2025-10-20 08:00:00
周刊内容: 对一周内阅读的资讯或技术内容精品（个人向）进行总结，分类大致包含“业界资讯”、“技术博客”、“开源项目”和“学习资源”等。
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中国用户量最高的9个App，安装包尺寸差距居然如此大。安装包大小的差异，对用户体验的影响是多层次的。
首先是最直接的下载转化率，安装包每增加10MB，下载完成率可能下降5%-10%，尤其在三四线城市或网络环境不佳的场景下，用户的耐心极为有限。
其次是存储焦虑，对于使用64GB甚至32GB手机的用户来说，每多装一个大体量App都意味着要删除一些照片或其他应用，这种取舍成本会直接影响下载意愿。
从企业角度看，较小的安装包意味着更低的获客门槛、更高的新用户转化率，特别是在下沉市场和流量敏感用户群体中，这种优势会被显著放大，最终转化为实实在在的市场份额。
享誉世界的物理学家、诺贝尔物理学奖获得者，中国科学院院士，清华大学教授、清华大学高等研究院名誉院长杨振宁先生，因病于2025年10月18日12时00分在北京逝世，享年103岁。
2025 年 10 月 14 日起，微软正式结束对 Windows 10 消费者版（和部分企业版）的支持，不再提供安全更新、错误修复和功能更新。用户若想继续获得更新，需注册扩展安全更新（ESU）计划。基于 Windows 10 的 LTSB/LTSC、IoT 和 Server 版不受此次结束支持影响，它们有自己独立的更新周期。微软曾敦促用户升级到 Windows 11，但仍有大量用户在使用 Windows 10。
文章探讨了人工智能生成内容（AI slop）在互联网上的占比情况。自2022年11月ChatGPT公开发布以来，AI生成内容在网络上迅速增加。
SEO公司Graphite发布了一份报告，分析了2020年1月至2025年5月期间发布的65,000篇英文文章，使用AI检测工具Surfer来判断文章是否由大型语言模型生成。报告显示，AI生成文章的占比从2022年底的约10%飙升至2024年的超过40%，并在2024年11月达到峰值后趋于平稳。截至2025年5月，AI生成文章占比为52%。尽管AI生成内容的占比仍然较高，但其增长速度已经放缓，目前与人类撰写的文章大致持平。然而，由于许多付费网站已阻止Common Crawl抓取其页面，人类撰写的文章可能被低估。
此外，AI检测工具的可靠性以及AI与人类创作的融合趋势，都使得对AI生成内容的准确评估变得更加复杂。尽管如此，人类创作的内容仍然占据重要地位，AI与人类创作之间的界限越来越模糊。
文章介绍了美团技术团队建设数据库容量评估系统的过程，包括项目背景、目标、能力全景、流量回放、容量上探和容量运营等关键部分。
美团数据库团队面临活动期间数据库集群读写容量评估困难以及数据库变更风险难以识别两大痛点。为解决这些问题，团队建设了数据库容量评估系统，该系统具备数据操作安全、评估结果真实、系统灵活高效等基本要求，涵盖压测平台、对外赋能、核心功能和基础能力等部分。流量回放通过录制在线流量、构建沙盒环境并执行流量回放评估数据库集群性能；容量上探基于业务高峰期采集真实流量样本，自动执行多轮加速回放测试探测集群最大承载读写 QPS；容量运营集成容量评估托管、容量计算和自动化运维三大核心功能模块，实现集群容量状态即时掌控。
未来，该系统将支持更多数据库类型、辅助预算规划、实现容量智能调优，并构建案例库。
通过科学验证的技巧帮助人们在需要时找到平静。
旨在以极低的成本（约100美元）实现类似ChatGPT的大型语言模型（LLM）的全流程开发，包括预训练、微调、评估、推理和简单的Web界面部署。
火山方舟大模型服务平台的PromptPilot，通过全流程智能优化，帮助用户高效获得更优的Prompt方案，以提升大语言模型处理复杂任务的能力。它支持Prompt调优和Solution探索两种任务，涵盖多种场景，提供多种能力，如一键改写、基于反馈优化、AI联网生成变量等，并支持自定义模型和修改模型推理参数。
