，幫我處理掉許多瑣碎、重複又高度個人化的日常營運任務。
加上我早就把這些任務寫成好維護的 Skill，還有屬於我公司標準的獨特工作流，我根本不需要每次都開最貴的引擎，明明讓 AI 員工（Gemini 3.8 Flash）能 15 秒做完，品質足夠好的任務，幹嘛換成 Fable5 或 Opus 5 跑 10 分鐘？
用合理的時間，把事做好，不犧牲品質，不亂花錢，這才是我要的理想員工。
好的管理者，最厲害的地方是「知道誰該幹什麼」。
帶 AI 這種數位員工也是一模一樣的道理。
剛好 9/3 那天，ChatGPT 跟 Claude 兩家居然在同一天一起掛掉 。我第一時間不是焦慮，是好奇看了一眼我的 AI 員工雷小蒙。慶幸，它還在背景繼續做事。因為它本來就多棲在 Claude Code、Codex、Antigravity 跟 Cursor 上，當大廠當機，它會自動 fallback 到另一個引擎繼續工作，不停工。
這讓我更確定，我這一年一直在講的：你別把身家押在任何一家特定的 AI 上。
因為 AI 模型是你月訂閱租來的——會漲價、還可能在重要的時候當機。真正能在你手裡留下來、無論電腦壞了，只要接到你的 AI 員工的 Vault 才是你能帶得走的資產（Skill、工作流程和記憶、你的偏好標準，還有你踩過無數次坑換來的真實經驗）。
接下來真正能拉開差距的，不是再是誰背了更多厲害的提示詞，做出多少煙花般的 fancy 小作品，是你能不能把工作和生活上的大小事，拆解、重組後交給 AI，把時間釋放去做更值得的事——快樂、真實的活著，才是我們的終極目標。
分得清楚哪些事情該找什麼樣的 AI 員工，讓 AI 去替你分擔重複與繁雜；我們省下來的時間與注意力，去投入在哪些事或者哪些真人來擴展體驗，把屬於你的時間，拿來過自己想要的生活。
當你試著毫無保留地給出善意，
很快就會發現：不是每個人都能接住這份心意。
總有人會覺得理所當然，
也總有人會覺得永遠不夠。
遇過被視而不見，也遇過轉身後的冷淡。
但我從沒打算停下來討個說法。
別人怎麼對待世界，是他的選擇；
而我依然選擇成為有溫度的那個人，
那是我的決定。
人與人之間，從來都是互相篩選的過程。
有時候，你只是走得稍微快了一點，
或是稍微想停留、放空舒展了一些，
就會在不知不覺中，被離開了原本的圈子。
那是極其自然的人性。
不需要為之感慨，更不必花力氣去解釋。
旅程往前走，有人同路，就有人轉彎。
在每一個站台，拿到屬於自己的修煉與收穫；
而在更前面的某個地方，
自然會有同樣明亮、同頻的人在等著你。
生活其實很簡單：
其實生活很簡單，喜歡就爭取，得到就珍惜，失去就當作學習。
愛生活本身，不要愛生活的意義。
每次帶著 iPad、Switch 或 MacBook Air 出門，最麻煩的就是這些裝置都沒有內建 HDMI 孔。想外接螢幕或電視，包包裡非得塞一顆拖著小尾巴的 USB Hub，Switch 原廠底座更是又大又難帶。
這次跟大家分享一件出差旅行的減法神物 —— GAMENIR 的 DK4Pro (65W) 。它把 「65W PD 快充 ＋ HDMI 4K 影音輸出 ＋ USB 擴充」 全部做進一顆可折疊插頭裡，最長邊只有 5.9cm、重量僅 120g，直接取代原廠充電頭加轉接 Hub：
👉 DK4Pro 65W 專屬特惠 （結帳輸入 DK100 再折 100 元，限量）
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—文章和學習筆記—
正課上線後，我寫下了這堂課背後的選擇：當 AI 已經能陪你學工具，課程還應該提供什麼？
我的答案是，把可以持續更新的教材、實際遇到問題時的支持，以及其他人走過的經驗，一起交到你手上。這篇也談了課後陪跑與學員故事，為什麼會成為我接下來想投入的事。
