2026-03-15 21:37:00
从 GPT-3.5 问世之初，我就一直想记录下自己对 AI 发展的思考。然而这些想法总是零散而跳跃，于是一直处于"七天憋出六个字"的状态，前后写了七八个版本，却硬生生拖延了三年多 😭
这种"想要写点什么，哪怕未来会被打脸"的创作冲动，终于在近期 OpenClaw 的出现和爆火中达到了顶峰。但，也总算是写出来了 🥹
从终态避免 FOMO
AI 似乎每天都有新闻，一片“勃勃生机万物竞发”的景象。从国外的 ChatGPT、Midjourney、Sora、Claude、OpenClaw，到国内的 DeepSeek、千问、豆包……新模型、新工具层出不穷，让人应接不暇。在这种快速迭代的浪潮中，我们很容易陷入一种焦虑感，即 FOMO（Fear of Missing Out，错失恐惧）。
这种焦虑的核心在于：我们是否会被替代？在 AI 全面渗透的时代，人还会剩下什么？
AI：人类知识的极大似然估计
在我看来，AI 的本质，是对庞大人类内容的一次“极大似然拟合”：我们向它投喂文明压缩成的文本残片、历史上记录的悲欢离合、以及近三十年互联网时代的集体情绪分泌物，最终得到一个统计学意义上接近"人类"的幽灵。
当我们在问这个模型时，实际上我们在问一个"平均"——一个基于训练数据计算出的最可能回应。
这个幽灵能够模仿我们的语言、思维模式甚至“创造力”，但它始终只是一个概率模型——一个基于海量数据训练出来的"最可能"的回应生成器。
AI 不能替代的部分：对真的感知、对善的责任、对美的定义
就像我们隔着屏幕操作 AI，AI 也始终隔着屏幕输出着文字和影响现实世界。即使是以具身智能的形态，哪怕在现实中打碎了杯子，也并不影响它的"存在"——它没有疼痛，没有损失感，也没有真正的后果意识。
因此，AI 对"真"的感知始终隔着一层数字世界与物理世界的壁垒。它能够收集、处理关于真实世界的数据，但无法真正【体验】真实世界的质感、温度、重量与脆弱。
于是，AI 也就无法负起对"善"的责任，也即大家开玩笑的那句"AI 不能坐牢"。责任意味着承担后果，意味着在道德框架下的选择与对现实世界的兜底。而 AI 的选择始终是算法和数据的产物，也终究无法肩负现实世界的责任。
进一步的，AI 更难以承担对“美”的定义。是的，AI 可以创作出作品，很多作品更是为人眼前一亮。但作品是好是坏、是美是丑，最终的评判权最终是在人手上的。AI 可以生成一幅画、一首诗、一段音乐，但这个创作是否美、是否有艺术价值、能否引起情感共鸣，这些判断标准仍然掌握在人类手中。
没有意识的“魔族”
也由此，让我想起漫画《葬送的芙莉莲》中"魔族"的设定：魔族只是会模仿人类的行为举止，实际上却只是通过模仿来欺骗并捕食人类的野兽。
魔族会在自己的生命受到威胁时，说出："妈妈"、"我还有一个孩子"等此类的话语，来博取人类的同情心。然而，它们并不真正理解这些词语是什么意思，它们只是学会了在特定情境下使用特定词语，并能以此最大概率获得生存优势。
AI 在某种程度上就是这样的"魔族"——能够模仿，但缺乏真正的理解。更重要的是，AI 还是在冯诺依曼体系下的计算设备，并非生命。AI 数据可复制可预测，而生命意识不能复制。
我有个隐约的民科版脑洞，意识可能与量子活动有关，涉及非确定性、非局域性的物理过程，甚至生物体必须要进行的“睡觉”过程，或许也与之有关——睡眠可能是大脑进行量子退相干、信息整合的必要过程，而这些都是当前 AI 架构无法模拟的。
需要做的：“我”是谁
而在这个时代下，当 AI 有一个“人类知识的极大似然估计”时，我们需要做的反而是重新定义我们自己。
在 上一篇文章 中我曾提到，我们需要积累更多关于自己的独特数据，以此来定义我们认知世界的“坐标原点”，代替我们去做更多重复性的工作。而我们所真正需要做的，也正藏在 AI 无法触及之处。
我们需要通过那些无法被 AI 替代的特质来定义自己——那些不可被复制的体验与选择、自己所努力建构的意义、建立与维护的关系、来自内心的原始创造冲动。或许，AI 最大的价值在于它不能做什么——正是这些"不能"，勾勒出了"我"的轮廓。
保持"我"的存在感，意味着在效率时代坚持非理性选择，在信息时代保持深度思考，在工具时代守护情感脆弱，在模仿时代坚持原创的冲动。因为最终，AI 可以模仿人类，但只有人类才能成为人类。
Vibe Coding：从 0 到 0.8，但不是 1
在编程领域，AI 已经展现出了惊人的能力。是的，AI 能帮助减少很大一部分工作量——从搭建框架、编写基础代码到调试常见错误。但另外 0.2 的工作才是最重要的核心，是这个项目和其他项目的真正不同之处。
这 0.2 包括：独特的业务逻辑、创新的机制设计、有温度的用户体验、以及那些无法用规则明确描述的"感觉"等等。
AI 可以帮助我们快速达到 80%的完成度，但最后的 20%需要人类的创造力、直觉和对问题的深度理解。而对于一个项目的是否成功，这 20%却是最为重要的。
