2025-09-04 08:47:35
马拉松护士张水华，到底错在什么地方了？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天呢，咱们换一个模式，大家现在看到的是我骑车的视频，我现在讲的内容呢是单独录的，然后配上骑车视频，所以大家现在看到我视频里边的人，是不张嘴不说话的，这是分开录制的，希望大家喜欢。
好，我们来讲一讲这个故事。在福建的一位客家女护士，参加了哈尔滨的马拉松比赛，成为国内女子组冠军。获奖感言是希望医院的领导协调周末调班。领导呢，推诿让她自己去协调。她觉得很委屈，出来比赛实在是太难了，做了这样的一个获奖感言，直接引爆了国内民众脆弱的神经。
有人说了，这就是一个精致的利己主义者。你出去跑步，你得冠军，你拿奖金，你去参加MCN机构，你去给人做品牌代言，你却要其他医院里的同事配合你的业余爱好，凭什么呀？因为周末加班跟平时是两回事。医院里头，平时大夫都在，其他护士也都在，而周末的话，大夫很多是回家了的，只有少数的护士在那值班，所以事情是非常多，而且责任很重的。所以护士的周末班，跟平时班是完全两个不同的概念。
医院的领导呢，要求他自己去沟通。“谁愿意替你的班，你们就只管换，我不管。你要让我去给你施加压力，我帮你去沟通，这事肯定不行。”当时是给了他这样的一个要求。原因也很简单，就没有人愿意去上周末班，而且本身护士的班是非常非常紧的。中国的护士，是全世界可能最累的护士了。任何人哪怕是平时的班，给你调一个的话，也是很痛苦的一个事情，而且这个班次排的也都是很重、很密集的。所以领导说了，我不能去给你沟通这件事，你自己去沟通去。
那这个张水华呢，自己还有一个品牌代言，是361的品牌代言，但是现在呢，品牌已经跟他解约了。
我的观点是什么呢？我希望我们能够生活在一个每人都能够上班之外，追求自己爱好的宽松社会里边。我希望大家在上班之余，可以去跑马拉松，我们的社会会给这些爱好以一定的容忍度，让他可以自己去实现自己的业余爱好，而不是让工作成为我们生活的全部。
当然了，我这个岁数的人肯定是老派一点的人，跟年轻人之间呢，总会因为对奋斗的不同认知而产生矛盾。我呢，上了27年的班，从95年上班一直上到了2022年，后边做了三年的自媒体。除了生病实在爬不起来床、需要住院之外，从来没请过任何假。我估计像我这样的70后，应该都是这么干的，每年的年假基本上都浪费掉了。做自媒体期间，连周末跟法定节假日都没了，基本上都是在连轴转跟大家更新节目。我身边的70后呢，也基本上是这么过日子的。
80后呢，有时候还是会请一些假的，比如家里有急事，或者是有一些大的假期。过年了呀，或者是五一、十一那种大的假期呢，他们会去研究一下怎么凑一凑，多凑几天上远一点地方去玩，他们会干这样的事情。90后呢，确实会在平时请假，他们会说：“现在外边玩的地方没什么人，我也正好有年假，我愿意在这请点假出去玩去。”00后呢，没怎么在职场中打过交道，我就已经失业了。
遇到年轻人请假的时候呢，其实也很纠结。一个萝卜一个坑，甚至是几个坑，现在肯定更是一个萝卜几个坑，大家都降本增效的嘛。那么有人请假了呢，不是他自己的事，特别像我们以前在互联网公司里头，有人请假，那就整个团队都要停下来。那是一个紧密配合的精密仪器，突然有一个齿轮，或者有一个皮带说“我今天想休息一下”，那整个机器就不转了，这个是非常麻烦的。当然肯定是会苦口婆心地去劝呀，也会威逼利诱一下。有的时候，我们就真的能够把年轻人留下来，让他们像我们一样去上班。但是也有的时候实在是搞不定，那就放行呗。但是放行的时候也比较纠结嘛，毕竟这是一个法律规定的权利，你也不可能不放人走。那就大家看看能不能怎么协调一下，让这一块的工作如何的去绕过它，可以不被完全停下来。甚至呢，我们会要求出去玩的同事呢，要保持手机和邮件24小时的通畅，有什么急事我们还会找他的，他也会替我们进行处理。不是说你出去了以后，就可以关了手机、关了邮箱就出去玩去了，这个在我们以前的这个行业里头，基本上是不太现实的。
张水华到底是一个什么样的护士呢？是不是每天出来跑马拉松，这个人回去也没什么精力上班了，已经是一个很不称职的护士了？这个我觉得我们没法去猜测这件事了。
从现在能够查到的一些信息是这样：1991年出生，福建的客家人，今年呢34岁，岁数也不小了，也结婚了，是不是有孩子我没查。他呢是福建医科大学护理专业本科学历，这是个本科护士。2012年开始从事护理工作，他是福建医科大学附属第一医院全科医学科的主管护师，这个应该是一个职称吧，他是有事业编的。福建医科大学附属第一医院呢，是1937年建立的一个很有历史的医院，在福建排名第三的三甲医院。排名第一的是福建协和，排名第二的是福建省立医院，他们排名第三。2022年呢，张水华获得了援鄂专项优秀护士的荣誉。在疫情爆发之后，张水华被派往宜昌市第三医院重症科，进行了为期42天的疫情援助，回来得到了一个荣誉。
他呢，也多次获得医院的表彰，医院也是觉得这个人干的很好。发表了多篇学术论文，这个是我没想到的，包括《临床药学服务能力为导向的药物毒理学教学设计》、《探讨胆囊素收缩素致大鼠焦虑及其对海马区别孕烯酮的影响》，这个不知道是写的什么，确实超出我的认知范围了。医院呢，在2023年8月30日官网还发文介绍了张水华的马拉松成绩，说他“认真负责，病房里的永动机，工作兢兢业业、认真负责，展现医护人员的专业素养”。这大概就是医院对他的一个评价。
那么业余马拉松比赛呢，到底是一个什么样的比赛？它呢，完完全全就是一个个人爱好。张水华去福州五虎山担任越野医护志愿者。那你说一个护士，能够跑出去担任志愿者，在我们这个圈子里头就算是一个比较不错的人了。在担任志愿者期间呢，感受到了跑步的魅力，从此开始跑步。
没有奖金。很多人觉得，他去参加这种国际马拉松比赛能够得到冠军，或者是国内女子组冠军，应该有很多的奖金。因为哈尔滨国际马拉松赛奖金有8万美金，它国际比赛嘛，所以他的奖金是按美金算的。但是要注意，这个奖金是给前八名的，前八名都是国外选手，张水华是第九名，国内女子组第一名是没有奖金的。他去参加大部分的比赛都不会有奖金，就算是有一点奖金，他呢应该排位也都是在七八名左右，这样的奖金的话，可能也就是一两千美金，或者是可能更少一点的钱，万把块钱这种水平吧。其实原因很简单，就是这种马拉松比赛的前几名，基本上都是被非洲运动员包揽的，非洲运动员去跑马拉松可以吊打全世界，不光是吊打咱们。
那么MCN机构分红呢？他确实签约了一个MCN机构，但是这种钱其实也不多。因为在这次出圈之前，有谁听说过张水华是谁？可能很少有人听说过他。他的MCN机构呢，也是一个专注于跑步的MCN机构，相对来说比较小众。马拉松真不是什么中产或者消费升级的项目，跟什么骑行、登山、露营、滑雪是不一样的。就那些项目是相对比较有钱的项目，也有很多人愿意在这做广告。你说马拉松除了这双鞋，你还有什么装备可以去买？这个事真的没什么意思。为什么361赞助他？因为361就卖鞋的。所以他们整个的行业，或整个项目的油水都没多少，所以它这种MCN机构也没多少油水。
至于品牌代言呢，这个确实是有钱。从网上流传的信息看，361的代言呢，应该每年是20万，这个大概率会超过他的护士工资。但是呢，现在这一块也没有了。
那你说张水华现在到底什么水平呢？女子马拉松健将级的水平。2小时40分钟以内就是健将了。这一次呢，张水华跑到了两小时35分钟，已经非常强了。即使在专业组里头，也算是靠前的水平。但是你要想靠这个成绩跑马拉松挣钱，就别想了，这个事是不太可能的。因为这种比赛，即使是有奖金也是非洲人去拿，商品价值也不高。这一块呢，只要是国际赛事，基本上轮不到中国人去拿奖金。现在有了负面舆情，后面就更没有代言了，这个事就很难了。
关于排班呢，马拉松在国内一年是两季。一季呢是3-5月，另外一季呢是9-11月，基本上半年吧。在这半年里头，基本上每周末都会有比赛，张水华呢，能够参加其中一部分，有时候实在排不开也去不了。周末的护士班呢，肯定是跟平时有巨大差异，周末班钱也要稍微多一些。医院里头那是三班倒，像张水华所在的医院护士呢，每个人每个月大概会排到两个周末班。他想去参加所有的比赛的话，每个月需要跟人去倒两次的周末班。像他们如果是拿平时班去给人倒周末班呢，正常是要给钱的。就是你不给钱，一次两次的，可能大家照顾你一下就算了，如果你长期这么干的话，肯定是不行的，你还是要给几百块钱。你说你替我上一个周末班，或者是你用你自己，比如说其他不是赛季的时候，这些周末班你去跟人换去，这个事呢，看他自己怎么协调了吧。所以调班呢，一定是比较麻烦的。
中国医院里的护士有严格的编制限制，不可能招更多的护士。他跟国外不一样，国外是说我们招不到更多的护士，国内是有编制，有的是护士，你现在想招他你招不进来。特别是像张水华这种有事业编制的护士，肯定是严格控制的。中国护士的劳动强度跟劳动时长，如果搁在国外的话，早就罢工了。你像国外，你别说倒班了，这帮护士还罢工呢。所以这个咱们就不用去跟国外的护士比了。护士编制紧张，大家排不开班，才是导致这种情况的一个底层原因。但是这一次呢，大家就都不想这事了。
官方的反馈是什么样的呢？首先福建省卫生厅出来反馈了，说这是医院的事情，护士排个班的事轮不到我说，你问医院吧，这事跟我没关系。医院方面呢，目前为止还没有给出什么反馈。有人呢，号称是张水华的同事出来阴阳怪气了一通，说这个大家都可讨厌他了，自己得了一堆奖，从来也不跟大家分享，大概讲了一些这样的话。但是中国网络上的这种号称是谁谁谁的事呢，看看就好了。曾经我记得出过什么事，好像有一老大爷在公交车上撒泼打滚吧，有人就说我是大爷的女儿，我是大爷的那个老伴，我是大爷的什么，最后发现这些人压根就都不是大爷所在城市的IP地址。所以呢，这种事呢，我们就不用太认真了。
其实从医院的管理制度上来说，只要没有真正违反医院的规章制度，应该也不至于直接把他开除掉。他还是该倒班倒班，并没有说旷工或者造成什么医疗事故。跑出来去参加比赛，你想你要去维持一个马拉松运动的训练量，还能够不断地跑出好成绩，这个还是非常非常辛苦的。
为什么这么多人出来骂张水华呢？首先，张水华的情商确实不高，这个一定要讲清楚。前面有这种参加终极格斗赛的签约选手，是一个中医叫石明。他呢就讲说我参加比赛，活都干完了，该干的活都干了，才出来参加比赛的，没有任何问题。而且我参加比赛、格斗赛，我还利用了中医知识，比赛以后我还在赛场边上还帮他们把这个伤都治一治。这是大家喜闻乐见的，这个情商算比较高的。但是我们不能要求每一个参加比赛、或者马拉松、或者参加任何比赛的人情商都高。
但是这个里边真正有一个机构呢，它没有尽到自己的责任是谁？就是那MCN机构。你既然签约了，你不能光等着拿钱。各种舆情的控制，包括赛前赛后的这种培训，感言你有哪些话能说，哪些话不能说，或者你想说什么，我们先帮你把把关。这些事呢，是MCN机构该干的活，他没干，这钱呢，挣的有点太轻松了。
另外呢，就是社会上戾气还是比较重。大家都找不着工作呢，有工作的呢也是很辛苦，各种内卷跟内耗。你这边有着荣誉，让别人替你分担周末的护士排班，肯定大家是不开心的嘛。这个稍微挑逗一下，大家就可以像去批斗万恶的资本一样，跳出来说我们要批斗你，你就是精致的利己主义者。
其实从我个人角度上说，他只要是不违反规章制度，你该给他排的班他上了，如果他实在是排不开，他就不来参加比赛，他还以主业为重，这个事呢，你也没什么可指责他的。他去追求个人的这种业余爱好，本身是值得鼓励的一件事情。
写在最后，其实我个人呢也是很矛盾的。并不希望身边出现张水华这样的同事或者是员工，因为你真出现一个这样的人的话，当我想卷的时候，卷不动他们，这个事也很烦。另外呢，我又非常的希望社会能够包容每一个人去追求自己的爱好，而不是让工作成为生活的全部。大家看到我现在的生活状态，我每天日更，周末还在更会员节目，或者周末也要更下周一的节目。但是我很羡慕那些有自己的业余爱好、可以出去玩的这些人。所以这个也是很矛盾的。
张水华的事件呢，只是给现在充满戾气的社交媒体带来了一个宣泄口而已。这个事情我觉得我们没必要去批判说张水华你怎么可以这样，就是一个简单的社会现象而已。希望张水华可以继续从事护士工作吧，也希望他可以继续去从事他所热爱的马拉松。从事马拉松这个事绝对是热爱，真没有谁说我为了挣大钱去玩这个的。
当然了，最后也希望大家喜欢看我的大头骑车视频。好，这个故事就跟大家讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛、参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道，再见。
2025-09-03 08:46:30
Meta的抢人大战，难道要一地鸡毛了吗？
大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。
到底发生了什么呢？跟着亚历山大·王一块入职的ScaleAI的高管，突然因为个人原因离职了。有些人呢，刚被挖过来，屁股还没坐热呢，又离职回去了。ScaleAI被曝出数据质量太差，Meta在采购ScaleAI的数据同时，还去采购了竞争对手的高质量数据。因为大家知道，ScaleAI是做数据标注的，你要想去训练新模型，你就要去采购数据。我这边投了这么多钱了，发现不能使，还得买别人的。
还有什么呢？ScaleAI失去了谷歌和OpenAI这些大客户以后，被爆出来进行了大力的裁员。Meta现在正在使用竞争对手的产品，比如跑去使用ChatGPT、使用Gemini、使用Anthropic的Claude，去使用这玩意儿去了。以及爆出Meta内部的管理非常混乱。
现在是出了这样的一些负面新闻。Meta从收购ScaleAI开始的绝地反击，是不是要变成一地鸡毛了呢？
先别急着下结论，先听我讲几个故事，然后咱们慢慢分析，最后呢，会给大家一个结论的。
