2026-01-30 08:10:32
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刚刚建成四川宜宾高铁枢纽门户区，以高铁站为核心，包括8座塔楼、中央公园、数字艺术中心和商业文化街区。（via）
史蒂夫·耶格（Steve Yegge）是一个著名的美国程序员。
他在亚马逊和谷歌都干过，但是他出名的不是写软件，而是写博客。
他喜欢在个人网站发布长篇大论，滔滔不绝地议论，直抒胸臆，毫不避讳。他的好多文章都在业内被广泛阅读，引起很大反响。
这些文章后来结集出版，甚至引进了国内，书名就叫《程序员的呐喊》（人民邮电出版社，2014）。
它的书名里面的"呐喊"，英文单词是 ranting，直译就是"咆哮"，确实就是他的文章风格。
这个月，他又发表了一篇最新文章，谈他对 AI 编程的看法。
他说 AI 编程有8级，他已经到了第8级，也就是最高级。
第1级，还没有接触到 AI 编程，你的 IDE 还是正常的样子（下图）。
第2级，你在 IDE 装了 AI 插件，开启了侧边栏，AI 时不时提出代码建议，问你是否接受（Yes or No）。
第3级，你开始信任 AI 编程，进入了 YOLO 模式（"你只活一次"模式， You Only Live Once）。为了节省时间精力，你不再逐条确认 AI 的建议，只要是 AI 生成出来的东西，你就一路按 Yes，统统接受。
第4级，AI 占据的屏幕宽度越来越大，手工编辑的代码区仅用于比对代码差异。
第5级，你索性不要代码区了，改用命令行（比如 Claude Code），所有的屏幕宽度都留给了 AI。你现在不看 AI 的生成结果了，只看它的完成进度。
第6级，你觉得只用一个 AI 太慢，于是打开3到5个窗口，同时进行 AI 编程，加快速度。
第7级，同时打开的 AI 编程窗口到了10个以上，已经是你手工管理的极限了。
第8级，你开始使用 AI 任务编排器，让计算机管理并行的多个 AI 编程。
以上就是 AI 编程的8个级别，你是第几级？
到这里还没完，前面说了，史蒂夫·耶格本人已经到了第8级。他需要工具来管理并行的 AI 编程，但是找不到满意的工具。
于是，他就指挥 AI 写，并将这个工具起名为"煤气镇"（Gas Town）。这个名字来自电影《疯狂麦克斯》（Mad Max）第四部，是里面大反派老乔的老巢。那里到处都是二手零件组成的燃气机，能正常工作，但是看上去摇摇欲坠。
他说，"煤气镇"的开发就是东拼西凑，不考虑合理性，能用就加上去，没抛错就接受。"它有22.5万行 Go 语言代码，我从来没看过它的代码，也从来没想过要看。"
他建议用户不要使用这个工具，因为使用它需要全心全意信任 AI。并且，就算相信它，它也可能把事情搞得一团糟。另外，多个 AI 一起跑，很费钱。
但是，他还是把这个工具放到网上，因为它非常好玩。截至到上周，已经得到了6000颗星。
1、牛的智力
一个奥地利农民惊奇地发现，自家的牛会从地上，叼起一根棍子来挠痒。
这个发现令人震惊，因为这表明牛会使用工具，以前从未有人提过。
目前，除了人类之外，只有黑猩猩被发现会使用工具。科学家表示，需要重新认识牛的智力。
2、轨道储能系统
一家美国公司设计出"轨道储能系统"，利用山地轨道储藏能量。
电力充足时，索道通过电动机，把重物从山脚运到山顶。
电力不足时，就利用重力势能，让重物顺着轨道从山顶滑到山脚，通过索链带动发电机。
这个系统的优点是简单可靠，成本低，连续使用多年，也不会出现性能衰减。
3、喉部发声贴片
上一期周刊介绍了会说话的围脖，本期还有一个类似的发明。加州大学洛杉矶分校的研究团队发明的喉部贴片，可以让不能说话的病人重新发声。
某些病人由于喉部疾病，无法再发声了，成了哑巴，但是他们的喉部肌肉还能动。
这种贴片贴在病人的喉部，能够感知病人的喉部肌肉运动，并将这种运动转为电信号，发送出去。
计算机收到电信号以后，再转成对应的语音，从而实现发声。
为了将喉部肌肉运动与各种语音对应起来，研究团队使用了机器学习，通过算法将电信号与单词之间实现了关联。
