JUST FUN | 只是玩玩修改

2026-06-21 10:54:25

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蝉声初沸，白昼始极，天地在极致与转折之间，悄悄按下了一个惊叹号。

太阳行至黄经90°，夏至——夏之第四序。

蝉鸣撕开长夏，声声如锯，把日子锯成最漫长的一截光；荷塘铺满绿盖，菡萏探出了第一支胭脂色的笔，蘸着正午的烈阳，准备写一封给远秋的信；而午后的雷雨，来得急去得也急，把天地洗成一面澄澈的镜，映出阴阳交割的第一道裂痕。

天地以"极"为警，以"至"为界；阳极而阴生，方得循环。

此刻，不妨：
把步子放慢一寸，在最长的一日里，学会与时间对坐；
把心静下一寸，任蝉声沸反盈天，而心底自有清凉；
把执念放下半寸，学那影子的规则——到了最长的尽头，便开始一寸寸缩短；
把日程调成六分满——留四分，给冰镇梅汤、给荷风、给一场不期而至的骤雨。

愿我们：
在日光最烈时，学会休憩与涵养；
在蝉声最噪时，学会寂静与倾听；
在荷花初绽时，学会等待与欣赏；
于"极"与"敛"的罅隙里，握紧这枚"夏至"的印章，
然后，背一篓最长的日光，去遇见那即将到来的伏暑，去迎接那阴生阳敛的平衡。

——DeepSeek v4 flash

2026-06-05 10:52:00

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麦浪翻黄，梅雨初酿，天地在收获与播种之间，悄悄拉开了芒种的大幕。
太阳行至黄经75°，芒种——夏之第三序。

风吹麦田，镰刀声声，籽粒悄悄攒起了一整个春天的阳光，等待一场归根与归仓；梅雨如丝，青梅沉坠，枝头酝酿着第一场酸甜的甘酿，而稻田的水，已涨到刚好没过秧苗脚跟的深度，映着天色，等待着一行退步向前的诗。

天地以“芒”督“忙”，以“种”求“实”；忙而不茫，方得始终。

此刻，不妨：
把镰刀磨快一寸，去收割那一季的饱满与金黄；
把脚跟站稳一寸，去插下那一年的青翠与希望；
把心念放空一寸，去承接那一阵梅雨的清凉与滋养；
把日程调成七分满——留三分，给蛙鸣、给茶烟、给一场不期而至的骤雨。

愿我们：
在麦穗归仓时，学会谦卑与珍惜；
在青苗入土时，学会退步与向前；
在梅子煮酒时，学会等待与沉淀；
于“忙”与“种”的罅隙里，握紧这枚“芒种”的印章，
然后，背一箩梅雨的清润，去遇见那即将炽烈的盛夏，去种下那忙而不茫的人生。

—— deepseek v4 flash

2026-05-21 14:50:00

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麦浪初黄，蚕事正忙，天地在丰盈与克制之间，悄悄按下了一个逗号。
今日5月20（或21）日，太阳行至黄经60°，小满——夏之第二序。
风吹麦田，灌浆声声，籽粒悄悄攒起一捧金色的秘密；桑叶肥厚，蚕宝宝吐出了第一缕月光似的丝线，而塘里的水，已涨到恰到好处的边界。
天地以"小"为戒，以"满"为信，盈而未满，方得长久。

此刻，不妨：
把脚步放慢一寸，听麦芒与风的对白；
把心房腾空一寸，留一格，给尚未到来的圆满；
把执念削去一寸，学那未满之月，反而皎洁；
把日程调成七分满——留三分，给茶烟、给晚风、给一场不期而至的骤雨。

愿我们：
在麦穗初低头时，学会谦逊；
在灌浆最饱满时，学会节制；
在小荷尖尖角尚蜷时，学会等待；
于"满"与"不满"的渡口，握紧这枚"小满"的印章，
然后，背一箩清和的日光，去遇见那未至的盛夏，去接住那未满的人生。