关于公司疯狂挖人、并购和整合的故事呢，AI是不是存在泡沫的，在一期直播里头，已经讲了好多相关的故事了。有兴趣的呢，可以去看直播切片。
首先，咱们来讲一下公司并购整合。这本身呢，是一件非常艰巨的任务，成功率从来就没有高过。我个人操作跟遇到过的并购案子，还是相当不少的。碰到的第一个案子是什么呢？就是我在Borland上班的时候，我的老板是惠普合并康柏的时候，从康柏那边被合并进去的。他当时就跟我讲过，两个大公司合并，你要先看以哪个公司为主，哪个公司为辅。当时大家都讲的是合并、合并，实际上是惠普收购了康柏。收购了以后呢，你两个部门的人员确实是合并了，但是惠普的员工是正式的，康柏的员工进去了以后，一般是有6个月的整合期，到了6个月以后，大部分的人就都离开了，只有很少的一部分人留下。
我记得惠普跟康柏并购的时候，惠普还去开经销商大会。因为当时我们是惠普的一个经销商，惠普那个时候拍着胸脯说：“我们可厉害了，我们把康柏合并了。我服务器的份额，惠普占多少，康柏占多少，啪，俩一加，我第一了。”当时这些东西第一都是IBM，他们分别是第二、第三。然后，“我们的硬盘阵列的市场份额，一合并，我又第一了。是各种企业存储设备的市场份额我第一了。包括路由器、交换机，因为惠普跟康柏都生产这些东西，把俩份额一加，我又第一了。”后来呢，我们就知道，这种两个品牌合并之后，并不是说大家简单的把份额加在一块，就变成第一这么简单。你变成了一个品牌了，其他的这些竞争对手，会把你的这些份额吃掉的。
然后我在Borland呢，还碰到了Borland的并购。当时呢，我们的部门被一个叫Embacadero的公司给合并了。合并进去以后呢，当时的两个老大，就是中国区的Country Manager，就直接离职了。原因也很简单，那边没有给你留位置。虽然Embacadero在中国是没有下设机构的，进来以后应该是直接使用Borland在中国的下属机构，但是呢，还是一样的，直接把两个老大干掉，给到补偿也足够多，他们就觉得很开心的，拿到钱出去做自己的事情去了。
再往后呢，就是去猎豹移动，那边因为我自己负责投资了嘛，所以碰到的这种并购的案子就会更多一些，而且很多都是我自己操作的。那并购呢，其实分很多种。
第一种就是人员并购。我花钱把人买回来了。这种并购呢，通常我们做的方式，就是给这个原来的投资人一个交代，你不能告这些创始人。因为并购一般是要创始人的嘛，像ScaleAI其实也是这样，他给了143亿占了49%的股份，把创始人整个都拉走。原来的投资人呢，你就不能去告这些创始人了，他原来的这些竞业条款，你就不能再去要求他了。像亚历山大·王这些人，就可以跑到Meta来干活了。这个就属于HR并购。而HR并购呢，跟着一起过去的这些人，他们是不会分到很大的钱的。他们一般会分到一个叫做人员迁移的奖金，会分到一些新公司的股份，Meta会给他们发股票，一般是这么来去操作的。HR并购进去了以后，就听人家招呼，人家让你组建部门，你就组建部门，人家让你去做哪件事情，你去做就完了，这就是标准的HR并购。
然后呢是业务并购。业务并购可能是大家看到的比较多的，但其实业务并购呢，又分很多种。比如说有用户并购，你有很多的100万用户，我有100万用户，我把你并购下来，咱们就赚200万了。就跟刚才我们讲的惠普跟康柏这种并购似的，他们呢，其实属于竞争对手，两边一并购，说我的份额可以加一块了。这个可能是大家见过比较常见的一种并购方式了。
还有呢，就是上下游并购。比如说我原来是做这个云计算的，我下游有一个做相应的云计算设备的，我每天找他买东西，我就干脆把它买下来算了。或者是像以前我们做流量的，获得了很多流量，那怎么办呢？我们再去买个广告公司吧。有流量了以后，总是要去做一些广告的，我把它买下来。
还有一种是做市值管理的并购，是干嘛？就是猎豹移动跑去上市，说这个不行，我们销售额不够多，怎么办呢？后来说算了，咱们去买一个销售额高的公司，不就完事了吗？然后我们跑去买了一个彩票公司回来，那彩票公司销售额肯定高，这个报表就变得很好看了。
还有一些像跨行并购。像刚才我讲这个买彩票公司呢，其实还不算是跨行并购，因为我们好歹是有流量嘛，可以给彩票公司去投流，或者是直接给它导流，这都还算是上下游的一种玩法。真正跨行并购是什么呢？比如说我是一个水泥厂，我跑去买了一个电影公司，或者我跑去买了一个游戏公司，这种呢叫跨行并购。这种其实很多都是在做市值管理，把这种公司买下来以后，我的估值逻辑就变了。我原来是水泥厂，我的PE是多少倍，现在我买了一个新的电影公司，它的估值是多少倍。但是呢，这个后来在国内不是那么允许了，证监会说：“我也不是傻子，你们骗谁呢？”
还有一些呢就是技术并购。技术并购呢，就是把这些最有技术的人都买回来，包括你的所有的代码、你的专利、你的各种授权文件都给它买回来。但是技术并购最后呢，其实一地鸡毛的也不少。买回来以后发现，这个技术跟我们想象的不是那么一样，或者用不起来，这个可能性都是存在的。
并购到底成功还是失败，应该怎么去衡量这件事呢？刚才我讲了半天，说并购绝大部分都是失败的，那到底怎么算成功，怎么算失败？
其实呢，并购这种事情是有非常多的评判角度的。比如说从财务回报和市值管理的角度去评判，买了个游戏公司回来，我股票涨了，我最后把游戏公司卖了，或者我在里头再空手套白狼，割了一波韭菜，我挣着钱了，那这个你说算成功吗？可以算，这个没有任何问题。
那你说换一个，你说我从战略整合跟业务发展的角度来看呢？你比如说像微软把动视暴雪买下来了，那你说这个事情对于微软来说呢，这可能是一个战略整合成功了，业务也在继续往前发展，他现在在整个的游戏领域里头，又往前迈出了一步。但是对于用户来说，对于暴雪的这些战略来说，可能就是一个巨大的失败，因为很多人家开发了好长时间的项目，被很多人所期待的这些续作就没了，直接被微软给砍了。微软说：“这不符合我的战略，你反正已经被我买下来了，你的战略就已经不重要了。”他会有这样的问题。
对于不同层次的个人诉求来说呢，这种并购就更难说是成功还是失败了。对于大老板来说，他可能财务回报、市值管理是他们最关注的事情，第二个呢，才是战略整合和业务发展。但是呢，对于被收购的人，或者是下面需要跟他们合作的人来说，每一个人就冷暖自知了，每个人有每个人的诉求。
而且呢，时间也是一个很关键的衡量因素。比如一年之内我们看这事成功不成功，两年之内我们看成功不成功，他是一个比较长期需要看的事情。Meta现在干这点事，毕竟也就是一两个月，或者一两周的事情嘛，着啥急嘛。所以呢，还是要给Meta一些时间，看看未来会发展成什么样。
我们来逐一分析一下，Meta遇到的问题到底是哪些呢？
首先大家要注意一点，所有高调并购和抢人，他就必须要背负一个负担是什么？任何的风吹草动都必然会被放大渲染。你如果说我偷偷把这项目买下来了，谁也不知道，那我在内部慢慢整合，中间有一些不愉快，有些人走了，或者甚至有时候闹出一点小的群体事件来，这个很正常，就是你并购完了以后要大裁员嘛。但是只要你前面别太高调，大家也不惦记去传播你这些事。上来传闲话，也得有这个闲话可传，传了以后没人爱听，那谁传？所以像Meta这样高调的，一百四十几亿把这个ScaleAI买下来，再去一亿美金一个人，再去挖一堆人回来，这种一定是被所有人拿放大镜、拿显微镜看着，出任何的小纰漏，大家都会说：“你看，他那出事了。”所以他必须要背负这个后果。合并整合的过程中，出现各种意外情况都是正常的，他就是一个乱哄哄的过程。合并整合绝对不是一个写好计划书，然后按照脚本按部就班执行的过程。
我们来看看都出了点什么事儿。
第一个，和亚历山大·王一起加入ScaleAI的高管离职了。人家反复强调个人原因，说：“我过来以后觉得很愉快，没有任何问题，我就是个人原因要离职。”这个呢，属于洗了，但洗的很拙劣。为什么要洗呢？其实很简单，这个人进来以后，一定是拿了一些迟后交割的股票，或者是一些迟后交割的利益。一般这种并购，特别是这种HR并购，因为我要的是人嘛，签协议的时候，一定要规定好哪些人必须过来。过来的时候呢，我们又不可能说一把把钱都给他。把钱给了，他跑了怎么办？所以呢，要签卖身契，或者说叫对赌协议，也有的时候交割的一些协议，我答应给你多少多少钱，但这钱呢，我一把不给你，我是分多少次以后再给你。甚至呢，如果你这个团队不稳定，其中有一些人走了，别的人的话也会受到一定的损失。他会有这样的这种协议在里头。这个ScaleAI的高管离职的时候呢，你就必须要去圆这个谎，如果不圆这个谎的话，会让很多人，包括他自己都受到损失。所以甭管圆的多么拙劣，他必须得圆。进入大厂呢，一般是叫“一入侯门深似海”，那规矩太多了，原来草台班子那一套，被人家鄙视是必然的。我曾经呢，遇到过一个被百度投资的项目，基本上被百度控制了，里边的一些高管呢，就非常非常不爽。为什么呢？因为百度是一个纯名校精英组成的公司，特别是升到级别稍微高一点的，这些人基本上都是名校精英。你并购了一个公司了以后，这个公司里头可能有一些VP，或者是这些联合创始人呢，性格又没有那么强大，又不是名校精英，你在百度里边去开会的时候，就会感到巨大的压力。所以ScaleAI的一些联合创始人，就是说受不了这个，咱走吧。
第二个问题呢，有两个人吧，刚被挖回来两周就离职了。现在呢，是各大公司都在抢人，不光是Meta在抢，OpenAI、XAI、微软、谷歌都在抢人。可能谷歌还稍微的优雅一点，为什么呢？反正人一开始都是他的，他那人最多，所以呢，他并没有那么着急。其他人全都在抢，在这个时候出现摇摆，也是非常非常正常的。ScaleAI离职的这个联合创始人，以及这两个进了Meta工作没几天就离职的人，你看这名字就不是中国人嘛。也许发现进去以后中国含量太高了，然后自己不会讲中文，大家用中文开会，实在受不了就跑了——这开个玩笑，没有任何真凭实据。因为在这个里头呢，亚历山大·王呢，是从来没有在任何公开场合讲过中文的，他所有开会都是使用英文的。虽然他是一个华裔吧，他父母都是华人，他自己呢，大家猜测他应该是会讲中文的，但是呢，没有公开用过。而扎克伯格本人呢，是肯定会讲中文的，讲的可能没有那么好，但是一定会。因为他当时在国内清华，都是用中文做过演讲的。大家给他的评价叫“勤奋型中文”，就是很努力的讲，讲的荒腔走板的，但是呢，也还在很努力的讲。
被寄予厚望的人，跳过来以后快速离职呢，通常的原因很好理解，叫预期管理没做好。预期管理其实分两块，一块呢是挖人的时候呢，我们要给这个人画大饼：“你到我这来吧，我发的钱可多了。你到我这来以后，你就可以管一摊事，直接向扎克伯格汇报。”就画这种大饼。画大饼的人呢，其实是没有办法对自己画的饼负责任的。我先把人忽悠回来了，真的能实现吗？我负不了这责任。原因也很简单，我投完了项目以后进来，他就变成公司里的一部分。即使是我投完了以后，他成了一个独立的公司，他的各种运作，需要跟猎豹内部去交换各种资源的时候，也不是我说了算的。我可以帮他去协调，但是最终决定的不是我。所以画大饼的这个人，是没有办法对自己的饼负责任的。
另外呢，听到大饼的人，他也不是说拿了我的大饼，然后进行理性的分析，这些人呢，心里一般会再把这个饼再画大一圈，把这个饼呢，画的更符合他们自己想象的样子。最终呢，这个预期管理就有可能会出现问题。那你说这些人为什么不理性的分析一圈呢？原因很简单，我把他忽悠回来了，说明我这个大饼已经把他砸晕了呀，但这时候已经不理性了，所以他就没有理性分析这件事。
还有一个问题是什么呢？画饼一头是跟创始人，或者是我们的目标去画饼，另外一头是什么呢？另外一头我们得跟老板画饼：“老板，这个人可厉害了，原来管什么什么事的，非常非常强。”老板听了我们画的饼以后呢，也要去研究一下，说：“我面试一下吧。”我聊聊，聊完了以后，即使是反复沟通，其实老板也会对目标人物形成一个不那么符合实际的预期。大家看明白了没有？我原来干的活有点像媒婆，就是男方夸完了女方夸，然后两边一过日子，发现不是那么回事。其实很多做战略投资的人，就是干这种事的。就我自己也遇到过，老板把我招进去了，以为我能做一些事情，结果发现我搞不定。我记得当时进到猎豹的时候，我上边的老板是谁？就是徐明，现在做银河航天放卫星那哥们儿。上来以后说：“你给我写个PPT去吧。”我说：“我自己的PPT都是别人给我写的。”我就吭哧吭哧给他写了一个，老板说了嘛，你不能不给他干。写完一看说不能使。也不是说咱做PPT的水平差，而是什么呢？我做PPT的这个风格，跟他这个风格是不一致的。说：“算了我还是用原来用习惯的人，给他接着写PPT吧。”这个其实是很正常的，这事其实搞不定。但这个时候呢，就需要大家都有点耐心，后边呢，应该会有惊喜。就像大家现在听我节目一样，你们听了开头以后，一定要往后听，我一般节目在比较靠后的时候，都是稍有有一点点惊喜的。这个就是双方预期管理失败，就会导致一些人进去了以后，发现不是那么适应就离开了。这个太正常了。
第三个呢，是ScaleAI失去了谷歌、OpenAI这些大客户以后呢，发生了大裁员。据说他们是裁了200多人。人员结构调整，本身这个事儿是一个正常的事情。有些人呢，拿到钱了，留在ScaleAI的人呢，肯定是没有拿到这些钱，他们就不是那么开心。所以呢，同样的一件事情，从他们嘴里再说出来呢，就会显得稍微有一点点小负面。而且刚才我们也讲了，这就是风口浪尖上的事情，140多亿投资ScaleAI，把管理团队拎走，在上亿美金一个人去挖人，所以整个跟这件事情相关的，所有边边角角都在风口浪尖上，出任何事情都会被放大。