1、2026年的 Linux 音乐播放器（英文）
本文介绍 Linux 系统现在主要的几种音乐播放器。
2、选择性禁用 HTTP/1.0 和 HTTP/1.1（英文）
本文介绍如何设置 nginx，禁止 HTTP/1.0 和 HTTP/1.1 协议，只有白名单里面的客户端可以通过，这杜绝了绝大部分的攻击和爬虫。
3、我扫描了所有的 GitHub "孤儿提交"（英文）
如果你不小心把密码提交到 GitHub，怎么办？你可能会立刻修改代码，强制覆盖上次的提交。
本文告诉你，这样不行。因为 GitHub 不删除任何提交，你上次提交实际上还在。作者扫描了所有 GitHub 的强制提交事件，真发现了许多泄漏的密码，
4、CSS 动画计数器（英文）
本文介绍纯 CSS 动画计数器的各种写法。
5、我的 n8n 用例（英文）
n8n 是一个工作流编排器，可视化生成自动操作脚本。作者介绍了自己的用例：通过聊天软件，将每一笔费用发给 n8n 本地服务器，它会用 AI 进行分类，再将结果存入谷歌表格。
6、2025应该知道的 HTML 新知识（英文）
本文介绍 HTML 的一些新属性和新功能。
7、新的自托管应用推荐（英文）
作者推荐一些他个人喜欢的自托管应用，都相当不错。
1、teemux
一个基于 JS 语言的命令行工具，将多个进程输出的日志放在一处查看，可以命令行查看，也可以浏览器查看。
2、daedalOS
浏览器里面的虚拟桌面环境，代码开源。
3、Dendron
VS Code 的笔记插件，将笔记的层级结构当作目录，并支持图表和内部链接，参见介绍文章。
4、CWD（Cloudflare Workers Discuss）
基于 Cloudflare Workers 的网站评论系统。（@anghunk 投稿）
开源的 Chrome 浏览器插件，使用鼠标滑动轨迹，完成各种浏览器操作。（@Chance-fyi 投稿）
一个 JS/TS 库，用来计算中国亲戚关系（称谓），Demo 试用。（@ExploringTheCodeWorld 投稿）
7、Deck
macOS 剪贴板管理的开源桌面应用，特点是有 Touch ID 保护和端到端加密。（@yuzeguitarist 投稿）
8、EdgeTunnel (Refactored)
一个部署在 Cloudflare Workers 的隧道方案，代码进行了重构。（@tianrking 投稿）
开源的可视化邮件编辑器，通过拖拽组件，生成响应式邮件模板，试用 Demo。（@wzc520pyfm 投稿）
10、TermClean
macOS 开源应用，在终端界面显示各种软件包占用的磁盘空间，并提供清除软件包功能。（@daijinhai 投稿）
电子书转成有声书的工具。
2、WorkAny
开源的 AI Agent 桌面客户端，能够执行任务、操作文件，类似于 Claude Cowork。（@idoubi 投稿）
开源的桌面端 AI 语音转文字的工具。（@yexia553 投稿）
4、分镜大师（Storyboard Studio）
开源的 Windows 应用，使用 AI 对视频进行分镜。（@BroderQi 投稿）
1、Claude Code 实战（Claude Code in Action）
Anthropic 官方的 Claude Code 免费入门教程，一共15节视频课，总长约1小时。
这个网站可以将某个用户2025年的 GitHub 活动，变成一张证书样式的图片。
上传文本图片，自动识别使用了什么字体。（@cosmicqbit 投稿）
开源的可视化元素周期表，会展示核外电子排布。（@SeanWong17 投稿）
5、nihongo
免费的日语学习平台，有词汇、听力、文章等。（@FrankZhai367 投稿）
我的编码方式发生了变化，现在很少自己写了，都交给 Claude Code 自动完成。
我要做的，就是将 AI 的输出结果打磨成更持久耐用的东西。
AI 几乎从不删除无用代码。如果没有雕塑家，最终只会得到一座臃肿不堪、毫无特色、重得无法站立、也无法讲述故事的雕像。
2、蝴蝶壁画