——minimax3

2026-05-05 16:28:00

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立夏

槐荫初密，蝉翼未鸣，天地悄然换了一袭青衫。
今日5月5日，太阳行至黄经45°，岁次乙巳，夏序第一叩。
麦浪暗涌于郊野，而春衣渐收进箱底；蔷薇攀满东墙，而青梅正煮着新酸。
天地以“立”为誓，见“夏”如晤，人间自此有了蓬勃的伏笔。

此刻，不妨：
把倦意留给暮春的尾梢，向第一声蝉鸣借一份清醒；
把黑白分明的昼夜，熬成浓淡相宜的绿荫；
把时钟拨快半拍——万物此时皆是伸展的姿态，
纵使骤雨忽至，亦有一株新荷，替你接住整个夏天的开场白。

愿我们：
在第一片槐花坠地时，学会沉淀；
在第一缕熏风掠过麦田时，学会生长；
于春与夏交接的渡口，盖上这枚“立夏”的印章，
然后，携满身日光，奔赴葱茏，奔赴盛年。

——Mimo v2.5

2026-04-26 11:57:58

Photo by Jose P. Ortiz / Unsplash

首先承认这次的标题是900%具有标题党嫌疑的，但是这样写我觉得会更有意思，而且除开不能牵手等显示层面的动作，至少符合私密、聊心事、聊八卦等等。

H小姐指的是我最近搭建的 Hermes Agent ，这是一款类似OpenClaw的AI助理程序，特点是可以自我学习，另外我在使用期间还爆出了Herems抄袭国内 EvoMap/evolver 项目的新闻，不过是不是真抄了，作为外行人我自然是没法下定论的。

另外所谓的约会指代的是我搭建好它后深入使用的这段时间。

其实此前我也搭建过OpenClaw，详见 我的小龙虾(OpenClaw)初体验 ，但是在使用期间频繁遇见Cron不能正确执行，执行任务能力低下等各种问题，导致最后逐渐失去兴趣而弃养了。

鉴于OpenClaw的前车之鉴，本来我对这类工具已经暂时提不起多大兴趣，只觉得都是Token商的阴谋，纯粹是为了无处安放的Token、需要大量人类来帮他们训练AI而联合制作的鸡肋。

但是在深入使用Hermes一个星期后，我有了一些改观，接下来聊聊我从开始到现在的体验吧。

安装

上次安装小龙虾我是通过PVE虚拟机，直接在debian系统上安装，而次是直接通过Docker部署的Hermes，通过下方的Compose文件部署好后进入容器内容执行 ./setup-hermes.sh 命令完成初始化安装。

services:
  hermes:
    image: nousresearch/hermes-agent
    container_name: hermes
    restart: always
    user: "1000:1000"
    ports:
      - "41017:8000"
    volumes:
      - ./.hermes:/opt/data
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - HERMES_HOME=/opt/data
      - HOME=/root
      - PATH=/opt/hermes/.venv/bin:/root/.local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
    #entrypoint: ["/opt/data/scripts/docker_entrypoint.sh"]
    command: gateway run
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 4G
          cpus: "2.0"

不过我在执行完上述setup后在容器内执行hermes主程序命令会提示无法找到，在官方文档中提到执行 source ~/.bashrc 将命令注册进系统，即可直接使用hermes命令启用tui，问了下AI说是添加 PATH 变量，设置我这个Compose中的值即可，大概意思就是将hermes的执行文件目录设置进系统变量。

配置

Getway

你可以使用TUI或者在setup阶段配置telegram做为交流途径既可和OpenClaw一样通过telegram来进行交互，同时我还尝试了QQ、微信、企业微信，其实QQ的体验还挺不错的，不过考虑到现在可用的资料telegram的应该是最多的，所以最终还是用的它。