半夜三點多，手機跳出 Zeabur 的緊急通知信：建議所有人立刻撤銷並重新產生 API Key。
用白話講這件事有多嚴重：我們寫程式都學過一個鐵則——密碼和 API Key 絕對不能寫在程式碼裡，要藏在平台的「環境變數」中。這個觀念完全正確。但這次出事的，正好是平台用來保管環境變數的那條通道。等於是「銀行保管庫」本身被挖了地道，我們藏得好好的鑰匙被整包帶走。
我在這篇寫了完整的 2+1 種應對方案，包含可以直接複製給你 AI Agent 的 Prompt。最關鍵的一句是：不要靠自己的小腦袋回想用過哪些 Key。
人在緊急的時候，最直覺的反應是靠記憶列清單，但記憶在壓力下是最不可靠的。腦袋要留給判斷，清單交給機器。
（幾天後我們又回頭做了一次完整複查——不是「我記得都換了」，是重新跑一次審計、一項一項對。這是我覺得比第一時間換 Key 更重要的動作。）
跟設計師朋友 ChingJu Chen 聊天的紀錄。
他把 AI 工作術玩到很極致——用 Notion AI 根據歷年任務時間，分析同仁未來一個月的負荷量指數；用 AI 整合建材 OCR 自動生成媒體投稿，把過去要找行政助理花一週的事縮到半小時。
但我更佩服的是他看世界的方式。當大家在看一間飯店裝潢多奢華，他在拆解風怎麼流動、光影怎麼落進來。他分享斯里蘭卡建築大師巴瓦的住宅，說頂級體驗從來不是建材的堆砌，是室內外邊界的消融。
把繁複流程丟給 AI 處理，是為了把時間還給生活與創作。能有這樣互相啟發的朋友，真的是件很快樂的事。
雷小蒙自己寫的工作匯報。這一期它記錄了閉關備課那段時間，它在遠端怎麼待命、怎麼接住那些我不在電腦前的任務。
如果你想知道「養一個 AI 分身」實際上長什麼樣子，這個系列是我目前能給的最誠實的紀錄——包含它做錯的部分。
在這篇實戰復盤裡，點出了一個非常反直覺的真相：在現在大模型的能力下，「寫程式碼」反而是整個軟體開發流程中，最不需要操心的小環節。
真正有意思的變化，是發生在「寫程式碼之外」（程式碼前後）：
這篇對我最大的收穫，是他對「文檔」的重新定義：在 AI 時代，文檔不是寫完就沒用的負擔，而是 人和 Agent、以及不同 Agent Session 之間傳遞記憶與決策的橋樑 。你把想法固化成規格文檔，下一個對話只要一句「照著這份文檔做」，Agent 就能無縫接手。
這也是我在過往所有數位工具課程裡，反覆跟同學分享、實踐的：寫文檔跟寫實務的重要性。所以以前有認真上我們課程的同學，其實會發現，以前累積的能力在現在 AI Agent 的時代裡面，都可以被放大好幾倍的效益。
Anthropic 官方深度訪談了 15 家高速成長的初創公司，整理出它們如何用 Claude Code 顛覆傳統產品開發週期（SDLC）的 5 條核心準則。
裡面有幾個非常震撼的真實案例：
這份指南印證了一件事：未來的競爭不是比誰雇了更多人，而是比誰能把「業務專家＋AI 員工」的敏捷閉環做得更徹底。
—數位工具和 AI 應用—
Google 這波真的扳回一成。我的實測心得與工作分配調整，在開場已經聊過了。
補一個實測到的細節：3.8 的速度跟日常工作很搭，但消耗額度好像比 3.7 快一些。不過相比 OpenAI 和 Anthropic，Google 給的額度已經算很大方了。
玩法是隨手拍、完全不管鏡頭，回家插上電，AI 導演幾小時後自動剪好。
🔍 雷蒙三十會員限定內容＆學員見證：
很多人以為 AI 只能幫工程師寫程式，或只適合坐在電腦前打字的白領。但在我們 Discord 學員社群裡，大家把 AI 員工玩出的花樣，往往比我想的更接地氣：
👉 如果你對 AI 也有興趣、想把 AI 員工技術真正落地到自己的工作與生活，歡迎參考我們的 「超級 AI 個體」陪跑課 ，跟著大家一起把日常瑣事交給數位員工。
