2025-11-29 00:00:06
上个月添了一台新车，坦克300，特意选了一个橙色款，官方说是：心想事橙。其实我是觉得：The future is Orange.
开了一个多月了，总体感觉还可以，我没想到国产车现在能做得这么好，正如它的广告而言：铁汉柔情。2.3吨的车重，硬朗的方盒子，细腻的内饰，智能的车机，经受住了市场用户的考验。
买它的起因是今年1月份和朋友开他的坦克300自驾了一次西藏，尤其是走过那个丙察查路线，以及在近5000米的垭口时，让我觉得这个车的表现还是可以的。
然后在朋友的不断安利下，那就趁现在还有这个念头，买了它当个大玩具吧。免得未来又是“欲买桂花同载酒，终不似少年游”。以前常说，40岁开法拉利的感觉和20岁时截然不同，而我早已过了不惑之年了。
以前觉得人生要不断奋斗，贪图享受总有一种罪恶感。可是，人生不断奋斗本身，又是为了什么？总不能为了奋斗而奋斗吧，没有苦硬找苦吃？
因为已经有一台车了，再添一台时，孩子妈和我说：你拥有它，本身也是被它拥有。这很有哲理，到我这个年纪，生活确实要做减法，问题是我以前都几乎没有什么像样的加法。于是我回复她：我现在还有想买的想法，以后可能就没有这个想法了。
客观上，这几年我花了大量的时间去户外感受生活的美好，偶尔觉得觉得开着小轿车有些放不开，还是需要一辆“拖拉机”一样的硬派越野车，才方便一些，让我感到更自由一些。
虽然它是一辆硬派越野车，但我绝对不会真的去做硬越野的事情，我是一个风险厌恶型的人，到了人生这个阶段，以守为攻，安全第一。
说说坦克300的“缺点”吧：油耗高。在市区路段，油耗和我的沃尔沃S60相差不大，都是百公里10L以上。但是跑高速时，坦克300的油耗也是10L以上，而我的小轿车的油耗不超过7L百公里油耗，高速时坦克的方盒子带来的风阻太大了。
我用坦克300目前跑了一千多公里，综合油耗在11.5L每百公里，还是偏高一些（它加92号汽油），所以这款车价格不高——20万出头的落地价，但油耗还是相对较高的。
不过，我朋友的牧马人20L百公里的油耗更高，而且是98的油。比较之下，坦克300的油耗又似乎没有那么高了……更为甚者，他说他当年用了5个大饼买的牧马人，这么说来，牧马人实在是太贵了。他如此安慰我。
虽然得忍受它的高油耗，我大概还是想寻找自己心中的诗和远方吧。正如那句歌词：生活不止眼前的苟且，还有诗和远方。愿每位朋友都有自己的诗和远方。
2025-11-10 00:00:08
上次我在我的视频号上分享的VCard十二星座系列USDT实体卡，官方终于正式推出了。我之前的亲自试用（我的是VISA卡），确实从工商银行的ATM机上取出了人民币现金，从稳定币USDT到人民币现金，整个过程很丝滑，感兴趣的朋友可以到我的视频号“土木坛子”上查看（抖音上的视频居然被限制了）。
此次发售的星座卡将以神秘盲盒形式随机寄出，每个星座系列中还隐藏有十张限量金卡，就看你的运气如何了。这不仅是一张功能强大的卡片，更是一份专属的收藏惊喜。
VCard十二星座系列实体卡权益一览
核心特色
费用介绍
ATM取现额度：
刷卡消费额度：
购卡与寄送说明：卡片申请成功后，将在 5个工作日内寄出。
我个人感觉VCard这家卡商背景较为雄厚，低调耕耘U卡这个细分赛道也有较为悠久的历史了。此次推出USDT实体卡丰富产品线，除了开卡费用有点小贵，取现金时的费用不算便宜（但也不算太贵，其它渠道USDT变为现金一样需要费用），但胜在匿名且安全，且为实体卡，总体还算不错，有刚需使用场景（比如加密货币出金和境外服务订阅等）的朋友可以酌情注册申请，小额使用控制资金风险，也欢迎分享使用体验和经验。
另外插播一则重要信息: DEPAY已出公告，Dupay将于2025年11月30日正式停止全部服务并关闭服务器。请还有余额尚未完成提现的用户，于服务器关闭前尽快提现。OneKey Card早已关闭服务。
关闭之前还提供善后服务，这种负责任的态度值得表扬。
2025-11-07 00:00:17
最近一年来，美国几大科技公司（互联网大厂）的裁员新闻，令我有所震惊，光下面这几组数据，每个公司都在裁掉成千上万的员工。
| 公司名称 | 裁员时间 | 裁员人数 | 占总员工比例 | 裁员主要部门 | 官方或媒体提到的原因 |
|---|---|---|---|---|---|