第四个，ScaleAI的数据质量差，必须要采购竞争对手的数据。这件事呢，其实我觉得ScaleAI本身的数据质量在业界是有公论的，它就是这种大面的数据，量大管饱。你要真要质量特别好的数据，你还是要到SugarAI或者其他几家去采购去。要注意这种大型的投资并购以后，还有一个很严重的问题是什么？叫公允交易。什么意思呢？Meta现在占了ScaleAI 49%的股份，这就属于是大股东了，或者叫控股大股东了。那么你说，我这个数据明明SugarAI的更好，但是我现在一定要去买ScaleAI的，这个事肯定是不对的。因为毕竟两边都有各自的股东，Meta有Meta的股东，ScaleAI除了Meta之外还有其他股东的。你们之间做交易没问题，但是你说我们之间做一些不公允的交易，那这个事情的话会被起诉的。特别是Meta这样的上市公司，他的股东是可以起诉他。比如我买了Meta股票，我就可以去找律师做联合诉讼：Meta把这个钱给了ScaleAI了，有一些明显ScaleAI的这个产品质次价高的，这个服务你还非要买他的，你不去买别人的，这个事肯定是不行的，是会被判定为关联交易，是会罚款的。所以呢，采购别人的数据这件事情，并不是什么特别大的问题。如果只采购ScaleAI的数据，那才是毛病呢。
第五个，被爆出来Meta内部呢，依赖和使用竞争对手的大模型。他们有些时候使用Anthropic的Claude了，有些时候呢，去使用OpenAI的ChatGPT，有些时候是去使用谷歌的Gemini了。这个呢，其实我觉得是一个好事。每个公司呢，都会尽量的使用自己的产品，特别是在公司内部。不是像刚才我们讲的ScaleAI有一半还在外边，如果他已经完全100%买下来了，那你就老老实实使他自己的就完事了，他还有一半在外边呢，你在这个时候说我一定要用他的产品，这个事是有问题的。大公司咱们就举一个最简单的例子吧，IM，就是咱们使用微信、QQ这些产品，各大公司自己内部实际上都有自己的IM。百度的IM叫HI，百度员工只要是公司相关的事情进行沟通，都必须要用百度HI。小米呢，要用米聊。阿里呢，要用钉钉，其实阿里原来是用旺旺的，后来呢，是做了一个产品叫来往，那个产品作废了。来往的团队呢，后来转型做了钉钉。来往的负责人就是现在这个吴钊，半夜到办公室溜达，发现没人上班，说：“你们怎么都这么早就走了？”这个哥们。字节呢，用飞书，这是正常的，因为自己家的产品嘛。腾讯呢，现在在用企业微信。美团呢，原来使用的这个产品叫大象，后来呢，叫做美团协作，完全自己开发的。拼多多的内部开发了一套叫Knock（敲门的那个意思）。所以大家都要用自己的。在这种时候呢，能够打破桎梏，说我们内部去编程，去做各种的工作的时候，不去用Llama——反正Llama已经翻车了，大家也认这件事了——自由的选择最优解，这个呢，其实是创业公司比较喜欢干的事情。新团队新气象，一定要打破这些旧的条条框框，从这开始。所以呢，他们现在去使用竞争对手的产品，不是什么大问题。你除非哪天Meta说：“我Llama不做了，我以后就是在GPT基础上接着往前走了。”我相信扎克伯格不会干这个事。就算他说我准备干这件事，那山姆·奥特曼也得看同不同意。我这要发GPT-5的时候，你一亿一亿的从我这把这个人都挖走了，这恨还没去呢，新仇旧恨都在这呢。这个两边都没有那么放心。小规模的自己内部用一用是没问题的，未来的产品肯定还是要单独去做的。
至于最后一个，Meta AI这一块内部管理混乱呢，这个不是什么大事，这才几天，乱就对了。如果真的是四平八稳往前走的话，这样的公司整合大概经常会整一两年，甚至有的会整合两三年，这个扎克伯格肯定是没有这功夫的。这种大规模并购整合一两个月，现在这个状态其实已经算不错了。
那么结论是什么呢？到底是不是一地鸡毛呢？讲到这了，没讲结论。毕竟是听床，听床呢，就只能是通过流传出来的蛛丝马迹，以及过往的经验进行判断。哪怕是我在里头有认识人，我去问了几个人，每一个人的角度都不一样，都是在瞎子摸象，跟在网上看到蛛丝马迹，也没有那么大的区别。所以呢，我一定要跟大家讲清楚，我这个结论呢，是一个拍脑袋的听床结论。
结论就是：Meta未来大概率会成为一地鸡毛。这个是我的结论。因为这种整合呢，失败率实在太高了。越是被人关注，越是着急，失败率就越高。而Meta现在这两条都占了，非常非常着急，号称年底要出东西，这么高调，花这么大钱出去砸，被所有人所关注到。所以呢，他这件事想做成，实在是太难了。
那说了半天，后边的瓜怎么吃？第一个，失败是正常的，大家一定要记住。第二个呢，我们要寻找成功的迹象，这才是异常的。我们要去看看未来能够做成哪些事情，才可以继续去吃这个瓜。Meta呢，现在据说在跟Midjourney谈合作。好矛盾，买下来呢，Meta多模态肯定会起飞。但是呢，如果Meta真的把Midjourney买下来了，更大的可能是Midjourney会被玩坏掉，因为这种整合失败率实在太高了。最终呢，我们要看新的产品发布，有可能年底会看到Llama 5。Llama 4这件事情已经无可挽回了，也不建议在上头再浪费功夫了，所以就直接Llama 5就完事了。如果年底能够出Llama 5，是骡子是马，总要拉出来遛一遛，才能够有结论嘛。
好，这就是今天的故事。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛、参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。
2025-09-02 08:41:37
有一位从XAI离职、准备投奔OpenAI的中国工程师，被马斯克起诉了，说他盗取了XAI的机密。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道，今天咱们来讲一讲这位被XAI起诉的中国小伙子。
他呢，是快速地卖掉了XAI的股票，从XAI离职准备加入OpenAI，但是就是在这样的一个时间点里，他大量地下载了XAI的代码，压缩、改名、上传并且删除了日志。因为他下载代码的时候是有日志的，他把这个日志还删了，做了一个自作聪明的小动作，这样的事情就被XAI发现了。
XAI找到这小伙子说：“你这样干不对，咱们是不是商量商量？”小伙子呢就当时跟XAI达成了一个和解。和解的方式是什么呢？第一个，还是要给一些赔偿的了；第二个呢，是交出自己个人设备的账号，让XAI的工程师去进行检查。但是呢，XAI后来发现说，他给出的账号并不完整，而且有一些设备的账号呢，已经被修改了密码，无法进行登录了。XAI没有办法，只能把这小伙子给告了。
首先我们要说一下，马斯克为什么着急呢？很多人觉得XAI，你这个产品好像也没有OpenAI做的好，也没有人家用户量多，你还怕被人偷吗？这个事是这样，每一家公司呢，第一个是自己都会有一些不传之秘吧，或者说有一些自己做的更好的地方，这些呢马斯克肯定是不希望让OpenAI知道的。另外一个呢，就是你以为马斯克的代码就都干净吗？如果马斯克的代码里头，也有一些是从OpenAI来的，或者从其他什么地方来的，这些代码如果落到OpenAI手里边的话，是有可能会出现一些别的问题的。所以任何公司都不希望说公司里边的代码，整个让别人拿去检查一下，除非迫不得已，是很少有公司愿意交出自己的代码让别人去检查的。所以马斯克很不乐意，说你要么把代码给我还回来，要不然咱就起诉。这小伙子现在起诉要求也是说，他现在不能到OpenAI去上班，你必须把这事说清楚，要把所有的代码也好，你窃取我的机密也好，都要删干净，再说后面的事情。
那你说这小伙子为什么出尔反尔，隐藏账号呢？经常从公司离职的朋友呢，大概都有这样的经验，公司呢会喜欢拿着你的电脑去翻来翻去，想去看一下你里边有什么样的聊天记录。因为像我们上班的时候，都会拿公司电脑当个人电脑去使用，里头有聊天记录，甚至还有很多银行账户，有很多的个人的信息，并不希望别人知道。原来呢，大家你好我好大家好，是一个相对比较平和的状态，现在呢大家闹得不愉快了，人家要求检查你的所有账号的时候，这个小伙子肯定是不愿意的。所以这种出尔反尔，说谈好了我交出账号你去检查，最后反悔，这个是大概率的事件，大家都会这么干的。
那你说挖人了，为什么还要偷代码呢？这个人在马斯克这儿干了可能一年多一点点吧，然后跳槽去OpenAI，他要带着这代码到底干嘛使呢？你说到底是OpenAI要求他带着代码走呢，还是这小伙子自己说，就是要带着这些代码走，不带着这个代码我就心里不舒服？通常这样的案件呢，都是起诉个人，不起诉公司的。因为起诉公司就变成势均力敌的两个大的公司，就算一公司大一公司小吧，也算是两个公司法务之间在打官司，而你起诉个人的话，可能相对来说事情更容易解决一些。马斯克前面也遇到过几次类似的事情，都是起诉个人，后边我们再去讲马斯克起诉其他工程师的事情。在行业里边，大家都是这么约定俗成的，这谁偷的代码，就怪这一个人，不能怪未来这公司。
你说这代码是我写的，那我从这离职了，到另外一公司上班去，那为什么一定要把这代码带着走呢？这个说了一个特别有意思的事情：虽然是工程师，但是干多了以后就都是艺术家的活了。有没有人听懂这话什么意思？就是我们去进行创作的时候，工程师也是在做创作吧，一般分三个层次。第一个层次叫艺术家，第二个层次叫工程师，第三个层次呢叫科学家。他们三个层次是什么样的差异呢？艺术家呢是激情创作，你不可重复的；工程师呢是可重复、可迭代，但是呢你是不知道里头具体的一些底层原因的，所以我没有办法把我的这些技术呢应用到其他领域里头去；科学家的话就是他了解底层原理了，他可以把一个科技从一个领域应用到另外一个领域里去。这就是三个层次。
工程师呢，按道理说应该是干中间这块的事情，可重复、可迭代。那我既然在这个公司干过了，我上别的公司再干一遍没毛病，而且还能干的更好。但是呢，如果你干的活比较大，你就可能就会下跌到艺术家的层次了，所以我说干的活多了就回干的都是艺术的活，就是不可重复了。你说我在这写了两年的代码，写了很多很多代码出来，说来再给我写一次，发现原来我到底咋写的我想不起来了。所以呢，工程师喜欢带着自己的代码走，这是一个很大的原因。另外一个原因是什么呢？还有别人的代码了。一个系统里头不是光你自己的代码，大部分工程师，就算是要重现原来的过程，也都是会去重新写，没有人会去默写这个东西。你就算把自己的代码都写明白了，你没有其他人代码的配合，你跑不起来。在这个时候你就需要整个系统的代码，需要把别人的代码一起带走，这个才是偷代码的一个核心原因。
被偷的代码通常也不会被直接使用。不是说我把这代码拿回来，到那边往上一怼就开始用了，一般没有人干这个事。为什么？因为你的代码一旦开始对外服务以后，就会被抓住，说你那个代码跟我那个代码是一样的，我去起诉这个公司。其实后边偷代码，或者应用这些代码的公司，很少有被起诉的，因为他们都会要求说，你在我的公司里写代码，你必须要能够说明白这代码是哪来的，或者要重新写，或者是要有出处。你不能说随便找一个没有出处的代码给我搁上。在国内是发生过类似的案件的，有人把系统发布了，结果发现里头有一些代码是抄别人的，这个代码已经是被别人申请了著作权的，然后被起诉。那起诉了以后，公司也没什么好说的，直接把这个写代码的人告了，说我要求你重写，我要求你去用可靠的代码，我从来没有让你去把别人的有版权的代码给我拿到这来直接使。那这个责任一般公司是不担的。所以这些代码就算被拿走了，也不会被直接使用。
下一个问题，偷代码是如何被发现的呢？这帮程序员自己就是写代码的，自己想偷点代码，难道还会被发现吗？
偷代码被发现的过程呢，通常是跟代码访问日志有关的。代码这个东西呢，并不是说在我电脑上存一份就完事了，我们通常都会有代码管理工具。他呢，负责几件事情。第一个呢，代码版本管理。我这次加了两行，下次改了两行，再下次我删了两行，我再多写了一个新文件，删了一个文件，把文件改了个名字，这些东西它是有过程的，你需要记这个日志，说我为什么加了两行，为什么删了两行，我每一次到底差在哪，这个是要去进行管理的。
下一个问题是什么呢？代码的一些权限管理。我可以读哪些代码，我可以改哪些代码，我可以删哪些代码，这个是要进行权限分配的。你不能说所有人都可以读所有代码，这个事是很危险的。谷歌早期的风格就是每一个人都可以读所有代码，但是后来因为发生了景德镇的事情，就是景德镇一个小的学校里头，应该也是服务器被人当成肉鸡了，做成跳板偷了谷歌的代码。谷歌以后就是说，我们不能让大家去访问所有代码了，这个太危险了。
我们所有人去check in代码和checkout代码的时候，它是有日志的。你每天上班，你正常工作，你应该checkout多少代码，这个事儿是有一定的规律可循的。通常呢，我们会把别人跟我相关的代码，更新的部分会把它checkout出来，我们很少会把整个的项目都checkout出来。一个是很大，第二个的话，就是你真的把这么多代码弄回来以后，你去编译，或者去处理这个系统是很麻烦的，非常非常耗时间。所以大部分情况就是，我写中间的某一个模块，我只把跟我相关的模块checkout出来，再去进行编译。而且我们checkout出来的别人的代码呢，通常也不是源代码，有时候我们会去把源代码拎回来，有的时候我们就是把一些别人编译好的结果拎回来，因为我们没有权利去改别人的代码。
还有些人说，我就是有权利可以得到所有代码。他们是什么人？测试。你这边把代码传上去了，那边有一个岗位叫测试岗，他需要把每天的代码拎回来去进行编译、检查呀，或者做这种测试流程。所以不同的角色，负责不同的模块的这些程序员呀、测试或者是架构师什么的，他们会有各自的权限，大家会去形成一个默契。一旦是超出了代码使用的权限范围，比如说这代码原来你不该用的，现在你把它checkout出来了，这些呢就会被记录下来，就容易被发现。
前几天呢，台积电发生过一次泄密事件，台积电两纳米技术泄密。其实本身做的非常隐蔽，他们干嘛呢？就是在这个笔记本上把代码显示出来，然后拿手机拍照，拍完照以后拿手机把这东西传走了。因为手机呢，你连接的是蜂窝网络或者5G网络，你再传任何东西出去的时候是没有日志的。你拿手机拍照的时候呢，这个电脑也不会有任何日志说我被人拍照了，我把它记下来。但是依然被发现了，原因就是有三个工程师，大量地访问了不在权限范围内，或者平时他不该访问的这些代码，这个事就可疑了。然后直接把人抓住，说你们到底干嘛了？说我们把代码checkout出来拍照，拍照完了传出去了。这个事情，通常是靠代码访问日志能够抓住。