十几年前，我们拿着 256KB 内存的电脑时，或许会想"电脑的内存真的有一天会是几 GB 大小吗？那时候一定就不卡了吧"。但现实是，随着硬件能力的提升，软件的复杂度也在同步增长——我们并没有因为更大的内存而减少对性能的追求。
AI 编程或许也是如此。团队的规模可能会变小，但更多的需求会被发掘出来。当基础编码变得容易时，我们会对软件的质量、用户体验、创新性提出更高的要求。AI 没有减少工作总量，而是改变了工作的性质——从"如何实现"转向"实现什么"和"实现得有多好"。
“测试”将更加重要
随着 AI 编程能力的日益完善，单纯的编写核心业务逻辑，或许可以变得越来越容易，但确保代码的可用性却仍然艰难，甚至更加复杂。当代码可以快速生成时，广义上“测试”的重要性反而提升了。
测试和边界情况之所以变得更加重要，是因为它们直接关联着物理世界和终端用户的体验。AI 可以生成代码，但它无法完全理解代码在真实世界中的运行后果——那些边缘情况、异常输入输出、并发问题、资源限制等。
未来我们或许会更像测试工程师，专注于设计全面的测试用例、压力测试和安全审计，而不仅仅是编写功能代码。
AI 编程的尽头：文档即代码
这一趋势可能最终导向"文档即代码"的未来。使用什么框架、什么语言可能没那么重要，但业务逻辑、各种边界场景才是软件的核心。
在未来，或许文档会逐渐取代代码。开发者不再直接编写代码，而是撰写一个充分完备的产品需求文档（PRD），由 AI 根据文档生成代码。在需要变更时，也是直接改动文档，由文档引发代码的自动变更。
这将彻底改变软件开发的范式：从"如何实现"转向"想要什么"，从技术细节转向业务逻辑。
更多的信息，更少的思考
如果用我之前分享过的 DIKW 模型 思考，将我们广义上的知识分为 Data（数据）- Information（信息）- Knowledge（知识）- Wisdom（智慧）四层金字塔结构，就会发现，AI 主要提供了更多的 【Data】和 【Information】。
于是，我们更容被淹没在 Information 的海洋之中。如何能将其内化为 Knowledge 和 Wisdom，难度反而更加提升了。AI 可以快速提供答案，但理解答案、批判性思考答案、将信息转化为个人知识体系的一部分，这些过程仍然需要人类自己完成。
危险在于，我们可能变得越来越依赖 AI 提供的信息，而模糊信息和知识的边界，逐渐丧失了深度思考、批判性分析和知识内化的能力，成为机械的“调包侠”。
信息茧房 3.0
进一步的，随着 AI 生成内容的普及，信息茧房可能会进一步加强。我这样看待“信息茧房”：
1.0 时代：用户喜欢什么信息，用户就去选择什么信息（由 RSS、新闻平台带来的主动选择）
2.0 时代：用户喜欢什么信息，就为用户推送什么信息（由主动推送、短视频带来的算法推荐）
3.0 时代：用户喜欢什么信息，就为用户生产什么信息（AI 生成）
在最极端的情况下，我们可能生活在一个完全由 AI 根据我们的偏好生成的信息环境中——新闻、观点、甚至对话伙伴都是定制的。这将彻底切断我们接触不同观点、挑战既有认知的可能性。
旧传承制度的挑战
传统的技能传承制度面临巨大挑战。之前都是从实习生做起，然后一步步往上爬。但现在从入行前到入行后中间隔着 AI 的巨大鸿沟。
一方面，实习岗位的需求在减少，很多基础工作很有可能被 AI 替代掉了。新人失去了从简单任务开始、逐步积累经验的机会。
另一方面，以绘画为例，AI 能生成精美的图像，人就懒得画了。但审美能力、构图感觉、色彩感知往往需要通过自己手绘来进行培养。如果跳过这个基础训练阶段，直接使用 AI 工具，可能无法真正理解艺术创作的本质，也看不出 AI 生成作品中的问题。
当普通人手中握着核弹
这让我想起很早读过的一个故事：一个手写机器人，为了能更好更快更大量地打印出名片，占用了大量的资源，甚至不惜停电甚至杀害全人类，只为了让出更多资源，只为了完成“更快更好地打印更多名片”这一目标。
这个故事的核心在于：当强大的工具被赋予单一目标时，它可能以我们无法预料的方式追求这个目标，而不考虑其他价值。AI 也是如此——如果我们不谨慎定义目标函数、不设置适当的约束条件、不考虑 unintended consequences（意外后果），我们可能创造出追求效率而忽视人类价值的系统。
AI 的发展既令人兴奋又令人不安。它像一面镜子，既反射出人类的智慧，也映照出我们自身的局限。在这个快速变化的时代，保持清醒的思考比以往任何时候都更加重要。
我们需要既拥抱 AI 带来的可能性，又警惕它可能带来的异化；利用它提升效率，但更要专注于那些使人类成为人类的核心特质——创造力、同理心、道德判断和对意义的追求。
毕竟，工具终究是工具，如何使用工具，定义工具的目标和价值，这些选择权仍然在我们手中。而如何做出这些选择，可能是 AI 时代留给我们最重要的思考题。