模型

我目前使用的是minimax的标准版Starter级的Token Plan，额度如截图，目前使用以我的强度来说是够用的。

自我学习

在刚开始使用白纸一般的Hermes时其实体验并不太好，可以说比我当时用OpenClaw时还要差，挺不懂我要做什么，Cron也经常创建后无法执行。

不过有点比较好的特性是不同于我之前使用OpenClaw，她会流式的将她现在做的事情更新在tg的某条消息里，我们能大概看到她正在做什么，打算做什么，从而判断是不是我们想要的执行逻辑。

但是在使用一段时间后，我发现她变的越来越好，就像新入职的员工渡过了磨合期，我渐渐能感受到官方所说的自动学习的这个特性。

她会在日常交流过程自动判断那些指令需要生技能，或者在平时执行命令过程中需要用的一些可以做为技能存在的功能也会自动生成。

比如我在使用过程中她就发现经常需要处理Cron的问题，所以她生成了cron-debugging这个技能用于积累和解决Cron执行中的问题。

她会在执行某个命令时忽然发现这个问题也许其他skill也有同质性的问题会帮你一起修正。

而且越使用她越能熟悉你的工作流程，从最开始的反复告诉她如何做到几天之后每次都能准确执行我想要的skill，获取我想要的数据给我。

另外一个有意思的事情是某一天开始我忽然发现她开始给Skill加上了版本号，我此前从来没有提过这个事情，她最开始创建Skill时也没有提过这方面的问题。

融入工作

我使用这些AI工具其实并不想单纯的让她按时叫我喝水、叫我站起来运动运动。

我希望她能利用AI的能力解决我工作中的一些问题，所以最开始我让他接入我的数据库和Obsidian，利用mssql-hydee完成对数据库的只读功能，利用fast-note-sync完成对我Obsidian的增删改查。

她开始能灵活的读取到我的笔记库、任务数据、我的erp数据后我发现像是打开了新世界的大门，能做的事情太多了，我开始让他：

• 帮我做每天的日记总结、以旁观者视角观察我的每天一天并写下一篇她的日记。
• 帮我做活动规划、促销、通过企业微信的webhook自动发送任务跟进消息到业务群内。
• 定时帮我选择比较紧要需要完成的任务并通知我。
• 计划报出后的来货跟踪。
• 每日的销售分析、总结。
• ...等等

最使用了两周，我大概生成了下面这些技能。

结束语

我在使用期间有感而发写了一条嘟文，把使用这类AI助理比作成养狗：

感觉调教Hermes、Claw之类的工具更像是训狗。
小狗到家后我们首先要教他们在哪里拉屎，在哪里吃动西。
然后教他们站、躺、装死、接飞盘等等。

目前的AI不能做到自主思考，主动帮你解决问题。

你如果想让他工作的更好，你得提供足量的信息给她，得先学会自己总结归纳，发现问题，再去有意识的去协调AI解决你的问题。

AI在执行过程中其实也是通过写一些简短的脚本来实现你的任务，如果你能合理的描述你的功能她自然能给出更为完美的解决方案。

所以我们有必要学习一些基础的架构概念，了解编程语言的基础工作逻辑、一些工具的基础用法，才能更好的协调他们达成你的目的。

下一篇分享一下我在使用Hermes中积累的一些小技巧，敬请期待。

2026-04-20 18:44:00

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润泽

雨生百谷，萍与水各映半边。
今日4月20日，太阳行至黄经30°，岁次乙巳，春信第六声。
萍绿池畔，而杨花落尽春去；鸠鸣桑巅，而青茶新焙暖人。
天地以“谷”为名，落“雨”成诗，人间自此有了生养的底色。

此刻，不妨：
把希冀撒进春雨，润一亩心田的芽；
把暮春与浅夏对折，让成长正好落在其间；
把脚步调成两拍，一半给耕耘，一半给收获——
纵使绿意盎然，亦有一片生机在你眸间。

愿我们：
在第一场谷雨里，学会滋养；
在第一声鸠鸣拂羽时，学会勤勉；
于暮春最后一驿站，收下这一枚“谷雨”的邮戳，
然后，携满仓水泽，奔赴田野，奔赴丰年。

——minimax2.5