那么除了代码访问日志之外，还有什么呢？就是文件访问日志。这个事呢，对于程序员来说未必有效。什么意思呢？比如说office文档、word文档、Excel文档、Powerpoint文档，它呢其实是有权限的。有些文档在打开的时候会记录谁可以打开，谁不可以打开，或者你在什么样的网络环境下可以打开，不在什么样的网络环境下不可以打开。还有一些文件呢，必须要使用特殊的软件进行解读，每一次这个软件解读这个文件的时候呢，都会在服务器上有日志会存下来，一旦发现你做了一些不该做的事情，也是很容易被发现的。
再往后呢，就是电脑访问日志。最简单的就是插U盘，你是不是把U盘插到这个电脑上去了？插上去以后到底拷贝什么文件没有？这个也是可以被发现的。还有呢，就是叫内部网关。公司里头呢，大家都是连Wifi，在公司里头都是有网关的。谁在公司内部把大量的数据拷出去了，它是会有记录的。刚才我们讲的这位XAI的华人小哥，他是把代码压缩了，压缩的过程呢，它就可以绕过网关的内容检测。比如说这个里头有大量的什么XAI、Grok什么代码，这些东西一旦压缩了以后就看不出来了，但是你的数量一定是不对的。你正常比如写个邮件出去，或者是我登录的什么网站去购物了，刷两条视频，这个都不是什么大问题。但是发现，你突然往外传了好几个G的文件出去，压缩的文件，我还不知道里边是什么，因为压缩的过程还可以加密码嘛，这哥们好像还加了个密码。这个事情也是很容易报警的。
除了这些之外还有是什么？就是可疑动作。就是你做了一些平时你不该干的事情。像这位华人小哥他干了一什么呢？他去修改日志去了。他知道说我去checkout了我平时不应该用的这些代码，它是有日志的，然后他就把日志去改掉了。但是你要知道，你修改日志这件事情，它也是有日志的，这个也很容易被发现。这个肯定很聪明的小伙子嘛，斯坦福的博士，这些人他对于真正安全上的事情呢，并没有那么了解，术业有专攻嘛。
但是大家要知道，绝大部分的工程师在离职的时候，都会带走自己的或者不是自己的代码，其实大家都干。那为什么他被抓住了呢？咱们原来讲，叫不打勤的，不打懒的，专打那不长眼的。被抓住呢，通常都是在离职前突击访问代码库，调取权限以外的代码，这些人是容易被抓住的。那个XAI这华人小哥也是干了这么个事情。如果你平时注意日积月累的话，这种通常是抓不住的。
近些年来呢，涉及中国人的窃密案件其实还是蛮多的。这也没办法，中国程序员多嘛，特别是AI领域里头，咱们的人确实是稍微的多了那么一点点。特斯拉在2019年呢，曾经起诉过一个中国小伙子，盗取了他们的自动驾驶的代码。当时被起诉的时候呢，这个小伙子是小鹏汽车美国研发中心负责自动驾驶的负责人。2019年起诉，大概到2020年和解掉。在这个过程中，小鹏也真的是把自己的代码拿出来给法院去检查去了，证明了小鹏的代码里头并没有使用特斯拉的代码。刚才我也讲了，这些代码拿出来了，通常不会直接使用的，而是会重新再去编写，但是你有了原来那个样板，特别是能够跑通的样板，对于你去写一个新的来说，是非常非常有帮助的。
苹果大概也是在2019年、2020年左右，也是起诉了两个中国工程师，窃取他们苹果的自动驾驶相关的代码，这两个工程师好像也是去小鹏了，后来应该也是和解掉了。谷歌呢，曾经起诉过一个中国工程师，他呢是窃取了谷歌的TPU芯片设计相关的代码，小伙子呢是跑去国内创业了，他是准备创业做一个自己的芯片公司。近些年来中国人干的这种事情还是蛮多的。
代码跟人的边界，有时候并没有那么清晰。搞到技术机密最简单的方式就是挖人。我们看谷歌这东西做的不错，我们也想做怎么办？上去挖人。其实像我原来很多的工作就是干这个事，上去找关系，这个人原来谁是他老师，谁是他同学，谁跟他共事过，哪块能够找到这个人，冲上去找。去找完了以后，坐下来跟人聊，聊完了觉得这一块行，你到我这应该能够搞定，我们就会去把人挖回来。
但是挖人的时候，你说我们会不会暗示或者明示对方要去拷贝代码呢？不会，绝对不会。但是我们会问他说，你过来了以后，你觉得怎么能够复现这个东西？或者说能不能够把这东西做的更好？其实通常我们把人挖回来，复现这个系统的时候，都会比原来做的更好一些，因为原来踩过的坑，他不用再踩一遍了嘛，而且还有一些新的技术，以前那些包袱就可以扔掉了，所以通常还会再提升一点点。但是当我们去跟他沟通说，你怎么去复现这个系统的时候，被挖的人呢也就知道该怎么去做这个事。但是我们不会去明示或者暗示对方，如果我们遇到有些人跟我讲说，我有原来那个代码，我可以再搞一遍，我们还会专门地提醒他说：“不行，我们是不能承担这种法律风险的。你到这必须要保证所有代码是干净的，要么你重写，要么你使用开源代码，你一定要遵守原来的开源协议，你不能偷人家代码。”这个事我们一定要讲清楚。
这种挖人呢，当时我们其实还是进行的非常的轰轰烈烈的。有一段时间各大厂在美国呢，都还是有研发中心的，可以就近挖人。而且挖完人以后呢，也不用说你还要回国呀，还要怎么样。而且他们在美国这些研发中心，也给人发H1B，也给人去整绿卡去，都是一样的。
挖人挖的最猛的时候，有一个故事就是Facebook的食堂故事。当时我们到美国硅谷去，都是跑到各个公司去吃人食堂，吃谷歌食堂、吃微软食堂、吃LinkedIn的食堂、吃Facebook食堂。他们这些人其实本来也在各个食堂之间串来串去的，他们食堂都是免费吃的，不用给钱，没有饭票，也没有说你进来先要看一个工卡，没有工卡不让吃，没有这事，访客一样吃。但是访客也是有证，你身上挂一访客证，你可以到人食堂里吃饭去。谷歌一开始因为食堂做的特别好，很多Facebook的人在谷歌吃两顿饭以后，就被人挖走了。后来Facebook痛定思痛，说不行，我一定要自己整一食堂，我要做的比谷歌好吃。然后Facebook挖了很多谷歌的人过去。但后来呢，出了一个什么大事呢？就是腾讯的人跑到Facebook的食堂里去吃饭，当然肯定也是有Facebook内部的员工带着进去，你不能说大街上人就直接进去，这是肯定不行的。进去了以后，这些腾讯的人就开始在Facebook的园区里头面试了，面试完了以后，就把很多Facebook的人直接挖到腾讯的办公室里边去了。这个对于Facebook来说是完全无法忍受的，说你带人进来吃个饭没问题，这点钱我们还是花得起的，但是你带着竞争对手进来，然后挖人，这个有点太过分了。当时是开除了好几个人，这个也是比较有名的一个案件。
下一件事就是这个代码的问题了。代码呢，就是把人挖回来从头再来，通常还是要有一定成本的。有些人比较着急，所以就会有这种偷代码的事情不断地被发现。而且其实很多偷代码的事情都是怎么发现的？就是一些比较高层的这些人被抓的。这些高层的人其实是比较容易被发现，为什么呢？因为他们已经脱离实际工作了，对于底层的很多安全手段也不是那么了解，而且平时你说作为一个管理者，自己又不是那么懂代码，也没有那么多代码是平时他每天要用的，他可能每天看个这个报告就完了。这些人如果突然跑去下载了一堆代码的话，是更容易被抓住。像我们以前挖人，其实是比较喜欢挖这种人的，我们管他们叫“技术官僚”。为什么挖他们呢？他又不能直接上手干活，这可能跟普通人的想法不太一样。原因很简单，就是我们一旦把这个人挖回来了，他就可以快速地把以前的手下、各种亲朋故旧全都带回来，他是有自我组建团队能力的。但是有一些这样的人呢，就一拍脑袋说，我是不是把代码也弄回来？这种人就容易被抓。
中国跟美国的竞争，其实现在大家看到AI领域里头，就是在做这件事情。他呢跟冷战时代其实已经完全不一样了。冷战时代呢，美苏之间隔离的还是很严格的，没有那么多的人员进行交流。虽然也确实有很多俄罗斯科学家或者苏联科学家在美国上班，但是这个量要比今天在AI公司里头打工的中国人要少太多太多了。即使这样的话，奥本海默在扔完原子弹以后，也是被调查了很久嘛，看看他是不是亲共、亲俄嘛。我记得去看奥本海默的电影，从头到尾就是奥本海默坐在那接受调查的一个过程。
AI领域里头想要离开华人做事情，即使在美国其实也不太现实了。二战的时候做曼哈顿计划，你离开俄罗斯科学家，离开苏联科学家，你把这事做成了还是比较可能的。但是你估计离开德国科学家，离开犹太科学家，你这个原子弹就做不出来了。现在在AI领域里头，你离开中国科学家，这事可能也不太容易搞定了。所以在这种偷代码，或者是一些闹得不愉快的事情里头，遇到中国工程师或者科学家的概率还是很高的，甚至会远超过50%。为什么呢？虽然现在很多公司里头看人员名单，说中国工程师好像也就是占到一半，或者是一半上下的一个水平，但其实大家要想清楚，这一半上下的中国工程师，他们主要都是工程师。你这不废话吗？这个说的另外的是什么呢？就是其他的那一半的人，可能主要的不是工程师了，他们可能有一些人是什么财务、HR或者是法务。真正前头加班加点攻坚的这些工程师，大部分都是中国人。另外一点是，中国公司在这一块也有巨大的投入，中国大厂站在旁边，虎视眈眈地准备挖人。所以呢，以后出现这种不愉快事件里头，中国人在里边占的比例应该会不低的。
总结一下吧。马斯克的代码被偷了，愤然起诉了中国工程师。这个工程师应该还是中国籍，大概是加拿大的枫叶卡和美国的H1B。中美之间其实很难通过法律、竞业或者其他的任何手段，真正进行技术隔离。AI这个领域里头，美国人希望靠各种禁运，靠各种的法律手段，让这些技术在某些公司内部去运转，这个事儿可能性不大，必然会在AI领域里头，两个国家齐头并进。
好，这个故事就跟大家讲到这里，如果有后边进一步的瓜，咱们再继续分享。好，感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道，再见。
2025-09-01 08:57:12
AI用多了人会变笨吗？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲MIT最新的一个研究：用AI会让人变笨。
文章的标题是“你的大脑与ChatGPT：使用人工智能助手完成论文写作任务时的认知负债积累”。说白了，就是你用ChatGPT用得越多，你的认知负债也就越多。这个文章是MIT的媒体实验室发出来的，MIT这个媒体实验室还是非常著名的一个实验室。这篇文章呢，是2025年6月10日在Arxiv上的预印本的论文。现在有一个新的发论文的地方叫Arxiv，很多没有经过编辑审核、没有杂志社确认的这些论文就都可以放在这了。数学、计算机等等这些学科的大量论文都是会先放在这里，大家可以先开始看起来，因为科技实在是发展得太快了。有一些呢，修改过以后会重新发到杂志社上去，放到这上面并不算抢发。杂志社发的时候还会提出修改意见，你改完了以后会去更新Arxiv上的论文。
这个实验做了什么呢？18-39岁的54个人分成三组：纯脑力组、使用谷歌搜索引擎组和使用ChatGPT组。这三组呢，在20分钟之内写一篇SAT水平的考试作文。SAT呢，一般要求是开放式的、哲学或社会性讨论的这种问题，比如艺术的力量、成就的意义等等这样的题目。所以相对来说比较文科，比较开放的一个题目。
实验的数据是怎么获得的呢？首先，是戴脑电图头盔检测大脑活动。你说我到底思考了没有？这个脑电图头盔是可以给你一个真实的数据的。然后，是测试参与者文章的记忆情况，你写完文章了以后，你给我复述一下你文章里的内容。第三个，是对文章质量进行一下评分，到底写得好不好嘛。最后，是要询问参与者对文章归属感的认同：你觉得这文章是你写的吗？大概是做这么四项的测试。
实验的结果呢，首先从文章质量说，这一块还是符合大家认知的。AI组的得分是最高的，因为你想20分钟写一篇这种口水文，什么艺术的力量，这种哲学相关的口水文，那肯定AI的效果是最好的。文章在语法、结构、连贯性上都是表现最好的。但是，文章内容趋向于模板化和平庸，原创性和多样性不足，有很强的“AI味儿”。这个是大家能感受到的，至于“AI味儿”哪来，待会咱们再讲。
搜索组呢，居中。在获取事实和论据上有优势，写出来的文章呢，信息量比较大。它比ChatGPT组要稍微差一些，但是比那个纯脑组呢，要好一点点。逻辑性不错，但是表达流畅度呢，略逊于AI组，因为你搜索了半天，这个文章你还是得自己写嘛，那肯定是要比AI差一些的。
纯大脑组呢，文章的语言质量和结构性普遍偏弱，得分最低。但是文章的个人风格和多样性更强，更能看出作者独立思考的迹象。这就是文章的质量，特别是写口水文这件事情哈，请放心地交给AI，它已经可以干得很好很好了。
大脑活跃程度，就是拿这个脑电图帽戴在脑袋上，效果怎么样呢？这个一定是纯脑组最高，大脑活跃，思维负荷最高。搜索引擎组呢，活跃程度居中。AI组活跃度最低，脑区参与度下降。为什么说AI使多了以后人会变笨？因为你用AI干活的时候，你那脑子啥也没干，所以会变笨的。
文章记忆情况，要求参与者引用文章中的一句话。纯脑组89%是能够成功引用的。搜索引擎组呢，差得不太远，83%可以准确引用，因为你毕竟是自己写了嘛。AI组，对不起，0%。所有参加AI组实验的人，没有任何人可以从文章里边准确地引用出句子来。这个也是一个比较悲催的结果。
至于归属感的话，纯脑组认为这个文章绝对是我的，从构思到书写都是我自己来的，所以一定是我的。搜索组呢，也是有归属感的，但是没那么强。他说我这个文章肯定算我的，但是因为很多的内容是从搜索引擎来的，所以没有那么确信。AI组的话，大家能想象，“这文章绝不是我的，跟我一点关系没有”，是这样的一个状态。
结论呢，他们叫“认知债务”。你越用AI的话，实际上你AI输出的所有东西，你连看都没看，你的脑子也没有活跃，你也不认为这东西是你的，你在这个AI的文章里头也没有办法引用任何东西。所以AI确实可能出的文章效果还可以，得分最高，但是你这个脑子就越来越笨了。
AI呢，现在确确实实是在影响我们的语言，我说话可能“AI味”越来越重了，特别是像我，我自己可能这块是比较明显的。当然这个也是结论有出处。这个文章呢，叫“模型错位于语言变化：非脚本英语口语中与人工智能相关的语言迹象”。当然他讲的是英语，我讲的是中文，但是我相信我讲的中文里头肯定也是有很多AI词汇的使用量在不断地地上升。