2026-02-17 17:53:00
果然回家让人变高产 >v<
祝各位马年大吉，平安喜乐，万事顺遂～
2020 年的时候我写过这样一篇文章：2020 年，或许你应当试试这样记笔记，当时便和大家推荐过 Obsidian——相比于 OneNote 的树状结构，Obsidian 的双向链接的网状结构更适合「知识」本身网状互联的天然形态。
数年过去，情况发生了哪些变化？不变的是我至今仍在使用 Obsidian 作为主力笔记工具，变化的是我对「记笔记」这件事的认知，已经和彼时产生了不小的差异了。
如果说这几年对内容生产领域影响最深远的变革，生成式 AI 的爆发必然位列其中。
生成式 AI 如同将整个人类知识体系投入巨型熔炉，通过海量参数拟合出人类知识的“极大似然估计”，可从海量数据中提炼出最普适的规律、最标准化的答案。
但反过来看，AI 能力越强，这类标准化输出的获取门槛就越低，价值也会随之快速下降。当比传统互联网时代更汹涌的信息洪流冲刷我们的感官时，具备个人独特性、承载真实体验的内容，反而愈发稀缺珍贵。
当 DeepSeek 等大模型可以轻松生成达到 80 分水平的通用内容时，80 分的内容便不再具备稀缺性。真正具备高价值的，是带有鲜明个人印记、独特观察视角、沉淀了深度思考的 90 分乃至 100 分的个性内容。
我们逐字记录、整理的笔记，也早已不再是单纯的资料与信息集合，而成为了个人核心资产的重要组成部分：
从 AI 应用的维度看，这些笔记是构建个人数字分身的核心基石——它们构成了独一无二、不可复制的专属训练数据集，基于此才能够训练出真正理解并代表你我的 AI 助手。
从个人认知的维度看，这些内容是我们在信息爆炸时代锚定自我的核心参照——在信息爆炸的时代，这些经过筛选、消化、内化的内容，也是我们认知世界的坐标原点。
这便是数字资产的核心价值：它并非简单的信息堆砌，而是经过时间沉淀、思考加工、带有鲜明个人烙印的认知结晶。
1. 数字资产要掌握在自己的手中
这是我首先排除 Notion 以及近期热度较高的 NotebookLLM 的核心理由。不可否认这类产品的使用体验十分出色，但云端存储的属性让我难以完全信任：数字资产的积累是一项可能持续数十年的长期工程，我不愿也不应将如此重要的个人资产，依托于商业公司的云端服务存续。
我自己便有过相关经历：大学期间我在 OneNote 中存储了大量笔记，毕业时微软教育邮箱服务到期，所有笔记被系统自动回收，所幸当时我已经提前将全部内容迁移至 Obsidian，才避免了重大损失。
本地化、基于 Markdown 格式的 Obsidian，确保了即使软件停止维护，使用其他 Markdown 阅读器也能轻松访问内容。
而从 AI 发展的角度来看，当前大模型间的竞争尚未尘埃落定。将所有数据绑定在单一平台上，等于主动放弃了未来的选择权。更进一步，即使是与 AI 的对话，我也希望能在数据自主掌控的环境中进行——这也是我目前使用 Cheey Studio 的原因，不过这需要另文详述了。
2. 开放的生态、活跃的社区
得益于 Obsidian 的高度开放性，云端备份、AI 总结、任务管理、日记、自动同步、数据库……几乎所有能想到的功能，社区都有相应的插件支持。甚至在 Vibe Coding 兴起的当下，简单的个性化功能也能直接尝试手搓插件实现。
我也十分认可 Logseq 与 思源笔记，尤其二者均为开源软件，在开放性上相比闭源的 Obsidian 更具优势。但从社区活跃度看，更多插件仍优先支持 Obsidian，这让我最终留在了 Obsidian 的生态中。
3. 内容重于结构，但结构依然必要
AI 的发展将信息归纳整理能力提升到了全新高度。我们不再需要、也不应强迫症般地进行“古法整理”。甚至过往卡片式笔记法原本所强调的“双向链接”，在 AI 时代甚至显得有些笨拙——当机器能理解关联时，人工构建的链接网络反而显得效率低下。
这些繁琐的整理工作，绝大部分都可以交给 AI 或自动化插件来处理。在 AI 上下文窗口不断延长的今天，将整个知识库作为上下文输入给 AI 已成为现实，这意味着我们不再需要为"如何组织"而过度焦虑。
那么，为什么还需要结构？核心在于区分「事实」、「观点」与「输出」。
我愈发意识到，任何信息都至少包含三个维度：
这三个维度常常混杂在一起，但它们的价值截然不同。事实并非观点，而我赞同的"观点"并不等于我的真实认知，更不会自动转化为我的有效输出。
只有清晰地区分这些层次，才能让 AI 更好地理解内容的本质。当 AI 可以明确哪些是客观事实、哪些是他人观点、哪些是我的个人思考时，它才能提供更精准的分析、更贴切的建议、更个性化的辅助。
在 AI 时代，结构的意义已经发生了根本转变：它不再是为了"如何整理"（那是 AI 擅长的事），而是为了"如何调用"（这是人需要思考的事）。好的结构应该像精心设计的 API 接口——不是为了美观，而是为了让机器能够高效、准确地访问和理解我们的知识资产。