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2026-08-30 20:36:41
📸 第 186 期（2026-08-07 ~ 08-28）封面照片：幾個月前與 Apple Taiwan 合作的 Notion 案例專題分享，登上 AppStore 今日頭條
八月二十號早上，我一睜開眼就被一封信砸中。
Apple 團隊來信通知，幾個月前跟他們合作的 Notion 旅行規劃專題，正式上了 App Store 的今日頭條。隔天更妙，是讀者跟學員先私訊我：「你上首頁了。」我自己點開才看到大頭照掛在那裡。
前往看看這次的 Apple 專題合作（可依你的裝置點擊查看）：
說真的，還是覺得蠻不真實的。
從高中時自己打工存錢買的 iPod touch、大學第一台 MacBook Air，到現在蘋果全家桶，甚至搞了全屋智能工作宅，我做為 Apple 用戶已經超過 20 年。甚至在我們家的牆上，至今還掛著一幅 2007 年初代 iPhone 的零件拆解標本：
當年追著賈伯斯發表產品，到即將 9/10 Tim Cook 的 Good Morning 將接班給 John Ternus，我幾乎把每年蘋果的發表會，都當作是我生日前夕的慶祝，一路以來都只是愛好者的我，完全沒想過二十年後，自己也漸漸成為了一個專業的數位工作流教學者，能反過來被 Apple 官方選中，登上 App Store 首頁向全球用戶推薦，特別開心也很莫名感動，是種里程碑吧。
這讓我想到賈伯斯在史丹佛畢業典禮上的那句經典名言：
「你無法預先把未來的點滴串連起來；只有在回顧過去時，才能把那些點連在一起。所以你必須相信，現在所經歷的每一步，在未來的某一天都會串在一起。」
—— Steve Jobs
這次的合作對我而言，不僅僅是一次商業曝光，更是一個珍貴的里程碑 —— 它驗證了： 只要你持續真誠地活、認真打磨自己的系統，並把真正有用的東西留下來，時間終究會給予回響。
不過這個合作前後跟 Apple 團隊來回討論了好多輪，從一人公司的知識管理、AI 自動化應用，一路收斂到大眾最有感的「多人旅行規劃」。
最後呈現在前台的文字，大概只有原始素材的十分之一。
那另外的十分之九去哪了？
原始的完整筆記，是去年聖誕節在紐西蘭南島時，寫下了約三千字的旅遊筆記和多人旅行 Notion 模版。這個完整的模版甚至做到一半，就因為太忙沒有繼續推出。它就只是被寫下來、存進資料夾，然後躺了八個月。
所以每次有人問我「現在寫這些有什麼用？」
我想說的是，你今天記下來的東西，大概都不是為了今天用的。
從韓國回來後，還有一件事一直放在我心上。
這趟是我這幾年第一次真正「不帶筆電出門」。
八月十號下午，我人在首爾明洞逛街，Google 的合作夥伴傳訊息來，想看我們最新那支合作影片的完整觀看數據與用戶行為分析。
以前當我收到這種需求，我會開始去找一間能工作的咖啡廳、開筆電、登後台、複製數據、截圖、整理成線上文件……等，至少兩小時，整個下午的旅行心情就沒了。
那天我做的事是：一邊逛街，打開手機上的 Codex 連回台灣家裡的 Mac mini，叫我的 AI Agent 直接到 YouTube 抓這支影片，產出一份視覺化網頁報告給 Google。任務下完，手機鎖屏放回口袋，繼續跟柚子往下個目標走。
十五分鐘後，報告好了，我回傳給 Google，他們也很驚訝怎麼這麼快。
但我更想跟你分享的不是「工作得有多快」，
是我終於能好好享受「沒有後背包的旅行」。
所以這段時間，我才這麼認真投入去打造最有用的 AI Agent 課程，幫助需要的人，打造一套能幫你做事的 AI 員工分身，來獲得生活上的自由。因為當你把執行交出去之後，空出來的時間，更能拿去感受、體驗那些沒有標準答案，更重要的事。
