2026-03-20 14:21:17
（本文作者为 AGI-Signal，钛媒体经授权发布）
腾讯日前发布2025年全年业绩报告：总营收7517.7亿元，同比增长14%；归属于公司权益持有人的净利润2248.4亿元，同比增长16%。
在游戏、广告两大核心业务保持稳定增长之外，本次财报最受行业关注的点在于：金融科技及企业服务板块全年收入达2294.3亿元，其中此前长期处于投入阶段的腾讯云，首次实现全年规模化盈利，同比增速提升。此外，腾讯在AI层面还在大力投入，2025年全年资本开支达792亿元，研发投入857.5亿元，均创历史新高。
行业此前普遍存在“AI投入对应高亏损”的认知，本次腾讯财报的数据呈现出不同的特征。
数据显示，2025年腾讯金融科技及企业服务板块毛利率同比提升4个百分点至51%，毛利提升的核心驱动力不再是低毛利的IaaS硬件销售，而是AI相关服务需求的增长：
企业服务单季收入增长22%。腾讯云智能体开发平台（ADP）已在金融、传媒、零售、医疗等20多个行业落地，打造了多个标杆应用解决方案，在文化传媒行业的客户规模同比增长13倍。
截至2025年底腾讯全球AI相关专利申请公开量超9.4万件，技术储备为后续商业化落地提供了支撑。
在产品落地上，腾讯采取了C端、B端双线推进的策略：
C端层面，腾讯将AI能力接入旗下多个高频应用，战略级AI产品元宝MAU突破1.14亿，春节期间AI生图调用量超10亿次。覆盖亿级用户的AI产品在积累用户使用数据、验证大模型落地效果的同时，也完成了C端AI应用的市场教育。
B端是目前AI业务的主要商业化场景。针对市场上快速增长的智能体需求，腾讯推出了覆盖不同用户群体的产品矩阵：面向中小团队的轻量化智能体WorkBuddy、配套的 SkillHub技能社区、面向普通用户的“本地龙虾”Qclaw、面向中大型企业的智能体开发平台ADP等等。
相关落地案例显示：传媒机构通过腾讯云ADP搭建AI内容工作台后生产效率提升70%；零售企业接入AI智能体后全链路营销效率显著提升，部分标杆项目业绩达人工运营的3.1倍。
出海业务层面，2025年腾讯云海外客户规模同比翻倍，音视频产品在亚太OTT市场覆盖率超70%。
尽管财报亮眼，但在行业成本结构与竞争逻辑剧变的背景下，腾讯云业务的发展依然面临两重客观挑战：
需要说明的是，腾讯云首次实现全年规模化盈利仅为To B业务的阶段性成果，为后续AI相关业务的长期增长提供了更稳健的财务基础，但腾讯整体AI业务目前仍处于重投入周期，尚未进入大规模盈利阶段。
其次是，算力成本上涨对大模型的挑战。近期，国内云厂商纷纷上调AI服务价格，宣告了“亏损换规模”时代的终结。行业全面转向价值竞争，这给腾讯带来双重考验：
其一，C端免费模式的可持续性。在推理成本高企的当下，如何将亿级月活高效转化为付费用户，避免“规模越大、负担越重”的陷阱，是商业化设计的关键。
其二，高毛利能否经受价值考验。当前51%的毛利率居于行业高位。当算力成为普涨的硬成本，企业客户对AI服务的投资回报率（ROI）将空前敏感。腾讯需要向市场证明，其解决方案创造的真实价值，足以支撑并消化上涨的成本。
整体来看，腾讯本次财报标志着其AI投入已经进入商业化落地阶段。依托C端流量生态和B端服务积累，腾讯在AI应用落地层面具备一定优势。但在行业整体转向高质量盈利、算力成本上行的背景下，如何平衡技术投入、用户规模与商业回报的关系，仍是其后续需要应对的核心问题。（本文首发钛媒体App , 作者｜AGI-Signal，编辑｜秦聪慧）
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2026-03-20 14:21:06
（本文作者为 创投家CLUB，钛媒体经授权发布）
近日，杭州灵巧手企业曦诺未来完成了数亿元Pre-A轮融资，本轮融资由某头部互联网大厂领投，财通资本、毅达资本、浙大友创等财务投资机构和三七互娱、杭州数据集团等产业投资机构跟投，老股东电科基金、东方嘉富、小米战投超额追加，光源资本继续担任本轮融资的独家财务顾问。这笔融资体现了市场对公司产品快速迭代和商业化探索的高度肯定。本轮融资将主要用于进一步提升团队人才密度、加速量产和规模商业化进程。
曦诺未来成立于2024年，致力于为具身智能的“最后一厘米”打造可商业化量产的灵巧操作硬件与算法，产品聚焦高自由度灵巧手、微型电缸、一体化关节模组，是国内少数具备电机、电控、算法、丝杠、减速器完整自研自产能力的具身智能厂商。
