2026-06-15 11:27:15
最近这几个月，我一直在高强度折腾 Vibe Coding，我发现了一个特别反直觉的现象：当你面对越来越强大的 Agent 时，你给出的提示词越详细、规定的步骤越精确，它最后交付的结果反而越差。
然后我突然意识到，这其实是软件工程里臭名昭著的 X-Y Problem，正在 AI 时代以一种全新的形态大规模重演。
什么是 X-Y 问题？很多非技术童鞋可能对这个概念比较陌生，我举个例子：
你周末坐在卧室打游戏，网络卡得走不动道。你花了一上午查资料，然后跑去数码论坛发帖求助：“请问怎么硬改路由器的天线，并刷入第三方固件来锁定特定的信道频段？”
论坛里的大神们围着这个问题讨论了半天，给你丢了一堆复杂的电焊教程和底层编译代码，结果你折腾到半夜，路由器直接变砖了。
直到有个老鸟多问了一句：“你费这么大劲，到底想干嘛？”
你回答：“我就是坐在卧室打游戏老掉线，想让网速稳一点。”
老鸟无语了：“那你直接花 20 块钱买根十米长的网线插上啊！折腾什么路由器？”
这就是典型的 X-Y 问题：你试图解决核心问题 X，但你凭经验觉得方案 Y 能搞定，于是你跑去死磕“怎么实现 Y”，绝口不提 X。结果大伙儿跟着你在 Y 的泥潭里挣扎，最后发现 Y 压根就不是个好方案。
这个老生常谈的沟通陷阱，放在现在的 AI 时代，反而成了我们自己给自己挖的坑。
在 LLM 刚诞生那会儿，为了控制大模型的行为和输出质量，我们诞生了一门玄学——提示词工程（Prompt Engineering）。
那时候大家都习惯了写巨长的 Prompt，把 AI 当成一个聪明但毫无经验的实习生去指导。有时候甚至精确到每一个步骤：第一步干什么，第二步干什么，强制它使用特定的逻辑链。这在当时是合理的，但也让我们养成了一个坏习惯：我们习惯了把嚼碎的方案 Y 直接喂给 AI。
但是这个原则放在现在，逐渐不太适用了。当我们步入 Agent 时代，大模型具备了极强的逻辑推理、工具调用和自主探索能力。这个时候，精确的计划和详细的执行步骤，反而成了限制模型能力的枷锁。
举个例子。假设你刚在微信群里收集了几十个人的团建报名和餐饮忌口接龙，格式五花八门，有带括号的，有带全角冒号的，乱七八糟。
按照以前的习惯，你可能会给 Agent 下达这样的指令：“帮我写一段 Excel 提取公式：先查找冒号前面的名字，再用正则截取后面的菜品，如果遇到括号里的过敏备注，就用 MID 函数提取到 C 列。”
好家伙，你连数据清洗的实现路径都帮它规定死了。Agent 乖乖照做，给了你一段嵌套了三四层的天书公式。结果呢？你把公式贴进表格，就因为某个人少打了一个冒号，或者用错了中英文符号，公式直接大面积报错 #VALUE!。最后你花在修补公式上的时间，比纯手动复制粘贴还要多。
但如果你直击本质，把真实需求抛给它：“这是一段格式极度混乱的微信群接龙记录，帮我统计一下所有人的报名情况和饮食禁忌，直接给我整理成一个干净的 Markdown 表格。”
让它自己去发挥（Explore），它根本不需要费劲去写什么脆弱的 Excel 公式。它直接利用大模型极其强大的自然语言理解能力，无视了所有的错别字和符号不统一，五秒钟内直接把一份完美的表格“画”在了你的屏幕上。
这就是新时代的 X-Y Problem：你需要实现功能 X，你认为可以通过 Y 这样实现，然后告诉 Agent 用 Y 实现；其结果绝对不如直接告诉 Agent 你需要实现 X。