报告涵盖研究、行业、政治、安全、调查和预测六个维度。报告指出，OpenAI在AI前沿领域保持微弱领先，但中国在推理和编码任务上缩小了差距。2025年，推理成为关键，前沿实验室结合多种技术创造了更智能的模型。AI开始成为科学合作者，如DeepMind的Co-Scientist和斯坦福的Virtual Lab，推动了生物学等领域的发展。商业应用方面，美国企业对AI工具的付费使用大幅增加，AI优先的初创公司增长迅速。调查结果显示，95%的专业人士在工作或家中使用AI，76%的人自掏腰包购买AI工具，生产力显著提升。基础设施方面，多GW数据中心如Stargate标志着新的计算基础设施浪潮。政治上，美国倾向于“美国优先AI”，欧洲的AI法案遇到困难，中国扩大其开放权重生态系统。安全研究进入更务实的阶段，引发了关于透明度与能力的辩论。报告还指出，存在风险辩论降温，转向关于可靠性、网络韧性和长期治理的具体问题。
2025-10-13 08:00:00
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在深夜游戏后关闭电脑时，出现有可用更新并点下了“更新并关机”，以为更新完成后会自动关机，但一觉醒来发现电脑还呼呼转着风扇！
10月2号，微软在 Windows 11 开发者预览频道的 Dev 频道 26220.6760 中，宣布：修复了一个潜在问题，该问题可能导致点击“更新并关闭”之后实际上无法关闭您的电脑。
10月9日，福布斯发布全球最佳雇主榜单。微软蝉联榜首，达美航空、谷歌母公司Alphabet、Adobe等紧随其后，苹果排名第九。中国内地53家企业入选，国家电网、阿里巴巴、腾讯分列中国内地前三，榜单前十名中软件 IT 与服务业、银行与金融业企业各占三席。评选基于对50多国30多万员工的匿名调查，从薪资、职业晋升机会等多维度打分，结合过去三年数据统计得出。
10月10日，美国《时代》杂志公布了2025年度最佳发明榜单，共有300款产品上榜，其中包括宇树科技、DeepSeek、华为、比亚迪、苹果公司的产品。
各种编程语言拟人化漫画。
作者对Python 3.14发布后的性能测试分析。通过设计包含多个维度（如不同Python版本、解释器类型、测试脚本、线程模式和运行设备）的测试矩阵，对Python 3.14的性能进行了全面评估。测试结果显示，Python 3.14相较于前一版本有了显著的速度提升，尤其是在多线程环境下，自由线程解释器表现出色，3.14版本的自由线程解释器在多线程CPU密集型应用中比标准解释器快约2 - 3.1倍。此外，Pypy 3.11表现也十分出色，速度略快于Node.js，几乎是3.14的5倍。不过，作者也指出，尽管基准测试有趣，但并不能完全代表真实应用的性能，因为现实中的应用通常会混合使用纯Python和原生代码，而作者的测试仅运行纯Python代码。
文章探讨了现代Python开发者为何越来越倾向于使用类型提示（type hints），并介绍了如何开始使用类型提示来编写更高质量、更可靠的代码。
Python因其动态类型特性而广受欢迎，尤其在AI、数据科学和科学计算领域。然而，随着项目从实验阶段转向生产环境，动态类型的灵活性可能带来风险。2014年，PEP 484引入了类型提示，允许开发者在Python中使用静态类型注解，这一特性在Python 3.5中被引入，并不断完善。类型提示通过渐进式类型系统，允许开发者逐步添加类型注解，而不会破坏现有代码。
使用类型提示有诸多好处，包括早期捕获错误、使代码更易于阅读和审查，以及帮助开发者更快地将实验代码扩展到生产系统。文章建议开发者在项目初期就开始添加类型注解，并选择合适的类型检查器，如Pyrefly，将其集成到IDE和CI/CD流程中。此外，开发者可以通过官方文档和社区资源提升类型提示的使用技能。
总之，类型提示是Python代码未来的重要投资，虽然需要一些初始工作，但它可以减少调试时间、简化代码审查，并减少生产问题。
chrome-devtools-mcp 是一个用于让编程助手（如 Gemini、Claude 等）控制和检查 Chrome 浏览器的工具。
Platypus 可以将命令行脚本（如 shell 脚本、Python、Perl、Ruby、PHP、JavaScript 等）封装为 macOS 原生应用程序，使其更易于与不熟悉命令行界面的用户共享。
Ollama提供了一个新的Web搜索API，允许用户通过API从互联网获取最新信息，以增强模型的准确性和减少幻觉。
汇聚世界各地的经典与原创儿歌，让孩子在熟悉与新奇的旋律中快乐成长，感受音乐带来的温暖与陪伴。
DeepLearning.AI推出了“Agentic AI”课程。该课程旨在教授学员构建能够通过迭代、多步骤工作流程采取行动的AI智能体系统，涵盖从设计模式到部署和评估的实用知识。课程内容包括四种设计模式：反思（AI自我批评并改进输出）、工具使用（AI与外部工具集成）、规划（将复杂任务分解为可执行步骤）和多智能体工作流程（协调多个专业AI系统）。