| Google（Alphabet） | 2025年1月、5月、10月 | 累计约 1.5 万人 | 约 6% | 云计算、硬件、招聘与广告部门 | 精简非核心业务、投入 AI 和云算力基础设施 |
| Microsoft | 2025年2月与6月 | 约 1 万人 | 约 5% | LinkedIn、游戏与市场部门 | AI 转型与成本优化、业务重组 |
| Amazon | 2025年3月 | 超过 2 万人 | 约 6–7% | AWS、零售、设备部门 | 专注盈利业务、AI 驱动自动化 |
| Meta（Facebook） | 2025年初 | 约 8,000 人 | 约 5% | 运营、招聘与 Reality Labs | “效率之年”持续，聚焦 AI 和元宇宙核心项目 |
| Apple | 2025年上半年 | 约 3,000 人 | <2% | 硬件与零售支持 | 重组 Vision Pro 团队、控制成本 |
| Tesla | 2025年4月 | 约 6,000 人 | 约 8% | 制造、销售与软件测试 | 电动车需求波动、聚焦自动驾驶与 AI 芯片 |
| Intel | 2025年中 | 约 10,000 人 | 约 15% | 制造与行政管理 | 盈利压力、转型 AI 芯片与代工服务 |
| Salesforce | 2025年初 | 约 7,000 人 | 约 10% | 销售与客服 | AI 自动化减少人工岗位、利润优化 |
而且，在被裁的科技员工中，超过 68% 拥有硕士或博士学位，而本科毕业于前 100 名高校的比例也超过 40%。这与“科技公司裁员”传统印象（基层岗位多）不同：这次很多是中层、项目经理、数据分析师、产品负责人被裁。这些被裁的员工的毕业院校包括 Stanford、Berkeley、CMU、MIT、哥大、密歇根、滑铁卢、UCL 等一系列名校。
另外，与以前遇到经济危机、企业经营不善的情况相反，这次并非如此，裁员之后，这些公司的股价得到资本市场认可。
这背后的主要原因就是人工智能的发展，AI的发展会令人类工作岗位遭到重新洗牌，但我没有想到居然这么快，企业把人类的岗位裁下去以后，直接用这些工资支出买GPU显卡算力，对于企业的发展更为有利，也因此资本市场非常认可这种裁员。
纵观人类历史，每一次科技浪潮都会对人类社会造成冲击，这一次也不例外。
| 时期 | 技术浪潮 | 受影响的学历群体 | 典型表现 | 社会影响 | 普通人应对方式 |
|---|---|---|---|---|---|
| 18世纪末–19世纪初 | 工业革命（蒸汽机、机械化生产） | 手工业师傅、行会学徒 | 机械替代手工技艺，传统手工业者失业 | “卢德运动”爆发，技术工人抗议机器 | 转向机械操作、工程管理等新技能 |
| 20世纪初 | 电气化与流水线生产 | 传统工匠与一般技校毕业生 | 工厂普遍采用标准化生产流程 | 大量重复性岗位被替代，学历优势下降 | 学习机械工程、电气工程等新兴学科 |
| 20世纪80–90年代 | 计算机与信息革命 | 文秘、档案管理、基础会计等文职人员 | 电脑替代打字员、档案员等岗位 | 本科文凭普及但“含金量”下降 | 学习计算机技能、数据分析、程序设计 |
| 2000年代中期 | 互联网与自动化浪潮 | 中层管理人员、传统媒体从业者 | 企业层级扁平化，新闻传播方式改变 | 信息不对称减少，学历溢价下降 | 发展跨界能力与创新思维 |
| 2020年代 | 人工智能与大模型浪潮 | 程序员、设计师、内容创作者等知识型群体 | AI自动化生成与辅助系统广泛应用 | 高学历岗位被部分替代或重构 | 提升人机协作能力、AI应用素养、复合型技能 |
对于美国大厂这一波裁员事件，我个人想到的思考有以下三点：
第一，学历文凭有用，但将继续贬值。过去进入顶尖名校（如常春藤、MIT、斯坦福）并拿到大厂（FAANG – Facebook/Meta, Amazon, Apple, Netflix, Google）的offer，被视为“上岸”的终极形态，从今往后，“学历贬值”将继续演变下去。当然，学历（如大学文凭）本身不会说变得一文不值，而是指它不再能保证一个稳定、高薪、一劳永逸的未来。同时，我们每个人都需要保持终生学习的态度，否则，学历所代表的知识体系会迅速过时。
