2026-01-29 10:50:46
这两天，熊猫的粉丝群里热烈讨论着开年爆火的现象级 AI 项目——Clawdbot。
该项目热度空前，在 GitHub 上的星标数增长极为迅猛。短短两天就达到了 60K，到熊猫写稿时已接近 80K。如此惊人的增速，在 GitHub 历史项目中实属罕见。
Clawdbot 是什么？
Clawdbot 现在已经正式改头换面，更名为 moltbot。这玩意儿功能相当炸裂，支持十多个消息渠道。
简单说，它就像是一个部署在本地的“豆包手机”，自带上百种 Skills。你只需要发发消息，就能远程操控浏览器、邮箱甚至你的电脑，各种繁琐任务都能自动化搞定。
再加上社区里那堆海量的插件，扩展性直接拉满，可玩性极高。
随着 moltbot 的热度彻底起来了，再加上它对 iMessage 的支持非常友好，这两天网友们都跟疯了一样在抢 Mac mini。
毕竟这玩意儿本地算力够顶，功耗还低，绝对是运行 moltbot 的完美宿主机。连“海鲜市场”上的贩子都闻着味儿开始囤货了。
当然了，除了 Mac，moltbot 对 Windows 和 Linux 平台也支持，官方甚至提供了 Docker 镜像。
所以哪怕你手里没有苹果全家桶，拿台 NAS 照样能折腾得飞起。
这次熊猫就拿手边的绿联 NAS 当宿主机，带大家实战部署一下 moltbot。项目的复杂度稍微有点“劝退”，建议大家先点个收藏，回头再慢慢啃，免得做一半找不到教程了。
为了方便部署，熊猫这里直接采用 Docker 的方式来安装。
我们将使用 Compose 堆栈集成一些其他项目，熊猫选择了将 moltbot 与 FileBrowser 集成部署。
首先我们打开绿联的 Docker，输入以下代码：
codeYaml
version: "3.8"
services:
clawdbot-gateway:
image: node:22-slim
container_name: clawdbot-gateway
tty: true
stdin_open: true
volumes:
- ./data:/work
- ./clawdbot-config:/root/.clawdbot
- clawdbot-modules:/usr/local/lib/node_modules
working_dir: /work
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- NODE_ENV=production
# 请替换为你自己的代理地址 👇
- HTTP_PROXY=http://xxxx:7890
- HTTPS_PROXY=http://xxxx:7890
- http_proxy=http://xxxx:7890
- https_proxy=http://xxxx:7890
- NO_PROXY=localhost,127.0.0.1,192.168.0.0/16,172.17.0.0/16
ports:
- 18789:18789
entrypoint: ["/bin/bash", "-c"]
command:
- |
# 安装基础依赖（已存在则跳过，不影响）
apt-get update && apt-get install -y curl git ca-certificates --no-install-recommends
# 安装 clawdbot（首次），关闭fund提示
if ! command -v clawdbot &> /dev/null; then
npm install -g clawdbot@latest --no-fund
fi
# 核心：直接生成配置文件到默认路径（无变量，避免解析错误）
mkdir -p /root/.clawdbot
echo '{"gateway":{"mode":"local","bind":"lan","port":18789,"auth":{"token":"clawdbot-12345678"},"controlUi":{"allowInsecureAuth":true}}}' > /root/.clawdbot/clawdbot.json
# 打印配置文件内容，确认生成成功
echo "=== Config file content ==="
cat /root/.clawdbot/clawdbot.json
echo "==========================="
# 启动：移除无效的--config参数，保留必要参数
echo "🦞 Starting Clawdbot Gateway..."
cd /usr/local/lib/node_modules/clawdbot
exec node dist/index.js gateway --bind lan --port 18789 --token clawdbot-12345678 --allow-unconfigured
restart: unless-stopped
filebrowser:
image: filebrowser/filebrowser:latest
container_name: filebrowser-clawdbot
user: 0:0
volumes:
- ./data:/srv
- ./clawdbot-config:/srv/.clawdbot