2025-10-09 08:00:00
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驱动人的大部分行为是习惯而非有意识的选择。
《Psychology & Health》期刊上的一项研究通过手机随机提示的方式，对来自英国和澳大利亚的105名参与者进行了一周的调查。结果显示，65%的日常行为是习惯性发起的。而46%的行为既是由习惯触发的，也与个人的有意识意图一致。表明人们倾向于形成支持个人目标的习惯，并破坏与之冲突的习惯。
研究人员称，人们喜欢认为自己是理性的决策者，会在行动前仔细思考。但事实上许多重复行为极少是预先思考的，而是由习惯自动产生的。锻炼也能靠习惯推动，但相比其它行为，它无法完全靠自动实现。
OpenAI 于 9 月 30 日发布 Sora 2 视频生成模型和同名社交应用，在物理准确性、真实感和可控性方面实现显著提升。新模型能生成符合物理规律的复杂动作视频（如奥运体操、桨板后空翻），具备音画同步功能，支持多种风格（现实、电影、动漫）。同步推出的 Sora 应用类似 TikTok，但所有内容均由 AI 生成，用户可通过"Cameo"功能将个人形象融入 AI 视频中。
Anthropic 发布 Claude Sonnet 4.5 模型，在 SWE-bench Verified 测试中以 77.2%准确率名列前茅，较前代提升近 20 个百分点。新模型可连续自主编程超过 30 小时，生成 1.1 万行代码，完整开发出类似钉钉的企业聊天应用，涵盖数据库配置、域名注册、合规审计等全流程，成为首个实现"生产级交付"的 AI 模型。API 定价为 Opus 4.5 的五分之一。同步发布 Claude Code 2.0，新增检查点功能支持进度保存与回滚，以及 Claude Agent SDK 开发工具包，解决长期任务记忆管理、自主性控制等痛点。
作者数字生命卡兹克分享的内容创作方法论，包含：
心法方面：强调创作者的独特价值在于“活人感”，即个人情感、偏见、成长、笨拙等自然流露，这是AI无法复现的，要真诚表达个人体验。真诚是创作者品牌的核心，要真实表达观点，不欺骗读者，避免夸大和隐瞒，以维护读者长期的信任。创作者应有明确的价值观，不为流量而违背自己的价值观去写不认同的内容，要守住价值观，让读者有归属感和认同感。
战略方面：选题是内容成败的关键，好的选题是专业领域、读者兴趣和时间节点的交集。创作者要在所写领域有深入研究，帮助读者节省时间、降低信息获取成本，这是专业性的体现。要承认自己的无知，不懂的领域不硬写。若想写某个不够了解的选题，要深入学习研究，确保内容严谨。
技法方面：将内容用故事思维包装，如评测产品也可用故事形式呈现，让读者更容易记住和代入。把读者当成聪明、有钱但很忙的人，不要讲废话，要讲清楚复杂事情，让内容值得读者花时间，且结构清晰便于快速抓住重点。用愉悦感/好奇心（H）、知识/信息（K）、共鸣（R）来检查作品，优秀内容三者兼备，及格内容至少占两样。
修炼方面：文章发布后，要认真阅读评论和做数据分析。评论区能提供读者的真实反馈，帮助发现内容问题、亮点、新选题等，与读者互动可增强读者粘性。
通过与德国人的对话，揭示了纳粹政权如何在不知不觉中控制德国社会，导致普通德国人失去自由。1933年后，德国政府与人民之间的差距逐渐扩大。政府以“国家安全”为由，秘密决策，使人民相信政府拥有他们无法理解的信息。人民对希特勒的信任进一步加剧了这种分离。纳粹通过不断增加的社会活动和“危机”，让人们忙于应对，从而忽视了政治的本质变化。
纳粹通过一系列小步骤逐渐改变了社会，每一步都不足以引起人们的警觉，但累积起来却导致了巨大的变化。人们在不知不觉中接受了新的道德和原则，逐渐适应了新的社会环境。直到某一天，人们突然意识到自己所处的世界已经完全改变，社会充满了仇恨和恐惧。
最终，大多数德国人在意识到问题时已经为时过晚，他们要么选择自杀，要么调整自己的原则，要么带着羞耻感度过余生。
总结了企业在部署代理型人工智能（agentic AI）时的六个关键教训：
关注工作流程而非代理工具：成功部署代理型AI需要重新设计整个工作流程，而不仅仅是关注代理本身。通过绘制流程图并识别关键痛点，企业可以设计出减少不必要工作并促进代理与人员高效协作的工作流程。
代理并非万能：并非所有任务都适合使用AI代理。企业应根据任务特点选择最适合的工具或代理，并考虑人、代理和工具之间的最佳协作方式。