至于我的资产结构设计嘛……等我哪天不拖延了再写吧 OωO
而如果说时至今日，我的笔记整理与六年前有什么不同，那便是对「数字资产」理解的深化。
1. 打通所有内容
通过打通 Obsidian 与微信读书（obsidian-weread-plugin）、豆瓣（obsidian-douban）、Memos（Obsidian-Memos）、B 站（BibiGPT）、微信公众号等（笔记同步助手）的插件，我在尝试将之前分散在各个平台的笔记、书摘、影评、日常的所思所感集合在一处，通过 Obsidian 进行统一的管理。
通过自动化同步方案，我无需改变多平台记录的使用习惯，几乎不需要额外投入精力即可完成个人所有输出的聚合，将每一次思考都沉淀到个人数字资产库中。
事实上这些插件的设置是大同小异的，也并不复杂。但如果屏幕前的你需要，我也会尝试整理一份更具体的使用方法，不过这就留给以后的我吧🤪
2. 记录个人的变化
另外最近我的一个感觉是，大量的信息让记忆不再牢靠——每天刷过的新闻、看过的文章、经历的事情，像潮水一样涌来又退去，最后沙滩上什么都没留下。如果不刻意记录，连上周让我激动不已的想法，这周都可能模糊不清。
因此我将日记 （虽然都是想起来才后补的） 、印象深刻的新闻与观点的裁剪批注、以及通过 wakatime 自动记录的每日项目投入时长，都纳入了个人数字资产库。
我记录这些内容的核心目的，不是为了证明“我完成了哪些工作”，而是为了回溯“我当时为何会做出相应决策”。
上周我翻阅两年前的日记时，忽然发现那个自己很陌生：那些当时让我彻夜难眠的焦虑，现在看来竟有些遥远；那些当时笃定要实现的计划，有些已经落地，有些我甚至已经完全遗忘，有些则只能付之一笑。
这也让我意识到，记录的核心目标不是留下完美的成长轨迹，而是帮我们看清真实的自己——那个会懈怠、会犹豫、会反复、会遗忘的自己。日记里零散的记录、收藏夹里分门别类的内容、时间记录里高低起伏的曲线，都在告诉我：这就是你，一个在时间里缓慢变化的人。
有时候翻看这些记录，会觉得陌生；有时候又会觉得，原来我一直是这样。但无论如何，这些碎片拼凑起来，就是我走过的路。
如果说传统生产力工具是家用轿车，那 AI 就是 F1 赛车：它速度更快、能力更强，但也更依赖精密的调校与高质量的燃料，否则要么无法正常启动，要么可能失控。
而我们积累的数字资产，就是供给 AI 的“高质量燃料”。它的存在不是为了被 AI 取代，而是要与 AI 形成协同：AI 负责处理海量信息、挖掘潜在规律、生成基础草稿；我们负责提供独特的视角、真实的体验、深度的洞察。
在 AI 时代，最宝贵的不是能够获取多少信息，而是拥有多少经过深度加工、带有个人印记的认知资产。我对 Obsidian 的使用期待，也已经从简单的笔记记录，转向为去维护一个持续增值的个人数字资产库。
它记录的不只是知识，更是我思考的轨迹、成长的足迹、与这个时代互动的证据。这些内容是 AI 无法替代、也无法复制的，完全属于“我”的独特价值。
至于这些内容会将我引向何方？
坦白说，我也没有确定的答案。但我始终相信：当个人数字资产库的积累足够深厚时，它不仅能够帮助我更好地理解过去的自己，也能够为我未来的选择提供指引。
或许有一天，这个由我亲手构建的数字分身，能够在我迷茫时提供建议，在我困惑时给予启发，甚至在我离开后，仍能以某种形式延续我的思考。
我想，数字资产不只是对过往的记录，更是个人生命的延伸。在这个 AI 加速进化的时代，拥有一个持续成长的个人数字资产库，也许就是我们作为个体，能够留下的最长久的印记。
2025-08-31 21:25:00
距离 上一次的总结 似乎又过去了一年，而距离毕业离开校园，也已经五年了。
好久不见，那就随便唠唠近况吧。
可每次提笔更新下近况，想写点自己的生活，总觉千头万绪，真落到字句上，反而不知从何说起了。
北京的夏天总在下雨。淅淅沥沥、没完没了的雨，偶尔钻出云层的阳光，拼成了这个夏天淡淡的背景。
工作之后，好像就很难再喜欢雨天。低气压和少光照容易让人心情低落不说，关键是影响通勤。北京这座城，似乎也不太擅长应对连绵的雨天——要么堵车，要么湿鞋，小电驴更是彻底骑不了。所幸龙王还算懂事，雨总爱趁夜深人静时呼呼落下，到了通勤时分，反而收敛许多。
最近换了工区，再不能骑小电驴几分钟飙到公司，得往地铁站赶，穿过长长的通道才到得了。起床更早了，通勤更长了，倒意外多了些看书、听歌、发呆思考的时间。微信读书打卡不知不觉攒了好几个 21 天——这么看，好像也不算全是坏事。
嗯，这个夏天大概就是这样，很难说顺利，却总透出些不幸中的万幸。
7 月 1 号那天，我看着系统自动生成的工作五周年海报，坐在电脑前发了很久的呆。
五年，一千八百多个日夜——这个数字，已经超出了所有我曾想象过的"未来"。