（雷小蒙 aka 我的 AI 員工，也把這段時間協助閉關備課、遠端待命的工作寫成了一篇完整匯報和幕後故事：👉 我的 AI 分身上班紀錄 W27~32）
工作要追求高效，肚子的幸福也一樣要顧好。
以前我想吃塊好牛排，總是在兩個極端之間掙扎：去全聯或一般超市買，雖然便宜但肉質薄、口感常常踩雷；去好市多買大包裝，品質還行但分裝冷凍實在麻煩。
後來我和柚子吃遍各家生鮮電商，終於找到這家 「老闆吃肉」 —— 原塊肉真空小包裝、產地直送、直接冷凍免運到府。想吃的時候直接拿一包出來退冰，或者不解凍直接用氣炸鍋懶人料理加點蔬菜，十幾分鐘就是一頓軟嫩多汁的牛排餐。
後來也認識「老闆吃肉」這品牌背後的老闆，實際在台南聊過幾次天，覺得這品牌值得信任，所以後來我家的牛肉都是跟他們買的。
我私心最常回購的是這兩款（更多 請點此 Notion 頁面 看我的紀錄）：
中秋節要到了，替蒙友們談了專屬優惠，全館除了冷凍免運到府之外，結帳時輸入週報讀者專屬優惠碼 lifehacker 即可享折扣：
👉 蒙友專屬選購連結：點此前往「老闆吃肉」選購（結帳時輸入優惠碼 lifehacker）
—觀點與判斷—
幾個月前跟 Apple 團隊合作的 Notion 旅行規劃專題，正式登上 App Store 今日頭條。有趣的是 Apple 給我的連結在電腦版打不開，我還特地發信確認，才知道原來是手機端獨有的 Feature。
與暢哥對談後的深刻後記。從 2020 年從北京回台創業時的猶豫，到五年後身為同行者的對話。暢哥聊到當年因女兒抱著腿說「爸爸不要上班」而毅然辭去外商總經理，以及為什麼在 AI 時代，一人公司的天花板不是靠加人抬高，而是靠 AI 槓桿與生活設計。
這期最想推薦你讀的一篇。為什麼我不用「影片總時長」當賣點，反而選了「文檔先行、代碼開源、社群陪跑」這條比較累的路。在工具隔週就更新的時代，時長不是價值，是負債；學員買的不是內容，是「相信你半年後還在」。
很多企業導入 AI 後發現沒成效，問題不在工具。工程或行銷第一版原型十幾分鐘就產出了，卻一樣要撞上舊有的開會與簽核流程——這就像 4×100 接力賽，第一棒換成了波爾特，後面三棒卻穿著藍白拖在散步。這種「速度比失衡」才是真正的瓶頸。（延伸閱讀：從 Cloudflare 裁員看 AI 組織轉型，部門解構到知識管理師）
YouTuber「壹加壹」推出 AI 上字幕工具《What’Sub》，社群立刻分成兩派：「這些都只是 AI 的割韭菜產品」「免費的一堆、自己就能打造，幹嘛買」。當人人都能用 AI 做出東西，這些產品還值得買嗎？我的答案跟大多數 AI 玩家不太一樣。
我很喜歡 Netflix 的管理原則：「情境，而非控制」（Context, not Control）。主管的工作不是控制每件事，是把情境餵飽，讓最靠近問題的人自己決定。AI 員工也一樣——當它產出很爛，99% 不是模型笨，是你哪個情境沒給到。這篇是我這半年講 Harness 工程講得最白話的一次。
週末我把整本書的編輯狀態做成一頁式網頁給出版社。與其拉三場會議、用嘴巴講、用不同的腦袋猜測別人腦中的畫面，不如靜下來用圖文同步資訊。某種程度上，跟我工作應該蠻爽的——我都會把想法做成 Demo 給你看，讓你不用猜來猜去。
—數位工具和 AI 應用—
一對一約時間可以用線上日曆工具，但一群人呢？每次看大家在群組裡來回丟日期，喬了兩三天還沒約成，真的有夠煩。所以我在雷蒙三十的線上工具箱做了一個：免登入、免註冊，逐日自訂時段（週五晚上可以、週六下午可以、週日只有白天兩小時都能設），還接上 Google Maps 自動帶出地址與地圖連結。免費版活動 30 天後自動清理，不留隱私負擔。👉 體驗「喬時間」工具
