2026-03-28 08:00:00

2026-03-27 08:00:00

我以前写过 10 篇用 R 语言绘制地图和空间数据可视化相关的博客。

1. 【热门文章】R 语言画中国地图 找各种地图数据、检查数据可用性
2. 【热门文章】空间数据可视化与 R 语言（上篇） 介绍空间数据操作 sf 包，用 echarts4r、 leaflet、plotly 和 lattice 包绘制可视化图形。
3. 空间数据可视化与 R 语言（中篇） 找各类在线地图服务，结合在线地图绘制空间数据的各类可视化图形。
4. 空间数据可视化与 R 语言（下篇） 不同类型的空间数据和不同的绘制方法。
5. 【进阶】地区分布图及其应用 总结 R 语言中 7 种空间数据可视化的绘图方法。
6. 【进阶】R 语言制作地区分布图及其动画 以动画的方式可视化空间数据（时空数据）。
7. 【高阶】预测朗格拉普岛核辐射强度的分布 R 语言做空间分析和建模。
8. 【进阶】中国常住人口分布图（2023 年市级） leaflet 包 可视化中国各市的常住人口数及其变化。
9. 地震越来越频繁了吗？ ggplot2 包绘制地图。
10. highcharter 食谱 highcharter 包绘制地图。

今天，用一些 Python 模块绘制一幅邵阳市人口的空间分布图。

2026-03-25 08:00:00

MacOS Tahoe 是一次 UI 上大改变的版本更新，流动的玻璃质感，我之前忍不住更新了一下。后来，通过系统设置检查更新，发现新的系统和CLT（命令行开发工具），又更新过系统，也更新过 CLT 。不知怎的，发现 brew 安装的 APP 不能用 brew 卸载，而且 brew 安装 app 的时候，有时候还出现错误。

2026-03-24 08:00:00

本文用 matplotlib 绘制一幅分组折线图，所用数据源：国家统计局统计年鉴 https://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/2025/indexch.htm 。想要按私营单位与非私营单位分组展示2010-2024年房价与税前人均年收入的比值的变化趋势，即一般地，一个人需要多少年不吃不喝才能攒够一笔城里买房的钱。

2026-03-19 08:00:00

去年 12 月份中旬，面试淘宝闪购的一个数据科学家职位，考察内容主要分三块 SQL、Python 和 A/B 实验。发现自己对胸有成竹的东西的忽视，以至于在小问题上翻船了。有必要回顾一下 A/B 实验的相关内容，本文介绍 A/B 实验场景中，遇到复杂指标的时候，如何做统计分析。其核心是如何估计一个随机变量的函数的分布，真实的分布是无法获得的，只能根据现有的数据去近似，Delta 方法和 Bootstrap 方法。

2026-03-15 08:00:00

按语：这绝对是一篇迟到的读后感，我今天从未发布的博客里翻出来，起因是 earfanfan 的最近几次鞭策。我翻出来这个草稿，发现之前还胡乱写了不少，再花些功夫应该快速能结项。此外，一个重要原因是刚度过一次精神危机，我有心力再度拿起笔来写这几乎遗忘的读后感。《白鹿原》的书我看了两遍，第一遍看的是新版，是1998年获第四届茅盾文学奖时的本子，后了解到还有之前的一个版本，即 1993 年出版的一个版本。据说，当时为了通过评委的审核要求，做了一些删减，我抱着好奇的心态，在潘家园地摊上淘了一本，也看了一遍。两个版本的书，从书的装帧质量上来看，老版本纸张更好，耐翻，封面设计更有韵味，是一个满脸沧桑的老人形象，这和作者陈忠实倒是有几分相似。今年，在西西弗书店，偶然发现还有一个该书店特供的一个版本，摆出来的试读本上手感觉质量不错。