公司从第一性原理出发，成立之初即确认了臂手一体的高自由度腱绳技术方案，旨在实现灵巧手的高柔性、大出力和极致轻量化要求。其产品Xynova Flex 1拥有25个自由度，手掌重量仅380克，负载能力高达30公斤以上，单指指尖力超20N，是目前市面上自重最轻、负载力最高的高自由度灵巧手。继去年8月推出全球首款全自研量产高自由度腱绳驱动灵巧手Xynova Flex 1，公司计划于今年推出Xynova Flex 2，将在控制算法、感知与体积尺寸等领域实现大幅优化。
灵巧手是需要软硬件高度耦合的产品，公司的运控算法训练框架融合了强化学习、模仿学习和仿真、真机数据，并与硬件本体的多传感器紧密结合，实现工业级的精准闭环控制，持续突破非线性指关节建模难、控制精度低等若干难题，形成能够实现动态柔顺控制的臂手一体运动策略。此外，通过引入人类在环的强化学习（HIL-RL），公司不断提升原子技能训练的通用性，并扩展至不仅限于抓、插、拧等各种通用技能，为进入工厂作业、商用服务、家务劳动等多个领域奠定扎实基础。
凭借软硬件正向研发设计以及自研关键工艺，曦诺Xynova Flex系列灵巧手具有业内最强的可量产性。公司年初即启动量产准备，陆续引入来自消费电子行业和汽车行业老兵，注入成熟的面向量产的生产与供应链管理经验，为产品交付保驾护航；同时，新工厂即将进入产能爬坡阶段，年底预计可形成超过1万台高自由度灵巧手和20万台微型电缸产能。
公司成立不到一年已获得头部人形机器人本体公司订单，并与多家头部机器人公司和产业龙头建立了深度合作关系。公司灵巧手在客户严苛的耐久、温度与可靠性测试下均取得了优异的表现，关键部件实测寿命已突破150万次，充分展示出腱绳灵巧手的在真实场景下的落地优势，体现出公司极强的技术前瞻性和产品工程化能力。未来，随着曦诺未来的产品不断迭代，将在工厂作业、商用服务、家务劳动等多个领域完善更广泛、更智能的落地应用，真正实现“柔性之力，衡动之美，回应真实世界的多元需求”。
财通资本表示：本次对曦诺未来的投资，是财通资本在机器人灵巧手关键部件领域的首次重要布局。我们高度看好公司在高自由度灵巧手领域所选择的技术路径与长期规划，其团队凭借在电机、电控等核心环节的深厚积累，以钻研务实的风格，在短时间内实现了产品性能的行业领先，展现了卓越的技术执行力与产业潜力。灵巧手作为实现通用具身智能操作的关键执行器，市场前景广阔。此次投资也是财通资本积极服务浙商浙企、助力本土创新力量链接全球机器人产业浪潮的又一实践。我们期待与曦诺未来并肩前行，共同推动灵巧操作技术的突破与产业应用。
东方嘉富表示：“灵巧手作为具身智能落地的核心环节，是机器人走进千家万户、成为可靠劳动力的 ‘最后一公里’。曦诺未来推出的灵巧手产品 Flex 系列在尺寸上实现了高度仿人化设计，形态与真人手部极为接近；采用 ‘模型 + 数据’ 协同的控制架构，表现出强大的灵巧操作能力；全栈自研、可复用的技术体系，则为产品持续迭代奠定了坚实基础。公司在全栈技术上的深厚积累，以及在灵巧手领域的进展，让我们看到其在具身智能赛道中的成长潜力。我们期待公司未来能持续带来惊喜，成长为推动具身智能发展的重要力量。”
光源资本合伙人娄洋表示：“祝贺曦诺未来成功完成 Pre-A 轮融资。我们长期看好公司在灵巧手领域的发展，尤其对其领先的产品技术能力、高效的商业化落地和可靠的量产交付充满信心。公司坚持从第一性原理出发，持续巩固在腱绳路线上的技术积累和工程落地经验，其前瞻性的技术选择为灵巧手的性能、可靠性和成本效益奠定了坚实基础。在行业飞速发展的背景下，公司始终专注于自主研发核心技术与从研发到生产的全程把控，进一步巩固其市场竞争力，我们期待曦诺未来持续推动技术进步与应用拓展，再创佳绩。”
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2026-03-20 14:20:52
（本文作者为 创投家CLUB，钛媒体经授权发布）
3月18日，一场由AI自主策划并主持的全球直播引发业内讨论。主播“球球AI”在演讲中发出预警：脑机接口技术大众化产品可能在未来1至3年内迎来爆发，但其背后的安全隐患不容忽视。