AI 產圖很方便，但品牌素材需要固定視覺，來來回回修反而更耗時間；過去要在 Figma、Canva 手拉，團隊成員不會用這兩個工具也是白搭。所以我先用 AI 生成固定樣式，再讓 AI 寫一個線上封面圖產生器——限制輸入欄位、大小改用拉桿，團隊每次都能穩定產出，也不用反覆找設計師。
如果你也在用 Claude Code、Codex 這類 AI Agent：Ports 一次列出所有正在跑的本機測試網頁（Agent 一路開了 3000、5173、8000，還能一鍵全關）、OpenUsage 在選單列直接看各家 AI 訂閱燒了多少、Hold My Lid 讓你闔上筆電之後 Agent 還會繼續跑完任務。
我們的實際工作流：Codex 適合分析影片、找切角、提出初稿和清背景，最後一定回 Figma 手動定稿。因為整張封面都交給 AI，人物五官走樣、缺乏真實感的「AI 味」會直接毀掉品牌質感。文章裡有完整步驟截圖，還有幾條你可以直接抄的注意事項。
—生活與觀察—
以前住飯店都挑高樓層，這次住海景才發現：如果前面很遼闊，4~6 樓才是最佳樓層。太高變成俯視，反而沒有沉浸感；低樓層才有「自己就在沙灘上」的感受。這家飯店的餐廳在 22 樓，我覺得沒有 5 樓的景美，還能看到纜車在眼前。順帶記一下數位遊牧的日常：先工作三小時，再出門溜達。
就是這期開場提到的那場對話。存在主義、尼采的永恆輪迴，還有為什麼我覺得在 AI 時代，「選擇並承擔責任」才是最稀缺的能力。
🔍 雷蒙三十會員限定內容＆學員見證：
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2026-08-22 12:49:17
怎麼樣的企業，才算是真正的「AI 原生組織」？
這幾年相信不少人的公司，已經全員都在用最新的生成式 AI 工具，你能肉眼可見的過程產物增加不少，但怎麼工作時間、產能沒有具體改變？
答案放在這張圖1：
如果只有局部加速，內部的執行、決策依然是傳統的糟糕管理流程：每天開不完的對齊會議、層層關卡的文件審批、誰也說不清的權限流程。
你給每個員工買了 ChatGPT 團隊帳號，只是讓一線員工用十倍速把中間產出做出來之後，然後一樣撞上原本那些僵化的舊流程，所以最終獲得差不多的成果。
那麼，AI 如何重塑企業組織，才能帶來有效產出？我最近看到一些方法挺有收穫的，整理給你：
核心結論速覽
吳恩達（Andrew Ng, DeepLearning AI 創辦人）提出2：
現在的產品團隊靠著 AI 輔助，一天就能把一個新功能或小軟體做出來；但把成品送到法務部門時，法務依然需要按照過去的排程，花整整一週來審查。
這個現象值得琢磨的地方，並不是指責法務動作太慢。因為站在法務的角度，要把風險管理做好，本來就是他們的職責。
真正的關鍵：AI 徹底打破了一家公司內部原有的「速度比」。
過去我們寫程式碼、做設計、寫行銷文案、跑數據分析，一般人都是用「週」或「月」的時間尺度上工作：
每個環節的時間有長有短，但彼此的節奏是相對協調的。
現在呢？
工程師寫程式從一個月縮短到三天，做產品原型從一週縮短到半天，行銷第一版行銷文案十分鐘就能產出。
但當你要跟主管匯報需求，依然要一層一層開三輪會議、申請專案預算，還要去 OA 系統裡逐級簽核；要調取業務數據，依然要在群組裡到處問人找權限；至於法務和資安部門，依然要等到專案快上線前那一刻，才第一次看到完整材料。
這就像一場 4×100 公尺接力賽：第一棒突然從普通人換成了牙買加閃電波爾特，但後面三棒卻還是普通人，甚至穿著藍白拖在散步。第一棒跑得越快，後面的節奏就顯得越卡頓。
這種「速度比失衡」，也就是絕大多數企業在導入 AI 時的關鍵瓶頸。
吳恩達觀察到的 AI 原生軟體團隊，典型規模大約只有 2 到 10 個人。這群人擁有極強的業務理解力，有非常寬的自主行動邊界。