- ./filebrowser-config:/database
command:
- --database
- /database/filebrowser.db
- --root
- /srv
ports:
- 2081:80
restart: unless-stopped
volumes:
clawdbot-modules:
networks: {}⚠️ 注意事项：
因为项目网络需求的特殊性，熊猫在代码中添加了代理变量。这部分需要你们自行解决，请务必填入自己的代理地址，否则后续步骤无法进行。
确认无误之后就可以启动项目。
启动后 clawdbot-gateway 会自动下载依赖以及构建 npm，这个过程大概需要 10 分钟左右。
等待容器日志出现上图所示的字样，就代表项目启动成功了。
项目启动后，还需要进行初始化向导设置。
通过绿联的 Docker 管理选择终端，输入命令 /bin/bash 进入容器内部。
随后在命令行中输入以下指令开始运行向导：
clawdbot onboard
此时会弹出一个千问的登录授权网址，直接打开它登录自己的账号即可，项目会自动识别授权。
选好模型后，需要对接消息平台。目前 Clawdbot 仅支持海外平台，我们这里选择 Telegram（纸飞机）。
系统会提示你输入 Bot 的 Token。
如何获取 Token？
再往后是 skills 和 hooks 的设置，暂时不用管，直接跳过即可（后续可以在 Web 界面添加）。
项目会自动重启。重启后，通过端口 18789 即可访问 Web 界面。目前暂不支持中文，大家可以配合网页翻译使用。
现在还不能直接命令机器人，需要进行最后一步配对：
配对成功后，再给机器人发消息，它就能回复你了！
Clawdbot 的初始状态其实就是一个大模型，但它的核心在于 Skills（技能）。
在 Web 界面中，你可以安装各种 Skills 来实现自动化功能：🔑密码管理、📝自动化笔记管理、🔔自动化搜索与通知、📂自动分类电脑文件。
工作原理：
Clawdbot 会监听你各个渠道的消息，将这些消息调度给 LLM 处理请求，最后通过合理调用 Skills 完成任务。
你可以把它想象成一个拥有无数“插件”的超级助理，能力上限完全取决于你怎么配置。
最后，Clawdbot 的自动化愿景的确很吸引人，但目前对国内环境几乎没有支持，加上繁杂的配置过程，实际体验并没有我想象中那么美好。
如果专门为了它去买 Mac mini，我只能说这背后肯定有营销推手。但如果是利用手头的 NAS 设备部署玩玩，那折腾一下确实蛮有意思的。
⚠️ 重要安全提醒：
虽说 Clawdbot 支持接管你的文件系统，但 AI 难免会误解指令。
请一定不要用于重要的生产环境或存储核心数据的设备中。 把它当作一个尝鲜的私人小助理就好，切勿托付重任。
以上便是本次分享的全部内容了。如果你觉得还算有趣，或者对你有所帮助，不妨点赞、收藏支持一下。
希望能得到你的关注，咱们下期见！
2026-01-23 19:02:50
NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫—多面手博主！咱主打的就是一个 “技能不压身，干货不掺水”
早上个月，熊猫开源了开发的妙笔生花项目，主要是利用AI来检测文章中的错别字以及语句问题，这也是熊猫之前被粉丝拷打很多的问题。但只有检测的功能就导致我很多时候写完并不愿意用它单独去跑一遍，于是细心的粉丝发现之后还是偶尔有文章会出现错别字的现象。（项目地址：https://github.com/Panda-995/ai-writing-assistant）
其根本原因还是在于它的功能太少了，于是在妙笔生花的基础上，最近熊猫又折腾了一个新的开源项目-微信公众号编辑器。（开源地址：https://github.com/Panda-995/wechat-editor）
在原本的AI检测的基础上，新项目我增加了非常多实用的功能，感兴趣的可以继续往下看。
为了解决不实用这个问题，我直接做了个在线的编辑器，首页能看到最左侧是文章列表，右边则是编辑区和预览区，编辑区支持Markdown语法，同时编辑区和预览区支持同步滚动，方便用户编辑时实时预览内容。
整个项目都是采用像素风格设计（主要是简单方便，并不是不会美术）项目的顶部会显示当前的实时字数，同时底部能看到自动保存的提示，默认是自动开启的，且为了保证数据安全设置的3秒保存一次。
打开设置，能看到AI的全局配置、基础设置以及数据管理。其中AI配置涉及到了对话模型与绘图模型，两者都支持使用gemini接口和OpenAI兼容接口，支持自定义BASE、KEY以及模型名。
基础设置中可以设置行号显示、底部状态栏是否开启、字体大小以及自动保存和纯文本粘贴，在数据管理中则是支持用户导入导出配置文件以及数据备份文件。（项目为浏览器存储，跟随浏览器本地）
填写好AI配置之后就可以使用项目的AI功能了，点击右上角的AI助手，在这里能看到三个功能项：对话助手、智能排版以及AI绘图。其中对话助手提供了一些预设，你可以通过选中编辑区的段落进行操作。
选中之后发送给AI，随后生成的内容支持直接替换选中的段落，也支持插入到选中段落后面，非常方便！！！
智能排版顾名思义，AI通过理解文章内容，会对文章进行重新排版规划，例如拆分过长的段落、引用块、列表生成等等，且重新排版之后的内容支持预览，需要你手动确定是否生效。