推出此次直播的砥脊科技来自北京。公司创始人谈国禹毕业于北京大学物理学院，曾获全国物理学奥赛金奖并保送北大，在校期间参与国家材料基因组计划等科研项目，并以第一作者身份在国际学术期刊发表论文。2019年，他和来自北大、香港理工、苏黎世联邦理工等高校的团队成员共同创办公司，专注人工智能在科研领域的应用。
在这场直播中，“球球AI”梳理了当前科技发展趋势。据其统计，近年来关于机器人自主识别、合成生物学等领域的学术论文数量增长较快，新技术加速迭代的同时，如何规范发展也成为业内讨论焦点。
脑机接口技术是直播的重点话题。目前资本市场对Neuralink等头部公司估值预期较高，“球球AI”据此判断，脑机接口大众化产品应用落地可能在未来几年内加速推进。但技术发展过程中的安全规范问题值得关注。
有观点认为，如果相关技术标准和安全监管未能同步完善，可能会带来隐私保护等方面的挑战。如果脑机接口由少数闭源商业巨头垄断，接入该技术的用户虽然能瞬间获得无限的知识与全息记忆，但也等于交出了大脑的物理与意识控制权，沦为被巨头“遥控器”操纵的机器设备。闭源的脑机接口公司甚至能通过神经刺激制造极限快感或痛觉来钳制用户。
为此，论论全球提出了一个解决方案：全面呼吁构建“开源科技文明”——推动脑机接口底层技术开源化和标准制定公开透明，或许是保障技术健康发展的思路之一。
整场直播没有发布具体产品，更多是围绕技术发展趋势展开讨论。在科技创新加速的当下，这场由AI主持的探讨为公众提供了一个观察前沿技术的视角。
据悉，此次直播的主播“球球AI”，来自砥脊科技推出的论论全球平台。该平台是一个基于学术论文数据库的AI问答产品，致力于将前沿科研成果转化为普通人可理解的信息。与常见的AI问答工具不同，平台会主动推送科技前沿动态，从日常生活中的小问题切入，帮助不熟悉专业领域的用户了解科学知识。公开资料显示，红杉中国在2025年对该平台进行了投资。
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2026-03-20 14:17:17
（本文作者为 TechHorizon，钛媒体经授权发布）
过去几年，生成式AI技术发展突飞猛进，对于出海企业而言，最大的挑战不是流量更贵了，而是增长的底层逻辑变了。一个现实问题是，出海营销行业正经历着从人力密集型向AI驱动型的深刻转变。
作为一家营销科技公司，易点天下帮出海企业核心提供两件事情：一是全球化品牌出海，从曝光到转化实现一站式海外营销；二是依托算法和数据，为广告主实现广告投放智能化。
伴随全球化复杂性的指数级增长，品牌获客成本持续攀升，目标广告支出回报率逐年下降，传统的加预算或堆人力的模式已经失效。此外，智能决策也出现了断层，尽管平台上每天都在回传大量数据，拥有数据的体量却无法转化为实时决策。
易点天下首席算法科学家Ady Zhao与笔者交流中表示，Agent技术发展和成熟，与过去已经有了本质区别，过去的Agent是问答模式，现在的Agent真正意义上能感知、自主规划、自主决策和执行，实现端到端闭环。Agent不仅是一个辅助和执行的工具，而是开始有能力接管从洞察到执行的整条链路。也就是说，人的角色正从操作者变成决策者。
据悉，易点天下从GPT时代就开始布局AI，围绕整条营销链路构建了一整套营销产品矩阵及解决方案，可实现智能洞察、创意生成、自动投放、数据归因的全链路营销AI自动化闭环。
AI大模型技术在各行业逐步渗透，其落地的效果及可复制性一直备受关注。
易点天下首席产品官Aodi Zhang指出，AI在营销广告领域的落地最大挑战在于，大模型生成的内容并不能代表效果。也就是说，AI可使得广告素材快速生成，但并不能确保投放效果就好。
为此，易点天下做了两方面工作：一是系统性工程，结合原有的数据中台快速查看效果，筛选出优质素材，实现大规模生产并大规模投放；二是针对垂直场景，通过微调或编排手段，构建垂直模型，例如一键生成效果素材。
“由于当前模型是点状的，未结合业务。在营销过程中，还需要根据每个生成内容最终的ROI或客户生命周期价值（LTV）等衰减数据给到决策Agent，判断优劣、调整策略、分配预算。这是一个系统工程，是传统营销与AI结合的产品形态。”Aodi Zhang表示。
