2025-12-05 18:13:17
NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫，今天又给大家分享最近折腾的内容了，关注是对我最大的支持，阿里嘎多
绿联NAS作为目前熊猫工作文件以及各种素材和壁纸的存储中心，一直承担的就是工作需求多一点，DXP6800 Pro的盘位足够多，同时i5-1235U的处理器兼顾了性能和能耗，既保证了我的各种本地项目的运转，在十多个Docker全开且硬盘不休眠的情况下也能有不错的功耗表现。
在经历过多次更新之后，从最初的“毛坯房”直接进化成了现在的“精装小洋房”，颇有一种万丈高楼平地起的既视感。自家原生应用在稳步推进，应用中心也开始敞开大门，接纳各路第三方大神的优秀项目，生态圈子越扩越大。
随着AI越来越强大，熊猫一直在想能不能直接把NAS中的图片交给AI来托管，不仅仅是做到人物、宠物以及场景等识别，而是来点更深度的视觉解构：把照片的色调、构图、分辨率甚至调色风格都给“扒”得明明白白。然后根据这些分析，自动打标签、写描述、归好类，这才是我想象中“贾维斯”级别的真智能。
前两天看到一款非常厉害的开源项目——PixelPunk，一个功能非常强大的资源管理平台，一款基于AI和向量搜索的智能图像管理，支持多云存储、企业级安全与灵活分享，再加上现代化的UI界面和开放API，不管是做内容平台、媒体库还是搞企业知识管理，用它都非常顺手。
PixelPunk虽说是刚开源的项目，但功能性已经非常强大了，完全已经到了能投入使用的阶段，PixelPunk目前在Github开源，地址为https://github.com/CooperJiang/PixelPunk，同时你也可以去官方查看他的官方文档：https://pixelpunk.cc/。
众所周知，绿联的DXP6800和DXP8800系列都预留了PCIe插槽，这就给硬件扩展留足了后路。而视觉识别和向量模型这两使用在线多少会涉及隐私问题，虽然熊猫觉得也没谁会闲得无聊专门来追踪你的数据，但既然咱手里有条件本地部署，那干嘛还要把数据往外送？直接上本地大模型，既能享受AI的便利，又能把隐私攥在自己手里，这才是成年人的“全都要”。
当然，如果你手里有雷电显卡扩展坞，那么其实用DXP4800系列以及全闪480T其实也能外接显卡来调用本地大模型，目前绿联的DXP4800系列、DXP6800系列、DXP8800系列以及全闪NAS480T都带有雷电扩展口。
PixelPunk的部署并不难，项目涉及到了主程序、MySQL数据库、向量库以及Redis缓存，通过compose我们可以一键配置好对应的项目变量。打开绿联Docker中的项目，选择创建新项目。
复制粘贴以下代码，其中涉及到的环境变量、端口以及映射文件夹需要你根据自身的NAS环境去更改，避免端口冲突等问题。
version: '3.8'
services:
# PixelPunk 主应用
pixelpunk:
image: snine98/pixelpunk:latest
container_name: pixelpunk
ports:
- "9555:9520"
volumes:
- ./data:/app/data
- ./logs:/app/logs
- ./uploads:/app/uploads
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- DEPLOY_MODE=compose
- CONFIG_PRESET=true
- APP_PORT=9520
depends_on:
mysql:
condition: service_healthy
qdrant:
condition: service_started
redis:
condition: service_started
restart: unless-stopped
networks:
- pixelpunk-network
# MySQL 数据库
mysql:
image: mysql:8.0
container_name: pixelpunk-mysql
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: root_password_change_me
MYSQL_DATABASE: pixelpunk
MYSQL_USER: pixelpunk
MYSQL_PASSWORD: pixelpunk_pass
TZ: Asia/Shanghai
volumes:
- ./data/mysql:/var/lib/mysql
command: >
--character-set-server=utf8mb4
--collation-server=utf8mb4_unicode_ci
--default-authentication-plugin=mysql_native_password