最后则是AI绘图了，支持图片比例选择，提供了方形、16:9横图以及4:3的图三种选择，同样生成的图也支持意见插入文章中，又是一个实用小功能。
回过头再来看熊猫觉得很有用的另一项功能——文案库。在右上角能看到一个文案片段的功能，点开能看到预设了例如引导关注、免责声明、分割线等等预设。预设支持编辑和删除，同时可以新增自定义片段。
使用也非常简单，在编辑区想要添加片段的位置右键就能弹出片段库，直接点击即可添加。
最后说说主题样式，主题库提供了一些内置主题，同时既然有AI了，那肯定AI功能也得安排上，主题库支持通过AI自动生成CSS主题样式，只需要你说清楚你需要的主题样式就行。
最后，右上角提供了一键复制的功能，通过它你可以将编辑好的文章直接复制到公众号中，同时你的主题样式等内容也将一并带过去。
项目的部署非常简单，熊猫已经打包好了镜像，目前项目更新到了v1.1的版本，你可以通过docker run -d -p 3000:80 --name wechat-editor ghcr.io/panda-995/wechat-editor:v1.1命令直接拉取项目。
因为不涉及到本地存储以及变量，所以直接将容器端口映射出去就可以了。
项目开发受了非常多项目的启发，同时代码大部分也靠着AI进行辅助完成的，如果有BUG或者不好得地方，那说明你拉取到正确镜像了。
最后希望大家去给熊猫点点星星，也提提后续的优化建议和意见。
以上便是本次分享的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！
2026-01-21 18:07:10
在当下的智能家居市场，我们往往陷入一种甜蜜的烦恼：米家的传感器便宜好用，华为的网络连接稳定高效，HomeKit的交互优雅流畅。各大品牌构建的“全家桶”生态确实在各自的领域内体验优秀，但一旦你试图跨品牌联动——比如想用华为的毫米波雷达去触发米家的吸顶灯——就会立刻撞上一堵看不见的“生态高墙”。
为了打破这层壁垒，无数极客玩家给出的终极答案都是：Home Assistant (HA)。但在过去，HA虽被誉为“万能中枢”，对普通用户却有着极高的劝退门槛：满屏的代码配置极其繁琐，且服务器位于海外，国内用户经常面临插件下载失败、系统更新超时的网络困境。
难道不折腾就不能享受“大一统”的智能家居体验吗？ 带着这个问题，熊猫前段时间做了一个决定——“弃O从V”，彻底从OPPO阵营转投蓝厂，入手了最新的VIVO旗舰。
在使用这段时间后，熊猫发现了一个非常有趣的东西：VIVO的OriginOS系统在底层深度融合了 Home Assistant。这直接打通了任督二脉！既然手机端已经有了原生级的支持，那么只要解决服务端“难部署、难连网”的问题，一套完美的方案就诞生了。
结合之前的折腾经验，熊猫总结出了一套目前门槛最低、体验最好、稳定性最强的“三位一体”解决方案，彻底重构你的智能生活：
接下来的文章，我将手把手教大家如何利用绿联 NAS 部署冬瓜 HAOS，并联动 VIVO 手机，打造一个真正的终极全屋智能中枢。
在正式开始搭建之前，我们需要确保手头的软硬件都已准备就绪。这套方案的核心逻辑是“NAS做服务器，手机做控制器”，所以这两样硬件的规格决定了最终体验的上限。
首先，你需要一台支持虚拟机功能的绿联NAS。
主力推荐：熊猫目前使用的是DX6800 Pro。作为旗舰机型，12代i5处理器处理智能家居这种轻负载任务完全是绰绰有余了，不仅能跑满 HA，还能同时挂载几十个Docker容器而不卡顿，目前熊猫主要使用的一些Docker都是跑在它上面的
高性价比选择：如果你不需要那么极致的性能，绿联最新的DXP 系列其他成员也是极佳的选择，主要推荐DXP4800或DXP4800 Plus，只要内存稍微充裕一点（建议 8G 起步），跑一个 HAOS 系统完全是游刃有余。
作为我们的“指尖中控”，手机的选择至关重要。
系统要求：你需要一台运行OriginOS 4.0及以上版本的VIVO或iQOO手机。
原因：虽然旧版本系统也支持部分功能，但从4.0版本开始，OriginOS对第三方服务的接入做了底层优化，原子组件的响应速度和UI适配度才是最完美的。熊猫手里的 X300 Pro 自然是没问题，手持X100、X200甚至iQOO 12等机型的朋友，只要系统更新了都能跟上。
搞定了硬件，接下来就是系统的灵魂——冬瓜 HAOS。
版本选择：请前往冬瓜 HAOS的官方渠道（下载地址：https://www.wghaos.com/archives/118#download_list）下载最新的 16.3.2 版本。
软硬件都准备好后，我们就可以进入正题，开始在绿联 NAS 上搭建这个超强的智能大脑了。
万事俱备，只欠东风。现在我们正式进入实操环节，跟着熊猫的步骤走，整个过程其实只需要几分钟。
首先，我们需要把电脑里下载好的冬瓜HA的.iso文件上传到绿联NAS上。
镜像的上传可以通过点击新建虚拟机界面以及管理界面上传，功能都一样，只不过入口有两个。点击手动上传镜像之后选择从本地电脑，随后将本地的镜像上传即可。
上传之后，点击新建虚拟机，选中我们刚刚上传的镜像选择下一步，这时候会让我们选择系统类型、分配资源、硬盘存储以及网络配置。操作系统选择 Linux，随便填，比如HomeAssistant或HAOS都可以。
这里通过自定义配置，确保 HA 既运行流畅，又不浪费 NAS 的宝贵资源：