这篇文章呢，是由佛罗里达州立大学三位作者写的。2025年8月1日呢，也是Arxiv上首先发布了预印版。他这个文章呢，跟刚才咱们讲这个“AI用多了会变笨”这个文章呢，有一点差异是什么呢？就这个文章已经被接受了，“人工智能伦理与社会会议”第八次会议已经收取了这篇论文，所以在这个Arxiv上呢，已经给你修改过了。
这个文章的数据是怎么来的呢？他呢，是找了一堆的科技与科学的博客。你说我找别的博客，他们受AI的影响并没有那么重，但是你科技跟科学的，一定是受AI影响比较大的。所以呢，他们找了10万条录音，2210万个单词，拿这些单词去做词频分析去了。而且这些口播呢，一定是随口聊、无脚本对话。有些口播虽然是一个人坐在这聊，但是呢，他们是写的逐字稿，这种逐字稿你就没有任何统计意义了，你一定是随口讲的话才有统计意义。这个实验呢，以2022年ChatGPT发布前后的这个时间对比，2022年ChatGPT发布之前，哪些词汇用得多一些，哪些词汇用得少一些。到2022年ChatGPT发布以后，我们再拿出来去比较。
观察到了什么样的现象呢？就是有些单词出现的频率明显地增加了，而这些词的同义词呢，使用的频率并没有明显变化。你比如说我现在天天讲AI、AI、AI，那么这个词的使用频率上升了，但是如果它的同义词的使用频率也在上升，那说明大家关注的焦点在发生变化，并不是说AI真正的渗透了我们的生活。但是它的同义词使用频率没有发生变化的时候，这个时候就是AI对我们进行渗透、进行影响了。
它这个里头找到了一些词是什么呢？第一个是叫“Dive”，叫钻研、深入研讨，但是它的同义词呢，就没有明显的上升，而这个词是明显上升了。这是ChatGPT比较喜欢用的一个词。然后呢是“intricate”，是复杂的、错综的，这也是ChatGPT比较爱用的一个词。“surpass”，超越、胜过的意思。“boast”，夸耀、以什么什么为傲。这都属于明显上升的。剩下的词就不跟大家念了，我自己念这些词还是比较费劲的。他们呢，是找了8个词，说这8个词明显上升，而它的同义词并没有明显上升。以此为证据得到结论：AI正在重新塑造人类的表达习惯。
而且呢，他这里头有一个很大的潜在风险，叫“语言同质化的潜在风险”，以后大家都按这些话说了，那些这个词的同义词可能就慢慢地会被遗忘掉。但是我觉得最大的风险并没有披露，其实人思想很大程度上是受语言影响的。所以中国人、日本人、英国人、美国人，我们其实很多思考模式的差异，其实是来自于语言差异。当AI渗透到我们的语言，特别是没有稿、直接拍脑袋就来的这种口头语言的时候，那说明我们的思考方式也在发生变化。这个可能要比语言同质化要更恐怖一些。
现在呢，有很多人在批评我的内容像AI内容，我肯定是被影响比较深远的这一类。这样的结论出来以后，那很多的妈妈们就该着急了。妈妈们以前经常跟我们讲的是什么？看手机会瞎呀。现在的话，用了AI会变笨，会像AI一样去说话和思考问题，而且这都是国外有大学真的发论文了呀，这是真实存在的呀。
但是我要讲的是什么？就不要断章取义，形成这种武断的结论。就是说你看人家已经出论文了，以后我们就要少用这东西。甚至有些人说你看，有论文了，吃什么什么东西有害，以后我们不吃了。我记得原来还有一个故事讲的什么，正面躺在床上容易得什么什么病，左侧躺容易得什么病，右侧躺容易得什么病，趴着睡容易得什么病，这哥们说算了，我不睡了行不行？所以呢，我们不要断章取义，不要扩大它的范围。但是呢，我也知道，这种信誓旦旦喊口号呢，会更有听众一些，因为“群众思维单纯，缺乏逻辑推理能力，因此最能打动群众的是简洁、反复的口号，而不是复杂的论证”。刚才咱们讲的是文章是怎么去获取数据的，怎么去得到结论的，这实际上是一个论证过程，一般人是不爱听这个的，大家喜欢听简洁反复的口号。这句话哪来的呢？也是有出处的，这句话来自于一本书叫《乌合之众》，有兴趣可以去看。
这个报告最大的价值是什么呢？你既然说不是说用了AI就变笨，以后大家别用AI了，那它的价值在哪呢？在于实验设计的方法。它设计实验的过程是什么样的？我应该如何去找人，如何去用脑电波的这个帽子，如何去让大家做问卷，这些人怎么去分组，怎么去比较，怎么在这个数据里边去选择？包括刚才咱们讲找了科技博主，那你不找科技博主，他这个数据变化不明显嘛。然后呢，一定要找非脚本口播，然后呢做大量的数据分析。而且呢，他获得了一个相对比较开放的结果，但这个结果呢，只是我们观察到的现象。至于未来我们到底应该怎么用这个东西，甭管是MIT的这个文章，还是后面说AI渗透我们语言的这个文章呢，并没有说大家要如何去修改，如何注意这事，人家也没说小孩不要用AI，用AI会变笨，人家没说这话，这都是好多妈妈们自己想出来的。
而且呢，这个论文里头还有一点是让我比较喜欢的，是什么呢？他们会承认实验设计的缺陷。MIT这个实验呢，人家写了，说我们找的这50来个人呢，都是名校的学生，他们肯定是有偏差的。普通人到底是什么样的，我们不知道，但这个实验并不代表他们的数据。第二个呢，我们采样的人数太少了，就50多个人，肯定是没有那么代表性的。第三个是什么呢？他说我们选的这个作文题目，是20分钟完成一篇SAT的考题，非常非常地不全面。做其他的题到底是什么样，不知道。你说你让他去做个研究，或者做一些别的这种考题，他可能会有不同的结果出来。
关于AI渗透效应的这篇文章呢，人家里头也说了，说我们这里头也有不足。第一个，语料来源是有限的，只找了科技与科学的口播的博主。然后呢，因果关系难以确认。到底是为什么变成这样，我们没法去确认。到底是因为AI出来了以后这些词的使用频率就上升了呢，还是说因为这个词使用频率上升了以后AI可能也在发生进化，也在这个不断地去迭代？这个事我们没法去证明，我们只得到了一个结果。然后呢，说关键词选择呢，可能带有偏差。这些词并不是直接统计出来，是他们先根据自己的印象选出来的，不到10个词吧。还有就是语言层次的局限，研究主要就聚焦在词汇频率上，就是这些词变多了，它们的同义词并没有变多，观察了这样的一个现象，并没有深入去分析句法、语法的这些变化，包括语言的一些组织是否受到AI渗透的这种影响。而且呢，他们还认为自己整个实验的时间跨度要稍微小一点。其实现在有了AI以后，完完全全是可以把非常非常大跨度的这些数据去进行统计分析，是可以重新建模，得到一些不同的结果出来的。这还是一个很有意思的研究。
那我们应该如何应对AI后的时代呢？我们现在其实已经进入AI后的时代了，我说的很多话已经在受AI的影响，但是我相信我在用AI做各种稿件或者做各种的这个视频的时候，我应该还是很努力地在动脑子，绝对不会像MIT实验里头讲的说做完了以后，他都不觉得这东西是他自己做的，让他复述里边的任何话，他复述不出来。你看我经常有时候会引用一些以前自己节目里的内容，因为我觉得这东西就是我做的，这没有任何问题。
那么我们应该如何应对呢？第一个是AI渗透，这个事其实是没有办法避免的，因为语言本身就是活的。语言的渗透带来的是思维方式的转变。既然已经发现了，就可以长期监控，然后有意引导。大家有没有发现，现在有好多人是按照提示词的方式在说话。什么意思？就是我们怎么写提示词？上来第一句话，“你是一个什么什么，我现在要做什么，按照什么样的例子来，希望结果受到哪些约束”。因为我们在很多的时候跟AI聊天的时候在尝试说，我们怎么用一个结构化提示词得到一个可控的、符合预期或者超越预期的一个结果。在这个过程中不断优化提示词，但优化的过程，你肯定你的思考方式也在发生变化。那我们现在有些人在说话的时候，就是按照提示词的方式再去说，按照这个结构去说，上来说“你是什么什么，我想要什么什么，我给你什么，我需要得到什么，有些什么样的约束”。我们现在按照结构化的方式在思考问题，你既然已经思考了，就会习惯性地把这个在口头表达的时候把它输出出来。
至于说用AI人会变笨的问题呢，也确实是敲响了警钟。这个警钟是什么？不是说不让用AI，而是不能完全依靠AI。其实在AI开始的时候，我就跟大家讲过，绝对不能不劳而获。AI开始的时候，很多人就说一键就可以干这个了，我不需要露脸，不需要做任何事情，我只要点一下，我就可以用AI生成文章，用AI生成画，用AI生成视频，然后就上外边挣钱去了。这个都属于叫不劳而获，这个事是坚决不能要的。而刚才我们看MIT的那篇文章，里头有很多这些测试的人，他们最后没有办法复述自己文章内的任何内容，他们就属于是完全不过脑子，这个就是不劳而获，这个真正是需要反对的。
AI呢，可以让人更高效地处理更多的信息，这是我自己用AI的一个很巨大的感受。我原来很多的内容，可能只能靠以前的积累、靠自己的思考。现在的话，我可以参考大量的网上信息，AI会给我搜索来总结归纳，好让我去阅读。当然我阅读了以后，我很注意的一点是什么？就是最后我给大家讲的这个东西，一定是自己写的提纲，自己写的稿子，然后再照着一个提纲，用口头语言跟大家表达出来。当我们遇到了不是20分钟SAT口水文的时候，就可以开动脑筋，调动更多的信息，完成更有价值的工作，这才是AI对我们的帮助。
人们和AI的协作方式呢，肯定是需要重新思考。无法复述内容是不可接受的。以后面试的时候一定要加进去，你发现这哥们写了文章了，你就找他来问，说这文章你写什么了呀？到底是在干什么呀？这个事我还真干过。还没有AI的时代，我想给整个投资团队招一些研究员，我们就去面试了几个36氪的写手。36氪呢，要求的这些写手之所以不能叫他们作者，是因为他们干的活真的不配叫作者。给他们的要求是每天两篇半。什么意思呢？就是他们需要去阅读英文的文件，阅读中文的稿件，每天要写两篇短消息和半篇的深度文章。为什么是半篇？就是一周两篇，你要写一些稍微深度、稍微长一点的东西。这个两篇呢，就是，要从国内的媒体和消息上写一个短消息复述下来，然后呢，要从国外的英文媒体上翻译一篇短消息复述下来。所以呢，他们每一个人的每天KPI是两篇半。
我一开始看到这样的一个简历以后，我其实挺兴奋的。为什么呢？因为我们就需要这种快速的信息处理能力。当时你想2015年那个时候没有AI，没有这些工具，最多有个搜索引擎可以用一下，确实需要有人来帮我去做一些调研。我就找了这么几个小孩回来去面试，都很年轻。我说那你们都写过什么文章？给我一个列表，说这些文章都是我们写的。我说这个文章里头，哪个你觉得写得还可以呢？或者说你自己有什么感受呢？说不出来。我说你的文章最受欢迎的哪几篇？就告诉我这几篇最受欢迎。为什么知道这事呢？因为是他们有KPI考核的，你写完文章以后点击率、文章数据指标是跟他们的公司挂钩的，所以他能记着哪篇文章的点击率高、打开率高，这能记着。后来我说，那你就给我讲讲你自己觉得写得最好的这几篇文章到底都说了什么，有些什么样的观点？说不出来。
当时我就很诧异，我说这个文章是你写的吗？他是我写的呀，我靠这玩意挣了好多年工资呢，怎么可能不是我写的？我说那你写了半天文章，为什么你没有办法复述任何内容呢？他说人在这种一天两篇半的KPI下，你的脑子完全就是一个通道，你不可能留下任何东西。如果你留下任何东西开始思考的话，你就完不成这个一天两篇半。我说那些深度的文章，每周两篇的这些文章呢？他说也是一样的。这个人的脑子已经完全被洗干净了，不停地有信息进来，不停地有信息按照一个格式输出出去，你是不会有任何残余的。后来我说这些文章算你们写的吗？他们也跟我乐。但是后来的结论就是，这样履历的学生，或者叫这样履历的同学吧，我们一个也没招进来。这个是我当时的面试标准所无法容忍的。以后大家再去面试的时候，建议使用我的这种面试技巧。你就问问他说，这文章你到底写完什么感觉？你觉得写得最好的文章跟这个比如点击率最高的文章有什么偏差？哪个文章是你觉得写得好或者有什么遗憾？如果发现他完全想不出来的话，这个慎重招聘。
对于结果没有归属感这个事情呢，其实要比这个无法复述更不可接受。为什么呢？因为没有归属感，他就不可能认真，也不可能负责任地去把这个文章写好，因为他从来不认为我需要为这篇文章负责任，这跟我有什么关系？就跟刚才我讲的36氪的小编上我这来面试似的，他并不觉得这个文章写得好，他自己怎么怎么样了，他只觉得点击率高的文章我可以多挣点钱，点击率低的文章怎么怎么样。他有这样的想法。那么在设计任务的时候，就必须要去规避这种让人失去参与感的这样的过程，这个是很重要的。
从我个人来说呢，语言和思考的方式肯定是受到了AI巨大的影响，但是应该并没有变笨，即使有，我也绝对不会承认的。
最后总结一下，请大家还是多思考、多观察，看看AI对我们到底有什么样的影响。
好，这个节目就跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。
2025-08-31 08:51:13
大家好，
欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
今天咱们来跟大家讲一讲，人工智能+和互联网+的这个十年之差，到底差在什么地方，这个“+”到底有什么相同与不同。
人工智能+，这是一个国务院发的文，它呢叫《国务院深入实施人工智能+行动的意见》，正式有文号了，叫国发2025第11号文。首先呢，肯定是高屋建瓴、开宗明义嘛，他上来写的第一段写的是什么呢？就是我为什么发这文。“是为深入实施人工智能+行动，推动人工智能与经济社会各行业、各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态，现提出以下意见。”
第一句话写得稍微有点绕，我读着也稍微有些费劲，但是我们要看到这句话里头写了什么。他要重塑人类生产生活范式，要促进生产力革命性跃迁，以及生产关系深层次变革。至于前面讲到的，已经不是中国人了，而是人类，“人类生产生活范式”。但是后边这句话是很吓人的，叫“生产关系深层次变革”。大家知道什么东西叫生产关系？谁拥有资产，谁怎么去分配这些利益，这个玩意叫生产关系。咱们从小学政治，就是不断地进行生产关系的演进，而且每一次生产关系的改变都是要革命的。所以呢，他现在惦记说，我们生产关系要发生深层次变革了。而且呢，他对未来的这个憧憬是什么？不是中国人民过上好日子，而是“加快形成人机协同、跨界融合”。以后就没有人了，以后都是人机了。这个也可能也是有些超出大家想象，国务院的文通常写得四平八稳，敢写这么大开头的也不是很常见吧。