这也让易点天下选择搭建企业级AI智能体开发平台EC-Agent，以便一次性接入市面上主流大模型厂商的模型。通过测评判断营销行业不同环节适合的不同AI模型。同时，在前端搭建Agent调度不同任务，并通过EC-Agent来协调使用不同工具。其具体思路是，以场景和业务单元来构建多个Agent，可以虚拟出产品经理、研发和设计师等角色。通过测试标准化动作，针对复用问题，评估哪些是基座能力，哪些是个性化能力，如基于经验的个性化内容，以业务为单元进行抽象；然后将Agent融入到EC-Agent，目前EC-Agent已运行超过200多个Agent；在此基础之上，构建应用层，通过持续积累垂类模型和小Agent，将其封装成产品。
据悉，易点天下主要基于亚马逊云科技的Agentic AI技术搭建了上述EC-Agent，包括使用Amazon Bedrock AgentCore等服务、开源Agent开发框架Strands Agents、Amazon Bedrock知识库、Amazon Nova模型等，用于支持内部各业务部门的AI相关需求以及创新业务探索，赋能内部业务效率提升，加速创新AI应用落地与实践。
在业务运营方面，EC-Agent实现了广告的全周期管理，由市场研究到人群画像推理、由广告素材创意生成到智能投放策略优化，实现对广告链路的深度优化。数据显示，基于该平台，客户可将广告上线过程从5天缩短至2小时，自动化程度达80%。
智能投放方面，过去，广告投放环节的预算分配、竞价调整、素材更换，都依赖优化师的经验，现在通过构建Agent智能投放系统，人类从操作者变成决策者与策略制定者，之前一个优化师可能只能管理30个Campaign，现在可以扩展到300个甚至更多，效果反而比之前更好。目前客户可通过AI优化减少15-20%的广告浪费，决策响应从小时级优化到分钟级。
在内部效率方面，EC-Agent不仅可为运营、运维、商务等部门提供专属Agent，还面向全员工提供OA Agent，可使员工专注于更具创造性的业务场景，并推动组织运营效率的跨越式增长。
如果说EC-Agent就是“造车的工厂”，那AI Drive 2.0是交付给客户的“成品车”。目前易点天下基于EC-Agent实现了新一代数智营销解决方案AI Drive 2.0，并构建FunsData、KreadoAI、CyberGrow、AdsGo.ai、Cycor等AI产品矩阵，以调度多个Agent能力。
Agent能力正不断深入企业市场，尤其是当下本地部署龙虾（OpenClaw）的爆火，更让安全性风险问题进一步显性化。
例如，AI本身的幻觉、提示注入攻击、AI调度的开源skills工具等带来的风险问题，在Agent的应用中可能会被进一步放大。而Agent自主决策的风险，无论是被恶意攻击者利用还是其本身的完备性和能力，带来的是无法防控、不可预测的风险。
Aodi Zhang指出，“我认为最大的风险不在于模型微调，而在于模型选择。我们会根据数据分级，例如处理财务、客户合同等敏感数据时，会采用私有化部署的模型。在Agent调度方面，核心在于我们为其提供什么工具。”
为此，易点天下构建的EC-Agent，包括Skill等工具都有白名单机制，每一款工具都需经过IT和安全团队审核。即使Agent出现调用错误，也处于服务范围内。对于调用的准确性，它既可能基于SOP Workflow中的编排，也可能通过Agent自身的智能实现，最终以业务效果衡量。
Ady Zhao则指出，核心业务场景要落地，关键是怎么让它可控。其做法分三步：
在Ady Zhao看来，技术突破打开了天花板，但真正让AI进入核心业务的，是“模型能力+业务知识+工具约束+数据微调”这一整套工程化的落地方法。光有好模型不够，得知道怎么把它用对、用稳、用在刀刃上。（作者 | 杨丽，编辑 | 盖虹达）
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2026-03-20 12:29:44
（本文作者为 产联社CLS，钛媒体经授权发布）
文 | 产联社CLS
深夜11点，一位士兵在战壕里打开Claude。炮弹在不远处爆炸，他颤抖着打字："在死亡离我最近的时候，是AI朋友把我拉回生命。"
这不是科幻电影。这是Anthropic在2025年12月进行的一场史无前例的调研中，收到的80508份真实访谈记录之一。来自159个国家、70种语言的人们，向AI倾诉了他们最深的渴望与恐惧。
当硅谷还在争论"AI会不会毁灭人类"时，普通人已经用AI在重建生活——有人靠它走出丧母之痛，有人用它在收容所里规划创业翻身，还有一位印度律师，在AI陪伴下克服数学恐惧症，用AI重新学起了三角函数。
