2025-12-04 10:16:52
详解大语言模型完整架构：Transformer层、残差连接、层归一化、前馈神经网络等核心组件。涵盖训练流程、参数优化、推理过程，以及如何构建高性能LLM系统。
2025-12-02 18:12:47
深入解析Transformer自注意力机制原理：通过QKV计算、多头注意力、残差连接等技术，让大语言模型能够理解长距离依赖关系。包含详细的数学公式和实例讲解。
2025-12-01 10:11:25
深入浅出地解析GPT和Transformer架构原理，介绍大语言模型的训练机制、Token化处理、词嵌入技术，以及自注意力机制如何让AI理解和生成人类语言。
2025-11-30 23:01:45
用最简单易懂的语言解释大语言模型的基本原理，从深度学习基础到神经网络训练，包含梯度下降、反向传播等核心概念，适合初学者的AI入门教程。
2025-11-26 21:33:13
详细介绍2025年最值得推荐的AI服务提供商，包括Google Gemini、OpenRouter、硅基流动等免费方案，以及OpenAI、Anthropic Claude等付费服务的选择建议和使用教程。