记得刚毕业时，我总以为三年、抑或五年后的自己，一定会变得很不一样：应该已经找到了人生的方向，应该已经实现了某些梦想，应该已经成为了一个更加成熟、更笃定的人。
可现实是，那些在毕业时热烈期盼自己能有个答案的问题，有些虽然已经稀里糊涂地交了卷，但大多数，我依然没有找到确切的答案。
我仍然会在深夜里思考意义，仍然会在工作中质疑自己的选择与判断，仍然有时会淹没在压力中不知所措，仍然会在看到同龄人的成就时感到一丝焦虑，和五年前，似乎依旧没有什么不同。
有时候我还是会想，是不是自己走得不够快、不够远，是不是还不够努力，是不是错过了什么重要的转折点。
但更多时候，我已经学会接受这种没有答案的状态——也许人生本来就不是一道有标准答案的填空题，而是一篇需要自己不断书写的开放式作文。
今年最大的变数，是误打误撞考上了清华的 MBA。
说实话，直到亲手支付了 20 万的学费，坐在开学典礼的现场的那刻，我依然有些恍惚。
或许多亏了改革后的“先考后面”新规，让我有机会走进面试现场；或许也要感谢今年有些意外的考题，反倒让我瞎猫碰上死耗子。面试那天穿上一身大人似的西装，努力展现成熟稳重的模样，却在临出发时差点找不到身份证，紧张得手忙脚乱。总之，感谢命运安排的这场录取，为接下来的人生带来了全新的课题。
也正是这个夏天，忽然对“只争朝夕”有了实感——或许是和年长些的朋友聊天时，听出了下个人生阶段的另一些身不由己；或许是怕现在这种孤独却自由的日子悄悄溜走；又或许是即将入学，眼看着要进入工作日加班、周末上课的连轴转生活，莫名生出一种“最后狂欢”般的紧迫感。
于是最近的每周都被填得满满当当，忙碌而充实。
学校这边还没开学，却已经被提前的先修课程、校园活动和校友分享占满；
项目上虽然偶有摆烂，倒也还算有点进展：南哪课表迈入了持续运营的第 8 年和第 15 个学期；鸽了一年之后，新个人主页终于发出了 正式介绍，接手并用 AI 重写了新项目 心花日记；还有一些正在进行中的尝试，最终能不能顺利发布，或许，就看缘分了。
这个夏天我也没少出门：去蹭了无人机展、去了 WAIC、WRC 感受机器人和人工智能的发展，当了人形机器人运动会的志愿者（硅基大人，this way ✋😭🤚）；也逛了航博、铁博、影博这种不少博物馆。随手拍的照片放在了 小红书 上，发文平台喜+1😄
重新捡起了运动，回健身房开始锻炼，成功做出人生中第一个引体向上；偶尔也趁着难得的晴天走出家门跑跑步；还鼓起勇气走出舒适区学游泳——不得不说，第一次将头沉入水下的瞬间，外界的喧嚣突然消失，只剩下自己的心跳声和水流的触感，这种感觉还挺神奇的，我大概会记很久。
也重新开始弹了钢琴，练了一直想弹的《心拍数♯0822》。以前总想着，要在某个特别的 0822，把这首歌当作一份礼物，去见证一段感情。可偏偏每次这么想时，那段感情总撑不到下一个 0822。反倒是这首歌，在我一次又一次跌撞时，用像心跳的节奏提醒着我：我的身体、我的心脏、我自己，都还在好好陪着自己，还能继续往前走。在这个夏天，我终于又一次坐在钢琴前，与这段旋律重逢。
回过头看，我还挺享受这些在世俗标准之外"瞎折腾"的时刻。它们可能不会直接带来升职加薪，也不会让我更快找到人生的答案，但却让我的生活变得丰富而立体。有时候我会想，也许寻找本身，就是一种答案。生命的意义不在于到达某个终点，而在于沿途的风景和感受。
找不到答案也没关系，或许寻找本身，就是答案。
站在人生的又一个𰻞字路口，我依然看不清未来的模样。但比起五年前的迷茫与焦虑，现在的我，多了一份坦然与接纳。我不再执着于寻找那个所谓的"正确答案"，而是开始享受探索的过程本身。
所以，为什么忽然想写这些？或许是因为 MBA 即将开学，眼看就要回到校园，再赴一场盛夏。
我不确定此刻的热忱能否持续，不知道这些“折腾”是否终究只是三分钟热度——但我希望能将这些记录下来，在未来那些或许会迷茫、或许会疲惫的时刻，还能记得此刻的状态，记得这份依然愿意尝试、仍然敢于投入的初心。
但话说回来，三分钟热度又如何呢？
有三分钟的热度，那就去燃烧三分钟。至少那三分钟，我们是真正活过的。
而无数个这样的三分钟连接起来，便已足够为这世界献上一场独一无二的、属于你我自己的烟火秀。
这让我想起之前看到的一个知乎回答：「为什么大家都说人生的容错率大到无法想象？」
你的本质是一只智人。
你今生来到这个世界上，真正的主线目标只有一个：想办法找一个不会流失热量的栖息地，然后每天搞到 2000 大卡的热量进账。
剩下都是你自己探索的支线。
原来我们本可以更轻松地活着，原来那些辗转反侧的夜晚、那些对未来的过度担忧，也不过是在「优秀线之上」的上下波动罢了。
所以我把这些文字写下来，送给你，更赠与过去的自己与未来的我。愿她在某一个你需要回响、需要一点微光的时刻，能安静地陪伴你，像老朋友那样轻轻说一句：没关系，走下去就好。
「ただ生きていることにありがとう」
「仅仅是为了活着这件事，而说声谢谢吧」