CPU：分配2核即可。HAOS 本身非常轻量，2核足以应对数百个智能设备的指令处理。
内存：建议分配2 GB。虽然1GB也能跑，但为了后期安装HACS商店里的各种插件不卡顿，2GB是最佳甜点配置。
硬盘：接口类型选择SATA兼容性最好，不容易报错）。空间分配建议32GB-50GB。HA的系统很小，主要是留给长期的日志记录和备份文件使用。
最后也既是最重要的网络，在网络设置前一定要检查绿联的网络模式为“桥接模式” (Bridge)。只有在桥接模式下，虚拟机的HA才能拥有一个和家里路由器同网段的独立IP地址（例如192.168.x.x），这是HA能够自动扫描并发现局域网内小米、HomeKit 设备的前提条件。
所有配置好之后点击确定，这时候我们的虚拟机系统也就装好了，接下来就是获取IP以及初始化冬瓜HAOS。
创建完成之后直接访问虚拟机，会通过VNC界面弹出Win10的桌面，在桌面有一个安装冬瓜HAOS到硬盘，点击即可。
点开之后输入1就能自动进行系统的安装了，系统会自动跑码，将镜像写入刚才分配的虚拟硬盘中。当看到Installation Successful或类似提示时，安装就搞定了。
完成操作之后我们重启虚拟机，这时候就能看到HA的安装界面已经跑起来了，耐心等待即可。
最后会出现这样的界面，这也就代表冬瓜HAOS已经安装成功了，在顶部能看到对应的IP与端口号，通过这个网址就能访问配置界面了。其中8124端口对应的为冬瓜HAOS系统，而8123则是HA的访问界面，也可以直接本地输入下方的网址访问。
在浏览器中输入刚才设置的局域网IP加上端口号，你就能看到系统已经开始自动运行初始化脚本了。这个过程大概需要10到20分钟，具体速度取决于家里的网络环境。此时系统正在后台飞速地为你配置国内源、下载必要的依赖和插件，大家耐心等待即可，不需要进行任何操作。
趁着系统在“自我组装”的这段空档，我们可以顺便参观一下冬瓜HAOS独有的管理后台。相比原生HA的简陋，这里集成了工作台、常规维护、Docker管理、在线工具以及非常实用的集成中心。这些功能极大地降低了后期维护的难度，具体细节熊猫就不在这里做说明书式的讲解了，建议大家搭建好后亲自点进去探索。
当系统完成所有预装集成的部署后，HA会自动进行一次重启。当你看到界面刷新成下图所示的状态时，意味着底层环境的准备工作已经大功告成，最艰难的部署环节结束了！
最后，通过浏览器访问IP:8123端口，即可进入Home Assistant的正式登录页面。这与常规版本没有任何区别，只需按照引导注册一个本地管理员账号并登录，你的智能家居中枢就正式上线了。
后台配置得再强大，我们也不能为了开关灯天天抱着电脑操作。这时候，手里这台运行OriginOS的VIVO手机就正式登场了。
不同于其他品牌仅靠安装一个APP的浅层控制，VIVO系统底层深度集成了Home Assistant协议。这意味着，它能把那一整套复杂的服务器代码，转化为手机上最直观、最优雅的原生交互体验。
在使用手机连接绿联NAS上的HAOS之前，我们需要在HA服务端先架起一座“桥梁”，安装好vivohomebridge集成，这样 VIVO 手机才能准确识别并握手 HA 中控。
第一步：安装服务端集成
操作非常简单，通过浏览器访问IP:8123进入HA管理界面，点击侧边栏的HACS（第三方应用商店）。在这里搜索Vivo相关的集成组件并安装。
提示：如果你想让HA接管家里的米家设备，也是在这里搜索Xiaomi并安装对应的集成，原理是一样的。
第二步：手机端扫描对接
集成安装完毕后，打开VIVO系统自带的“智慧生活”APP（建议在应用商店更新至最新版）。这就是OriginOS的智能中枢，不仅能管理VIVO系的设备，现在也能接管你的HA全屋智能。
在APP首页点击右上角的“+”号，选择“添加设备”。此时APP会自动扫描局域网内的智能终端。你会看到“HA中控”和“HA子设备”两个选项。
注意：在未登录HA中控之前，子设备是不会显示的。所以请先点击中控，输入我们在上一章节设置的HA账号密码进行绑定。
成功登陆中控后，你通过“HA子设备”列表看到目前接入Home Assistant的所有智能家居（无论是小米的灯、还是苹果的插座）。你可以像点菜一样，选择性地将常用的设备勾选添加到VIVO的智慧生活APP中。
当你把设备“搬”进手机后，体验将发生质的飞跃。这不再是一个第三方插件，而是真正变成了系统的一部分。
① 丝滑的APP控制
你可以在“智慧生活”APP中对设备进行精细化调节。操作逻辑和系统原生应用完全一致，无论是调节灯的色温、亮度，还是RGB灯带的颜色，都极其丝滑，没有丝毫卡顿。
② 快捷的控制中心
因为是系统级的底层调用，你无需解锁屏幕去找APP。直接从屏幕右上角下拉进入控制中心，你添加的常用设备就驻留在那里。睡前关灯、出门关空调，手指一滑一点即可搞定。
③ 强大的蓝心小V
最后，你可以直接对着手机说“打开书房的灯”或者“开启回家模式”，语音指令会直接穿透系统，由蓝心小V处理后通过HA指挥全屋设备。
至此，这套基于 “绿联NAS+冬瓜HAOS+VIVO手机” 的智能家居中枢就彻底搭建完成了。回顾这一路的操作，我们其实是在做一件极具“性价比”和“成就感”的事情。
相比于市面上其他的智能家居方案，我们今天搭建的这套系统，完美地在自由度与易用性之间找到了平衡点：
1.比“全家桶”更自由（打破品牌监狱）：