精确的计划和详细的执行步骤，在 Agent 面前不再是“清晰的指令”，而是“视野的遮罩”。大模型的脑子里装着无数条通往罗马的道路，当你强制它走你铺好的那条小道（Y）时，你就扼杀了它乘坐飞机直接空降罗马（X）的可能性。
所以，面对越来越强大的 AI，我们需要完成一次思维模式的跃迁：
1. 从“微观管理者”变成“产品经理”
不要再纠结于具体的执行细节。我们现在的核心价值，在于清晰地定义需求（X），提供充足的背景信息（Context），设定好边界（比如预算、稳定性要求），然后对 Agent 交付的结果进行验收。
2. 永远问自己：这是 X 还是 Y？
在敲下回车键让 AI 开始生成之前，审视一下你的 Prompt：你是在描述你面临的困境（X），还是在要求 AI 帮你完善一个你脑子里的半成品方案（Y）？如果是后者，退后一步，把原始问题抛给 AI 看看。
在过去，人类负责构思方案，机器负责执行。
在早期 AI 时代，人类负责提供步骤，AI 负责生成细节。
而在 Agent 时代，人类的终极任务，是提出一个真正有价值的好问题。
2026-03-12 11:16:40
【导语】
很多年前，折腾 KernelSU 让我饱受“为开挂提供温床”的批评。主流观念总是一刀切地认为：只要和“破坏规则”沾边，就是可耻的。
但后来我发现，无论是在技术发展的莽荒时代，还是在我们习以为常的现实社会中，创新往往源于对边界的试探；而那些被大众不假思索地捍卫的“公平”和“规则”，很多时候，只不过是系统为了维持运转而精心构建的一套控制代码。
几年前，我曾提到过，KernelSU 某种程度上算是我早年折腾科技留下的副产品。那之后，我收到过不少批评，其中很多都围绕一个判断：只要和“开挂”沾边，就是可耻的，就是不正当的。
现在回想起来，我探索写科技的那几年，我的人生也开挂了。这并非说我靠技术去盈利、改变了人生，而是因为我从中领悟到了一些关于技术、规则和社会运行的东西。
雷军在《小米创业思考》中说过，“创新，是创造性地破坏”。如果你想改变什么东西，往往要先打破点什么。做漏洞挖掘的人，如果发现某些情况会导致系统重启，往往会很兴奋，因为这意味着他们已经 break something 了；而普通人遇到手机重启，只会觉得这系统怎么这么不稳定。
乔布斯自传里也提到过，他人生的第一桶金，来自一个叫“蓝盒子”的东西。它利用了电信系统的漏洞，实现免费拨打长途电话。放在今天，这种行为显然会面临严重的法律后果，但在当年，它处在一个完全不同的技术和监管环境中。乔布斯确实从中获得了最早的一笔资本，也由此更早接触到了“通过技术撬动系统”的可能性。
以前有个软件叫“金山游侠”，可以篡改游戏数据，本质上也是对游戏规则的绕过。而开发它的公司后来变成了今天的金山，老板是雷军。
技术创新的源动力之一，恰恰来自于对边界的试探和突破。如果没有那些喜欢“不按套路出牌”的极客，就不会有今天繁荣的科技发展。
当然了，对边界的突破，不等于一切行为都天然正当；但是，不假思索地批判这种行为，同样值得怀疑。
还有一种常见说法是，这样做破坏了游戏平衡，对其他玩家不公平。在多人对抗环境里，作弊确实会损害其他玩家的体验，但问题是，游戏的匹配机制本身就是绝对公平的吗？
算法知道，如果你一直赢，你会觉得无聊而下线；如果你一直输，你会愤怒而卸载。所以，系统会精准计算你的“挫败阈值”。当你快要绝望退坑时，它可能故意给你匹配一局极其弱的对手（“福利局”），让你大杀四方，重新获得巨大的多巴胺分泌；当你连胜自满时，又可能把你塞进更难打的局里，让你继续留在这个循环中。