投资评估，建立用户信任：企业应像投资员工发展一样，大力投资代理开发，包括明确的岗位描述、入职培训和持续反馈。通过编写详细的评估和最佳实践，企业可以确保代理按预期执行任务并建立用户信任。
确保每一步骤可追踪和验证：在工作流程的每一步验证代理性能，将监控和评估纳入工作流程，以便及早发现问题并持续改进。
最佳用例是重复使用案例：开发可重复使用的代理和代理组件，减少冗余和浪费。企业应整合验证服务和资产，使开发人员能够轻松访问和使用。
人类角色将变化但依然重要：尽管代理能够完成许多任务，但人类仍将是劳动力方程中的重要组成部分。企业需要重新设计工作流程，以便人类和代理能够良好协作，并开发简单的可视化用户界面以提高用户体验。
文章介绍了零知识证明（ZKP）的原理、应用及实现。
通过“阿里巴巴洞穴”和“Where’s Wally”游戏，形象地解释了ZKP的完整性、可靠性和零知识性三大特性。接着，文章通过Schnorr身份验证协议的代码示例，展示了交互式和非交互式ZKP的具体实现过程。ZKP在多个领域有广泛应用，如密码存储与认证服务中，可提供更安全的认证方式；在区块链领域，用于扩容（ZK-Rollups）和隐私保护（Tornado Cash）；在AI领域，可用于模型推理证明和数据隐私证明。此外，ZKP的计算量大，尤其是Prover端，因此出现了硬件加速的需求。
最后推荐了一些学习ZKP的资源，包括多层级讲解视频、深入理解ZKP的博客和在线开源书籍，适合不同层次的学习者。
文章聚焦于提升AI代码采纳率，分析了其不高的四大原因：信息不对称、任务粒度过大、反馈循环缺失、角色边界模糊，并提出了针对性解决方案。
针对信息不对称，建立规范化文档体系，使AI获得充分上下文信息；针对任务粒度过大，建立Issue管理规范，将复杂需求分解为可执行的原子任务；针对反馈循环缺失，建立质量控制机制，及时review和测试验证；针对角色边界模糊，明确AI与人类开发者的角色分工。
文章还介绍了基于Claude Code的文档规范探索，包括架构总览、整体文档结构、需求管理Commands等，并分享了使用心得与最佳实践，如Memory驱动开发、严格质量控制、上下文管理技巧、效率提升技巧、工具集成优化、问题诊断与解决等。
最后总结了项目实战效果，认为这种研发模式能降低维护成本、提高团队协作效率等，预计后续新需求迭代可节约20-30%开发时间。
在 2025 年 9 月发布的 TIOBE 榜单上，Java 位居第四，排在 Python、C++和 C 之后。作为一门步入而立之年的语言，Java 一直没有停下现代化改造的脚步，switch 结构的演进就是一例。
在 Java 8 之前，switch 结构只有 switch 语句，只能使用冒号语法（:），相对来说并不复杂。但是从 Java 14 正式引入 switch 表达式和箭头语法（->）、Java 21 正式引入模式匹配之后，switch 结构的复杂性飙升，可能令人感到无所适从。
本文以 Java 21（LTS 版本）为基础，主要从语法层面系统梳理一下 switch 结构，为开发者做个参考。
老乡鸡菜谱开源版。该项目非老乡鸡官方出品，是作者基于《老乡鸡菜品溯源报告》等资料，归纳、整理了老乡鸡菜品的配方、制作流程及烹饪要点。
Port Kill帮助你找到并释放阻塞开发工作的端口，同时管理开发缓存。它支持macOS、Linux和Windows系统，可在本地或通过SSH远程使用，提供简单的命令行界面和状态栏集成。
TradingAgents-CN是一个基于多智能体大语言模型的中文金融交易决策框架，专为中文用户优化，提供完整的A股/港股/美股分析能力。
电脑装机指南。
一个提供丰富历史文献和文化资料的平台。
书籍聚焦于如何将基础模型（包括大型语言模型和大型多模态模型）应用于解决现实问题，涵盖了从传统机器学习模型到基础模型的转变过程中的各种技术和实践。书中提供了构建AI应用的框架，讨论了从评估应用、应对幻觉问题到最佳实践的多个方面，并通过实际案例研究来阐释内容。此外，还提到了与该书相关的资源，如案例研究、提示示例、错位AI等内容，以及一个聊天热图生成器等工具。
一本关于构建智能系统的设计模式的实用指南
2025-09-22 08:00:00
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2025 年度搞笑诺贝尔奖（Ig Nobel）公布了获奖名单。搞笑诺贝尔奖创建于 1991 年，是对诺贝尔奖的善意戏仿，表彰那些令人发笑但又发人深思的研究。