然后是三个阶段、六个重点领域和八大基础支撑体系。不知道从什么时候开始呢，必须要用数字代号来进行一些规范和代指一些什么东西了。这些号会变成一大堆密码和暗号，一上来我不跟你讲别的，“你知道6个重点领域吗？”被问的人就满脑子问号，“您说的是哪事？什么就是6个重点领域？”“这6个重点领域都不知道，你看报了没有？你学习了没有？”人家也不好意思说不知道，后边我就编了。现在国内的很多说话，是变成这样的一种形式了。
那么遥远的事情先不急，现在马上可以干的事是什么呢？股市先行吧，咱们先让股票涨起来。美国科技股一直在涨，咱们看着也眼红，所以寒武纪正式超越茅台了，现在中国股市的第一股是寒武纪了，不再是茅台了。原来都想说，你看看人家美国，苹果、微软、英伟达，这是市值第一的公司，怎么到中国，茅台站在那都站这么多年不下来？终于有人来接班了：寒武纪。但是呢，在中国大家注意，有一个特别神奇的现象叫“茅台现象”，任何的公司的市值、股价超越茅台以后，都会造成巨大的这种抛压，或者是股票下跌，整个的市场可能会跟着一起下跌。
原因呢，其实也很简单，就很多人可能原来我们炒白酒的、炒房地产的、炒医药的，我们也不知道寒武纪是啥，也不知道它干什么，因为股票这么多嘛，你要对它进行这种行业研究，也是挺耗功夫的一个事情，可能很多的关注就不在寒武纪身上。但是一旦它超越茅台了，那一看老大换人了，那我们要上来看一看。有很多人一看说，你这个虽然盈利，但是你的市盈率好几千倍，没什么利润，挣这点钱你就敢超越茅台？他就要做一些动作在里头，就会出问题。前面好像是宁德时代，还是谁也超越过茅台，就反正只要有人超越过茅台，就会发生股市波动，这个算是中国特色了。
这一轮的牛市呢，也还是需要题材的。到目前为止，中国牛市呢，依然在艰难前行吧。怎么叫艰难前行？就是今天虽然指数在涨，但是5,000多家上市公司里头，3,000多家在下跌。我们后来通过各种各样的方式吧，让这个指数可以比较好控制，比较听话，所以至于其他人跌不跌，我们就不管了，反正这个指数在涨。现在呢，有一个核心的题材，也就是AI算力，什么光模块、服务器，那咱们就可以继续在这个题材上往前做事情了。
回顾一下互联网+的时代吧。十年前，2015年提出来的。提互联网+的时候，我们还都挺开心的那个状态，为什么呢？因为我们觉得我们是互联网企业，一提互联网+，我们老想着谁干掉谁，或者谁指导谁的事。在中国呢，谁跟谁都没法去平等地相处嘛，所以一定是谁指导谁。我们想着我们是互联网企业，我们肯定要去指导这些落后产能。说我们是不是去收购一些工厂，在我们的指导下，他一把就腾飞了还是怎么样的？很多人都有这样的想法，这就是2015年的状态。
而且2015年呢，整个的经济呢，号称要软着陆，但是大家还是在一个比较亢奋的情况下，跟当时讲的说“广阔天地，大有作为”，我们就到了这样的一个时代。因为我在猎豹移动，2014年我们去上市，到2015年呢，我就成为一家上市公司的投资总监，然后就看到了互联网+是怎么落地、怎么往前飞奔的，当时大家都干了点什么。而且互联网+的时候，讲的是什么？叫“大众创新，万众创业”。所有人都要去创业，投资人赶快去投钱，天使、A、B、C、D，然后去上市。而且当时新三板什么这些东西都出来，大家都去上，新三板都可以上市了，都可以去割韭菜了。“你看旁边那个人是不是比你笨？咱们就割他的行不行？”当时大家都是这样的一个状态。
互联网+呢，其实并不是“互联网+”，互联网+其实是“移动互联网+”。就是互联网其实早就开始了，互联网从零几年、08年、07年就开始了。到喊互联网+的时候，其实大家已经开始在玩移动互联网，在玩手机了，在做移动支付，在做这些东西了。为什么要强调这一点？就是原生的移动互联网企业是谁？比如说像拼多多这样，拼多多到现在为止在国内没有网站，他网站是有，但是你网站上不能买东西，你要想在拼多多上买东西，必须在手机上买，这个就叫原生的移动互联网企业。你像淘宝这种就不算，淘宝你现在还可以在网站上买东西呢，京东你也可以在网站上买东西。美团虽然可以在网站上干，但是后来他做了很多的限制，你不在手机上，他很多的功能就没有了。滴滴这样的东西，你必须在手机上打车，你不在手机上打车，不知道你在哪，这都属于叫原生的移动互联网企业。
当时的互联网+，真的是一次运动式的全民狂欢。因为互联网+开始的时候，还有什么众包、众筹等等，一大堆的妖魔鬼怪在，比如说中关村创业大街上，群魔乱舞。我们到那看的，真的有好多老头老太太说，我们也要去参与一下，我们也要去创业，我也觉得这个产品不错，我要去投他一把。当时大家真的是非常非常狂欢的。
那你说，互联网+最后的结果怎么样呢？其实还算是成绩斐然。因为产生了新的公司，产生了新的业态。生产力没怎么提升，这个咱们要承认，就整个互联网+并没有怎么提升生产力。但是呢，生产关系的变革确确实实是发生了。比如说我们现在都去点外卖了，我们现在出门都去打滴滴了，我们满街跑的都是外卖员了，这个就是生产关系在发生巨大变化的一个体现。
互联网+的大背景是什么？为什么在那个时候，大家会去喊这样的一个口号？互联网+呢，十年前，应该也是咱们当今这一位在执政嘛。他是在干什么呢？第一个就是互联网基础设施基本完成了，滴滴、美团、支付宝、微信支付、移动支付，基本上都已经13年左右就都完成了。再往后过了两年，发现没有什么新仗可打了，那咱们就折腾点其他的事情呗，咱们就开始搞这个互联网+。所以首先是基础设施完善，这个跟今天我们要讲的人工智能+有一个巨大的差异，因为人工智能+底子没有，你没有一个基础设施，你到现在还在写“智能终端”呢，到底那东西叫手机还是叫什么还不知道呢，我们就开始搞人工智能+了。所以这个跟互联网+是完完全全两个不同的概念。
第二个原因是互联网产业有一些虚火，也就是大家去内卷，卷完了以后，主要是以广告、电商与娱乐去变现。资本的泡沫呢，也开始闪现了，就是P2P、O2O这些东西，折腾了半天，最后谁也没挣着钱。所以呢，互联网产业也需要找一些新的地方来去发挥我们的这种活力和热力吧。
另外就是需要产业转型，产业转型是有压力了。它呢是进入了一个叫“新常态”。什么叫新常态？在2015年之前，中国的GDP经常是在两位数增长的。后来呢，说我们就要“保8”，一直在喊我们要保8，就GDP每年要涨8%。到2015年以后说不行了，涨不动了，产能过剩了，说我们要让经济进入新常态，进入到一个相对来说软着陆的这个状态了。所以当时讲的是，我们要适应GDP年增长率是7%，这个日子还得过下去，不能有8%了。当时为什么喊保8呢？因为当时的普遍认为是，一旦GDP年增长率低于8%的话，很多被隐藏起来的这些矛盾和一些问题就会爆发出来。如果你到了8%，这些东西就可以继续隐藏下去，或者可以寅吃卯粮，可以拆东墙补西墙。一旦不到8了，那这些东西就要爆发了。
那我当年在干嘛呢？你看2014年年底我就转成投资了，在那之前我是做开发者关系的，然后就开始四处找项目了，所以我基本上算是见证了互联网+整个的一个流程。当时大家主要关注的方向是什么呢？其实一方面呢，叫流量裂变。最早的时候说，我们怎么拿微信公众号挣钱？公众号一个人变10个人，10个人变1,000个人，怎么去把这钱挣回来？这是当时第一个关注的点。这一块呢，最后没有长出真正的上市公司来，因为有几家公司在这块也很挣钱，最后想去上市的时候被证监会给摁下来了。因为当时就讲说，“你200人运营300个还是几百个这种公众号，还更新很多内容，你告诉我你信息不是抄的，是你自己原生创作的，你跟我讲我信吗？”当时是给了他们这样的一个理由，把他们给摁回来了。所以呢，这一个赛道等于最后就没有出来什么结果，但是还有很多人在这挣钱，就是流量裂变这块是非常非常挣钱的。包括到现在抖音里头这些人，其实还是非常活跃的。只是呢，你不让他上市呢，他就会慢慢地转向灰色的地带。正常的公司如果想要上市的话，你必须要在阳光下，因为你要最后做审计嘛，你没法做审计的话，也就不用为这个事费劲了。
第二个呢，当时大家都在关注的一个点是短视频。现在大家看到抖音、TikTok就是那个时代。你像我2015年投的musically，后来被字节收购了，变成了TikTok嘛。所以TikTok这种短视频，是当时大家关注的，而且算是开花结果，快手也上市了，TikTok现在也是非常非常巨大，搞得中美两国还在为这事到底归谁还在这折腾呢。抖音现在也是强的在国内没有朋友的一个状态，而且现在所有的平台全都要上短视频，什么拼多多、京东、阿里、美团现在都在这上短视频呢。所以短视频呢，算是当时大家找对了一个方向。
然后工业4.0，这个呢是当时大家在看的一个方向，就是柔性生产。我造一个你也得挣钱，造10个也得给我挣钱，你不能说我这一批必须是一万个，一万个不到9,999个我不给你做，这个是不行的。中国呢，最后付出了巨大的努力，把这事这条路走通了。现在我们能够有Shein这样的企业，其实背后是工业4.0在起作用，没有这种东西的话，你是不可能说我这么小批量、快速地去进行产品迭代的。
消费升级呢，其实是在互联网+稍微靠后几年才开始做。后来因为经历疫情，整个消费升级的这个产业呢，基本上算是废菜了，基本上没剩下什么。现在两个消费升级项目，一个是老铺黄金，另外一个是泡泡玛特，其他的反正活得稍微有一点点艰难吧。
再往后是智能家居。智能家居呢，其实最后是让小米、华为他们给捞着了。最开始投入智能家居的，其实是阿里和京东，他们在里头花了好多的钱，发现这个事儿不是这么个玩法，最后让小米、华为、手机厂商还有OPPO、vivo，他们现在都在猛扎智能家居。这条路呢，其实也算是让我们趟通了。
还有一个比较可惜的方向就是AR/VR。15年、16年大家就开始找项目，我们也看了非常非常多的AR/VR项目。到目前为止，虽然苹果出了Vision Pro，但是这条路到底走得通走不通，其实还都是有问号吧。有些人一直相信说这条路能走通，但是我呢稍微感觉有一点点悲观在这上头。
这就是当时互联网+的一个状态。所有人都在那努力地折腾，骗子也横行，有很多很多骗子，老头老太太很多买菜钱都被骗走了。特别是很多的智能家居做出来的时候，都是走众筹的这个路线。众筹的路线就是你先花钱，我东西还没做出来呢，等我做出来了我再给你寄去，或者干脆我最后人就没了。众筹最后的很多的产品都不见了，只有像什么小米众筹，因为米家自己还是要脸的嘛，大家还能看着点东西，很多的这种众筹都没了。
但是呢，在这么热热闹闹地折腾了半天以后，还是有一些互联网+的项目上市了，还是可以跟大家去分享一下的。人工智能+最后能不能有企业剩下来，能不能长出一些真正让大家听起来当当响的这个公司出来，真的不好说。因为人工智能+是走国家控制的，而互联网+走的是市场化的。我这个人一直是相信市场，不相信政府能够很好地管理市场吧……不相信政府这事就不对了，政治不正确了。
那么什么样的公司在互联网+里头留存下来了呢？Shein、拼多多、抖音、TikTok，在这样的大潮里边留存下来了。所以为什么我跟大家讲，整个的互联网+里头，对于生产力的提升是没有贡献的。你说拼多多对生产力提升有贡献吗？Shein对生产力提升有贡献吗？抖音和TikTok也一样的。但是呢，他们对于生产关系、社会结构，对于这方面的改变，确确实实是做出了巨大的影响。以前你们能想象有一种叫MCN机构的东西吗？你们能想象以前有一种这个人叫“主播”吗？或者像我这样人，坐这吭哧吭哧跟大家侃山也能挣着钱，还能养活自己？这个原来是没法想象的。那么现在，经过互联网+十年的这种锤炼，整个的社会结构已经发生变化了，包括信息的流转方向、协作的方式、交易达成和分配的方式，都在发生变化。所以这个是互联网+真正的结果，不能说最后折腾了半天没有结果，这事不行，这是有结果的。
像这种运动式的全民狂欢，它到底有什么意义呢？第一个，海外呢，其实是没有移动互联网时代的，他们也没有互联网+这样的概念。我们其实是将很多的商业模式推动到了一个非常高的高度，国外压根就没尝试过。而且我们也淘汰了很多其实可能未必该死的东西。你到美国，他现在好多的公司说我就有个网站，我没有APP。你做互联网+，你必须得有个应用，你得有个移动APP。人说我有网站够了，你在我手机上用浏览器打开我们网页也可以访问我的服务，没有问题。但是在中国这事就不行，你没有APP你就必须得死。所以很多其实本身服务还不错的这些产品，因为它不做APP，我们把它干掉了。而且很多饭馆儿、实体经济，那你既然不做APP，你就要被这些做APP的人收割。比如说美团我做了APP了，我花钱装得满满街都是了，我就可以去收割你，因为你这个饭馆你做不出APP来。这就是互联网+干的一个事情，我们把利益分配体系整个扭曲掉了。
这一次的叫人工智能+，跟互联网+到底有什么样的不一样？首先讲，互联网+其实算是成功了吧，因为我自己经历过嘛，让我说失败了我也不太忍心，算是成功了。短视频、外卖、滴滴，确实给社会结构、生产关系带来了改变。而且呢，延缓了GDP跌破8%之后很多问题爆发的时间点。跌破8%，这些问题确实是在累积准备爆发，但是呢，我们玩了一圈互联网+以后呢，这个就向后延了，至少当时没有爆发，至少让这些问题一直积攒到了疫情爆发。疫情是2019年爆发的嘛，所以我觉得我们基本上算是满足了国家对我们的预期吧。拼多多、抖音也都是我个人比较喜欢的商业模式和项目吧，我们确实在商业模式上做了各种各样的尝试，走在了世界的前列。那时候我们就讲说，中国的很多的互联网方式或者移动互联网方式在全世界都领先。但是领先的就是商业模式领先，生产力上就是这样，因为手机也不是咱自己设计的，操作系统也不是咱自己做的。而且呢，也算是市场上最后一波造富神话。你要想让市场动起来，下政策是没用的，你必须要有榜样的力量，要有造富神话，这个市场才能动呢。最后的造富神话是谁？是滴滴跟瑞幸。他们两个退市了，基本上就结束了。资本市场推动商业模式创新的这个时代，就是到这就结束了，再往后就没什么事了。