如果你只用纯米家或纯华为方案，购买设备时往往要在“高价”和“不支持”之间纠结。而有了Home Assistant加持，你彻底拥有了“混搭自由”。你可以用几十块钱的小米温湿度计，去联动昂贵的HomeKit认证插座，再配合涂鸦的窗帘电机。**在这个系统里，没有门户之见，只有听你指挥的设备。**
2.比“原生HA”更省心（降维打击门槛）：
对于大多数想入门HA但被劝退的朋友来说，**冬瓜HAOS**是最大的功臣。它把原生HA那个需要敲代码、改配置、还要和网络防火墙斗智斗勇的“极客玩具”，变成了一个下载即用、网络通畅的“成熟产品”。它保留了HA强大的内核，却剔除了折腾过程中的种种糟粕。如果你以为这就结束了，那太小看你桌上那台绿联NAS了。我们刚刚搭建的HA仅仅是一个开始，NAS如今不仅仅是作为存储来使用，而是在朝着家用算力中心去进化，当然这个路程有多远我们都不清楚，但未来还有无限的DIY空间等着你去探索。
最后，熊猫还得给想入手绿联NAS的朋友同步个重要情报。趁着年货节这波风口，想上车的朋友注意了，不管你是京东PLUS还是天猫88VIP，这次的优惠是通用的：满1000直接减100。更有PLUS/VIP专属券叠加，满480减60，满2000直接减200。
以上便是本次分享的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！
2026-01-20 18:23:32
NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫，今天又给大家分享最近折腾的内容了，关注是对我最大的支持，阿里嘎多
有一说一，无论是打工人还是学生党，PPT每次一遇上就让人直呼头秃。其实PPT制作的难点不在内容本身有多复杂，很多时候，真正卡住我们的反而是排版和设计！
在AI还没“出道”那会儿，想搞定一份拿得出手的PPT，基本上就三条路可走：要么你功底逆天，全靠自己设计；要么就得买素材网站的模板；不然，就只能开WPS这类办公软件的会员，用他们的专属模板。虽然这些都不算太烧钱，但真正让人头疼的是，即便有这些选项，我们往往还是很难找到真正“对味儿”、符合PPT主题的模板。
之前，AI在中文生成方面一直存在各种乱码、错别字层出不穷，基本是不可用状态。但nano banana pro的横空出世，彻底扭转了这一局面。于是，基于它的各类项目也便如雨后春笋般涌现，其中就包含了对中文输出能力要求极高的PPT制作！
真正让PPT制作焕然一新的，是名为“蕉幻”（banana-slides）的黑科技！依靠nano banana pro超强的文字生成功力，通过多模态模型，实现了“一键生成”PPT的操作！生成的PPT还能根据你的指令自由变换风格！无论是简单的一个想法、一份粗略的大纲，还是详细的完整描述，它都能帮你秒速生成PPT。
那作为开源的生产力工具，自然是有Docker镜像的，而对于有NAS的用户来说，将生产力集中到NAS上就在合适不过了。这次部署用到的是极空间，毕竟极空间的远程访问能直接实现Docker的公网，免去了映射和穿透等复杂的环节。
项目是L站的大佬做的，目前在github已经收获了9k星标，开源地址：https://github.com/Anionex/banana-slides，感兴趣的可以自行去阅读开源代码。
通过极空间的远程访问直接访问，首页的功能划分做的很明确，顶部为素材生成、历史项目、设置以及帮助，中间则是PPT的生成区域，支持一句话生成、大纲生成以及描述生成，下方则可以选择预设的模版，也支持上传模版。
在使用前还是一样，先设置模型的对接地址与API，设置中支持OpenAI与Gemini两种格式，这里熊猫用的是第三方公益站的接口，所以选择OpenAI格式，个人比较推荐老张API，主要是稳定，运行很多年了。（非推广：https://api.laozhang.ai/register/?aff_code=rDFp）
模型设置这里个人建议选择2K就行，毕竟在清晰度和生成时间上都相对较友好，下方的生成描述并发与图像并发可以少选一点，同时也要注意你的API站点是否支持并发。
回到首页，先说说顶部的素材生成。该功能可以通过参考图或者提示词生成对应的素材，素材会保留在素材库中方便后续使用，例如熊猫这里让它帮我生成了一个像素游戏风格的PPT模版。
接着来到PPT生成环节，这里熊猫就用一句话生成做演示。直接输入你想要生成的内容描述，随后在下方选择你想要的模版，或者切换成文字描述输入你的末班要求。
点击之后项目会跳转到PPT的编辑页界面，这里会显示当前每一页的内容大纲，你也可以直接进行编辑修改。
如果觉得合适了，那就可以点击下一步来到图像生成界面。首先，需要点击描述生成，通过前面生成的大纲来确认每一页的详细内容，同样的这个界面也支持直接修改。
最后则是图像生成了，支持单页和批量生成，为了确保生成的质量，熊猫个人建议是用单页手动去一次一次生成，批量有概率会出问题。
可以看到整个页面的生成质量非常不错，风格也是按照我描述的熊猫风格来的，而中文的生成也是非常精准，没有出现乱码等情况，最重要的，观察这一页的大标题，AI甚至还做了竹子和熊爪的纹理，很细节了。
如果觉得生成的页面有问题，也可以进行再次的大纲、描述以及风格的修改，同时这里也支持调用素材库的图片进行修改。
最后则是导出，支持导出为PPTX格式，同时也支持PDF文件，其中PPTX有可编辑和不可编辑两种，顾名思义，可编辑就是文字等内容都是分开的，通过文件直接就能编辑，很适合二次修改。