游戏厂商的规则，很多时候并不只是为了维护抽象意义上的公平，而是利用人性的弱点通过算法调动你的情绪和时间，让你持续投入、欲罢不能。
为什么很多人谈到“公平”时，只盯着最容易谴责的个体行为，却很少去质疑那些同样在操纵玩家、但因为写进规则里就显得理所当然的机制。
他们似乎默认规则本身就是公平的，仿佛只要遵守规则，结果就天然正义。
现实并没有这么简单。
这个世界何时真正公平过？现实世界里，又有多少人从来没有享受过某种“开挂”般的不对称优势？
开科技其实有两种完全不同的用法，也有两种完全不同的结局：自己用和拿去卖；造成不同结局的原因，是外部约束条件完全不同。
“高风险，高回报”，“风浪越大鱼越贵”。风险，本质上是一种杠杆。绝对的风险厌恶者，不加任何杠杆，往往也很难获得非常规的回报。
| 做法 | 风险 | 回报 |
|---|---|---|
| 自己用 | 违反游戏规则，被封号 | 不一样的游戏体验 |
| 拿去卖 | 可能触犯刑法，面临严重法律后果 | 经济报酬 |
如果仅仅是自己用，代价通常就是游戏账号被封禁。在权衡利弊之后，这种风险对有些人来说可能是可接受的；但如果是拿去卖，那就完全是另一回事了，风险和性质都变了。
然而可笑的是，很多人在面临人生中的重大选择，比如买房、结婚、生娃这些问题时，压根不认真评估风险和收益，往往是随大流、凭惯性；但对于自己开科技这种几乎不会影响现实生活走向的事，却格外谨慎，甚至还对别人进行道德审判。
当然，如果你是开挂卖钱，这种违法行为毫无疑问不值得提倡；就像如果乔布斯生在现代，他大概率也不会去开发“蓝盒子”一样。
我无从考究“开挂可耻”这种观念究竟从何而来，也许它确实来自人们心中某种朴素的正义感。但也存在另一种可能：很多观念，会在规则制定者、平台方、既得利益者，以及舆论和教育的共同作用下，被不断强化，最后变成一种无需思考的本能判断。
我们大多数普通人接受的教育，某种程度上是为了让我们成为社会运转中的标准件。我们按部就班地走完生命流程，从而维持整个系统的稳定。一旦某些人的思想或行为偏离轨道，就会被贴上“异类”的标签，因为这些人可能会破坏当前系统的运行逻辑，也可能损害既有利益结构。
对于开科技自用这种场景来说，我们维护的那个“利益”，其中究竟包括不包括我们自己，这件事未必总是那么清楚。
就像《黑客帝国》一样，你所认为的公平和规则，很多时候只是 Matrix 为了维持运转而写下的一套代码。
如果你对本文感到不适，我深感抱歉。我也并非完全认同本文里的所有观点。当我想起这些时，我同样会对这个世界、对规则、对公平，产生很多怀疑。
我想表达的并不是“开挂有理”，更不是为一切作弊行为开脱。我真正想说的是：技术上的突破往往来自对边界的试探，而人们对规则的崇拜、对公平的理解、对风险的判断，很多时候并没有自己想象得那么清醒和牢靠。
顺带一提，原神的挪德卡莱剧情简直是神一般的存在，而我也早已脱离“科学家”行列了。
2025-12-08 20:08:10
最近这一个月，我深度使用 Coding Agent 完成了好几个项目：
除了第二个项目我写了 MVP 原型外，其余项目我几乎没有动一行代码，全程指挥 AI 完成。从需求规划、架构讨论，到具体代码执行，以及后续的迭代重构，AI 都能极好地配合。
