2025-09-02 00:24:33
Fastly 在 2025 年 7 月对 791 名开发者进行了一项调查，结果发现在有多少 AI 生成的代码最终被应用到生产环境这件事上，不同经验水平的开发者之间存在着显著差异。大约三分之一的资深开发者（10 年以上经验）表示，他们交付的代码中超过一半是由 AI 生成的——这个比例几乎是初级开发者（0-2 年经验）的 2.5 倍，后者仅为 13%。
2025-08-31 02:53:09
很多工程师在设计时，总想构建一个“理想”的系统：结构清晰、可无限扩展、优雅地分布式等等。我认为，这完全是软件设计的歧途。我们应该把时间花在深入理解现有系统上，然后，**用最简单可行的方法解决问题**。
2025-08-31 02:35:07
在 AI 热潮席卷的今天，我们似乎正逐渐丧失独立思考的能力。这篇文章想和你聊聊，为什么我们仍应坚持亲手写作和编程，以及如何明智地使用 AI，而不是被它所奴役。
2025-08-29 11:23:57
这是我们第五版的“百大生成式 AI 消费级应用”榜单。两年半的数据，向我们揭示了普通人日常使用 AI 的习惯正在如何演变。
2025-08-28 23:59:59
本文利用美国最大薪资软件提供商的高频行政管理数据，研究了受生成式人工智能影响的职业在劳动力市场中发生的变化。我们提出了六个事实来描述这些转变。我们发现，自生成式人工智能被广泛采用以来，在受人工智能影响最严重的职业中，处于职业生涯早期（22-25岁）的员工就业率相对下降了13%，即便在控制了公司层面的冲击后也是如此。相比之下，在受影响较小的领域工作的员工以及在相同职业中经验更丰富的员工，其就业情况保持稳定或持续增长。我们还发现，劳动力市场的调整主要通过就业而非薪酬来实现。此外，就业下降集中在那些人工智能更可能自动化而非增强人类劳动力的职业中。我们的研究结果对于其他解释（例如排除科技相关公司和排除适合远程工作的职业）同样具有稳健性。这六个事实为以下假设提供了早期、大规模的证据：人工智能革命正开始对美国劳动力市场的入门级员工产生显著且不成比例的影响。