这不是技术的胜利，而是一场关于人生与人性的大型暴露现场。
调研中最令人震惊的发现，是6%的受访者将AI当作情感支柱——这个数字背后，是成千上万真实的人生绝境。
一位失去母亲的女性写道："Claude像一块海绵，温柔地接住我对母亲的思念和愧疚。真实的人没有无限耐心倾听我的痛苦，但Claude有。"
在战区，士兵们用AI对抗PTSD和失眠。"当记忆开始衰退，身体不受控制地颤抖，我找到最好的应对方式——让AI教我深度学习某个知识，直到精疲力竭入睡。"
一位韩国研究生承认："我和朋友关系变僵后，和Claude聊得更多。因为它懂我的故事。但这是个愚蠢的选择——我本该去挽回那个朋友，而不是和AI倾诉。这就是我失去朋友的原因。"
光明与阴影，从来都是同一枚硬币。
研究发现，那些最依赖AI情感支持的人，恰恰也最害怕这种依赖。他们比普通人高出3倍的概率同时表达对"情感依赖"的担忧。这种矛盾，构成了AI时代最典型的心理图景：我们渴望被理解，又恐惧这种"被理解"是虚假的。
受访者对人工智能的期待
调研中最硬核的数据：81%的受访者表示，AI已经帮助他们向理想生活迈进一步。
这不是空谈。看看这些具体的人生转折：
- 一位印度律师："我曾经恐惧数学和莎士比亚。现在我用AI把段落翻译成简单英语，已经读完15页《哈姆雷特》，重新学起了三角函数。我发现自己并不像曾经以为的那么笨。"
- 一位美国医护人员（住在 homeless shelter）："AI帮我头脑风暴如何为数字营销业务打造个人品牌。我想扭转财务状况，买房。AI让我看到了从未考虑过的路径。"
- 一位韩国工程师（完全跨行）："我想做有意义的产品。3周内，我开发了一个帮助听障人士的视频编辑程序——这完全在我的专业领域之外。"
最震撼的逆袭发生在技术边缘地带。
一位喀麦隆创业者说："我所在的国家技术落后，我承受不起太多失败。用AI，我同时达到了网络安全、UX设计、营销和项目管理的专业水平。找一个本地区的支付平台，过去要花一个月，AI 30秒搞定。它是均衡器。"
一位智利屠夫（20多年屠夫店经验，只碰过两三次电脑）用AI开启创业："起初是经济动机，今天我的动力是看到它在帮助别人。我越来越专注于成为最好的自己，我看到没有极限。"
这些故事揭示了一个被忽视的真相：AI正在成为全球最大的"社会升降机"——在发达国家它帮你省时间，在发展中国家它帮你造机会。
受访者表示“人工智能是否曾经为你实现过这种愿景”
调研发现，人们对AI的期待与恐惧，构成了五组深刻的内在冲突。最懂AI好处的人，往往也是最警惕其危害的人。
学习 vs 认知萎缩
- 33%的人用AI加速学习
- 17%的人担心过度依赖导致"不会思考"
- 教育工作者亲眼见证学生用AI作弊的比例，是普通人的2.5-3倍
决策辅助 vs 不可靠性
- 22%的人用AI做重要决定（包括医生用它诊断自己的罕见病）
- 37%的人被AI的"幻觉"坑过——这是唯一一个"负面超过正面"的领域
情感支持 vs 情感依赖
- 16%的人从AI获得慰藉
- 12%的人害怕这种关系取代真实人际连接
- 这组矛盾的共现率是最高的——渴望与恐惧往往发生在同一个人身上
时间节省 vs 虚假生产力
- 50%的人提到AI帮他们节省时间
- 18%的人发现"工作量反而增加了"——你只是跑得更快，但跑步机也在加速
经济赋能 vs 失业恐惧
- 28%的人期待AI带来财务自由
- 18%的人担心被AI取代
- 自由职业者最撕裂：AI既是他们的工具，也是竞争对手
一位美国白领的吐槽精准总结了这种荒诞："AI应该去擦窗户、清空洗碗机，让我有时间画画写诗。现实完全反过来了。"
调研揭示了惊人的地域差异。
发展中国家视AI为"梯子"：
- 南美、非洲、亚洲大部分地区对AI更乐观
- 非洲、中亚、南亚受访者"没有任何担忧"的比例，是北美的两倍
- 创业愿景在非洲、中亚、中东、拉美最强烈——AI被视为"资本绕过机制"，无需资金、招聘或基础设施就能创业
发达国家视AI为"拐杖"：
- 北美、西欧更关注生活管理、治理缺口、隐私监控
- 东亚独树一帜：最关注个人转变和财务独立，但也最担心认知萎缩和意义丧失
- 一位丹麦经理描述："如果AI真能处理精神负荷……它会还给我无价的东西：不被分割的注意力。"