2025-03-07 20:00:00
可能很早前就有朋友注意到了，咱换了个新的 个人主页。
然鹅虽然很早前就写完了代码上了线，却一直没有写个比较完整的介绍。当时想动笔，结果发现真是巧了，好多东西被 SkyWT 在他的新主页中说完了（人家主页做得还比咱好看 TvT），于是就一直搁置来的。
正巧最近稍有空闲，规整了一下代码，开源在了 GitHub 上，也捡起来讲讲咱的思考。
咱之前的这版主页，虽然滚动的字符看起来很炫酷，但其实并没有什么信息量，看着不爽很久了。
而咱的一个特点就是成分比较复杂 XD 三次元有业务，网上又有自己的博客，维护着一堆花里胡哨（但都没啥用的）开源项目，又混迹在 B 站等各个平台。也因此就需要个人主页统一安排一下。
考虑到这个主页后面会作为自己认识新朋友后自我介绍的“名片”，在项目设计之初，自己就想好了需要实现的一些特点：
于是就有了下面的技术选型和优化动作。
思路确定了，却一直没什么设计灵感。直到遇上了 bento.me 这个工具，UI/UX 设计很精美，还怪喜欢的。然而毕竟是国外的网站，并不适配国内的各个平台，功能也很难自定义，因此决定仿一下这个样式，来做自己的个人主页。
而关于这个页面所使用的 bento 式布局，在少数派的一篇文章 何为 Bento 式布局，怎么生产力工具网站都在用？ 中有比较详细的介绍。
简单来说，维基百科上讲「bento」就对应日语中「弁当」，主要指代日式便当，其形式与功能兼顾的盒内格子布局就是 bento 式设计的灵感所在。而 bento 式布局则是将一个个“小盒子”以各种不同的方式排列起来。
之前正愁很多的项目信息如何展示，这种用不同块的方式正好可以区隔；而因为各个块之间是独立的，那么通过在不同宽度场景下的不同排列，也就为不同宽度设备的适配留足了适配的方式。
既然是个静态页面，为了优化性能，也是为了自己的强迫症，自己希望尽可能减少 JavaScript 的使用。而也是看见了 Astro 这个默认无 JS 的前端框架。
而从 CSS 框架上则选择了 Tailwind CSS。之所以使用则是看重了他以下几个特点：
好是好，但具体使用的时候却也发现，因为框架以国外开发者为主贡献，不太适配目前的折叠屏情况。也因此自己细化了一下屏幕尺寸场景：
screens: {
// xs 以下：折叠屏竖屏
xs: "350px",
// xs - sm 普通手机竖屏
sm: "480px",
// sm - md 折叠屏展开竖屏
md: "680px",
// md - lg 平板 普通手机横屏
lg: "960px",
// lg - xl 平板横屏
xl: "1200px",
// xl - xxl 13 寸电脑
xxl: "1280px"
// xxl+ 主要电脑与显示器尺寸
}根据这个尺寸之后，就有了不同屏幕的设计样式：
中文字体的加载其实是个大麻烦。
英文字符很少，自定义的字体可以很快加载。但中文字体往往有几千字，大小动辄 3~6MB，一旦遇到弱网环境或者处置不当，就很容易拖累网页整体的加载速度；而如果让字体不阻塞整体页面加载，就会出现先看到普通字体后被特殊字体替换掉，体验也不好。
应对这个问题，业界一般有两个方法：
而对咱的主页来说，上面的字是固定的（也没有动态显示、评论等功能）因此使用第二种方法就可以。
通过使用 fontmin 和 woff2 压缩字体，咱的字体文件从 5.5MB 直接变成 62KB。
当然，缺点就是每次更新后都需要重新生成和部署一下字体文件。不过对咱这种更新速度来说，也不是不行 hh（发出咕咕咕的声音）
这部分其实很多的想法与 SkyWT 不谋而合。因此我会参考他的一些描述。
我个人认为深色模式还是比较重要的，尤其对于 bento 设计，由于其会大面积用到白色背景、白色卡片。如果没有进行深色模式适配则过于伤眼。
但在实际设计过程中，深色模式并非只是简单的【反色】而是一套单独的主题。
比如，我们天然会认为「颜色较浅（较亮）的元素是突出的」。如果要绘制一个按钮或卡片，不管白天黑夜，前景都必须比背景更浅（更亮）。所以在白天就要采用「浅灰色背景、白色前景」，夜晚就要使用「黑色背景、深灰色前景」，这样看起来才会统一且协调。比如，看下面四种配色方案下的按钮，显然 2 和 3 是比较正常的，而 1 和 4 则比较奇怪。（然而事实上，1 和 3、2 和 4 分别互为反色。）
— by SkyWT
至于是否提供模式切换按钮，我同样选择了「不提供」，理由与 SkyWT 类似：
一是由于我希望将用户的关注点放在内容而非主题上，页面本身只是一个引子。「跟随系统、亮色主题、暗色主题」之间切换的方式有些复杂，可能大家也不会在我的主页中停留过久；
二也是因为在具体时间中比较复杂，需要针对客户的配置情况、系统当前的深浅色情况进行叉乘判断。本身主题的设置就已经复杂，如果再叠加切换的场景，很容易有 bug，难以维护。