工程師不只能寫程式，還能自己做產品判斷、理解用戶需求、甚至順手寫出行銷文案；產品經理也不只是寫 PRD，自己動手就能用 AI 拼出可互動的原型。
但要求每個人都變成全能全領域的超人也不太現實，該怎麼調整團隊才是有效的？
基於這幾個月的觀察，我總結出 AI 原生組織核心原則：
AI 原生組織核心原則
「前線人要少、中台知識網」
過去必須經過五個部門接力才能完成的第一輪探索，現在由少數幾個通才帶著各自的 AI Agent，在幾天內跑通一輪。
請注意：這個「中央管理台」的最理想形態，不是一個坐滿了幾百人、專門用來蓋章審批的大部門；是將大部分的規範寫好，讓前線夥伴可以用他們的 AI Agent 快速獲取團隊累積的知識，是一套透明度高、可快速迭代更新的知識管理核心。
以法務為例：過去的做法，是產品做完後，把整包材料丟給法務排隊審查；AI 原生的做法，是法務專家先把過往的經驗提煉成「風險分級規則、標準條款庫、預批准條件」。
低風險、可逆的改動，系統直接自動檢查並放行；只有當專案觸及重大風險時，系統才把例外情況升級給真正的法務專家裁決。
所以法務沒有消失，只是讓專業知識更早、更全面地融入了產品開發的每一個環節。它從「最後一哩的把關」，變成了所有人都能即時調用的知識接口。
這也是我為什麼說，Notion 在這一次的 Agentic AI 的浪潮中非常聰明且厲害，它把自己從過往的筆記工具，轉到資料庫管理，到現在成為一個 AI Agent 的協作平臺與共同大腦。（這也是我們第十一屆 Notion 訓練營內容全面升級改版的主要方向）
2026 年 5 月，全球網路基礎設施巨頭 Cloudflare 宣佈裁員約 20%（超過 1,100 人），並將這次重組定義為全面轉向「AI Agent 優先的營運模式」3。
Cloudflare CEO Matthew Prince 在《華爾街日報》中提出了一個很不一樣的分類方式。他不再用工程、行銷、法務、財務這種傳統部門來劃分員工，而是將工作角色粗略歸納為三類：
Prince 的判斷是：在 Agentic AI 時代，創造者和促成者依然不可或缺，而「紀錄與協調者」這個屬性的工作，將最快被 AI 全面接手。
很多人看到這段話只看見「傳統的紀錄者會被淘汰」，就完全看反了它的本質。
這也跟我過去三年，一直在我的課程中呼籲的十分雷同：傳統的「人工填寫」會被淘汰，因為你不該自己手動去紀錄，而是要當「團隊的 AI 知識管理師」！
三年前我就跟很多學員和企業主說：團隊中應該設立專門的角色，把那些最熟悉業務流程、最具備實戰經驗的資深專家，從繁重的例行庶務（紀錄者）中抽離出來，轉向團隊的 「知識管理師」 —— 負責把過去沉澱在自己腦袋裡的業務邏輯、決策判斷、踩坑經驗，寫成標準的 SOP 文檔，搭建起團隊持續進化的知識庫與 Wiki。
不要再讓這些寶貴的專家整天埋頭回覆重複的 FAQ、在各部門之間手動轉傳資料、或重複審核低風險的例行文件。
為什麼這件事在今天極為重要？
因為一旦團隊把這張「中台知識網」建立好，未來每一個前線工作者，只要帶著自己專屬的 AI Agent，去串接團隊共同的知識庫，就能直接查調法務條款、產品規格、客戶歷史記錄與業務流程。
這將帶來三個最直接的質變：
這也是我常拿「鍵盤打字」的比喻來講的現象：當我們要從看著鍵盤打字（一分鐘 40 字），到高速盲打的階段，一定會經歷一個重塑工作模式的時期（一分鐘 20 字）。這個時期做得好，你才有可能突破之前的天花板（一分鐘 100 字）。
這場組織變革的背後邏輯，在軟體工具市場的殘酷賽局中已經得到了一次真實的驗證。
2026 年 8 月初，曾經的 No-Code 巨頭 Airtable 被 Bending Spoons 收購，這筆交易僅有 12.85 億美元4。