其中生物学奖授予了儿岛朋贵等日本科学家，他们研究发现，将黑毛和牛的身体涂成类似斑马的条纹状，可以使吸血的厩螫蝇等害虫难以靠近。这有望成为不依赖杀虫剂的害虫防治新方法。这是日本连续 19 年获得搞笑诺贝尔奖。
研究团队用 6 头黑毛和牛进行了实验。他们将牛分为三组：一组用白色水性涂料涂成条纹；另一组用黑色涂料涂成不明显的条纹；第三组不涂任何条纹。随后比较了三组牛身上聚集的苍蝇数量，以及甩头、摆尾等驱赶苍蝇的行为次数。结果显示，有黑白条纹的牛身上聚集的苍蝇数量是其他两组的一半，且驱赶行为的次数也较少。但这一现象背后的原理未知。
其他获奖概览：
9 月 12 日，工业和信息化部等八部门发布关于《汽车行业稳增长工作方案（2025—2026 年）》的通知。方案提到，推动智能网联技术产业化应用，「推进智能网联汽车准入和上路通行试点，有条件批准 L3 级车型生产准入。」根据国家标准《汽车驾驶自动化分级》，3 级驾驶自动化（有条件自动驾驶）是指驾驶自动化系统在其设计运行范围内持续地执行全部动态驾驶任务。
9月16日，央视新闻报道显示，阿里巴巴旗下平头哥开发的PPU芯片在关键参数上超越英伟达A800，与H20相当。PPU配备96GB HBM2e内存，高于A800的80GB，与H20持平；芯片间互联带宽达700GB/s，高于A800的400GB/s，略低于H20；支持PCIe 5.0×15接口，优于A800的PCIe 4.0×16，与H20相当；功耗与A800同为400W，低于H20的550W。此外，中国联通三江源绿色电力智能计算中心项目已签约项目中，阿里巴巴云提供1024台设备，共16384张平头哥计算卡，计算能力达1945P。
Nvidia和Intel宣布将联合开发多代x86产品，包括面向消费级游戏PC市场的“Intel x86 RTX SOCs”，以及为Nvidia AI产品定制的x86数据中心CPU。此外，Nvidia将购买价值50亿美元的Intel普通股，占Intel约5%的股份。此次合作处于早期阶段，产品发布时间和规格尚未确定。Nvidia强调，此次合作是对x86生态系统的重大投资，同时公司仍致力于其他已宣布的产品路线图和架构。
介绍了一种名为“Two Slice”的字体，其特点是高度仅为2像素，但仍然具有一定的可读性。这种字体提供了大写和小写字母的不同变体，以便用户可以根据自己的需求选择更易读的版本。此外，它还包含了一些数字和标点符号。尽管这种字体在较小尺寸下可能更易于阅读，但它仍然可以在较大的尺寸下使用。
沙特阿拉伯和美国的研究人员开发了一种基于微LED的量子随机数生成器（QRNG），能够以高达9.375 Gbit/s的速率生成随机数。该研究团队利用蓝色GaN微LED的自发发射强度波动来生成随机数，这些微LED的尺寸在5微米到100微米之间。研究人员测试了不同尺寸和驱动电流的微LED，并使用美国国家标准与技术研究院（NIST）的标准测试其随机性，结果表明所有微LED均通过了测试，证明了其生成的随机数的质量和可靠性。
与传统的单光子检测系统相比，该系统通过利用强度波动，每个采样周期可以提取6位随机数，而单光子检测系统通常只能提取2位。这种微LED QRNG具有紧凑、可靠和成本效益高的特点，并且比其他竞争技术消耗更少的功率，需要更简单的电子和光子系统架构。未来的工作将集中在创建2D微LED阵列以实现并行随机数生成，并开发完全集成的系统，而不是使用离散组件。目前的系统包括一个GaN微LED，通过热电冷却器稳定温度，并将光发射连接到雪崩光电探测器，然后通过电子放大器连接到采样示波器。
《麻省理工科技评论》2025年9月12日在上海静安举办的EmTech China 2025全球新兴科技峰会上发布的“50家聪明公司”名单。这些公司被认为是在技术创新、全球化能力和商业化能力等方面表现出色的企业，它们在中国诞生、由中国引领、并为中国服务，展现了中国在全球科技领域的影响力和未来潜力。
本文探讨了MySQL单表存储数据量不宜超过2000万行的原因，主要从InnoDB存储引擎的B+树索引结构和16KB数据页角度分析。文章指出，InnoDB存储的最小单位是16KB的数据页，数据页包含页头、页目录、数据记录和页尾。B+树索引通过非叶子节点存储索引信息，叶子节点存储实际数据，使得查询效率较高。通过计算，当B+树为三层时，可支持约2500万行数据，而当数据量突破2000万时，B+树的树高可能从3层变为4层，导致查询I/O次数增加，性能下降。文章还指出，2000万行是推荐上限，实际限制取决于行大小和数据特点。优化建议包括控制单行大小、分库分表、冷热分离等。此外，文章还讨论了16KB页大小的设计原因、字符串索引的实现方式以及索引字段长度的限制等问题。
