sakanano | 魚の修改

2026-08-10 23:30:00

事件

无

信息

无

灵感

1. 会不会有一种公益项目，专门爬公开数据然后给 AI 来挖掘里面的不合理之处？感觉量化已经这么做了，但似乎在民生领域还没见到
2. 浪费 Token 比浪费自己的时间划算的多，已经因为新想法推翻好几次之前的工程、研究了，还是得接受先做一个垃圾出来
3. 突然感觉对新人有点太严格了，毕竟年龄差距在那里，让新人事事了解清楚有点过分了，或者说组装工具解决问题本来就是一个很好的能力
4. 一定要强迫自己语言表达的连贯、完整、结构化，这其实是强迫思考的训练
5. 继续在想 AI Native 的方法论是什么，最近感觉与「随机」这个概念比较有关，也许只要某种问题，能在语言层面、统计层面形成一个符合世俗的平均解，就可以上 AI 替代，这就意味着我们得把特定「决策、判断」问题抽象成这类语言、统计层面的问题
6. 非常矛盾，一方面，我觉得用了 AI 不会深度长时思考会变成弱智，另一方面浪费时间去调教 AI 的过程信息非常不值

系统

1. 逐渐感觉 Claude 的 20 刀不够用了，但是只有 5x 的订阅又显得多余，但是目前 claude 的 dispatch 功能确实没什么好的替代，纠结
2. 开始调研 MCP 0728 协议在我 AI 系统中落地的可能行，感觉可以让相当多部分 MCP 上云，比如用来指导用户唱歌的 Agent 可能需要一个分析用户音频的 MCP，也许卖 MCP 云服务是一个潜在市场？
3. Flighty 到现在也还没什么 VibeCoding iOS APP 能够替代，看起来这种小众领域的 APP 做到极致还是很难被普通人的一个简单想法超越的；不过说起这个，最近用 Tripsy MCP 用的很爽，被回流继续订阅 Tripsy 了

Other

1. 有点想开个播客纯闲聊和吐槽了
2. 亚万的里程兑换起来还是挺坑的——主要是税费，看了下香港飞东京，税费和香港航空随心飞价格都差不多了，难不成只能冲一冲远航线了？
3. 下意识还是有完美主义，练一个新曲子，明明用笔标一下调号就知道了，但是非得凭脑子记住
4. 天气太热了，回来路上竟然晕车了

2026-08-03 21:00:00

事件

无

信息

1. 天天指望 Codex 重置好了再写项目 / debug，这不就来了个有趣的东西：Codex 重置监测
2. 订阅一些 AI 评测artificialanalysis.ai

灵感

1. 听播客，感觉有很多我之前认为不过如此的行业，可能背后也非常的复杂，所以说，我们对人赚钱的能力要尊重，大多数人能赚到那么多一定有对应的水平，不单单是运气
2. 感觉有些人卷并非是为了获取收益，单纯是的懒得思考+从众+假装努力

系统

1. 继续让 Claude 迭代财务报表系统，最近发现的问题是 Claude 得猜消费该匹配到哪个场景，特别是机票，所以得写好备注；另一个问题就是投资是定投的话很难记录入账。
2. 给我发 Wind 试用的同学离职了，基金功能不能用，切换到 Choice 试试看

投资

1. 到 2026.8.2, 资金加权收益率是 +36.88%，相比上个月少了 28.14pp，也算是吃到较大回撤了，好就好在 6 月跑过一波止盈，没亏特别多
2. 不过也因为 6 月止盈了美股，导致现在市场配比非常不平衡，美股低配了 12%，因此调整了定投向美股倾斜，但 QDII 大多是限额 100 的，于是只能先多开几个。这里又踩了另一个坑，就是有些标的看似美股/全球，但实际上大半在 A 股，导致起不到多地区配置的作用
3. 调整了投资纪律 v2.2：在吊灯止损的情况下增加了 MA 和 MACD 指标
4. 更新了回测信号，打算跟着动量买了
5. 所以经过本次调整，对以下规则理解程度加深了
   • 大赚之后要空仓：一方面是止盈，一方面是给后续进场留资金
   • 长线要控制仓位，权益类控制在一半左右：我确实是这么干的，所以下跌的时候虽然难受但不是特别痛
   • 牛市不要加仓：牛市里亏的，大多是在下跌时加仓亏的，所以赚多少就看左侧放了多少，已经到右侧了就不要预测反弹了
   • 无法上仓位的标的没有意义：所以波动率比收益率重要，高波动资产根本拿不住，也容易操作变形