第二，AI带来生产能力提升，并不是一件坏事，有些社会商品和服务将会变得廉价——我们的生活质量会变得更好，另一些将变得昂贵——我们人类可以提供这类服务赚钱。
“极度廉价”的（可标准化的）商品和服务：
“极度昂贵”的（稀缺的）产品和服务：
第三、个体如何发展？人类个体要考虑与AI进行差异化竞争发展。我们和AI比效率完全不再有优势——就像人类跑步和汽车比速度、人类打算盘算数和计算器比速度，相反，我们也许做一些想象创造力的事情，或者做一些可见的将来机器和AI还做不了的事情——参考上面提到的“极度昂贵”的（稀缺的）产品和服务，只做一个会考试的应试者没有用处——文凭用处没有过去那么大了。
此外，我个人还认为，美国大厂这股裁员风会很快刮到我们这里来，这种事情不以个人的意志而受到阻碍。
2025-10-31 00:00:43
我最近很少在博客上写作了，一个重要的原因是人工智能AI的盛行，它令我一度感到很困惑。就拿写作这件事情来说，我发现人类在AI面前，人类完全和AI没法比，而我还不是那个最聪明的人类。
前一阵子，我想写点平时读书后的读后感，如果借助AI，可以很短时间就生成大而全甚至符合自己个性要求的文章。而我自己一个字一个字写的话，无论是速度还是质量，都达不到AI的水平。这种对比非常打击我想写作的欲望，可以看出来，我最近的更新频率都快变成了月更了——每月只更新一篇。
然而这样大而全甚至有一定个性的AI文章（如果提示词足够细致的话），它还是我的思想的体现吗？记录的是我的真实想法吗？我不这样认为。哪怕我自己写的东西不完美，它至少是我的真实想法。
我反思我自己写作的目的。我并不是为了写出完美的文字——我也写不出来，我的目的就是为了记录自己的想法和经历，顺便分享、交流。通过写作这个过程确保我的思维不老化，让我接触更多的信息和产生思考，同时也享受这个过程带来的快乐。这样一想，我自己写作和AI帮我写作完全就是两件事情，甚至是我在AI时代更需要做的事情——思想体操，我不想老得那么快——至少是思想层面。
回想起交通工具汽车诞生之后，我们人类跑步就已经基本失去作为交通方式的意义了。无论人跑得多快，也跑不过一辆最差的汽车，更不用说飞机火箭的速度了。那人类还需要跑步吗？
我们依然还在跑步，甚至很多人喜欢跑马拉松，在国际比赛中还不断去打破以往的各种跑步世界纪录。我们跑步的目的是什么？不是为了和汽车比速度。而是为了锻炼自己的身体机能，更多的人在锻炼过程的汗水里收获多巴胺——快乐。
面对这AI时代，确实会对许多事情产生冲击，哪怕是写作这件个人爱好，AI的出现也让我产生了以上这些想法。好在我还能思考，我思故我在：知道为什么要做这件事情，比知道如何去做更重要。
2025-10-20 00:00:59
假期和一朋友聊天，他提到他小孩子在学校上学的事情，大意是帮孩子做完一个题目时，老师说方法并不是小学生的方法，也就和所谓的标准或者参考答案不一样，不能作数。他感慨，这种教育方式有问题。不只是一个解题方法，更严重的问题是，我们的做题家思维。
我们共同回忆从小到大的教育历程，的确是一直有“老师”出题，我们“作答”，以完成作业为第一要务。从校园出来进入社会也是一样，一直在等别人给自己指派任务，领到任务后去完成任务，这种做题家思维的打工牛马只能是疲于奔命各种各样的KPI……
这种方式有什么问题？那就是永远处于一种被动的地位。等着有人出题，我们来解题。但是这个出题人也是做题家思维，能出什么创造性的题目？不管题目是否具有开创性，等题目解完了以后呢？似乎就无事可做。永远跟随出题人的统一题目，其实就是随大流，得到的结果也往往很平庸。
为什么不能自己给自己出题？这样更加灵活，更加具有开创性。出前人没有出过的难题，解决前人没有解决过的问题。这种思维更具有主动性和独特性。我觉得这种出题家思维更能培养出企业家、科学家等，造福社会并实现个人的最高潜能。
我反思自己也是一样，也具有这种做题家思维。因此，内心从来没有一种崇高的使命感，内心并没有主动去设定一个理想和目标——也似乎没有找到，一直以来都是被某种任务推动着前行，而当这个任务完成后，便会觉得空虚和无聊。
人生并不总是需要别人为自己出难题，更没有标准和参考答案，也许真的需要我们主动去发现，去开创，至少要有这种思维，自己给自己设定“题目”，自己去探索可能的答案。