Anthropic于2025年9月17日发布了一份技术报告，详细分析了8月至9月初Claude服务出现的三个基础设施问题。这些问题导致Claude的响应质量间歇性下降，最初被误认为是用户反馈的正常波动，直到8月底问题频率和持续性增加后，团队才展开调查。
第一个问题是上下文窗口路由错误，从8月5日开始，部分请求被错误地路由到为1M token上下文窗口配置的服务器上，最初影响了0.8%的请求。8月29日的一次负载均衡变更加剧了问题，导致更多用户受到影响。第二个问题是输出损坏，从8月25日开始，TPU服务器上的错误配置导致生成的token出现错误，影响了特定版本的请求。第三个问题是近似top-k XLA:TPU编译错误，同样从8月25日开始，影响了Claude Haiku 3.5的请求，并可能波及Sonnet 4和Opus 3。
Anthropic通过一系列技术手段解决了这些问题，包括修复路由逻辑、回滚错误配置和与XLA:TPU团队合作修复编译器错误。为防止类似问题再次发生，Anthropic计划改进评估方法，增加更敏感的评估、在更多地方进行质量评估，并开发更快的调试工具，同时强调用户反馈在问题识别和解决中的重要性。
名为“fuck-u-code”的代码质量分析工具，它以幽默犀利的方式评估代码质量，给出0~100分的“屎山指数”，分数越高表示代码越烂。该工具支持多种编程语言，从七个维度检测代码问题，并提供彩色终端报告和Markdown格式输出，方便集成到文档和CI/CD流程中。
该项目主要是一个菜谱网站，旨在为在家且材料有限的人提供菜谱。
腾讯推出的一款基于云边一体化架构的全栈 Web 开发平台——EdgeOne Pages，它融合托管、加速、计算与集成能力，适用于多种应用发布。平台提供多种灵活部署方式，支持团队协作开发，通过全球边缘节点网络实现极速分发。它还支持无服务器架构，提供全栈开发能力，包括 Edge Functions、Edge KV、Edge AI 和 Node Services。此外，Pages 提供多种模板，支持自由组合构建多类型网站与应用，保障数据安全与合规，助力开发者高效开发。
2025-09-15 08:00:00
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编程工作可以分为两种截然不同的类型。第一种是 纯粹工程 (pure engineering)，它的目标是尽可能完美地解决一个技术问题。开源项目常常属于这一类：某个工程师想写出最棒的 HTTP 请求库，或是打造他心目中理想的游戏引擎。第二种是 不纯粹工程 (impure engineering)，它的目标是尽可能高效地解决一个现实世界的问题。科技公司的付费工作大多如此：工程师们被要求在截止日期前，尽其所能地交付某个项目或功能。
在纯粹的软件工程中，你所做的事情更接近艺术或研究。说它像艺术，是因为工程师被一种审美意识所驱动（比如，什么样的库或游戏引擎才算得上好）。说它像研究，是因为它是开放式的：工程师一旦找到了一个解决方案，他可以永远地测试和修改下去，不断尝试（也通常会不断放弃）新的方法。
不纯粹的软件工程则更像是水管工或建筑工。工程师的审美必须服从于他人的需求（通常是雇主的需求）。他们是在为别人的问题构建解决方案。既然是别人的问题，就必须按时完成，而这就意味着妥协。
2025年9月8日，npm上18个流行的JavaScript包（如debug和chalk）被恶意代码篡改，每周下载量超20亿次。这些包被注入恶意代码后，会在客户端执行，拦截和篡改与加密货币和Web3相关的网络请求及钱包交互，将资金和批准重定向到攻击者控制的账户，用户却毫无察觉。
恶意代码通过混淆技术隐藏功能，注入浏览器后挂钩fetch、XMLHttpRequest和钱包API，监控敏感数据并篡改目标地址，使用“相似地址”减少察觉。即使用户界面显示正确，实际交易已被篡改。
攻击者通过伪造的npm支持邮件（support [at] npmjs [dot] help）进行钓鱼攻击。维护者在得知被攻击后开始清理受影响的包。Aikido系统还检测到另一个包[email protected]被相同攻击者篡改。
修复建议包括检查使用的包版本、清理npm缓存、重新安装包，并使用Aikido SafeChain等工具防止类似攻击。