Other

1. 去年提交的起诉终于到开庭传票这一步了，但是开庭时间恰好在飞机上，看起来只能委托律师代为出席了；解决完这个事情，锁在深圳的事情也基本差不多了吧
2. 如果路过东京半日，去哪里呢，那肯定是：Animate、Melonbooks、骏河屋、K-BOOKS、らしんばん、 Book Off 全都溜一圈了
3. 日本很多航司对外国游客有优惠票，比如：日航
4. 预约了地中美术馆，也算是打发时间
5. 这两周终于开始看画画课了，先从笔刷开始吧！
6. 最近心情相当压抑，也没什么好办法

2026-07-27 23:00:00

事件

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灵感

1. 作为一个一直比较反对 SKILL 的人，最近想到一个论据：用 AI 生成的内容训练 AI 会导致模型崩溃，我觉得用大量 AI 生成的内容指导 AI 也会出问题，所以要非常谨慎地区分哪些是 AI 可以写的，哪些是一定要由人来写的。至少现阶段，我认为观点类还是适合人来做第一次表述，AI 只做辅助

   说起来我并不肯定这两者之间能不能类比，但从我的实际经验看，大量的 SKILL 是把人的少数内容泛化成更宽泛宏大的内容，在用特例解决广泛问题，这显然在逻辑上是不对的，我找不到合适的词来描述，也许，「放散化」？

2. 从上文推断，掌握某个行业的第一性原理更为重要了，因为要识别 AI 的思考方式对不对，也要给 AI 正确的引导，特别是相当多的问题其实来自于 AI 要找到人的盲区——而这种盲区往往是用户很难证伪的，这就要求用户有最基本的逻辑判断能力，比如某个领域的基本目标、工作方式、思维方法等等

3. 在意识到并且相信上面的观点后，我觉得 AI 有一种遇到瓶颈的感觉：现在的专家已经没办法提供更多的领域审美了

系统

1. 开始探索让 Codex 基于文件夹结构，形成一个完整的助理，感觉难在设定和触发器，打算完全模拟生物脑的工作原理：生存目标、环境交互、自我生长这些逻辑，也不知道能跑出来什么

Other

1. 纯 k 可以直接投屏 B 站视频，这下不需要找带注音的歌词了，我绝对不是最后一个知道的..
2. 有点想去下滩站打卡，感觉坐着写周报看日落不错，下滩站在松山，但好像松山没什么好玩的
3. 喜欢在电脑上贴很多贴纸，但是买起来感觉一张几块十几块也不便宜，干嘛不自己印——没想到这东西设备加起来要几千块！

2026-07-20 22:54:00

事件

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信息

1. 忘了从哪里来的了，但看着挺厉害的，放这里吧：AI 政策制定者纲要

灵感

1. 从增值税上得到一些灵感，下一个阶段都在前一个阶段的基础上附加了某种自己的工作，从而形成消费->产出的递进关系，最终被消费者消费，所以我认可这个是产业附加值，那 AI 创造的附加值是？
2. 一个人一段时间的灵感、想法或者说表达是有限的，在多个地方表达完了那就没了

系统

1. 投资纪律总是很难坚持，所以现在让 Claude 建了个独立仓库，如果我出现不遵循投资纪律的事情，就记录一个分支写到 beancount 中，这样就可以在未来观测这个不遵循行为带来的影响
2. 投资里面其实还少一个系统，就是复盘的时候检视自己怎么亏的，目前还没找到很自动化的方案
3. 把 cv 从 GitHub.io 迁移到 Cloudflare Pages 了，避免 GitHub 被墙的问题，但总感觉只写主线太单薄了，还有很多作为专家参加的 Side Project 也许可以增加上，算作某种咨询？有时候不禁就想 AI 再迭代一个版本又会替代什么剩下什么

Other

1. 突然发现 d 了很多 v 但是大家在陆陆续续毕业，而毕业后除了一个烂摊子什么都没留下，此时就会有一种特别的落寞
2. 让 Claude Fable 5 + ChatGPT 5.6 Sol 跑满 session 找这个视频的 BGM 源，都只能推测到是《霊知の太陽信仰 ～ Nuclear Fusion》的某个版本，但就是找不到音源
3. 日语跟 TalkPal 100+天了，初步一些对话能看懂，甚至少数也能听懂，但是还是没法顺利表达自己的意图，死在口语题
4. Uru 的票还没候补到，又想抽 Ado 和邦邦 13th 的 PPP 了
5. 16G M1 的 Mac mini 跑 Ollama+Agents 已经很卡了，犹豫要不要上 32G 了
6. 又要感慨一下，不知道什么时候才能停下来给本周刊做个特别期当作总结，都 100+ 期了