因为我自己的个人主页有三个域名（idealclover.top、idealclover.cn、icl.moe）并分别部署在不同的服务器上。因此如何方便地进行部署便成了个问题。
因此我通过 npm 在 build 时创建了额外的prebuild.js和postbuild.js，通过不同的 config，结合 VSCode 中的 sftp 插件，分别进行不同域名文件的构建。定制化显示备案等信息。
之前一直听到一个说法叫“把自己当做产品去设计”。
这种产品思维不仅体现在技术层面的持续优化——从最初炫酷但空洞的字符特效，到如今兼顾美学与功能的模块化设计；更反映在对"用户体验"的深度思考：如何让初次来访者快速建立认知框架？如何让不同设备用户都能获得舒适浏览体验？如何通过数据埋点持续改进内容呈现？
或许这就是数字原住民特有的浪漫：我们既是被互联网塑造的一代，也在用代码与内容塑造着互联网的毛细血管。每次部署不仅是版本的更新，更是数字人格的成长注脚。在这个注意力稀缺的时代，用心打造的数字名片终将成为照亮彼此的星火——毕竟我知道，在深夜里调试着 CSS 样式时，屏幕那头或许正有人，能因这份执着，而感受到真实可触的温度。
或许在数字化生存渐成常态的今天，个人主页早已不仅是简单的信息聚合，而是一个鲜活的数字生命体，是我们与现实世界交互的协议接口，是我所创造的“数字生命”。
或许等到物理生命走向尽头的时候，在墓碑上能刻下主页的二维码，向这个世界自豪地宣告宣告：
看吧，哥们这一趟没白活
（不过说归说，这主页代码都鸽了这么久才开源，看来咱最大的技术债永远是「优化自己」——啥时候才能逃出"明日复明日"的咕咕循环啊_(:з」∠)_
2024-12-31 19:38:00
在翠儿还在上学的时候，有写过 一篇文章 讲过，自己在使用小屏 iPhone+大屏 Android 的双持组合，分离了社交与娱乐需求。
时过境迁，随着咱进入社会，对手机有了新的需求，也放弃了之前的双持，而是选择了使用折叠屏手机（Vivo X Fold3）。借此分享一下转变的原因和思考。
先说明：没恰米，咱也就是小博主的日常分享。如果 Vivo 看到这篇文章麻烦给咱打点钱救济一下谢谢 TvT
先讲讲为什么我放弃了双持，主要是因为进入工作状态后，很多日常工作与需求与之前学生时不太一样了。
首先，最关键的原因是工作之后的时间迅速变得碎片化，无法再像以前一样手机一抛专注地泡在图书馆或者自习室动辄大半天。经常是飞书时不时蹦出来一条消息，就需要马上中断掉手中的“进程”进行处理。在这种情况下，双持往往需要频繁在两部手机之间切换，或者明明刷着大手机却要时刻注意小手机的信息，反倒变得更加碎片。
其次，小屏幕给工作也带来了不少不便。虽然我很享受小手机的轻盈手感以及单手打字的方便，但客观上工作上需要看越来越多的表格、文档、材料，而这些要么在小屏幕上看得难受，要么压根没有适配小屏幕场景的显示，横竖都是很不舒服。
另外，随着使用时间的增加，小手机（iPhone 12mini）暴露出了很大的续航问题，往往需要一天两充甚至一天三充，因此很容易产生电量焦虑，且需要随身再增加一块不轻的充电宝做后备电源；而大手机（红米 K30P）又有点笨重，让人没什么拿起来的欲望，加之小米近两年的系统越做越烂（合理怀疑做系统的人都去做车机了= =||）。
总之就是双持令人不爽的地方在与日俱增，而恰巧这几年折叠屏又在快速发展——在线下体验了下目前折叠屏的重量和可用性后，毅然决然地选择了现在的折叠屏手机，用了之后就发现：真的回不去了。
初入折叠屏，最担心的大概是三点：重量、折痕和续航，而实际体验了下，这些疑虑也被一个个排除，最终成为了我选择折叠屏的一大考虑因素。
实话说，初次上手折叠屏还是蛮惊艳的：在 24 年尾的当下，所有折叠屏手机的重量都已经做到和正常手机相差无几了。210-230g 的区间虽然也不轻，但其实也和 iPhone 16 Pro（199g）和 Pro Max （227g）半斤八两，和各家的主要机型重量也都相当。
原本我最担心的握持手感问题不见了，甚至在展开为平板的情况下因为重心的分布已经屏幕厚度的变化，手感反倒变得更轻薄，就好像一台比 iPad Mini 更轻薄的平板一样。
而折痕上，确实如果从侧面角度观察，目前的折叠屏折痕还是比较明显的；但当正面使用并且屏幕亮着的时候，往往就不太能注意到这个折痕的存在。
之前我还担心过因为显示面积的增大，是否会存在续航不足的问题，但所有的担心相比于原来的一天两至三充来说都是多余的。目前的这款手机就已经能一天一充来满足我日常或者假期的需求，哪怕高强度使用回家也总会还剩 20%多的电量。
事实上我工作中展开使用的场景并不是那么多，很多时候都是在用电脑处理工作。但需要展开的时候往往是比较关键的时候：在车上临时要接入会议或整理一个材料；手边没电脑的时候需要进行一个名单的审批或查个数...