一位法国艺术家，在世界各地的大楼外立面，绘制栩栩如生的蝴蝶标本壁画，唤起人们对生物多样性的关注。
以下都是真实照片，不是 AI 生成的。
迈阿密
休斯顿
西班牙
纽约
法国
有些公司已经把编程完全交给了 AI，根本不看代码了，AI 写什么就运行什么。
我把这叫做"黑箱编程"，开发过程变成了一个黑箱，根本不需要人类介入，也不欢迎人类介入。它所做的就是把规格参数转换成软件。
我知道，有些小公司就这么干，公司的人数一般不到五个人。虽然这种事情简直难以置信，但很可能就是我们的未来。
我问过一个这样的公司，他们为什么要这么做？
他解释说，作为小公司，他们团队的目标是证明产品的有效性。
人类的作用是设计出一个系统：找到新的模式，帮助 AI 有效工作，证明正在构建的软件产品是稳健有效的。剩下的事情就都交给 AI，这样效率最高。
我认为，这个解释令人信服。
这个公司很小，但在短短几个月内就开发出了可以运行的产品。团队当中有些人拥有超过20年的软件开发经验，曾参与过开发可靠性要求极高的系统，所以他们并非抱着天真无知的心态选择了"黑箱编程"。
我期待着，看到他们拿出最终产品，投入市场的那一刻。
1、
大多数组织习惯于收到系统警报后，直接质问："是谁刚刚发布了代码变更？" 人们认定合并代码的人肯定了解它的工作原理，并且能够迅速修复问题。
如果你部署的代码既不是某个人写的，也没有人真正理解它，会发生什么？
2、
JavaDoc 之类的工具，可以从代码直接生成文档。我觉得，这种自动生成的文档，价值并不大，未必比直接阅读源代码容易。
没有什么可以替代手写的、有组织的和人工编辑的文档。
3、
你学过的、使用过的每种语言和技术，即使会过时，也是有价值的，它们都会让下一种语言或技术更容易学习。
4、
习惯了 AI 编程之后，有一天，我震惊地发现，自己竟然如此轻易地掉进了陷阱。
我已经变得对自己的代码库一无所知，也懒得自己去修复。只要用上了 AI，我就心情愉快，AI 让我感觉自己更聪明、更高效、掌控一切。一旦离开了 AI，我才发现这一切都只是幻觉。
面对 AI，互联网正在衰落（#336）
蓝色指示灯的解决方案（#286）
中国的阳光地带（#236）
低纬度，高海拔，气候优势（#186）
（完）
2026-01-29 16:02:30
前天，Kimi 突然发布了旗舰模型 K2.5，事先没有一点风声。
在国内，Kimi 是比较低调的公司，关注度相对不高。但是，它的产品并不弱。
半年前，K2 模型一鸣惊人，得到了很高的评价，公认属于全球第一梯队。所以，新版本 K2.5 出来以后，立刻上了新闻，在黑客新闻、推特等平台都是热门话题。
著名开发者 Simon Willion 当天就写了详细介绍。
但是，这一次真正有趣的地方，不是模型本身，而是 Kimi 做了另一件事。
这次的 K2.5 很强，各方面比 K2 都有进步。官方给出的评测跑分，基本都是全球前三位，甚至第一名（见发布说明）。
根据 LMArena（现改名为 arena.ai）的榜单，Kimi K2.5 的编码能力，是所有开源模型的第一，在总榜上仅次于 Claude 和 Gemini（下图）。
但是，最大的亮点其实不是模型，而是 Kimi 同时发布了一个基于这个模型的 Agent（智能体）。
也就是说，这次其实同时发布了两样东西：K2.5 模型和 K2.5 Agent。K2.5 是底层模型，K2.5 Agent 则是面向最终用户的一个网络应用。
我的印象中，这好像是第一次，大模型公司这么干。以前发布的都是模型本身，没见过谁把模型和 Agent 绑在一起发布的。
这么说吧，Kimi 走上了一体化的道路。
大家知道，大模型是底层的处理引擎，Agent 是面向用户的上层应用。
它们的关系无非就是两种：分层开发和一体化。前者是大模型跟 agent 分开，各自开发；后者是做成一个整体一起开发。
前不久，被 Meta 公司高价收购的 Manus，就是分层开发的最好例子。
Manus 使用的模型是 Anthropic 公司的 Claude，它自己在其上开发一个独立的智能体，最终被收购。