那么这一次人工智能+最大的差异是什么？第一个是技术并不成熟。刚才我们讲了，互联网+是在技术完全成熟、找不到新模式的时候才去干的，但是人工智能+技术就不成熟。第二个巨大的差异是什么？就是从市场推动转变成了政府推动。我脑子里边肯定充满了什么流量、交易、什么留存，都是这玩意，这都是上一个时代互联网+的主旋律。但是呢，这一次呢，太宏观了。像刚才我念了半天，念了半天才有100来人在这听，就实在那个文件也没有什么意思，我还在尽量地用有意思的方式给大家念，但是呢，那个文件整个念完了以后，除了记住了一个“368”之外，其他啥也没记住，没地儿下手。所以呢，没有重点，整个这个文件里头到底该做什么不知道。
经济呢，其实都在下行。互联网+跟人工智能+，我们都赶上经济下行，但是呢，市场消费的信心，这一次是完全不一样。当时呢，我们还在高歌猛进的时候，只是说我们是不是软着陆一下，还在想我怎么能够让公司上市。因为我2015年干了好多事，是什么？把以前投资的项目看看怎么弄到新三板去上市，最后我还好像弄上去一个。所以当时大家还在全民狂欢的一个状态。而现在的话，2025年了，这个市场消费和信心都在什么地方？不知道。2015年的GDP增速是从两位数降到了7%，进入了新常态。2025年的话，我们现在是在进入5%的一个“新新常态”。而且我们这种5呢，就是5%，正好一点都不多、一点都不少的那种5%，巧合得一塌糊涂的5%。这个大家自己心里去想吧，我们到底在干什么。而且现在我们看到了美团的财报直接崩掉了，百分之九十几的利润没了。华为也崩了，大概是比去年同期损失了30%多的利润。你想华为都不挣钱了，这玩意咋弄？那爱国都爱不出钱来了，韭菜快要被割秃噜的一个状态，这个还是非常非常危险的。所以现在整个的经济环境，要比2015年要严苛得多得多。
还有一点跟2015年差异的在哪？创投链条整个斩断了。在2015年的时候，你想一喊“全民创新、万众创业”的时候，一堆的投资人跑上去投项目。但是现在呢？还有吗？没了。为什么没了？因为投资人很简单，就是你投完项目最后要上市、要退出。那你现在你没法上市，在中国投了案子到美国上市，不许去，你有这个数据安全法。你说我在中国上市？那对不起，前面排队排太多了，一旦开闸上市的话，这个股价就维持不住了，这个指数没有了，所以不许上市。到现在为止，还没有说让大家可以随便上市。去年折腾了一段时间起注册制，到今年又给你收回来了。什么时候才能再重新放开上市，投资人才会再重新动起来，否则没法整。那你只能怎么办？只能比如拿国资的钱来投，投完了以后，等到国资那说，你投了钱怎么退出？退不出去。您再想办法拿项目在养这个项目，比如说您城市里的AI数字化建设，你再把咱们国资投的这个钱再给它挣回来，也只能走这条路。那这个就很难了，因为资本是有放大作用的，你要靠这种挣钱挣回来，这个基本上不现实。所以创投产业链断掉这件事情，对于现在的所谓人工智能+，是一个非常非常不利的一个因素。
再往后是什么呢？国际形势也发生变化了。2015年其实咱们在国际形势上还不错，我们上次还是把大量的过剩产能给输出出海了。但是这一次的话，我们整个的朋友圈都变小了。我记得前两天有记者去问外交部发言人说，“你93阅兵的时候，为什么西方国家的领导人都没来？您给解释一下。”这玩意没法解释。你说我没邀请，那你想干嘛？你说我邀请人没来，这玩意多没面子。只能解释了一下，所有的名单都已经公布了，我们是纪念一下历史，缅怀一下过去，就完事了。我们也不能回答说到底是我请的人没来，还是那个我压根没请，这事你没法说。这一次的国际形势是比较严峻的，而且这一次国际形势还面临一个问题是什么？就是卡，英伟达的最新的卡你拿不到，这个是非常非常麻烦的一个事情。
所以，这就是这一次的人工智能+跟10年前的互联网+之间最大的区别。所以人工智能+最后能剩下什么，真的不知道。
那么，运动式“加号”每次都能带来点什么，或这次能带来点什么呢？第一个是整个社会对于某些新技术应用的紧迫感会起来。中国人呢总是比较有紧迫感的，一句“输在起跑线上”就能带动多少消费，带动多少产业，所以要把这个紧迫感要拉起来。第二个呢，就是各种基建还是可以再花一波钱的，比如说我们去建设算力中心，就又有人能够捞钱了。第三个呢，就是整个的社会结构有可能还是会发生转变的吧，但是呢，未必会向着他们所预期的方向进行转变。其实互联网+最后发生的这些社会结构转变，也不是一开始喊口号的时候我们所预期的或者所期望的。只要我们把这个车轮推起来，最后剩什么样再说了。
然后全球也会在我们的帮助下，继续消耗我们过剩的产能。我们又什么产能过剩了？很简单，我们这么多大模型呢，现在都可以干活了，国内又用不了，那全世界你们谁愿意用用吧，免费开源还不用，还等什么呢？要什么自行车？我们的人才也过剩，我们所有的这些应用都过剩，包括我们未来生产的这些算力卡都是过剩的，大家赶快来买。如果你实在没有钱买，没问题，中国可以借钱给你买，最后看你怎么还就可以了。所以呢，这块我们依然可以靠“一带一路”的小兄弟们，也就是今年93阅兵来的这些小兄弟们，把这些东西都跑起来。其他的智能车、机器人、机器狗、美团、京东、滴滴这些东西都在出海。你像滴滴跟美团现在在巴西还在干仗呢。字节、TikTok、Shein、拼多多也没有停下脚步，依然在全世界努力地去卖东西。短剧、游戏也都在出海，我们各种过剩的产能依然会冲出去。而且现在更好的是什么？大模型解决了语言翻译的问题，这个不太爽了吗？我们再也不用担心说我们的产品没法适配什么斯瓦西里语了，一次就可以搞定这个事。所以呢，这件事情上，我觉得全球化还是要很努力地去做的，而且包括前面人家国务院的文章里最后一条也是讲了，我们要去做全球化、全球合作。
当然了，最后到底会不会有“妖怪项目”产生呢？这个就需要打个问号了。刚才我们也讲了什么叫原生企业，拼多多就是标准的原生企业，原生互联网+企业。现在原生AI企业或者原生人工智能企业到底长什么样，我现在还想不太出来。但是我们为什么要管它叫妖怪项目？大家看看最后剩下的Shein和拼多多，这标准的妖怪项目吧？TikTok和抖音，标准的妖怪项目吧？大家一开始觉得四平八稳的项目，最后都没剩下来，最后剩下全是妖怪项目。所以AI如果最后能剩下，项目一定也是妖怪项目。当然这次有可能连妖怪项目都未必能剩得下来，因为这次毕竟不是市场推动的，而是政府推动的，所以可能在小妖怪还没长大的时候就被他们干掉了，这个可能性是比较大的。因为大家做了半天，最后没法上市、没法退出，所以整个妖怪产生的土壤其实也不是那么健全。
在应用领域呢，也许我们也还是可以再做一次极限内卷的“养蛊式”进阶。比如说医院大家都去AI了，这些工厂我们也都去AI，这块呢有可能会去做一些。但是现在很多医院里头差的还是比较远，或者说这些真正的企业里边差的其实还是比较远。而且做这个事情呢，还是一个很核心的问题是买卡。你说我现在企业里就想要AI，你买不到卡，你这个模型布不起来，这事就没法弄。
好，最后总结一下吧。人工智能+确实是提出了一个新的愿景吧，文件高屋建瓴、包罗万象，缺乏市场驱动，未来太美，实在不敢想象。不管能养出什么样的妖怪来，咱们只管吃瓜，这个跟我们关系其实并没有太大。
这就是我们今天讲的这个故事。
2025-08-29 08:41:05
埃隆·马斯克的巨硬公司，也叫Macrohard公司，到底是干嘛的呢？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
今天咱们来聊一聊马斯克玩心很重，起的这个神奇的名字，到底想干点什么。
它呢应该是X.ai这间公司下面的一个软件项目，并没有一个公司叫Macrohard。不像微软似的，Microsoft是一个公司，而Macrohard的话，现在只是一个内部的名称。虽然马斯克8月份跑去申请Marcohard的这个商标注册，但是呢，商标注册一般是很慢的，即使一切顺利，你注册一个商标到可以获批使用的话，大概也要一年的时间。
而且这个商标最后获批使用的几率基本上是0，不太可能的。因为微软大概率会强势维权，微软在这块是非常非常注意的，那也曾经是世界市值第一的公司，而且是在今年是世界市值第一。对于任何擦边球、跟他的名字比较像的这些商标，都会上来维权，直接把他干掉。人家叫Microsoft，叫“微”和“软”，你呢，叫Marcohard，叫“巨”和“硬”，这个肯定属于擦边，微软一定会上去抗辩的。而且美国专利商标局也会进行相似性的检索，你如果检索的过程中，人家就认为你这个相似性太高了，就直接给你拒了，所以可能不需要微软也维权，这个商标就不见了。
但是马斯克反正人家玩吧，光换来的这个流量，它就已经值钱了，你申请的下来、申请不下来已经无所谓了，像当年的BORING无聊公司那样，这是属于话题，话题足够。马斯克的无聊公司是干嘛的呢？在地上挖隧道，让特斯拉的汽车可以在隧道里边快速前进，躲避拥堵，做这样的一个事情。这个公司到目前为止其实没有什么声音了，但还活着。Macrohard话题足够，会吸引很多人过来讨论这件事情。
马斯克到底想干嘛呢？现在只有只言片语，所以大家只能猜。咱们今天也主要是借着Macrohard的这个事情，跟大家探讨一下AI agent未来会如何改变我们的软件使用方式，这个我觉得还是值得去探讨一下的。Macrohard大概率是要去做manus那样的项目，做一个全能型的AI agent，但是具体怎么去实现，现在大家都在思考。虽然大家都在开始搞AI agent了，但是AI agent最后如何去改变我们使用软件的方式、改变我们工作的方式，目前为止呢，没有一个标准答案。让马斯克也加入进来去摸索一下，这并不是一个什么坏事。
从马斯克现在发出来的信息来看，他说的是：“微软这样的软件公司本身并不生产硬件，而是通过软件产品和订阅服务赚钱。既然如此，那么在理论上完全可以用AI来模拟一家微软。”他写了这样的一个话。这个什么意思呢？你看他是生产硬件的，特斯拉肯定生产硬件的，SpaceX生产硬件的，SolarCity就是他那个太阳能公司，生产硬件的，他的这个脑机接口生产硬件的，所以马斯克是一个硬件公司。而微软呢，你要说他完全不生产硬件，这事也不对，因为微软现在也生产非常多的硬件，比如他生产电脑、生产鼠标键盘、生产Xbox游戏机。你不能算它生产吧，至少是设计和销售这些产品吧。微软其实也算是半个硬件公司。但是软件的这个部分，是不是就可以用AI人工智能重新做一遍呢？这个其实才是大家现在需要去思考的问题。
很多人都讲说AI出来了，要把所有的软件都重做一遍。但是到目前为止呢，其实有一点点举步维艰，并没有办法说把原来的所有软件都重做一遍。我们现在看到的不是大家在招聘，说我们把以前的软件都做一下，而是都在裁员。
马斯克呢，肯定是先要嘲讽一下老冤家，微软跟马斯克之间一直不对付。一方面是比尔·盖茨一直在做空特斯拉，而且是公开喊话。马斯克上去喊，说都已经这样了，你还做空我吗？比尔·盖茨啥也不说，接着在那做空。马斯克还讲说比尔·盖茨去了萝莉岛了，出现在谁谁谁的名单上了。现在比尔·盖茨也无所谓了，反正婚也离了，你爱说什么说什么了，我接着做空你，这样的一个状态。另外一方面呢，微软算是从马斯克手里边截胡了OpenAI，你想这是多大的仇。如果当时微软不给山姆·奥特曼钱的话，山姆·奥特曼最后就要乖乖地在马斯克这就范，最后就是让马斯克来成为OpenAI的CEO，让马斯克带着整个的团队往前走。最后微软说我给你钱，我给你好多钱，咱们去玩儿吧，最后把OpenAI截胡了。所以这个仇大去了，所以一定要上来去嘲讽一下。
先把招聘搞起来，并且预告下一个阶段的方向，这是马斯克干的第二个事。他现在的人力物力是搞不定的，以各个AI公司的情况来看，马斯克现在最缺的就是人。因为他一旦要开始为广大大众提供一些个性化服务的时候，他这点人数是根本不够使。所以后边要具体怎么把人招进来，怎么重新去组织这些人做新的产品来为大家服务，这是他现在需要去思考的问题。即使说我不像微软那样招几十万人来给大家服务，你也得把平台搭起来，让大家在你这个上面去为其他人服务。在iOS跟安卓的时候，其实就已经发生了很大的变化，有很多的人在应用市场里开发应用。当时OpenAI做GPTS的时候，其实也惦记干这个活，但是呢，这个路并不成功。但是至少大家都想去做一个平台，希望其他人在我们的平台上就可以提供定制开发，为最终用户做完整解决方案。但即使要做到这一步，马斯克也要去招聘。至于预告下一阶段的方向的话，“用AI模拟一家微软”，这就是下一个阶段的方向。
那我们来看看，微软这样的一个软件帝国和它的竞争对手们，现在到底是一个什么样的状态呢？既然你要模拟微软，你最后肯定是要跟微软竞争的嘛。咱们看看微软的产品。
首先最如雷贯耳、最响亮的，肯定是Windows操作系统。Mac OS呢，其实完全是另外一种产品，Mac OS跟Windows没有那么大关系。用Windows的人跟用Mac的人就是完全两拨人，所以他们之间其实并不怎么竞争的。Linux桌面版呢，流传的范围非常非常小，基本上可以忽略不计，不是说没人用，但是比例非常少。安卓、iOS的份额其实是远超Windows的，因为手机比电脑多嘛。现在呢，iOS跟安卓其实已经可以做大部分Windows能做的事情了，很多人拿着这个平板电脑直接装上安卓系统。包括像苹果，它现在iPad上也不叫iOS了，人家叫iPadOS了，那意思就是说，你的下一台电脑不需要是电脑，我也不用给你上Mac OS，你就直接上iPadOS，大家就可以干活了。这个是可能未来对于Windows的一个比较大的蚕食吧。