经过这段时间的实战，我认为行业已经到了一个拐点：Coding Agent 的综合能力，已经超过了市面上人类工程师的平均水平。
当然，现在的 AI 并不完美。它会犯错，会“幻觉”，有时候需要反复纠正。但仔细想想，人类工程师不也一样吗？我们自己也会卡壳，也会写了前面忘了后面，也会因为项目迭代太快而堆砌“屎山”。
如果我们不把 AI 视作完美的“神”，而是把它当做一个允许犯错、但极其勤奋的中级工程师，你会发现它完全能胜任当下的工作。
真正让人“细思恐极”的是：这个 AI 工程师可以 7 x 24 小时待命，听话不抱怨，执行力超强且有问必答，而成本只有人类的一半甚至更低。
面对这样的“竞争对手”，我们人类工程师的护城河到底在哪里？
品味，可能是 AI 时代最稀缺的能力。
AI 就像一个拥有无穷体力的工匠，它能给你提供十种实现方案，每一种都能跑通。但它不知道哪一种是“对”的。
所谓的品味，就是判断对错，区分好坏。
是知道在什么场景下该用什么架构；
是知道什么时候该为了性能牺牲可读性，什么时候该为了简洁放弃炫技；
是知道如何定义一个优雅的 API，而不是仅仅堆砌功能。
代码生成的门槛越低，选择的价值就越高。
AI 擅长处理结构化的文档和代码，但软件工程中大量的信息是混沌的。
比如一个奇怪的 Bug，修它的线索可能不在代码里，而是在数年前的一次业务妥协里；或者某个功能为什么这么设计，是因为老板的某个执念，或者是为了规避某个政策风险。
处理这些模糊、非线性、甚至充满“人情世故”的复杂语境，目前仍是人类的优势。
AI 活在 IDE 和云端里，它无法感知物理世界。
它不知道 App 运行久了手机会烫手；它体会不到在地铁弱网环境下，Loading 转圈太久会让用户多烦躁；它也看不出那个按钮设计得太小，手指粗点的人根本按不到。
软件最终是给人用的。只要用户还是人，就需要同样拥有肉体和情感的人类工程师，去把控那些无法被量化的体验。
当写代码不再是瓶颈，我们终于有时间停下来思考一个更本质的问题：
如果不写代码，我们要创造什么？
当所有的技术细节都可以被瞬间填满，剩下的那部分——那个关于“我要做一个什么样的东西，以及为什么要由我来做”的念头，或许才是我们最后，也是唯一的依仗。
2024-09-18 10:33:59
最近，一款名为 Cursor 的 AI 编程工具火遍了编程圈。自从 ChatGPT 发布以来，AI 正以肉眼可见的速度进化，从最初的翻译和总结，到现在的语音、视觉和思考能力，极大地方便了我们的工作和生活。许多人担心，未来 AI 会不会取代人类？
作为一个程序员，我的大部分工作都与代码打交道。在编程领域，AI 也展现了强大的能力。例如，Github Copilot 极大地提高了编程效率。Copilot 就像一个“副驾驶”，可以帮助你完成代码片段，但它无法自主完成整个项目，仍然需要你懂一些代码。
但是 Cursor 不一样。你只需描述自己的想法，它就能自动生成代码，重复这个过程就能完成整个项目。它有多强大呢？有一个 8 岁的小女孩借助 Cursor AI 在45分钟内写出了一个聊天机器人，着实令人震惊。
一些程序员担忧自己会失业，而产品经理们开始弹冠相庆，表示以后再也不用依赖程序员，靠 AI 就能实现自己的想法。我最近也在思考这个问题。我从事编程已有十多年，自认为还有一些积累，难道这么快就要被 AI 取代吗？