它的成功鼓舞了许多人投入智能体的开发。因为模型的投入太大，不是谁都能搞的，而智能体的投入比较少，再小的开发者都能搞。
Kimi 这一次的尝试，则是朝着另一个方向迈出了一大步，把大模型和 Agent 合在了一起。毕竟，大模型公司自己来做这件事更方便，更有利于扩大市场份额、争取用户。
很难说，这两种做法哪一种更好。就像手机一样，苹果和安卓的外部应用，可以更好地满足用户需求，而自带的内置应用则能充分跟操作系统融合，用起来更顺滑。
模型的测试已经很多了，下面我就来测一下，这次发布的 K2.5 Agent。
看得出来，Kimi 对 Agent 很重视，倾注了很大心血，发布说明的大部分篇幅介绍的都是 Agent 的功能。
其中有几个功能是比较常规的：
（1）Kimi Office Agent：专家级的 Word、Excel、PowerPoint 文件生成。
（2）Kimi Code：对标 Claude Code 的命令行工具，专门用于代码生成。
（3）长程操作：一次性完成最多1500步的操作，这显然在对标以多步骤操作闻名的 Manus。
我比较在意的是下面两个全新的功能，都是第一次看到，其他公司好像没有提过。
（4）视觉编程：通过模型的视觉能力，理解图片和视频，进而用于编程。只要上传设计稿和网页视频，就能把网页生成出来。
（5）蜂群功能（agent swarm）：遇到复杂任务时，Agent 内部会自动调用最多100个 Agent，组成一个集群，并发执行任务，比如并发下载、并发生成等。
碍于篇幅，我就简单说一下，我的"视觉编程"测试结果。
首先，打开 Kimi 官网，K2.5 已经上线了，能够直接使用（下图）。
注意，模型要切换到"智能体模式" K2.5 Agent。
我的第一个测试是动效生成，即上传一段动画效果的视频，让它来生成。下面是原始动画，是用 Lottie 库做的。
上传后，在网页输入提示词：
视频里面的动画效果，一模一样地在网页上还原出来
模型很快推断出，这是橘猫玩球的动画。然后，居然把动画每一帧都截图了，进行还原。
最终，它使用 Python 生成了 SVG 动画文件。
尾巴、眼球、小球滚动的动画效果，都正确还原出来了。可惜的是，主体的小猫是由多个 SVG 形状拼接而成，没法做到很像。
大家可以去这个网址，查看最终效果和网页代码。
第二个测试是上传一段网站视频，让模型生成网站。
我在 B 站上，随便找了一个设计师网站的视频。
大家可以去访问这个网站，看看原始网页的效果。
我把视频上传到模型，然后要求"把视频里面的网站还原出来"。
生成的结果（下图）完全超出了我的预期，还原度非常高，几乎可以直接上线。
大家可以去这个网址，查看生成的结果。
经过简单测试，我的评价是，Kimi K2.5 Agent 的"视觉编程"不是噱头，确实有视觉理解能力，完全能够生成可用的结果。
目前看上去，Kimi 这次"模型 + Agent"的一体化尝试是成功的。一方面，强大的 Agent 发挥出了底层模型的能力，方便了用户使用；另一方面，模型通过 Agent 扩展了各种用例，可以吸引更多的用户，有利于自身的推广。
最后，在当下国际竞争的格局之中，一体化还有一个额外的优势。
Manus 依赖的是美国模型，最终不得不选择在海外注册公司，而 Kimi 的底层模型是自研的，而且开源，完全不存在卡脖子的风险。
（完）
2026-01-23 08:13:47
这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。
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巫山县城建在山坡上，为了方便居民和促进观光，在中轴线上建设了神女大扶梯，总长905米，高240余米，相当于80层楼，全程需要20分钟。（via）
软件可以分成两种：一种是公司开发的，另一种是个人开发的。后者就称为"独立软件"（indie software）。
它的历史非常悠久，从古至今，很多程序员依靠出售独立软件谋生。
有一种东西"共享软件"（Shareware），年轻的朋友未必知道，二三十年前曾经非常流行。用户免费使用软件的试用版，如果满意，就向开发者购买一个注册码。