而且新的操作系统呢，它在定义层次上，就已经开始发生转变了。传统的操作系统，你要在一个特定的硬件上，把所有的功能统合起来。现在新的操作系统，你说微信算不算操作系统？绝对算。他把他把功能统合起来了，但是不管理硬件，他还是在手机操作系统上去工作的。但是我们在这个微信里边可以聊天、可以看书看视频、可以买东西、可以投资理财、还可以贷款，没有什么事是你不能干的，所以它已经可以算操作系统了。抖音、TikTok这些东西也都是操作系统。现在最新的说“我是操作系统”的是谁？一个是谷歌的Gemini，还有一个是ChatGPT，这已经开始向操作系统前进了。你可以不离开这些聊天窗口，把所有的事情都做掉。我们参考微信，以后可能在微信里能干的所有事情，在这些聊天窗口里都可以干完。浏览器呢，也算是一种操作系统。
微软在这一块呢，是打不过谷歌的，谷歌的Chrome在这一块绝对的老大。即使是微软的Edge浏览器，其实也是在Chrome的基础上改出来的，底层内核其实都是由谷歌下边的一帮人在维护的。但是呢，Chrome这一块现在正在被反垄断审查，而且勒令分拆销售，现在Perplexity跟OpenAI都想买，买了干嘛？回来做操作系统。现在这一块呢，还是一个比较白热化的竞争了。
除了操作系统之外，微软另外一个被大家所熟知的产品就是Office系列：Word、Excel、PowerPoint，就这些东西。它的竞争对手呢，iWorks就是苹果做的这套Office，算是固守阵地吧，但是固守阵地都难。因为很多人即使用Mac OS的操作系统，也会在上面装Windows。Mac OS上的这些Works呢，最好用的是它的Keynote，就是类似于PowerPoint的这个工具。它的Page就是类似于Office里的Word，苹果的有一个产品叫Number，它就是类似于Excel。剩下两个产品，其实用的人是没有那么多的，会少很多。所以iWorks现在固守阵地都有点难。另外一个现在比较有竞争力的是谁呢？就是Google Workspace，也是一整套，就是一个演示工具、一个表格工具、一个文本编辑工具，这一套现在竞争力很强，快速地在生长。OpenAI呢，现在也盯上这一块，说我也可以做Office的事情，我有Canvas的一个功能，我也向这块前进了。所以Office呢，固然很强大，但是呢也面临着一定的竞争压力。这是微软的第二个产品线。
第三个产品线呢是游戏。微软在这一块呢，本来也就是众多游戏厂商之一，可能还排不到最前面去，索尼再加上任天堂，还有国内的腾讯这样的公司，所以这一块的市场还相对来说比较松散。那你说微软真正赚钱的大头是什么呢？是刚才上面咱们讲的哪一个？其实还不是。微软真正赚钱的大头叫系统集成，就是各种企业软件进行定制开发。这一块呢，应该才是被马斯克盯上的一块。马斯克坐在这儿重新写一Windows、重新写一Office吧，或者写一个浏览器吧？马斯克才懒得干这事呢。微软真正挣钱那部分，说您的企业有什么需求，我来帮您定制一下，这块是他真正盯上的。
AI到底应该如何改变这种企业使用软件的用户体验，或者说用户过程呢？大家还记不记得，2023年微软发布Microsoft Copilot的时候，那个炫酷的视频，让人感同身受的场景，想象力绝对突破天际了，所有人觉得脑洞被打开了，原来还可以这样使用。但是呢，这个会开完也就完了，你想这都是两年前的会了，到目前为止，他当时展示的东西呢，也没有完全实现。当然并不是说大模型的能力不够，也不是微软的工程项目能力不够，现在真正难的东西是什么呢？是信息的清洗，以及信息的边界确认，或者说叫信息的权限管理，这一块呢现在其实是搞不定的。
而且也没有人敢把这一部分交给AI去干，因为AI每一次出来的结果是不一样的。就算是你不交给他，大家三绕两绕，还让AI越狱，还让AI开始胡说八道呢。你把这么敏感的事情交给AI，让它来去管理相应的这些权限，这是不可能的。但是我们想清楚，如果我们想达到一个由AI配合我们去干活的这样的一个结果的话，我们就真的需要让AI明确他到底能得到哪些数据、不能得到哪些数据，才能给我们做出正确的结果出来。这个其实还是比较难的，到目前为止依然没有搞定。
现在对于个人来说呢，微软两年前展示的功能呢，基本在近期算可用了，也就是在最近那么两三个月里头，基本上是可用了。因为个人没有那么多的数据，也没有那么多的权限需要去管理，我们就完全可以要求这些AI agent说，你去搜索一下，或者说你到哪个库里去搜索一下，然后拿出结果来，去给我做什么样的这个事情。这块虽然使起来还稍微的有些不趁手，但是呢功能基本实现了。而对于企业来说的话，你肯定还是要再去做系统集成，这块是微软的老本行。你不去做系统集成，你拿现有的AI工具来说，基本上是没法做的，因为你需要做数据的清理和过滤，需要做权限的设置，而这一部分你还没法交给大模型干，这就是现在没有解决方案的地方。
让我们来想象一下，我们使用Office的场景到底是什么样的吧。我个人呢用的最多的是PowerPoint，但是现在用的也少了，现在可能用的最多的是Xmind。大家看看这个变化是什么？变化就是我把内容搞定了，但是格式我就扔了。我使用Xmind以后，我等于只有提纲，没有格式、没有动画，什么都扔了。这才是真正的未来发展方向，就是内容大于形式，大家一定要记住这句话。
PowerPoint的部分，目前的工具呢，可以做出很惊艳的粗糙模型来，我们可以在这些结果原因上进行再调整。这就是当前甭管是AI PPT或者其他的一些工具可以实现的功能。而且像Canva这些工具的话，都已经提供了MCP，可以直接服从大模型的命令，去做相应的调整。而且也有一些agent开始去做这种设计了，比如说叫Loveart，前面我们专门出视频讲过这个工具。这一块呢，不需要那么紧密的协同就可以干活了。
我自己用的最少的Office工具其实是Excel计算，Captable就已经是我的极限了。什么叫Captable？Captable就是一个公司的股份表，谁占多少股份，原来占多少股份，投资以后占多少股份，或者清仓以后股份如何分配，就这是我的极限了，再复杂的东西算不了。微软呢，倒是在Excel里头加了一个新的函数，我们知道以前有函数，什么求和、求平均数，现在最新的这个函数叫Copilot。你可以在里头写Copilot()，然后“请从哪些单元格里头获取数据，然后给我做一个什么样的结果出来”，你可以做这样的这种命令。因为以前大家都说，谁的Excel公式背的全，现在不需要了，直接用这个Copilot就可以搞定。即使是有这样的函数以后，我也觉得使用Excel还是挺麻烦的一个事情。
Word呢，是我用的比PowerPoint少，但是比Excel多的一个工具。咱们呢，来讲一个流程吧，就是要有一些相互之间的配合，还要使用一些微软Office工具——合同审批，咱们讲这样的一个流程。
第一步，我可能拿了一个合同模板，你不可能从头写这个合同，得先从合同模板。拿到合同模板以后呢，肯定先开会嘛，我投资别人项目，我投你多少钱，占你多少股份，这个事呢，肯定不可能说我拿着合同模板跟人讲，一定是大家拍着脑袋就开始定数了。定完了以后，基本的一些条款、基本的一些要求都说清楚了，就拿着合同模板进行填肉。我们就拿着模板，把这个你叫什么公司、我叫什么公司、甲方是什么、乙方是什么、出多少钱、占多少股份、各自有哪些权利义务，把它都写清楚。写完了以后呢，扔给律师，律师去审核。律师呢，会根据意图、风险，以及当前的一个最新法律条文的一个变化，提出修改意见。
拿到这种修改的稿子以后，我们再跟各方进行沟通，每一方都要再给他的律师看嘛，得到最终的一个修改过的稿件。Word里头最强大的功能不是排版，Word最强大的功能是审批。每一个人在后边去写，说我要在这加点什么东西，我在那减点什么东西，我为什么要在这加，为什么要在这减，或者我把哪句话改成一个什么什么意思了。Word是有很完善的这种版本控制的，像我们以前改一份合同，最后右边这个角标是密密麻麻的，不同的人写“我是张三”、“我是李四”，我为什么要提出这样的要求来，我改了些什么样的东西，大家在最后去确认。
在确认过程可能还要在开会，而且开会是开小会。一个合同里的涉及，比如说五六方不同的相关实体，他们有很多诉求，跟其他各方并不是都有关系。在这个过程中，大家就要捉对厮杀，或者说开一些小范围的会。等都开完了，最后律师协调大家的意见，出汇总版本。当然这汇总版本里还要再保留痕迹，再跟每一方确认，说你看看你当时要求改的东西，这个痕迹在这呢，现在确实给你改上了，别人都改了些什么东西。因为都要在同一个合同上签字嘛，每家改的东西可能跟你没什么太大关系，但是都还是要看一下。等大家都确认了以后，隐藏痕迹，打印最终版本，传签。
什么叫传签？就是把这个合同，比如说有10方要签这个合同，我们就会把这个合同打印10份，然后挨着个儿的快递，这时间都传递一圈回来，把10个人的字都全签上，他是这样的一个过程。然而通常不是打印10份，应该会更多一些，因为每家还要有一个原件留档嘛。这些合同走到这算签完了。这个合同后边还要起作用，起什么作用呢？你在下一次再签合同的时候，你就要拿上一个合同出来参考，原来你答应了什么条款，或者有什么样的约束。你在新的协议里头，你总要做出一些安排来，你说我是继续承认原来的这些约束，还是说我把这些条款进行了一定的修改，我们写清楚，我们有新的条款，原来那个作废了。你是要把它抄过来，还是怎么去约定这个事情。这个合同算是走完了一个完整的周期。
大家想可以思考一下，AI agent应该如何完成这个过程？这个过程刚才我讲了半天，很复杂，但是这就是我原来主要的工作。大家千万不要觉得出去做投资就是像大爷似的，跟人说你过来我要投你，不是这样的，大量的纸面工作，而且你需要跟每一个相关的股东、相关的出资人去进行沟通和确认，这个过程非常非常麻烦的。你说有AI agent以后，这个活会不会变得好一点呢？
在今年开始的时候呢，AI agent元年就算开始了。但是呢，目前为止，AI agent其实还没法干这个事情。之前的AI agent呢，都是为个人服务的，只是不同角色、不同场景的个人。刚才我们讲有不同的公司、不同的角色，大家一起凑起来完成的一个合同审批过程，到目前为止还没有谁说我要去干这个活。这也是微软挣钱最主要的部分，也是这一次马斯克想去替换的一个主要部分。
那我们要去看看这玩意怎么办了。首先，AI应该直接参与到初始谈判中来，你开会的时候，他就得在那，他得听着，或者至少你要把这个会议纪要扔给他。但是会议纪要扔给他，其实已经不是那么好了，为什么呢？因为AI按道理来说，应该根据模板和前面各种协议的约定直接询问。你不可能说我这会议纪要给他了，发现里头有好多该往合同里填的空，你没填上，这事是肯定不行的。所以AI应该是直接参与会议，说：“你们都聊完了吗？那什么什么事你还没说呢。”这个就会让会议的效率提高很多。
如果AI直接参与会议的话，会议纪要也不用给他了，他直接手里就有。然后AI就可以出各种颗粒度的总结提纲，让需要确认的人去确认。比如说我们十方坐这开了一个会，这个提纲是跟这几节有关了，那个提纲跟那几节有关，哪个提纲可能是跟所有人都有关。他就可以分门别类地把这些相关的信息呢，都总结出来，直接给大家发出去，让大家去确认。
有人在这问了，说需不需要全文？你说最后看的合同都是厚的，跟一本书似的好几百页，或者几至少几十页吧，这个怎么就给人一个提纲就完事了呢？其实跟大家讲，几十页的合同跟一两页的意向书，里头实质内容是没有太大区别的。所以我们出去跟人做项目，都是先签意向书，一两页或者两三页。签完意向书以后呢，大家最后都确认完了，然后让律师把它写成合同，但这合同可能就好几百页了。这个是没办法的事情，人写的更严谨嘛，但是所有的约定在意向书里都约定好的。看也没必要去看那个全文，最后看一遍就完了。
确认完了以后呢，就是做意见和反馈的搜集，大家都有什么问题，拿回来我们再去看一看，将变化的部分再次总结。当把所有的信息都汇总了以后，重新组织会议，这个时候就未必是全员开会了，各方单独会议，重新确认各自关心的问题，让每一个人关心的问题都得到确认。生成最终的版本，并将变化过程、最终结果生成全文以及各类的总结，让各方去确认去。在这个过程中呢，适时地查阅、引用各种相关信息和资料，包括法律条文、包括过去协议上面的各种约定。比如说我们上一份协议跟人约定好了，要给这个团队分红，或者说要给他们发股份，那你再签新协议的时候，我们就要把这个事说清楚。所以上一份协议是，或者以前的所有的协议和约定，在这呢都是需要去看的。现在的AI agent还搞不定这个事情。
马斯克的巨硬准备如何颠覆微软呢？肯定第一件事先招聘，这个没什么好说的。AI agent并不需要做出Windows和Office来，而是解决原来大家用Windows和Office能够实现的这些结果。我不需要按你原来的路径走，探索更小、更灵活的公司，用户的需求应该如何得到满足。
那你说原来大公司呢？那些规矩特别森严、等级特别严格的这些大公司怎么办？这种传统的规矩森严、门槛很高的公司，就让他们跟微软一起去死吧。这可能就是未来的一个方向。大家要注意，像谷歌的Workspace去抢占微软地盘的时候，Workspace的各种什么排版、很多这种很细节的功能，其实比微软差远了，做不到那个程度，但是也就可以用了。微软的Office里的大量东西都是跟形式有关的，我怎么能把它排的好看，微软花了极大的功夫来搞这些东西，开发维护的成本都很高，但是对于未来的发展未必有那么大的好处。
你说我这必须是几号字、多少间距，没有这个我就这个文件就打回去加班重做的，这种公司就让他们死吧。能够把事说明白，能够把最后的条款确认好，签了合同接着往前干活的，让这些公司活下来。在这个过程中，马斯克给大家提供一些工具，说让愿意放弃形式、只关注结果的这些公司，可以战胜那些形式大于结果的那些公司。这个可能才是AI真正改变的一个未来方向。
好，这个故事跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛、参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。