restart: unless-stopped
networks:
- pixelpunk-network
# Qdrant 向量数据库
qdrant:
image: qdrant/qdrant:latest
container_name: pixelpunk-qdrant
volumes:
- ./data/qdrant:/qdrant/storage
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
restart: unless-stopped
networks:
- pixelpunk-network
# Redis 缓存（可选）
redis:
image: redis:7-alpine
container_name: pixelpunk-redis
volumes:
- ./data/redis:/data
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
command: redis-server --appendonly yes
restart: unless-stopped
networks:
- pixelpunk-network
# 网络配置
networks:
pixelpunk-network:
driver: bridge代码复制之后如果提示格式错误，那么可以将代码交给AI让其纠正格式，可能涉及平台修改了缩进等原因。存放路径新建文件夹pixelpunk进行存放，方便后续对文件进行管理。
确定所有内容无误之后点击立即部署，NAS会拉取镜像并启动容器，这时候在项目管理中能看到主程序以及附属程序都已经运行成功。
最后通过绿联的远程访问或者浏览器本地输入NASIP与主程序端口号就能访问项目了，首次访问会提示注册账号，首次注册的账号即为超级管理员。
登录后台之后首先看到的是仪表盘，仪表盘会展示用户统计、文件统计、存储统计以及分享统计，同时下方会有上传趋势甚至AI服务和标签统计，能宏观看到整个项目中图片的打标进度和标签数等等。
首先说说该项目的AI智能化程度，这也是熊猫墙裂推荐的原因之一。
首先要使用AI进行打标、分类以及识别，我们要现在后台智能管理中去设置对应的模型以及API，其中智能配置需要用到多模态模型，而向量配置则是向量模型，这一点不能搞错了，模型支持自定义对接地址，如果是用的第三方非官方，并发数量切记不要开太高。
设置好模型之后，来到首页选择上传图片。再上传功能上，项目可选择对上传的图片进行水印添加和自动压缩，以体积更小质量降低不明显的文件。
图片上传之后回到后台，点击打标管理，这时候能看到未打标、进行中、已完成以及失败和忽略几个状态，新上传的会自动进行打标处理，如果模型配置正确，会在已完成中显示。
来到文件管理中，找到刚刚打标的图片，点击详情就能看到视觉分析后图片的所有信息了。信息包括AI生成的标签、描述、色调、尺寸、宽高比、分辨率以及构图和敏感度评分，识别的精准度和模型有关。
打标完成的图片会再次进入向量管理中，通过对标签、描述以及其他信息进行分析来建立向量数据库。项目支持对向量库的重建以及核对补齐。
建立好向量库之后就能在文件管理中进行自然语言的搜索了，例如这里我想要找到所有文件中的卡比壁纸直接搜索即可，项目也会显示搜索内容的相似度来供你参考，不过这个参考值还是取的比较低，当然这个和向量库的维度也有关。
在标签管理中也可以直接看到你所生成的所有标签，非常之多！！！不得不说AI还是比人工手动打标快多了，且如果模型不错，标签的精准度还是非常高的。
pixelpunk的数据除了能使用本地存储，也支持阿里云OSS、腾讯云COS、七牛云、又拍云、雨云以及WebDAV和S3存储等等，同时支持对存储的路径、权限等进行控制管理，方案非常不错。
pixelpunk也支持多用户管理，用户通过个人仪表盘可以对接项目的API用于图床、随机壁纸等等，同时也支持防盗链设置，UI也拥有多种的主题、布局与风格供用户修改，不管是对于后端的管理还是前端的用户，pixelpunk都做到了尽可能塞进足够多的功能。
pixelpunk算是今年熊猫觉得最出色的项目之一了，项目的功能非常丰富，技术栈多达30个，总代码数量甚至来到了27万行，这对于一个图库项目来说算是非常庞大了。
整体体验下来感觉非常不错，不过目前最大的问题就是视觉模型如果用在线的API，那么对于Token的消耗非常之大，熊猫实测400张图片消耗Toekn数量达到了300多万的级别，平均单张图片都在上万的Toekn消耗。
如果手头有不错的显卡，个人建议还是搭配绿联的雷电或PCie接口使用本地模型进行计算，速度上可能会比在线模型慢很多，但不需要考虑Toekn的消耗，同时对于隐私保护也会更好。双十二期间绿联目前也有非常大的优惠力度，目前熊猫同款绿联DXP 6800Pro到手价5000出头，如果预算不够，那么DXP4800 Pro目前只需要2000多，性价比非常高了。