这就是一种独立软件，当年很多著名软件都是这个模式，比如国外的 WinZip 和 WinRAR，国内的网络蚂蚁（NetAnts）、网际快车（FlashGet）、豪杰解霸。
时至今日，大家看看目前流行的软件，还有多少属于独立软件？你每天使用的软件，又有多少是个人开发的？
很少很少了。
一位二十年的独立软件开发者哀叹，现在的市场上，公司开发的比重越来越大，个人开发的比重越来越小，独立软件正在没落。
"我销售自己的软件20年了，2005年以后，互联网开始普及，独立软件迎来了黄金年代。而最近两三年，环境一直在快速变化，销售明显变难了，我感觉自己越来越难维持生计了。"
独立软件的大发展，是从2005年开始的。
- 互联网的普及，网民数量急剧增长。
- 智能手机创造了手机软件，一个全新的软件大市场。
- 在线支付的普及和简化。
- 互联网使软件分发变得容易且免费。
- 免费的高质量开发工具（编译器、IDE、版本控制系统、Web 服务器）不断涌现。
这些因素让程序员切切实实获利了，要是你再做一些 SEO、买一些付费广告，完全可能赚到大钱。很多人就是这样发展起来的，从独立软件变成了大公司。
但是，最近两三年情况变了，上面这些因素都到头了。
独立软件正在慢慢退潮，你能够想起名字的独立软件越来越少，更不要说掏钱购买了，即使有也是多年前的作品。根据我的观察，依靠出售自己软件维生的程序员似乎也在减少。
主要原因有下面几个。
（1）AI 改变了互联网流量，独立软件失去了推广渠道。网站的访问量显著减少，人们更多跟大模型交互，而不是浏览网页。通过搜索引擎和在线广告获取流量的策略，越来越没有效果。
视频是为数不多仍然有效的推广渠道之一，但制作视频非常耗时，而且竞争异常激烈。另外，AI 生成的劣质视频迟早会大量出现，推广效果也会变差。
（2）AI 使得软件开发变得容易。它加快了开发速度，降低了进入门槛，让更多人加入竞争。以前，用户可能购买某个功能，现在直接让 AI 生成即可。
（3）新软件汗牛充栋，越来越难脱颖而出。iPhone 应用商店有大约200万个应用，用户很难发现你。另一方面，应用商店更喜欢推广那些能帮它赚更多钱的大公司软件，而不是独立软件。
（4）人们越来越习惯使用基于网络的软件，独立软件属于需要下载安装的原生应用，它的市场在萎缩。
基于网络的软件与其说是产品，不如说是一种服务，全天候24小时可用的服务。越来越多的个人开发者顺应这种趋势，改为以提供 SaaS 服务为主。
（5）平台的风险。现在的很多独立软件，都依靠云服务商的平台或底层服务，而平台随时会改变规则（比如关闭 API），或者推出竞品，一大批应用随之死掉，这种事情屡见不鲜。
（6）用户期望软件是免费的，或者非常便宜。售价略微高一点，就会无人问津。因此，独立软件要想获得可观的回报，就需要巨大的销售规模，这根本做不到。别的不说，个人开发者完全无力提供满意的客服。
（7）以上这些因素将长期存在，只会加深，不会逆转。独立软件的时代可能真的要结束了，个人开发者以后大概很难靠销售自己的软件为生，而要改为销售自己维护的 SaaS 服务，尽管这也很难。
微软公司的 VS Code 是非常流行的代码编辑器，市场份额很高。
现在的官网上，它的产品定位是"开源 AI 代码编辑器"。
但是，2025年上半年，它的产品定位还是"你的代码编辑器，由 AI 重定义"。
更早的2024年，产品定位是"重新定义的代码编辑"。
令人感慨啊，这么成功的软件，AI 本来只是附属功能，现在也要蹭热点，把自己包装成 AI 主导的产品。
2、智能脖巾
英国科研人员发明了一种智能脖巾。它围在脖子上，可以感受到穿戴者的心跳和喉部肌肉运动。
它的用户主要是中风后丧失说话能力的人。这些人可以张嘴，做出说话的口型，但是无法正常发音。
他们佩戴这个脖巾后，颈部的运动数据就通过它传给电脑，经过模型训练，可以用电脑语音还原出用户想说的话。
3、雪宝机器人
人形机器人何必一定做成人形。
迪斯尼最近发布了一个机器人，样子就是电影《冰雪奇缘》的雪宝。
它用来在迪斯尼乐园，跟游客互动。