2025年9月10日凌晨，Apple召开新品发布会，推出iPhone 17系列、Apple Watch系列及AirPods Pro 3等新品。iPhone 17系列包括基础款iPhone 17、轻薄的iPhone Air和旗舰iPhone 17 Pro系列，均配备A19系列芯片，支持更高刷新率屏幕与更好影像系统，容量与续航显著提升。Apple Watch系列更新至Series 11、Ultra 3和SE 3，新增5G蜂窝、双向卫星通信、高血压提醒等功能，续航与健康监测能力增强。AirPods Pro 3则在音质、降噪、佩戴体验及健康监测方面全面升级，新增实时翻译功能。此外，Apple还发布了多款新配件，如MagSafe保护壳、防护边框和MagSafe电池等，进一步丰富了产品生态。此次发布会展现了Apple在技术创新和用户体验提升方面的持续努力，为消费者带来了更多选择和惊喜。
本文是Stratechery对Cloudflare创始人兼CEO马修·普林斯的访谈，主要围绕Cloudflare的创立历程、业务模式以及互联网内容分发的未来展开。普林斯分享了他从法律专业转向技术领域的经历，以及如何在哈佛商学院期间构思出Cloudflare的创意。Cloudflare最初通过提供免费服务吸引用户，逐步拓展到企业级市场，并在网络安全和内容分发领域占据重要地位。普林斯还探讨了AI对传统互联网商业模式的影响，尤其是谷歌创建的基于流量的商业模式，并试图通过Cloudflare的力量为内容创作者创造新的商业模式。访谈还涉及了Cloudflare在内容分发、网络安全、AI技术应用等方面的现状和未来展望，以及普林斯对AI时代内容创作者如何获得合理回报的思考。
文章探讨了为人工智能代理编写工具的方法，以提升其解决现实任务的能力。工具是代理与系统间的桥梁，需为代理设计。编写工具时，应先构建原型并本地测试，接着通过复杂任务评估工具表现，分析代理的困难点和工具调用指标，最后与代理合作优化工具。有效工具的编写需遵循几大原则：选择合适的工具实现，避免简单包装现有功能；为工具命名以明确功能边界；返回对代理有意义的上下文信息；优化工具响应以提高标记效率；精心设计工具描述和规范。未来，随着代理能力的提升，工具开发需适应非确定性模式，通过系统化评估驱动方法持续改进。
文章讲述了在多租户系统中，如何解决“最大客户可能成为最大瓶颈”的问题。作者所在的公司Trieve在引入最大客户后，发现新客户的大量文档上传导致系统处理管道堵塞，其他客户的文档索引请求被延迟数小时。这揭示了多租户系统中的“嘈杂邻居”问题，即一个贪婪的租户可能会耗尽所有资源，导致其他租户无法获得服务。
为了解决这个问题，作者提出了公平排队（Fair Queueing）的解决方案。传统的先进先出（FIFO）队列只关心谁先到达，而不考虑谁最需要服务。公平排队则通过为每个客户分配独立队列，并通过轮询调度器轮流处理每个客户的消息，确保每个客户都能得到服务，防止饥饿现象。
作者构建了一个名为Broccoli的系统来实现公平排队。其核心架构包括两个主要组件：每个客户的专用队列和一个轮询调度器。这种设计的优点是完全自平衡的，忙碌的客户保持在轮转中，安静的客户自动退出，每个客户都能公平地获得处理时间，无论他们排队的工作量有多大。
文章质疑编程行业对类型检查的痴迷，认为这可能是掩盖架构错误的复杂工具。类型检查被视作大型程序可维护性的关键，但实际上，它只是我们创造的不必要的复杂性的证明。软件行业普遍认为类型检查可以捕获错误、使重构更安全，但这些观点是基于当前构建软件的方式。作者指出，类型检查的需求并非规模的自然结果，而是不良架构选择的症状。
作者认为，函数调用作为现代编程的基础抽象，带有隐藏的负担，不适合分布式、基于时间的系统。相比之下，电子工程师设计的系统复杂度更高，但不依赖复杂的类型系统，而是通过严格隔离、明确的时序约束和简单接口来管理复杂性。
作者呼吁重新审视这些假设，探索更好的架构选择，如真正的隔离，使系统更容易理解。
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TeachYourselfCS 的中文翻译。
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2025-09-08 08:00:00
周刊内容: 对一周内阅读的资讯或技术内容精品（个人向）进行总结，分类大致包含“业界资讯”、“技术博客”、“开源项目”和“学习资源”等。
更新时间: 周一
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关于世界上最受欢迎的编程语言 ——Python 的故事。20 世纪 90 年代，它最初只是阿姆斯特丹的一个副业项目，后来却成为了驱动人工智能、数据科学以及一些全球最大公司的软件。但 Python 的未来并非一帆风顺，它曾一度险些消失。