那么问题来了，这么好的项目该如何在极空间上部署呢？因为项目是前后端分离的，所以为了方便部署这里咱们直接用极空间Docker的Compose进行部署。
在项目部署前我们需要下载.env环境变量文件，下载地址为https://github.com/Anionex/banana-slides/blob/main/.env.example，下载下来是.env.example，所以一定记得改名。
文件中的内容其实并不需要更改，因为后续项目部署完成之后也可以在设置界面更改，下载之后将其放在指定的文件夹下面，熊猫建议是新增加一个专门的文件夹来存放，方便后续的容器管理与迁移。
随后打开极空间的Docker，来到Compose选择新建项目，复制下面的代码，记得检查端口、文件路径等设置，有冲突记得修改，其中文件路径如果不知道，可以使用Compose中的查询路径，选择想要查询的路径点击右下角的复制路径即可。
services:
backend:
image: anoinex/banana-slides-backend
container_name: banana-slides-backend
ports:
- "5000:5000"
env_file:
- ./banana-slides/.env
volumes:
- ./banana-slides/backend/instance:/app/backend/instance
- ./banana-slides/uploads:/app/uploads
restart: unless-stopped
networks:
- banana-slides-network
frontend:
image: anoinex/banana-slides-frontend
container_name: banana-slides-frontend
ports:
- "3200:80"
depends_on:
- backend
restart: unless-stopped
networks:
- banana-slides-network
networks:
banana-slides-network:
driver: bridge部署完成之后就可以通过远程访问直接打开项目首页了，该项目并没有鉴权，不需要登录就可以使用，所以记得不要公开，毕竟你也不想你的token被大家消耗完吧！
如果经常做PPT，或者有这方面的需求可以尝试部署一个备着，同时这东西还有个作用，可以用来给小朋友做儿童绘本、连环画之类的，总之衍生功能其实还有很多，就看大家怎么去使用了。
以上便是本次分享的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！
2026-01-15 17:20:32
NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫，今天又给大家分享最近折腾的内容了，关注是对我最大的支持，阿里嘎多
玩NAS的一定离不开的东西就是网络，而很多时候想要将家里的网络布局做好那就一定离不开去做设备和线路的规划。对于像熊猫这种小平房的用户来说无非就是组组mesh，接接交换机，但熊猫的粉丝基本都是住两三层楼的小洋房，要想做好网络规划，前期的拓扑图就一定要做好。
如果家里设备不多，那么其实拓扑图要花非常简单，用几个方块命名好路由、VPN、终端设备等等，再通过连线的形式就可以画出简单的拓扑图了，但一旦涉及到家中的终端、交换机等等网络复杂，那么规划和制作就相对麻烦一点。
Draw.io这个项目我相信大家都知道，一个专门用来画流程图、时序图、拓扑图的工具，而随着AI的发展，就有大佬根据draw开发了Ai-Draw，实现通过描述让AI自动帮你画好你需要的图表，你只需要更改其中的细节即可。
首次使用需要我们注册并登录账号，不然就是游客模式，会有所限制，仅支持十次的配额，且不能自定义模型。登录之后在用户LLM模型这里就可以设置自定义模型，自定义之后这个配额就无限制了。
模型接口支持OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic格式以及Custom格式，主要咱们还是直接用OpenAI接口格式，输入API接口的地址、Key以及模型ID就行了，这里的地址需要后缀加上/v1的路径，模型选择个人推荐多模态模型为主，因为后面会涉及到图片理解等操作。
设置完成之后回到首页，首先看项目的左上角，项目支持三种绘图引擎，分别是Mermaid、Excalidraw以及市面知名的Draw.io，其中Mermaid主要作用域流程图、时序图等，Excalidraw更适合手绘风的图标，简洁直观，而Draw.io则是专业需求比较多了，也是目前最流行的图表制作引擎。
中间的对话框则是图表生成输入界面，你可以直接描述你想要生成的图表是干什么用于什么的，也可以通过上传附件、添加链接的方式让AI根据文件或链接生成，同时最底下还提供了一些实例，可以直接采用。
这里熊猫直接让它帮我生成一个三层楼别墅的网络拓扑图，明确告诉它一些需求，这时候会弹出制图界面，AI会先理解你的需求，随后一步一步拆解他，最后会在右侧的制图区生成你想要的拓扑图，这个过程非常快。
最后生成的图能看到非常不错，从软路由、交换机到各个终端等等都有，同时还进行了楼层的区分，图表中的文字双击之后支持直接编辑，所有形状、连接线也支持直接修改或编辑。