我曾写过很多代码，也在 Github 上开源过许多流行的项目。平心而论，那些代码写得有多好吗？并没有，只能说是凑合能用。除了我自己其他人就写不出来吗？绝对不是，能写出比它更好的代码大有人在。所以，就写代码而言，我本来就能被别人取代，AI 的出现，只是换了个取代者而已。
那我过去做的那些项目，为什么拥有那么多用户呢？显然不是因为代码写得好，而是因为它给用户创造了价值。很多开发者的代码水平并不顶尖，但他们能精准发现用户需求，并用代码满足这种需求，创造了价值，从而获得丰厚的回报。如果单独看那个 App 或网站，会觉得“不过如此，我上我也行”，但事实是，你上你不行。你可能的确能写出那个代码，还能写得更好，但那并不是重点，重点是他借助代码创造了价值。
写好代码容易，创造价值很难，把价值变现更难。
我曾在某大厂做性能优化，当时我想，每让程序运行快一秒，就相当于给用户节省了一秒的时间，一天有几亿人用，我相当于给用户节省了几千天的时间，时间就是金钱，我给用户节省的时间就是为用户创造了金钱。然而事实却是，我的工资与给用户创造的价值完全不匹配。
我曾写过很多代码，有的是开源的，有的是免费的。开源项目 star 过万，免费产品月活过百万，它们一定给用户创造了巨大的价值。一些开发者用我的开源项目也创造了价值。我有个前员工说，他用我的开源项目接私活赚了钱才来面试的，但事实是，我并没有通过这个项目获取到直接的收入。
所以说，创造价值很难，把价值变现更难。
在 AI 的浪潮下，担心自己是否会被取代并没有意义，因为你本就不是无可替代的。多想想如何创造价值，如何把自己创造的价值变现才是更重要的事情。
AI 可以成为强大的助手，但真正理解用户需求、创造独特价值并将其变现的能力，仍然是人类的优势。通过不断学习和适应新技术，我们可以在这个快速变化的时代中找到自己的位置，继续为社会创造价值。
2024-01-18 10:32:11
自 2018 年我发布 VirtualXposed 以来，这 6 年里我做了不少开源或者免费的产品，用过我 App 的用户，没有千万也有百万；然而，所有这些东西都是完全免费的，我没有任何直接的经济收益，「用爱发电」说的大概就是这了。
几天前我把小狐狸钱包的助记词搞丢了，当时我很着急，因为多年以前我就把这个钱包的地址放在我的很多捐赠页面，心想里面没准有一笔巨款呢；结果我去 etherscan 上去一查，没有任何交易记录，资产是零，总算有惊无险。
这听起来似乎很滑稽，但却是绝大多数“用爱发电”项目的现状，靠用户自发捐赠，可能连一顿饭钱都挣不回来，更别提养家糊口了。
不挣钱倒是没啥，毕竟我们都是手艺人，那两把刷子养活自己还是没啥问题的。更让人难受的是，我们还经常被各种网络喷子问候，那些无端的谩骂、诋毁甚至毁谤，会让人产生自我怀疑：“我到底是在图个啥？”。
如果你喝了一杯奶茶，那种甜味只能维持几分钟；而如果你喝一杯咖啡或者吃一片柠檬，那种苦涩会在脑海里回荡很久。人就是这样一种奇怪的生物，那些友善用户支持和赞美的话语，可能转眼就被抛诸脑后，但那些恶意的言论却会让人久久无法释怀。
这些年里，我经历过若干次停更，也有很多人因为立场或者意见不合诋毁甚至毁谤我，而由于软件 Bug 或者功能缺陷被用户喷到自闭的次数更是数不清。这期间，我养成了很多自我保护的习惯，比如说不加自己不是管理员的群，不看任何陌生人私信，苗头不对不废话直接拉黑… 现在我已经炼就了一项颅内过滤器的技能：能把那些不适的言论当作压根不存在。
