2025-11-27 12:46:17
随着 AI 智能体（AI Agents）的能力越来越强，开发者们开始把更艰巨的任务交给它们——那些需要耗时数小时甚至数天才能完成的复杂工作。然而，如何让智能体在跨越多个“记忆周期”的情况下还能保持连贯的工作进度，一直是个棘手的难题。
2025-11-26 01:25:17
Claude 的 Agent `Skills`（技能）系统代表了一种精妙的、基于提示词（Prompt）的“元工具”架构。它通过注入专门的指令，极大地扩展了大语言模型（LLM）的能力。与传统的函数调用或代码执行不同，`Skills` 不编写可执行代码，而是通过 **提示词扩展（Prompt Expansion）** 和 **上下文修改（Context Modification）** 来改变 Claude 处理后续请求的方式。
2025-11-25 11:38:26
AI 智能体的未来，在于模型能够跨越数百甚至数千种工具，实现无缝协作。想象一下：一个集成了 Git 操作、文件管理、包管理器、测试框架和部署流水线的 IDE 助手；或者一个能同时连接 Slack、GitHub、Google Drive、Jira、公司数据库以及数十个 MCP 服务器的运营协调员。
2025-11-24 11:22:18
所谓的“好管理”确实是个时尚圈，每几年就换个流行色。你要做的，是看穿那些包装在商业需求外面的“道德故事”，守住那几项核心的“硬通货”技能（执行、建队、判断力、清晰度），然后按让自己舒服的节奏，跑完这场 40 年的比赛。