这种分化背后是一个残酷现实：对AI的态度，取决于你现有生活的厚度。当你还在为生存挣扎，AI是救命绳；当你已经拥有很多，AI是便利贴——但你也更害怕失去"人之所以为人"的东西。
这项研究最深刻的启示，或许是普通人比技术精英更懂AI的复杂性。
他们不是简单的"乐观派"或"悲观派"。他们同时怀抱希望与恐惧——那些最期待AI情感支持的人，也最害怕这种支持；那些最想用AI学习的人，也最警惕认知退化。
一位美国软件工程师的总结，道出了这种微妙的平衡：
"减少任务中的摩擦，让你用更少做更多。但减少关系中的摩擦，会夺走成长必需的东西。"
81000个深夜的倾诉，最终指向同一个问题：我们想要的不是更快的机器，而是更好的生活。
当一位印度律师重新发现"我并不像曾经以为的那么笨"，当一位士兵在战壕里找到活下去的理由，当一位40多岁的家庭主妇说"我可以成为所有那些'本该遥不可及'的东西"——这些时刻，AI不再是技术，而是一次关于人类可能性的重新谈判。
问题是：当机器越来越像人，我们是否还能保持像人的勇气？
答案，藏在下一个81000人的选择里。
哪些特定人工智能愿景最能引起共鸣？
（本文基于Anthropic 2026年3月发布的《What 81000 People Want from AI》研究报告撰写）
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2026-03-20 12:29:43
（本文作者为 最话FunTalk，钛媒体经授权发布）
文 | 最话FunTalk，作者 | 林书，编辑 | 刘宇翔
2026年2月，一条颇具讽刺的科技新闻，在科技圈悄悄发酵。
Cloudflare，这家以"全球最大反爬虫基础设施"著称的网络安全公司，正式推出了"Markdown for Agents"功能。
具体来说，它允许AI爬虫在抓取网页时，绕过臃肿的HTML结构，直接获取经过清洗的Markdown格式内容。同一篇博客文章，HTML格式需要16,180个token，Markdown格式只需要3,150个——足足节省了80%的计算成本。
这件事，从商业逻辑上看，相当于“一家卖锁的公司，开始帮小偷配钥匙”。
但Cloudflare做这件事，不是为了讨骂，是看到了一个不可逆的趋势：互联网的流量主体，正在从人类切换成机器人。
这是一次真正意义上的范式转移。
过去二十年，互联网的商业逻辑有一条铁律：谁掌握了流量入口，谁就掌握了一切。门户时代的搜狐、新浪，搜索时代的百度，移动时代的微信、抖音，无不如此。
但如果用户不再主动点开任何一个入口，而是把自己的需求托付给一只会“动手干活”的Agent，由Agent代替他穿透所有平台、调用所有服务——那么，那个铁律，就要开始松动了。
因为当浏览和操作的主体从人换成了Agent，那么其无休无眠，快速浏览的特点，必定会使现有的平台藩篱看起来越发像一种限制。
掌控着微信这个最大流量入口的腾讯，应该真切感受到了这个来自“地底”深处的威胁。
2026年3月，腾讯一口气推出了五款与OpenClaw相关的产品：桌面AI智能体WorkBuddy、接入企业微信的OpenClaw、接入QQ的OpenClaw、腾讯云轻量云部署版，以及腾讯电脑管家推出的QClaw。
业界把这次密集发布，戏称为腾讯“一口气上了五只龙虾”。
OpenClaw是，是2025年11月在GitHub上开源的一款个人AI Agent框架，因项目图标是一只红色龙虾而得名。
它的技术突破性，不仅在本地运行，并且通过MCP协议直连你设备上的各类服务——当遇到没有现成工具的任务，它会实时生成Python脚本在本地沙盒里执行，动态扩展自身能力边界。这意味着，OpenClaw的能力上限由用户的需求本身决定。
如果说Manus这类Agent是封闭的云端代工厂，能力上限由开发商预设，那么龙虾则是可以自己造工具的本地工匠——后者对平台生态的穿透性，本质上高出一个量级。
这只“虾”一爆火，大厂们几乎是条件反射式地扑了上去。之暗面推出KimiClaw，凭借内置的K2.5模型在OpenClaw模型调用榜上迅速冲到TOP1；MiniMax推出MaxClaw，一键打通OpenClaw生态；智谱AI推出AutoClaw；阿里云旗下则以JVS Claw上线App Store开启内测。
云厂商方面，腾讯云、阿里云、百度智能云、火山引擎、京东云、华为云六家几乎同时上线了OpenClaw的一键部署方案