我知道肯定有人会说，都是成年人了不要这么玻璃心，你就这点承压能力？但当你一个人面对数百万用户的时候，你就会深刻地体会到，生物的多样性真不是盖的，有些物种，它的脑子可能还是三叶虫，但那嘴皮子绝对是次世代的外星科技。
不过，虽然林子大了什么鸟都有，但鸟大了也是什么林子都有。既然改变不了别人，那就改变自己；咱也不扯什么鲲鹏之志，但天天跟麻雀蝙蝠缠斗，注定成不了什么大鸟。
很多“用爱发电“的开发者把自己搞得很累，其实你把它当作是钓鱼，摩托，音响，单反那样的兴趣爱好就好多了，既然是爱好，就不要搞得像打第二份工一样，开心了就玩，玩腻了就扔一边。我分享一下我现在对于“用爱发电”这件事的心态，不一定对，给同类中人一个参考：
最后，愿所有用爱发电的小可爱们都能被温柔以待，晚安！
2023-11-10 18:05:54
前几天我发了一篇文章：小米的存储扩容是拆承重墙吗，文中站在非技术角度解读，其核心论点是“小米公司不可能背着巨大的风险去做收效甚微的事”，有粉丝表示赞同：“当对技术不了解的时候，还可以从基本逻辑来理解”；然而有一些童鞋嗤之以鼻，表示没有技术分析，纯属 YY。
我观察了这些粉丝过往的留言，发现他们大部分都是懂技术的，其专业程度远超普通用户；我对此表示理解，他们就是因为我的技术关注我的，现在我在这说别的，当然属于是在扯淡。的确，我做技术已经十年了，在某些领域做得还不错，这自然会给人一种固有的刻板印象；五年前，我也因为技术而从大厂出来选择自主创业；不过，我对技术的理解并非你们想象中的那样。
技术，只是解决问题的一种方式。它是你日常工具箱里面的一种工具，就像水管松了用扳手拧，灯泡不亮用万用表测，衣服破了用缝纫机补一样。
然而，很多技术人员总喜欢尝试用技术解释一切，误认为技术能够解决所有问题。我上面举的例子可能更偏工程技术一点，但即使是科学技术也只能解决特定领域的问题，甚至科学本身也是有范畴的。打个比方，你能用技术解决婆媳矛盾吗？你能用技术解决巴以冲突？你能用技术让 Google 进入中国？很显然不能，甚至你邻居家小孩天天在门口拉屎都用技术解决不了。这种“拿着锤子看什么都像是钉子”的问题，并非只有技术人员才有，但越优秀的技术人员，往往越容易陷入这个怪圈。
技术人员还有一个特点，因为他们懂技术，动手能力强，遇到问题往往喜欢自己折腾，除非实在搞不定，绝对不会交给别人。我在网上见到太多的人，它们自己亲自注册公司，自己去给自己软件申请著作权，自己去开通 ChatGPT 账号… 事实上呢，这些事情花钱请别人都能搞定，而且不需要花很多额外的钱。这种“花钱买别人的时间”就是典型的非技术思维，你花钱请别人做给你自己省下来的时间，如果你能创造更多的价值，那干嘛要自己做呢？有人说，我的时间不值钱，让别人做纯属亏本；那你能不能想想怎么把自己时间变得更值钱？
我知道我今天的这两个观点在技术人眼中大逆不道，但我还是要讲出来；我粉丝的绝大部分都是年轻人，很多都在读书还有的刚步入社会；我们在学校的时候，老师只会教我们“好好读书，学好知识（技术）”，但是技术只是一种解决问题的工具，当我们步入社会，会遇到很多技术无法解决的问题；所以越早意识到这一点，主动培养自己技术之外的能力，你的生活会变得越轻松。很遗憾我当年毕业的时候没有人告诉我这一点，因此我作为一个愣头青愣了很多年；我没有想要让你们认同我的观点，把它当作维叔的一个友情提醒就行了。
十年前我花了半个月的工资买了一个自定义域名 weishu.me，并用它打造了自己的技术博客，博客中有一句座右铭：“不为繁华易匠心”，今天我想把它改成：“君子不器”。