以上便是本次分享的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！
2025-12-04 18:20:03
这年头，“减负”、“轻量”简直成了各行各业的年度热词。从生活用品到学校教育，从打工人的工作日常，再到如今的电子设备，大家都在喊着要轻量化、要减负。然而，对于电子产品而言，想真正实现“减负”，往往意味着要在有限的、甚至更小的体积里，塞进更集成、更精密的方案；同时，还得绞尽脑汁地从材料选择上“抠”重量。
ATK作为目前国内外设品牌的第一梯队，为众多同行提供了无数成熟方案；自家产品线也一直持续迭代出新。今年上半年，ATK旗下的A9系列鼠标一经问世便火爆全网；紧接着9月，他们又趁热打铁推出了进阶版的A9大师。这两款现象级产品不仅销量一路飘红，市场口碑也好评如潮。然而，让玩家们望穿秋水的A9轻量化系列，却迟迟未见踪影。如今，ATK终于推出了A9系列的轻量化鼠标——A9 Air大师版。
产品的包装还是ATK一如既往的风格，依然是书封式的产品图以及天地盒的磁吸包装，熊猫还是蛮喜欢这种设计的，毕竟很多品牌的包装拆了就不能用了，后续收纳其实蛮麻烦的。
这次的A9 Air大师版提供了四种配色，分别是常规的黑与白，以及曜夜白和幻影橙，曜夜白有点熊猫配色的意思，鼠标主色为白色，左右键用了黑色展示差异化，同时按键上还做了A9 Air的涂装，整体的颜值个人还是蛮喜欢的。
取出所有配件，A to C的编织线、说明书、保修卡、备用脚贴、防滑贴以及接收器就是全部内容了，配件方面还比较常规，毕竟鼠标也做不出什么其他配件。
接收器这次也比较特殊，做了半透明的雾透设计，体积也非常小巧，同时内置有RGB灯，通过驱动可以进行电量、轮询率等状态设置，不过样式虽然好看了，但这种太轻的接收器放在桌面其实也不是非常稳，个人是比较喜欢重一点的。
作为主打Air的轻量化鼠标，A9 Air大师版的重量仅有47g，算是熊猫目前用过除了镂空鼠标以外最轻的一款，且A9 Air大师版采用了对称设计，所以能兼顾左右手用户。
设计上还是延续了A9大师系列磨具，毕竟前者的销量和口碑已经证明了自己，不过在一些细节处还是有所变化。A9 Air大师版的涂装用了新一代的超细腻纳米涂装，触感上更为细腻，同时作为汗手的熊猫发现它的防汗抗污效果也不错，即便是留了一些痕迹，湿纸巾擦一下就好了。
握持的手感非常舒服，毕竟磨具和涂层都属于业界比较顶的存在了。底部为鼠标的波动开关以及DPI的切换键，脚贴这次也做成了大面积的双层防凹脚贴，
配置方面，A9 Air大师版用了目前旗舰主流传感器PAW3950 Ultra，其DPI的精度调节来到了10DPI/档，最高支持30000DPI，可超频至42000DPI，在抬起LOD的高度调节上支持0.7mm到1.7mm的调节，范围非常广，个人还是习惯了1mm的LOD高度，搭配47g的轻量化设计更省力一点。
这次的A9 Air大师版使用的是基于Nordic54L系列深度研发的ATK自研双54L方案，配合雾透的接收器支持>20000FPS的静态扫描，无线方案这次也做了优化，支持双向8轨传输，无线有线双模均支持真8K轮询。
微动方面用了ATK的疾光光微动，寿命超1.5亿次，点击的段落感非常强，点击声音很清脆，连点起来非常带感，FPS玩家应该蛮喜欢这种手感。搭配这次的第三代绝鲨竞技固件Max，按键的延迟低至0.181ms，很适合高度竞技用户。
续航上，A9 Air大师版电池容量为300mAh，但用了全新的高密度电池，加上ATK这次自研的54L方案，在1K的轮询下续航来到了300小时，8K轮询下相对会打个折扣，但也是完全够用了。
这次的A9 Air大师版熊猫还是蛮喜欢的，当然了，不仅仅是熊猫配色深得我心，更重要的是在外观讨喜的同时，配置上这次也做到了轻量化的旗舰性能。47g的极致轻加上全新的纳米涂层，上手非常舒服；Nordic54L配合绝鲨MAX方案，既做到了非常低的按键延迟，同时也拥有双8K的轮询率；最后常规使用300小时的续航也能满足日常需求了。
ATK的外设熊猫一直比较推荐，毕竟在性能和做工都不错的基础上，ATK的价格其实更亲民，这次的A9 Air大师版首发入手299，性价比真的非常高了。
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2025-12-03 19:35:13
不知道你们那儿带宽情况咋样，就熊猫了解到的消息，现在各大运营商对带宽限制越来越多了。像沿海或者发达地区，想拿到公网带宽越来越难。在我看来，NAS 要是没有公网，乐趣起码少一半。而且对一些工作有需求的人来说，没有公网的网络环境，会带来更多麻烦事儿。
虽说现在好多成品 NAS 都有自家的穿透功能，但黑裙用户也不少。对小型公司或者工作室来说，也不太可能花上千块去办商业专线带宽。这样一来，用第三方软件进行内网穿透，就成了眼下最方便、稳定又快捷的办法了。