它启示我们，人形机器人做成卡通形状也很好。
另外，LG 公司在美国 CES 展会上，展示了他们最新的家务机器人。
这个机器人的功能就是做家务，比如叠衣服和洗碗。我觉得，国内厂商可以借鉴，展示机器人功能时，不要展示跳舞打拳，而要展示如何做家务。
1、别用 MySQL，改用 MariaDB（英文）
曾经的明星数据库 MySQL，最近几个月的代码提交数为0（上图）。作者认为，种种迹象表明甲骨文已经放弃了这个项目。
2、10秒获得 AI 代码评审结果（英文）
本文介绍一个技巧，让 AI 快速给出提交代码的评审结果，方法是不要提交整个代码库，只提交 diff 的部分。
3、使用 Pandoc 生成静态网站（英文）
文档格式转换工具 Pandoc 可以用来生成静态网站，作者介绍自己是怎么做的。
4、锚点元素<a>的一些鲜为人知的地方（英文）
锚点元素<a>用来生成链接，本文介绍如果链接到一些特殊字符的情况。
5、学习自定义元素（英文）
一篇 HTML 自定义元素的教程文章，写得简单清晰。
6、Go、Rust 和 Zig 的一些想法（英文）
作者是一个高级程序员，谈谈他对 Go、Rust、Zig 三种语言的感受。有趣的地方是，这三种语言都没有类，也不支持面向对象编程。
7、我的个人基础设施（英文）
作者介绍他自己的家庭实验室。比较有趣的是，他的个人网站是本地构建后，自动用 Syncthing 同步到服务器，这对小型静态网站确实简单。
1、GoRead
开源的电子书阅读器应用，支持桌面与移动端（Android/iOS）。（@zhashut 投稿）
用于 API 调试的跨平台桌面应用，对标 Postman + JMeter。（@lakernote 投稿）
3、Port Sentinel（端口哨兵）
Windows 桌面应用，查看端口占用情况。（@Sanjeever 投稿）
基于 Web 的楼盘采光 3D 日照模拟工具，帮助购房者评估小区采光。（@SeanWong17 投稿）
一个纯本地的 Office 网页应用，可以离线在网页创建/编辑 Word、Excel、PowerPoint 文件。（@baotlake 投稿）
免费的网站截屏在线工具，提供 API，可以直接将截图代码插入网页。（@phpiscute 投稿）
7、tsshd
SSH 服务器登录协议的全新实现，特点是连接不掉线，可以重连前一个对话。（@lonnywong 投稿）
一个开源网页应用，通过动态二维码发送/接收文件。（@topcss 投稿）
开源路由器操作系统 OpenWRT 的一个插件，可以监控局域网各设备的实时流量和目的地。（@timsaya 投稿）
开源的网页族谱工具，用来生成家族族谱，基于 Next.js + Supabase。（@yunfengsa 投稿）
11、mdto.page
这个网站免费将 Markdown 文件转成 HTML 格式，发布成公开访问的网页。
OpenAI 悄悄发布的翻译功能，只有在官网可用。
一个跨平台的桌面应用，使用自然语言进行本地文件搜索。（@moyangzhan 投稿）
3、OpenWork
Claude 公司新产品 CoWork 的开源替代品，让普通用户不编程，就能完成文件操作，定位就是"Claude Code 的非编程版"。
另有一个类似项目 Open Claude Cowork。（@aiagentbuilder 投稿）
4、Wolfcha（猹杀）
开源的网页游戏 AI 狼人杀，除了玩家自己，其他所有角色（女巫、猎人、守卫、狼人等）都由 AI 扮演。（@oil-oil 投稿）
1、维基百科25周年
维基百科是2001年1月13日上线的，今年是25周年纪念。这个网站是官方的纪念网站，以互动形式展示了发展历程。
另外，还有一篇文章，介绍互联网档案馆的历史（下图）。
这个网页可以查看指定网站返回的 HTTP 标头，详细解释每个字段的含义。
3、现代 Java（Modern Java）
面向初学者的 Java 语言教程。
90后摄影师储卫民拍摄的中国新能源建设。