2026-07-13 21:45:00

事件

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灵感

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系统

1. 又从 Obsidian 换到了 Noteplan 来写日报，新鲜感才是坚持的动力吧

Other

1. 参加了 BW 和 BML，感觉脚、腿都已经麻了，明年还是展商票吧；去了这么多年 BW 已经没太大的感觉了，跟特定几个老 V 连麦也有一种下意识照顾对方的情绪，也许这就是老了
2. 赌了一手台风不会影响我的航班，果然，赌对了，去的时候台风还没来，回来的时候台风已经过去了
3. 发现体重开始有点反弹了，还是开打替尔泊肽
4. Ado 有一场在 10.24 东京，感觉也可以搞，先抽上！
5. 太累了，BW 回来还要值班，简单摸一期吧~

2026-07-06 23:44:00

事件

1. Apple iPhone 18 Pro 泄露：这是一个典型追求降本增效，外移供应链后带来的可控程度下降而产生的安全事件，但我不是想从传统安全角度分析，太老生常谈了。

   从中美转移工厂到印度，核心还是人力成本太高，要迁移到人力成本更低的地方，但人力成本更低的地方之所以低，是靠「低控制力」实现的，而 AI 更快更全发现攻击点，这就导致原本传统中的低概率风险、难以利用的风险组合更容易触发了。换句话说，外包带来的「低控制力」在安全的视角看，是用更多攻击路径换来的。

   但再换个角度，AI 远远没有到达下半场，它才只是到门口，只是在供应链、或者说产业链的门口丢了块砖头、用锤子凿了几下，勉强更新了全球企业大厂的经济活动或经营信息，企业的管理压根没那么快变革，连 AI 带来的信息整理和简化沟通还都在中层把持着，就不可能是上半场结束。

   我们要谈论一个革命性的技术，并不是说它简单提效了多少，而是看它是否深远地影响了社会，给社会结构带来了变革：比如政府要收取某个税，还需要各级政府逐级上报；要采购某个物料，还要跨十几层投标逐层被收手续费等等。社会分工中有大量中间层尸位素餐，它们不创造价值，甚至是负面价值，仅仅是因为历史上曾经需要，或者曾经大家缺少信息的渠道，而 AI 可以较好替代这部分。

   大家从被替代的工作上也可以有明显的感知，我们都说 AI 替代了相当多的工作，但现在还只是处于新手工作的范畴，而对于专业工作，也只是在靠提效裁员，替代一批混子，这个专业过程只是被 AI 加速了，AI 没有创造裁员。我们期待 AI 会创造一些需要新人的岗位，但它的黑箱深度实际上让新人很难与那些能跟业务经验结合的老人竞争，我们会发现大多需要新人的 AI 岗位实际上是为了让 AI 本身变得更厉害，而不是让 AI 更好地服务产业。

   也许 AI 彻底让某个岗位或者社会结构消失，才算是下半场的开始吧。

信息

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灵感

1. 非常自信地觉得自己能凭借 AI 把一个几代人、几十年发展出来的领域在短时间内学会，何尝不是一种傲慢呢。也许 AI 能让我们迅速了解概念、系统，但之中的思维方法与理论框架并非短时间可以靠对话习得的。也许后续会有一种新的心理表征：AI 中介？一种只会把别人的问题丢给 AI，然后把 AI 的回复简单加工再丢回去。

系统

1. 把我常用的 Agent 初始化提示词开源了：Agents-Init-Skill，直接让 AI 读这个让它初始化就行。

2. 重新配了书房，买了 LG 31.5' 的显示器和 Dell 24' 的显示器，前者当 Mac mini 的主屏，后者当竖屏，这样原本 27'的显示器就可以单独给 PC 用，再加上 XPPen，书房 4 屏协同！因此也独立配了一套键鼠给 Mac mini，键盘靠 AI 推荐选了 Keydous，鼠标就直接上了 Apple 的妙控板，体验不错。不过妙控板最大的需求是一大块桌面空间。

   但线缆还是很杂，感觉得上无线充电，不然几乎没法整理。

3. 取消了 Metion 和 iPic 的订阅，感觉用不到。

投资

1. 不太清楚要怎么开投资部分，因为目前的策略是基金定投+规则减仓，每个月 5 号整理，先来定个基准的信息吧：

   从 2025.1.7 开始跑这个组合，到 2026.6.7 的资金加权收益率是 +69.65%，2026.7.5 是 +65.04%，月度实际上-4%，主要是靠美股拉高和港股。等后续再想想要怎么写月度投资报告，这个部分尽量一个月一更吧。

Other

1. 梦限大开播了！还没看，明天看！
2. 暂时停了 2 周替尔泊肽观察一下反弹，看看要不要打最后一针。