除了玩NAS会用到的网络拓扑图，日常我们刷各大网站也会遇到各种文章，这时候也可以直接通过链接将其生成为图表方便我们更好理解。例如这里我输入极空间的官网，随后让他直接帮我生成极空间的产品发布时间线。
AI会对极空间官网进行爬取以及网页理解，根据极空间现有的产品，很快就生成了手绘风的发布时间线图表，同时能看到它将每个产品也都标注了不同的特性，理解能力还是非常不错的。
图表编辑器的功能完全够用，支持导入与导出，到处的格式支持也非常多，而在形状以及格式上也有非常多的编辑项，这个就不一一展示了，经常画图的一些工具都有的。
如果你有家里的户型图，那么你可以直接上传文件，然后让AI根据户型图来实现网络全覆盖的涉及，当然AI生成的内容最后还需要人工适当的进行修改，毕竟他是不懂你需要什么设备以及你的路由器覆盖率这些的。
来到项目部署环节，首先项目在github开源，地址为https://github.com/stone-yu/ai-draw，作者提供了compose以及Dockerfile文件，但并没有提供打包好的镜像，所以如果你想要部署可以自行去项目地址下载源码随后进行自部署，或者直接用熊猫打包好的镜像。
熊猫整理好的Compose代码如下，打开极空间的Docker，在Compose中选择新增项目，随后复制即可。其中的路径、端口以及API等信息需要自行进行修改。
version: '3.8'
services:
ai-draw-nexus:
image: ghcr.1ms.run/panda-995/ai-draw-nexus:latest
container_name: ai-draw-nexus
restart: unless-stopped
ports:
- "3304:3000"
volumes:
- ./ai-draw:/app/data
environment:
- PORT=3000
- DATA_DIR=/app/data
- ai_draw_access_password=${ai_draw_access_password}
- DEBUG=false
- AI_API_KEY=sk-
- AI_BASE_URL=https
- AI_PROVIDER=gemini
- AI_MODEL_ID=gemini极空间的路径稍微比较复杂，这里在进行映射路径时记得先使用查询路径功能得到路径地址，随后再复制进Compose代码中。
确定无误之后就可以直接拉取镜像并运行容器了，运行之后可以直接用极空间的远程访问访问项目首页，默认是没有账户的，项目也不带权限管理，所以打开项目第一件事记得注册账号，这样才能用自定义的模型。
该对于网络工程相关的小伙伴非常有用，能极大的缩短制图的时间，同时对于折腾网络和NAS的玩家也非常不错。同时该项目不仅仅是拓扑图，也有像是流程图、系统图等等绘制，就看你怎么使用了。
以上便是本次分享的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！
2026-01-13 18:18:54
时间已经来到了26年的一月中旬了，从上个月某N150型号预售到现在，熊猫依然是没看到网上有什么用户的测评，当然别人提前就说了是预售模式，所以这一点没啥喷的。
在同样的配置下，N150的另一款机型因为其价格的优势最近是迎来了巨大的讨论，那就是拾光坞的G2双盘NAS。同样作为N150处理器，这边是8+32eMMC的配置，到手价即便是现在也是千元出头（有卷情况下），而另一边则是8+128NVMe的配置，价格却是多了接近一倍。
价格差异这么多，在做工、设计以及细节方面肯定是有所差异的，贵的自然是会好一些。但单论NAS系统的使用和体验，其实两家并没有太大差距，为了实测，熊猫这边也是拿了一台给大家看看实际的情况，其中包括系统的介绍、CPU的压力测试以及产品的做工等介绍。
拾光坞的系统虽说算不上特别成熟，很多东西也还需要更新迭代，但在多端兼容上拾光坞从一开始就有布局。早在N3单盘位发布时，拾光坞就已经做到了WIN、MAC、安卓、IOS以及TV版的客户端全支持，后续更新中又不上了对于Web的支持，多端适配这块的确是没得说。
先来看机器参数，处理器为N150，也就是被其他厂商都说已经没货或者价格涨了很多的芯片，至于拾光坞哪来的货还能卖这么便宜，这不是我一个消费者需要关心的，我只关心谁家便宜有货，毕竟CPU的参数是不会有差异的。
内存为8G的DDR4，当然这里熊猫并没有拆开看用的是谁家的内存，但内存这玩意儿想要用坏还是难。系统出厂自带32G的eMMC，内置了拾光坞的SGWOS镜像，官方是支持用户到手刷其他系统的，也提供了SGWOS镜像供恢复使用，甚至刷完之后依然提供售后服务，单说这一点格局一下就起来了。（系统恢复手册：https://www.sgwbox.com/box_book/29-G2系统恢复方法.html）
系统的初始化会进行固件检查和升级，同时需要进行分区设置，也就是咱们常见的存储管理设置。在注册方面，拾光坞G2支持手机号和邮箱两种方式，在绑定成功之后也支持本地的离线登录，这点好评。
拾光坞的手机端和之前相差不多，布局和界面主要还是以简洁为主。PC端的界面对比之前基本算是直接重做了，目前的PC界面整体更为符合主流NAS的审美，在布局上更为合理，对比之前是更好看了。
网络协议方面目前拾光坞G2依然还是仅支持SMB以及Webdav协议，虽说用倒是够用了，但熊猫还是希望后续能增加例如ftp、NFS这样的协议。