这部 90 分钟的纪录片有吉多・范罗苏姆、特拉维斯・奥利芬特、巴里・华沙等众多人士参与，他们讲述了 Python 的崛起、由社区推动的发展、险些将其撕裂的冲突，以及这门语言对所有事物的影响。
国家网信办等四部门联合发布的《人工智能生成合成内容标识办法》，9月1日起将正式施行，所有AI生成的文字、图片、视频等内容都要“亮明身份”。“标识办法”明确，人工智能生成合成内容是指利用人工智能技术生成、合成的文本、图片、音频、视频、虚拟场景等信息。人工智能生成合成内容标识包括显式标识和隐式标识。“标识办法”中明确，平台在服务提供者的内容上架或上线时要进行审核，核验生成合成内容标识，对未标识或疑似生成内容要添加风险提示，从而在传播端阻断虚假信息扩散。
美团技术团队于2025年9月1日宣布正式发布并开源一款名为LongCat-Flash-Chat的AI模型。该模型采用混合专家模型（MoE）架构，拥有560B总参数，平均激活参数量为27B，通过动态计算优化了计算效率与性能。
学习材料的表述方式对学习速度和效果至关重要，良好的表述能使学习速度大幅提升。作者提出了20条知识表述规则，按重要性排序。首先，学习者应理解学习内容，避免死记硬背不理解的知识。其次，先理解后记忆，构建知识的整体框架，这有助于减少学习时间。此外，基于基础知识构建知识体系，遵循最小信息原则，使用图像和记忆技巧等方法可以提高学习效率。作者还建议使用Cloze deletion（完形填空）方法，将复杂文本转化为适合学习的形式。同时，避免集合和枚举，因为它们难以记忆，可以通过特定技巧将集合转换为有序的枚举。文章还提到，优化措辞、提供来源和时间戳、优先级排序等方法对长期构建高质量知识至关重要。这些规则可以帮助学习者在长期学习中提高效率，减少遗忘，更好地管理知识体系。
京东零售技术团队关于大模型工具应用、发展现状及未来展望的报告。文中指出，大模型工具在行业内发展迅速，以ChatGPT为标志，已广泛应用于文本生成、智能客服等领域，其设计遵循低代码交互、安全性、易用性、可扩展性和高性价比五大原则。
京东在大模型领域积极布局，旗下言犀大模型升级为JoyAI，涵盖多种模态和全尺寸模型，通过技术提升推理效率、降低成本，并在零售、物流等多领域服务超百万商家。京东还构建了JoyAgent、JoyCode、OxyGent等工具。在业务实践方面，京东强调大模型应用落地需选对工具平台、明确量化目标、分阶段迭代验证，其在办公、代码评审、本地生活、物流等场景均有应用实践。
未来展望中，京东关注大模型政策发展，认为政企协同和全球共治是关键；预测Agent将向多Agent协同、具身化、群体智能方向发展；提出具身智能“端到端”实现路径；并指出营销广告在AI时代的新机遇。
文章通过实验探讨了服务器CPU利用率与实际性能的关系。作者使用Ryzen 9 5900X处理器进行测试，发现CPU利用率并不总是线性增长。在高利用率情况下，实际工作性能可能远高于系统报告的利用率。例如，在通用CPU测试中，系统报告50%利用率时，实际工作性能可达60% - 65%的最大工作能力；在矩阵数学测试中，50%利用率时，实际工作性能可达80% - 100%的最大工作能力。
这种偏差的原因在于超线程和Turbo技术。超线程导致每个额外的工作者与另一个共享资源，使得实际性能与报告的利用率出现偏差。Turbo功能则使处理器在低利用率时运行速度更快，随着更多核心激活，速度逐渐降低，导致CPU利用率计算出现偏差。
作者建议，不应单纯依赖CPU利用率来评估服务器性能，而应通过实际工作性能的基准测试来评估。不同处理器的超线程性能和Turbo行为差异很大，因此需要根据实际工作负载进行测试和评估。
Bytebot 是一款自托管的AI桌面智能体，它能通过自然语言命令自动执行计算机任务，并在容器化的 Linux 桌面环境中运行。
名为“Gank Interview”的AI智能面试助手，声称能帮助用户在求职面试中取得成功，提供了一系列功能，包括实时语音识别、自动复盘、个性化回答等。尽管该平台可能对某些用户有帮助，但其在求职过程中的使用可能存在道德和诚信问题，甚至可能违反一些公司的面试规则。
MIT教授Patrick Winston的课程《如何演讲》。详细介绍了演讲的技巧，包括开场、启发听众、工具使用、激励听众、说服听众、结束演讲等方面，旨在帮助人们提升演讲能力，更好地表达自己的想法。