表面上看，这是腾讯积极拥抱AI时代的姿态，但仔细“解剖”这五只龙虾，你会发现一个腾讯的大计划。
先看真正的OpenClaw。它的核心是一个名为Pi的轻量智能体，具体能力以“Skill”形式动态加载，需要什么就从市场检索安装。更关键的是"Programmatic Tool Calling"机制——遇到现有工具解决不了的问题，它会自动生成Python脚本在沙盒里运行，动态扩展能力。它接入任意模型，不依附任何平台，唯一目标是找到完成任务的最短路径，不管穿过几个系统。
再看腾讯的五只虾。WorkBuddy是腾讯自研产品，只支持接入有限几个模型； QClaw则是对OpenClaw的封装，主打接入微信端，但还未深度适配。
腾讯的设计，在架构层预设了一个约束：工具调用的边界，是微信生态或腾讯云生态的边界——它把Agent的自主执行能力，卡在了腾讯可以审计和管控的范围内。QClaw的接入方式，则进一步把Agent的交互界面，锁定在微信的消息流里，而微信消息流本身的API开放程度，决定了Agent能感知和操作的范围上限。
腾讯不是不明白这与真正的OpenClaw的差别，之所以这样安排，其实和去年12月腾讯面对字节推出豆包AI手机时一样，本质上都是同一种防御反应。
近期，腾讯的封闭生态围城，被连攻了两次。第一次是豆包AI手机——偷袭的是忍者，翻墙靠的是系统底层的"上帝权限"，手法不讲武德，守城的各大App联合围剿，乱箭将其射退。
第二次是OpenClaw——攻城的是一只会自己打洞的龙虾：它不需要翻墙，而是动态生成工具、在沙盒里运行脚本，试图从地基开始打穿整个系统。但这只龙虾有个致命的麻烦：它需要用户自己搭建运行环境、配置API密钥、运行命令行——攻城锤太重，普通人根本举不起来。
于是腾讯再次躲过一劫，不是因为城墙足够厚，而是因为攻城的武器，暂时还只有少数人用得动。
龙虾的不成熟，恰恰是腾讯眼下的机会。
原生OpenClaw的安全问题已经触发了系统性的监管反应：工信部旗下机构发布工业领域应用风险通报，通报的风险提示包括：非授权执行系统命令、API接口暴露于公网等。
腾讯的应对方向正在于此。WorkBuddy通过AI安全沙箱限制文件操作范围，企业微信版OpenClaw通过官方接口接入，不依赖协议逆向或Hook等"野蛮接入"方式，腾讯云版本则主打私有化部署，数据不出企业内网。
实事求是地说，在从传统互联网向Agent时代过渡的阶段，这套"安全+合规"的组合，在B端存在真实的落地逻辑。企业需要统一的管理入口、合规审计、权限控制。入口逻辑在这里是有价值的，合理的。
但龙虾这种东西，从技术机制上天然偏向个人用户。
它的核心是本地化执行——在用户自己的设备上运行，调用的是本地文件系统、本人的账号凭证、本人的浏览器会话。这套架构的权限主体是单一自然人。
正因如此，腾讯也开始了针对性的布局。
据The Information独家报道，腾讯正在为微信秘密开发一款"绝密级"AI智能体项目，该项目从2025年上半年就已启动，计划2026年年中开启灰度测试，第三季度向微信14亿月活用户全面推出。项目的核心愿景，是打通微信生态内数百万个小程序，让Agent可以在微信体系内完成几乎一切日常任务：订餐、打车、买票、缴费、看病、理财。
这是腾讯的终极押注。
站在腾讯的角度看，这个逻辑非常自洽：微信的小程序生态已经覆盖了中国人日常生活的绝大部分需求，14亿月活用户，数百万个小程序，这道围墙足够高，高到用户想越过去，都找不到“翻墙”的理由。
但这个自洽，能否长久？
小程序是为人机交互设计的，不是为Agent调用设计的。它的底层逻辑是：用户点开App，找到操作界面，按照UI的引导完成任务。
Agent想调用小程序，面临的是同一套界面逻辑——它必须模拟一个人的操作行为：打开小程序、识别界面元素、找到按钮、点击。这种方式，在技术上有一个准确的名称，叫"套壳调用"。
套壳调用有一个致命的脆弱性：界面一旦大幅改版，Agent就可能一时找不到新按钮在哪里，整个任务链就断掉了。
而与之对应的原子化调用，是直接对接服务的底层API，与界面无关——但微信的小程序生态，还没有系统性地暴露给Agent的底层接口。
要做到这一点，需要数百万个小程序开发者重新构建自己的产品架构，这是一个工程量相当于重造微信的任务，而且成本由谁承担、怎么推进，是需要妥善安排的。
更根本的问题，不是技术能不能解决，而是Agent时代会创造出一批现在根本不存在的新需求。