应用商店目前除了官方的影视、相册以及穿透之外，也支持社区应用的安装了。目前提供了比较常用的火狐浏览器、OpenList、QB、思源笔记以及迅雷，后续应该会逐步扩展社区应用的数量。
这里很多人会发现，应用中心是没有备份与同步的，因为拾光坞将这个功能是做到了任务中心中。在这里可以实现拾光坞对电脑的单项增量备份、磁盘间的备份以及目录间的备份。
同时针对网络设备，在挂载之后也支持将其设置为备份目录或者目标目录，如果家里有多台NAS，也可以作为多媒介备份的设备，增加数据的安全性。
除了本地的一些备份设置，拾光坞同时也支持将硬盘的指定文件夹备份到百度网盘，以及将百度网盘的文件夹同步到本地硬盘。
在用户管理这里，拾光坞是通过邀请的形式加入，邀请之后的用户是有独立的权限以及存储空间的的，而在文件管理方面，分为个人空间、公共空间、加密文件以及私人文件，其中私人文件需要输入密码才能打开，而加密文件里面所有的文件全部都经过自动加密，每次查看必须经过解密才可以查看源文件。
文件管理的处理类型基本都支持，同时也支持对存储空间进行全局搜索，整个文件系统目前是完全够用的，不过希望后续能支持更多文件格式，同时也希望能加入文件标签的功能，这样就更完善了。
既然是成品NAS了，那对应的穿透服务肯定也是要有的，目前拾光坞官方是没有对穿透速度进行限制的，对于没有公网的小伙伴，这一点相信能吸引不少人。
同时，如果你有公网，那么拾光坞也有免费的动态域名可以申请，配合公网IP也能达到跑满家中上行的访问速度，在NAS的外网访问方面，拾光坞还有考虑很周到的。
拾光影视目前的体验其实非常不错了，海报墙的展示以及刮削的精准性对比最初都有大幅度的提高，整个界面也更为好看。
影视资源的详情也做了大变动，剧情和人员介绍依然还在，主要改动为将影视资源的海报改成了更大的Banner海报，展示的影视氛围更好。
播放器方面，倍速、字幕、音频以及转码和杜比的支持也都很完善，也支持设置片头片尾，不过目前不支持AI识别片头片尾，希望后续能加上这一点，对于电视剧真的非常有用。
相册支持手机的自动备份，支持选择备份相册，同时手机拍摄的live图在备份之后也支持预览，这一点蛮不错的，毕竟现在live图的使用频率还是蛮高。
至于AI，那现在也是NAS的标配了，目前支持人像、地点和物品识别，希望后续增加场景以及宠物识别，毕竟这两其实也是很多用户会用到的。
除此之外，作为X86架构的NAS，那么Docker肯定是支持的，通过Docker可以扩展出更多的玩法，N150的性能加上8G的内存其实已经够个人用户玩耍了，不过目前拾光坞还不支持Docker Compose堆栈功能，希望后续能加上这个，那就完美了。
上述都是对于拾光坞系统的介绍，整个系统对于个人用户来说完全够用了，虽说应用上目前整个生态不算特别完善，但有Docker的支持其实想要扩展功能也很简单，这里记得多关注熊猫，关于Docker的玩法非常多。
目前熊猫所处地区室温在12-16之间，在待机状态下拾光坞G2的CPU温度在43度左右，在装了一张4T一张2T的情况下，待机功耗为13W左右，这个表现对于N150来说算是正常级别，倒也没网上说的那么离谱。
随后打开拾光影院，播放杜比视界60帧的资源，转码1080P下CPU的占用来到了14%左右，同时温度也提升到了54°，功率倒是涨得不多，峰值在20w附近。
最后通过SSH进行CPU满载压力测试，这里我用的是DD命令，主要是通过创建多个dd进程持续读数据到null达到对CPU进行压力测试的目的，不过该测试并不会增加硬盘使用率，所以功耗咱们就不看了。
通过十分钟的CPU满载测试，能看到CPU的温度始终保持在60度左右，这个成绩个人是非常满意的，你们觉得呢？
这个散热情况完全是超出了我的预期的，不过散热高效的同时带来的是60分贝左右的噪声，但日常应该很少会有长时间满载CPU的情况，并且拾光坞G2也支持针对内置的风扇进行阈值调整，可以根据情况去设置。
最后回到产品的外观部分，拾光坞G2有白色和黑色两个配色，熊猫手上的是白色版，颜值还算不错，正面能看到拾光坞的LOGO，个人还是蛮喜欢他们家LOGO设计。
两边侧面都做了通风口，面积基本覆盖整个侧面区域了，毕竟不是金属材质，散热只能靠风道来实现。
从顶部看，能看到整个机器其实并不是常规的长方体，而是中间微胖两端微窄的情况，视觉上其实看着蛮讨喜的。
机身背面则是两个硬盘仓，同时下方以此是DC电源接口，一个HDMI 2.1的接口、一个 3.2Gen1的C口，两个2.5G网口，一个3.2Gen1的A口，最后则是电源的按钮。
机身底部有四处硅胶脚垫，同时在中间则是M.2硬盘的盖板，下方则是绑定的二维码。这里要说一下，这个盖板的螺丝熊猫建议后续的货能不能换一下，真的很容易滑丝啊！！！
最后硬盘架采用了按压式，硬盘的安装需要用螺丝固定，对比卡扣式是稍微麻烦一点，不过无伤大雅。
整个颜值其实还算不错，不过因为售价的问题，整体的质感肯定是不如金属那么有品质，但在这个啥都涨价的时间段，N150的NAS还能有这价，还要啥自行车。
讲道理，对于N150这个CPU来说，这个价位其实才是最合理的情况，如果价格在网上，那其实选择就很多了，没必要再去死磕N150这个U。拾光坞G2整体的表现还是非常不错的，再加上官方负责的态度，我觉得同配置里面，目前是性价比最高的NAS了。
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