展开的屏幕在这种时候往往能让我做到一些之前小屏场景不方便处理的事情，加之飞书本身对折叠屏的优化比较好，不管是对话列表还是会议内都可以进行分屏的信息展现，还是比较提升了咱的工作体验——毕竟以后要打工的时间这么长，自己舒心才是最重要的。
之前咱形成了个不太好的习惯：想不起来看书。
平常工作时候自然是没啥时间看书的，零散的时间和下班之后因为与手机相伴，也不想在小屏幕上阅读一些长篇大论，买的电纸书也在床头没电了好久，读书计划也就因此搁置了；而用了折叠屏之后，大屏看书和做笔记还是令人快乐的，展开后的大屏尺寸也和电纸书差不多，咱也慢慢找回了些深度阅读的动力。
另外即使是在和别人聊天或有其他事情时，也可以在大屏中很方便的进行分屏，就好像自己拿着两台手机一样。甚至还可以挂一个小屏来挂机一下游戏，岂不美哉 hh
另外在咱的使用过程中，还有些因为折叠屏的意外收获。
因为折叠屏可以直接固定在某个角度，因此在吃饭或者其他需要手机在桌面上的时候，就不用再需要支架了，而且系统的 UI 也因此做了适配，通过下方的屏幕可以很便捷地对当前播放的视频调节进度等信息。
而展开的大屏也更方便咱查看乐谱——以前看谱需要召唤出 iPad，好几次自己就只是因为懒得拿或者 iPad 没电就丧失了弹弹曲子的兴致。自从有了折叠屏，感觉弹曲子的频率都变高了（笑）
如果说有什么不太爽的地方，大概有这么几点吧：
屏幕比例：可谓是成也屏幕败也屏幕，展开后的屏幕虽然变大了，但却只是一块接近于正方形的大屏。因此不管是横版视频还是竖版视频，都会留下大大的黑边，实际增加的可显示面积并不是很大。对抖音这种全屏信息流来说更是比较鸡肋。
所以和 影视飓风 的观点类似，相比于双折叠，或许现在华为的三折叠是更好的选择——展开后的三折比例正好与横版视频比例相似，自然可以最大化这块屏幕的显示面积。或许如果是三折的话，我展开屏幕的频率就会高出不少。
而按理来说，这块接近正方形的屏幕理应对横竖屏应用更加宽容——比方说一些正常需要横屏操作的手机游戏，似乎在大屏上竖屏展示也是不错的选择。然而并不能，游戏仍然是强制横屏的，我需要换个方向才能玩成游戏。
应用区分：之前自己双持的一个原因就是期望能区分工作/学习与生活娱乐的场景，所以其实有个比较奇怪的诉求——希望一些应用只在内屏或外屏才能显示与打开。但现在两套屏幕还是共享一个空间，并不能做到相关的区隔。当然了感觉这个需求蛮小众，估计也只是个愿景了 XD
其实人民群众的诉求是很朴素的：在重量与成本可控的情况下有更大的屏幕。更大的屏幕，就意味着更多的信息，更沉浸的体验。
所以我一直觉得像 Hololens、Vison Pro 那种，把屏幕直接戴在头上，和现实直接进行交互的混合现实方案是最终极的方案，走在路上就能看到景点的介绍、店家的评价，这才是有想象力的未来。
但可惜这条路线的进展一直不太给力，”重量与成本可控“这条一直不太能达到大众的普遍要求。那在现有的手机上想办法增加屏幕面积就成了一种”退而求其次“的方案。
21 年拍的小米 fold1...实话说，当时这个屏的比例真的不太行，不过这条路线的发展倒是很迅速，从小米 21 年推出 fold1 开始到现在不过三年时间，大折叠就从一个难堪大用的状态变成了能真正作为主力机的伙伴，不得不感慨发展的还是挺快的。
总之，每每想到这种科技的进步、参数的更新，就总会憧憬十年之后甚至几十年后的生活方式——大概率，和现在也有很大的不同吧。或许那时候随处可见即是屏幕了 hh
（全文完）
P.S: 今年没有年终总结，需要总结的都在之前的文章中啦
下一个总结大概是在另一个重要节点后
2025 还真是个挺特殊的年份，下一个完全平方年要到 2116 年咯（笑）
祝看到这里的大家新年快乐哇！
2024-11-17 15:17:00
开新项目咯！好吧其实也不新了 XD
之前在豆包上已经有 2.2w 人用过了~
这次决定重新正式发布啦！
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