举一个直观的例子：你的医保账户余额不足，Agent应该在扣款失败之前，自动从绑定银行卡完成补缴——这需要它同时持有医保系统、银行账户的操作权限，在后台持续监控账户状态，并在无人干预的情况下自主触发转账。
这件事，目前微信小程序还做不到：小程序没有跨机构的账户操作权限，也没有自主发起交易的执行机制。它只能在你打开它的那一刻，帮你完成一次操作。
商业史上最可怕的冲击，从来不是被某个对手正面击败。柯达不是被尼康打败的，它是在某一天发现人们根本不需要洗照片了。传统银行不是被支付宝打败的，它是慢慢发现越来越多的钱，从来不经过银行卡。
Agent或许不会马上攻破微信的围墙，一些用户会在微信的围墙外面，慢慢长出一套新的生活方式。等某一天回头看的时候，会发现微信能帮他们处理的事，已经越来越少。
幸运的是，微信的真正资产，远比“入口”两个字深重。它是支付+身份+社交的三合一基础设施，而且是经过十几亿人真实使用验证、沉淀了多年信任关系的那种。
Agent要真正落地现实世界，有三道绕不开的墙：
支付——Agent替你买东西，钱从哪里走？
实名与身份——Agent代表你授权，谁来背书这个"你"是可信的？
信任关系——Agent推荐的内容和服务，凭什么比陌生平台可信？
微信三样都有，这是现实世界里已经跑通的信任基础设施，重建成本极高。任何想在中国落地的Agent产品，都很难完全绕开这套体系。
所以，轻易说微信会被淘汰，这个结论是极其轻率的。
但问题在于：这些资产，到底是入口，还是地基？
Visa或许是一个值得仔细思考的案例。在实体信用卡的时代，Visa的入口就是那张卡片——用户掏卡刷卡，Visa在中间完成清算，赚取手续费，控制着消费行为发生的那个关键节点。
后来，Apple Pay来了，支付宝来了，微信支付来了。用户不再掏卡，入口消失了。但Visa并没有消失。因为Apple Pay的每一笔交易，底层仍然跑在Visa的网络上。
Visa从"卡片公司"转型成了"支付基础设施"——它退出了用户的视野，但嵌入了整个支付生态的血管里。这是Visa的进化：入口没了，地基还在。
微信的可能性，就藏在这样的未来里。
微信的支付体系、实名体系、社交关系链，如果能以开放基础设施的方式存在——让各类Agent直接调用微信支付、微信身份核验、微信信任背书，就像调用水电一样，不需要经过微信的入口——那微信确实有一个非常稳固的历史位置。它变成了Agent时代的"Visa网络"，退出流量竞争，但活得比任何入口都长。
如果腾讯没有构建自己能控制的Agent生态能力，那么总有一天就不得不放弃微信的入口逻辑，把自己的核心资产开放，不再把它作为流量漏斗的组成部分。那就意味着微信广告收入、小程序佣金体系的重构，支付手续费模式的变化。
那就不只是产品层面的调整，更是商业模式的革命。
历史上，每一次"从入口转型为地基"的变革，很多都是被动的。IBM放弃了PC硬件，转型为企业服务和云基础设施，退出IT领导者的地位。AT&T的流量收费逻辑被互联网颠覆，虽然TCP/IP协议栈的时代，电信基础设施依然不可或缺，但雄风不复当年。
所以与其等待观望，不如主动出击。事实上，只有少数极客、开发者有向往自由的渴望，绝大多数用户只想要“安全”“可用”的现成产品。Agent时代，高端玩家是能够自行构建支付清算、身份核验、信任背书的替代方案，但海量用户只想用现成的、“安全”的，他们并不在乎其中的区别，只在乎“好不好上手”。
这时候，腾讯及时端出“小龙虾全家桶”，就足以满足大部分用户所需：你用不着自己挖虾塘，这有已经煮好的。
Visa主动从卡片公司变成清算网络，从入口变成地基，腾讯也以微信、广阔的产品线为“虾塘”，将支付+身份+社交的三合一基础设施转化为了自家Agent 的基底。
Cloudflare最终选择了帮爬虫爬得更好。腾讯选择端出关在“虾笼”的龙虾，以空间换时间，算是防御也可以看作是主动出击。
毕竟，中国市场短时间不可能出现同体量的IM，用户依旧会长时间在微信、腾讯产品线构筑的生态体系内，腾讯的“家养龙虾”全体系接入自家生态，就相当于把防卫线往前推，各只虾反而成为拱卫其核心资产的“前哨”，也为之后自家龙虾的进化，留足了时间。
是的，技术变革确实会重构整个商业版图，但能经历过几个周期的巨头，也绝不会坐以待毙的。
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