MoreRSS

site iconPhodal | 黄峰达修改

ThoughtWorks 技术专家,工程师 / 咨询师 / 作家 / 设计学徒。开源深度爱好者。
请复制 RSS 到你的阅读器,或快速订阅到 :

Inoreader Feedly Follow Feedbin Local Reader

Phodal | 黄峰达的 RSS 预览

AutoDev DocQL:Agentic RAG 下的结构化检索设计、实现与实验探索

2025-11-27 23:31:30

AutoDev Knowledge Agent 的想法是来源于一次与客户的交流中,说到的 RAG 相关的问题:结构化数据优于非结构化数据,JSON 还可以采用

AI 代码审查再进化:AutoDev 多智能体协作架构深度解析

2025-11-26 17:19:56

在现代软件开发中,代码审查(Code Review)早已成为质量保障和团队协作的核心流程。但在实际工程环境里,审查往往陷入

AutoDev Code Review Agent:应对 10 倍代码量的 Agentic 代码审查

2025-11-17 12:19:07

在上一篇文章《[以 ROI 为中心的 AI 代码检视体系与分级](https://www.phodal.com/blog/ai-code-review-2025/)》里,我们介绍了在不同的系统

2025 AI 代码检视:以 ROI 为中心的 AI 代码检视体系与分级

2025-11-14 12:10:19

昨天,和我的前同事(他们 Thoughtworks Global,我们前 Thoughtworks 中国区,现 Inspire)聊完 AI Code Review 之后,觉得有几个点非常不错

AutoDev CLI:构建 AI Agent 生成的 AI Agent 质量保障与验证架构

2025-11-12 16:35:55

在新的 AutoDev MPP (Multiplatform Paradigm) 架构下,我们也基于 MPP Core 构建了 CLI 体系。而与免费送 Token 的 Gemini CLI 等相比,

Vibe Coding 何必只在桌面 IDE,编码智能体协同的思考与设计

2025-11-11 11:57:16

依托于我们领先(于国内的)下一代开源的 AutoDev 架构,在最新发布的 AutoDev 多平台预览版(0.1.6)中,我们实现了 AutoDev Server 与