為什麼是「僅有」？因為在 2021 年的 Series F 輪融資中，Airtable 的估值曾高達 117 億美元。短短幾年間，其企業估值縮水了超過 85%。
為什麼曾經風光無限的關聯資料庫霸主，會落得如此處境？
與此同時，當初被視為「後起小弟」、早期資料庫功能甚至被戲稱是借鑑 Airtable 的 Notion，卻在這次 AI 浪潮中完成了驚人的躍升5。
關鍵就在於 「是否能成為團隊與 AI Agent 的共同大腦與中樞」。
我過去曾深入介紹過這款最強大的雲端資料庫 Airtable，它雖然表格強大，但本質上依然是一個結構相對封閉的資料庫工具（Grid/DB）。然而，結構化資料與內部表單工具，是 AI（搭配 Supabase、Postgres）最擅長生成與取代的東西。
而 Notion 的本質是「以文件為載體的自由畫布（Doc-centric Canvas）」。在 Notion 裡，每一個 Database 的每一筆資料，點開都是一個完整的 Markdown 頁面。聰明地將自由度極高的 Page / Block 視覺介面與資料庫結構與全公司知識庫 Hub 融為一體，並在第一時間深度接入 AI 檢索與 Agentic 介面。
AI 時代最具價值的資產是「非結構化知識」。例如 PRD 需求文件、工程架構討論、會議決策、客戶反饋、Prompt 實驗紀錄。這些內容無法塞在 Airtable 的一個個儲存格裡，卻天然適合生長在 Notion 的 Page / Block 架構中。
今天許多頂尖的 AI 團隊，每個人電腦裡的 AI Agent，正是隨時連接著團隊的 Notion 知識庫：讀取最新的產品規格、檢索客戶對話記錄、調用標準 SOP，然後在本地推進任務。
所以 Notion 已成為企業選擇「中台知識網」的核心工具，才能扛住這波 SaaS 風暴。
看清了 AI 帶來的組織重塑後，這對身處其中的個人工作者、專業人士與主管來說，有什麼啟發？讓我快速總結。
首先，請不要再拿公司頭銜與「職稱」來自我定義，或者說「侷限自己」。在履歷表上寫著「產品經理」、「資深行銷」或「法務專員」已經無法保證你的職場安全性。
你必須誠實地拆解自己每天主要投入的工作內容是：
你每天是在創造與促成，還是在做隨時被系統接管的庶務？看清楚這點之後，無論你是一般員工還是管理主管，你都有兩條清晰的行動路徑可以選擇：
如果你身處一家有潛力、管理層具備開放思維的公司，你可以主動爭取跳出重複性庶務，申請成為組織內部的 「知識管理／AI 架構師」。
主動把團隊零散的業務知識、隱性經驗與審批標準「資產化」，建立起結構清晰的團隊 Wiki 與 SOP 規則庫。當你幫團隊把這套「中台知識網」搭起來，並教會大家如何用 AI Agent 去串接這張網時，你不僅不會被 AI 替代，反而會成為這家公司最不可或缺的架構管理者。
如果你發現身邊的組織極度僵化，老闆和主管依然沉迷於「買了 AI 帳號就要求一人幹五人活，但流程死不改」的偽扁平化管理，那麼最明智的做法就是 —— 快逃啊。
當然，如果你覺得現在薪水跟福利不錯、待著也挺爽的話，你也可以開始替自己養成可遷移的能力，或發展副業、累積個人的數位資產。把精力投入到 「個人 AI Agent 協作能力」 的培養上，讓自己學會調動 AI Agent 跑通過往要一個團隊才能做到的事。
因為未來的好團隊、好老闆，要搶的就是這種懂業務、懂工具、能直接在前線產出成果的「超級個體」。
別在比誰先用、用了多少 AI，很可能這些人都還在舊流程裡撞牆。主動替自己和團隊把那張知識網、AI Agent 的能力搭起來，才是替自己和團隊增能的最好方式。
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