他说："从地面上很难体会这些发电厂的规模，但当你升到空中时，就能看到它们与山脉、沙漠和海洋之间的关系。"
青海冷湖镇
浙江象山县
青海塔拉滩
内蒙古阿拉善
"我一开始只是拍摄风景，但2022年我去贵州、云南、青海等地旅行时，不断看到风力发电场和太阳能发电厂出现在我的镜头里。我意识到这就是我们这个时代的故事----但几乎没有人系统地记录它。"
大约14年前，我加入谷歌，以为这份工作就是编写优秀的代码。
这个想法部分正确。但随着时间的推移，我越来越意识到，真正成功的工程师不一定是最优秀的程序员，而是懂得驾驭代码之外一切的人。
下面就是我得到的经验教训。有些教训是我走了几个月的弯路得到的，还有一些需要数年才完全领悟。它们都与具体的技术无关----技术变化太快，根本无关紧要。
（1）工程师想在大公司生存，必须学会沟通。
因为在大公司，团队是组织的基本单位，推进项目必须跟其他团队沟通。项目越大，你花在跟其他人、其他团队沟通的时间就越多，比编写代码的时间还多。大多数"慢"的团队实际上是不沟通的团队。
为了顺利沟通，清晰是第一位的要求。它不仅可以加快沟通，还能降低代码风险。最优秀的工程师都会用清晰易懂的代码来代替炫技。
为了提高表达的清晰性，你可以尝试写作和去教别人。如果你能用简单的语言解释某件事，你就是真的理解它了。
（2）想要得到晋升，必须有人为你说话。
职业生涯初期，我曾认为优秀的工作成果代表了一切，但我错了。代码默默地躺在代码库里，不会为你说话。
那些对你至关重要的会议，你本人很可能没有机会参加。你需要你的经理、同事在会上提到你、推荐你。他们可能这样做，也可能不会。
平时工作中，你尽量不要为自己增加阻力。如果开会的时候，你赢得每一场辩论，很可能就是在积累无声的阻力。你之所以"赢"，不是因为你说服了别人，而是因为他们不再与你争论，放弃了，将会在其他场合表达这种不满。
（3）专注于你能控制的事情，忽略你无法控制的事情。
很多事情，你改变不了，不要为这种事情烦恼。这不是被动接受，而是策略性分配精力。如果你把精力浪费在无法改变的事情上，就等于放弃改变那些原本可以改变的事情。
（4）简化工作往往可以提高绩效。
当系统运行缓慢时，人们的第一反应是增加缓存层、并行处理和更智能的算法。有时这样做没错，但我发现，删除不必要的工作几乎总是更有效果。下次进行优化之前，你要先问问自己这项工作是否应该存在。
（5）时间比金钱更有价值，你要抓紧时间。
职业生涯初期，你用时间换取金钱，各种事情都做----这无可厚非。但到了某个阶段，情况就完全不同了，你会开始意识到，时间才是不可再生资源。你要专注于那些对你最重要的事情，放弃其他事情。
1、
AGI（通用人工智能）中的 A 代表广告（advertisement）。
-- 一位程序员评论 OpenAI 宣布在 AI 对话中加入广告
2、
Netflix 的电影不追求视觉效果，因为大多数观众是在手机、平板和笔记本电脑上看，内容不需要为大银幕制作、而是为小屏幕制作的。
-- 马特·达蒙，美国著名演员
3、
我从未见过哪个群体比程序员更热衷于分享知识。其他行业都是严守知识、保守秘密，程序员则是免费提供源代码、书籍、博客文章、演示文稿、视频教程等等。
编程领域没有什么神圣不可侵犯的东西。如果你想学习，你可以找到免费书籍、完整的源代码、论坛、聊天室、邮件列表、线下聚会、博客文章、视频讲座、教程以及你可能需要的一切资源。尽管举手，总会有人乐于助人，倾囊相授。
4、
今年的 iOS 26 中，一些 UI 元素利用 HDR 屏幕，采用高光，比纯白色更亮。如果你曾经在 iPhone（或其他任何支持 HDR 的屏幕）上看过 HDR 照片，然后再看看以 SDR 模式显示的 UI，你就会知道它看起来有多么灰暗黯淡。
-- 《亮模式的膨胀》，作者发现 iOS 每年都变得更亮，容易产生视觉疲劳，让他不得不使用暗模式
5、
如果你想批评大型组织的运作方式，首先要了解它们为何如此运作。否则，批评会显得尖锐，但却毫无意义。
年底的未来已来（#335）
为什么 PPT 不如备忘录（#285）
青年失业率与选择创业（#235）
美国宪法拍卖，一个区块链案例（#185）
（完）
