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leetcode作者,《算法通关之路》作者。
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Claude Code 高级指南:驾驭上下文的艺术

2026-01-25 00:00:00

在AI辅助编程的时代浪潮中,Claude Code作为Anthropic的旗舰工具,已然成为开发者提升效率的核心引擎。它不只是代码生成器,更是连接创意与实现的桥梁。本文将从基础概念层层展开,深入探讨高级优化策略,帮助你全面掌握这一工具。无论你是编程新手还是资深专家,都能从中汲取实用洞见。我们将结合真实场景和示例,确保内容易于理解且可直接应用。

NotebookLM:AI 驱动的知识炼金术,瞬间转化复杂信息为易懂洞见

2026-01-01 00:00:00

在信息爆炸的时代,我们常常面对海量内容,却苦于时间有限、理解力不足。想象一下,你遇到一篇技术深度文章,充满了专业术语和复杂逻辑,本来需要花几个小时研读,现在只需几分钟就能掌握核心,甚至转化成生动视频。这听起来像科幻?不,这就是 Google 的 NotebookLM —— 一个 AI 驱动的研究和笔记工具。它利用 Google Gemini 等先进模型,帮助用户上传来源、自动分析、生成总结,并通过互动对话或多媒体输出,让知识获取变得如探囊取物般简单。

NotebookLM 并非简单的总结器,而是你的“思考伙伴”。它于 2023 年推出,由 Google Labs 开发,旨在帮助研究者、学生和专业人士处理文档、网页等材料。到 2026 年初,它已演变为支持协作编辑、闪卡生成和测验功能的综合平台。根据 Google 官方支持页面,它能上传 PDF、网站、Google Docs 等多种格式,并通过 AI 提炼关键信息,避免用户手动整理的繁琐。作为一个免费工具(部分高级功能需 Google 账户),它强调隐私:所有处理均在本地或云端安全进行,不用于训练模型。

本文将基于实际使用体验,逐步拆解 NotebookLM 的工作原理和优势。我们不会深挖底层 AI 算法(那属于 Google 的黑箱),而是聚焦实用场景,用类比和例子说明如何让它成为你的知识加速器。让我们从一个简单链接入手,看看它如何变魔术。

当下流动性池分析

2025-12-31 00:00:00

在去中心化金融(DeFi)生态中,流动性池是自动做市商(AMM)机制的核心组成部分。它允许用户通过提供资产来赚取费用,同时为交易者提供即时交换服务,而无需依赖传统的订单簿。流动性池的设计直接影响交易滑点、资金效率和流动性提供者(LP)的风险回报比。随着 DeFi 的演进,不同协议不断优化池子模型,以应对永久性损失(Impermanent Loss, IL)、滑点和多资产支持等问题。本文将分析当下几个主流流动性池协议,包括 Uniswap V3、Balancer、Curve 和 Bancor V3。我们将通过通俗的解释、类比和 Python 代码模拟来剖析其原理,帮助读者理解这些机制如何在实际中运作。所有模拟均基于简化假设,旨在说明核心概念,而非精确预测。

苹果AI转型:Siri升级与生态潜力

2025-12-24 00:00:00

大家好,我是Lucifer。作为一名长期关注AI领域的从业者,我注意到苹果近期在AI方面的组织调整颇具意义。如果你对AI如何逐步融入日常生活和工作感兴趣,或是好奇苹果在这一领域的战略布局,这篇文章或许能提供一些insights。我会尽量用平实的语言阐述,避免过多技术 jargon,从苹果的最新动态谈起。

我们是如何让 JSON.stringify 的速度提升两倍以上的

2025-12-21 00:00:00

大家好,我是 lucifer~

今天咱们来聊聊一个前端开发中常见的“幕后英雄”——JSON.stringify。你知道吗?这个函数在 V8 引擎(Chrome 和 Node.js 的 JavaScript 引擎)里最近被优化得飞起,速度直接翻倍以上!咱们会用通俗的话解释概念,加点背景知识和生活比喻,还会配上代码示例帮你理解。如果你边看边敲代码,效果会更好哦——记住,实践出真知!

为什么选这个话题?因为 JSON.stringify 几乎无处不在:发网络请求、存 localStorage、日志记录……它慢一点,整个网页就卡一点。优化它,就等于给你的 app 装了个涡轮增压器。咱们先从基础聊起,然后深入优化细节,最后看看实际效果。走起!

ACP:AI 代理协作协议在 Web3 空投自动化中的应用

2025-12-07 00:00:00

在 AI 与 Web3 的交汇处,代理系统正重塑自动化任务的执行方式。传统的空投“撸毛”过程依赖手动监控和脚本执行,效率低下且易受检测。本文探讨 Agent Communication Protocol (ACP),一种新兴协议如何通过标准化代理间通信,实现高效、隐私保护的自动化协作。我们将从 AI 协议基础入手,逐步剖析 ACP 的原理、实现细节,并提供可运行的代码示例。内容基于当前(2025 年 12 月)开源社区进展,旨在为开发者提供实用指导。