说到穿透工具，我熊猫之前介绍过不少。今儿要给大家介绍的是企业级的内网穿透专家 ——ZeroNews，官网是：https://zeronews.cc/。
说了这么多，接下来是项目的部署和实际体验，毕竟穿透讲究一个速度。如果速度不行，那么功能做的再多也没用。
部署方面，官方不仅提供了 Docker 镜像，还很贴心地提供了自家的公共仓库，这对一些不太懂 Docker 加速器配置的用户来说，就非常友好。镜像名是 zeronews/zeronews:latest ，要是想用官方的加速地址，记得在前面加上 docker.zeronews.cc ，官网也有相关介绍。
在部署前我们需要去注册账号并获得TOKEN_ID，登录之后在TOKEN界面就能获取到，TOKEN属于隐私信息，记得保管好。
部署方面，这里熊猫以绿联的NAS为例，毕竟官方貌似没有对应的绿联NAS部署过程。我们打开绿联的Docker，在项目中新建输入以下代码，其中的TOKEN记得替换成自己的：
version: '3.8' # 推荐使用稳定版本（兼容大部分 Docker 版本）
services:
zeronews:
image: docker.zeronews.cc/zeronews/zeronews:latest
container_name: zeronews
network_mode: host # 对应 --net host
restart: always # 对应 --restart always
tty: true # 对应 -t（终端）
stdin_open: true # 对应 -i（交互式）
environment:
- TOKEN=<TOKEN_ID> # 对应 -e TOKEN=<TOKEN_ID>，请替换为实际 Token
volumes:
- /opt/zeronews:/etc/zeronews # 对应 -v 挂载
因为NAS是作为 Agent 接入，所以不存在什么端口，确认无误执行之后可以在日志中看到这样的内容，这也就代表服务已经部署成功了。
作为穿透工具，它主要服务于远程开发测试、NAS 访问、内网文件访问与共享，还有远程管理等场景。要用穿透的环境，一般都比较私密，不是公司有需求，就是个人想折腾。这种情况下，对安全性和稳定性都有要求。
ZeroNews 在功能方面，支持 TLS 加密隧道，还支持多协议，不局限于 TCP/HTTPS ，并且支持单应用下多协议混合隧道。所以对于部署在内网的应用，它也能适配。
在连接上，终端 Agent 接入数量根据你当前的套餐决定，而且单个 Agent 能运行多个安全隧道，也支持集群。在应用访问控制方面，它支持 IP 黑名单功能，对企业来说，这能拦住陌生 IP 访问，提升一定的安全性。
最重要的是平台兼容性，ZeroNews 支持全平台。不管是常见的 Win、Mac 系统，还是 Linux、Docker，甚至连路由它都支持。而且它适配 X86 和 ARM64 架构，所以理论上来说，不挑设备。
回到 ZeroNews 的控制台，在 Agent 界面，就能看到咱们绑定的设备已经在线了。点开之后，就能对它进行映射配置。
设置也非常简单，比如我想映射部署在绿联 NAS 里的 lucky 服务，选 HTTPS 协议，公网地址由 ZeroNews 提供，前缀名称能自己改。免费用户映射的带宽速度最大是 2Mbps，最后填上内网服务的端口就行。
通过生成的域名，我们成功访问到了内网的lucky服务，同理，通过这个方法我们能将内部的一些服务都映射出来，从而实现公网下直接进行域名访问。
除了 ZeroNews 提供的域名，如果你有自有域名也可以直接用自由域名进行映射，毕竟自有域名作为一级域名还是更好记一点，不过域名一定要进行备案。
个人用户还有一点非常头疼，就是当你将内部的端口开放并解析到域名之后，难免会有一些陌生的IP进行访问，我相信大部分人都经历过 NAS 被各种海外 IP 访问的情况。ZeroNews 提供了 IP 访问控制、鉴权认证以及路由管理等等措施，你可以通过它来严格控制访问的 IP，实现更为安全的映射资源访问。
对于企业用户，ZeroNews 提供了 TSL 终止服务。开启这个服务后，在 ZeroNews 边缘网络里，ZeroNews 边缘节点会一直透传 TLS 加密流量，用户的 TLS 访问流量它看不到，这样就能确保数据不会被窃取和篡改，满足企业级的安全访问需求。
资费方面，ZeroNews 给免费用户提供两条免费映射数，单条映射最大速度为 1Mbps 。协议方面，HTTPS 和 TCP 的所有功能都支持，设备数也支持两台。
要是觉得免费的不够用，ZeroNews 有多种资费订阅可选。它最大支持 6 条映射，总带宽达到 10Mbps，如果你是团队需求，那么 ZeroNews 能提供最大 15 条映射以及 20Mbps 的带宽，而且功能也更丰富，像 BGP 多线路、IP 访问控制、鉴权认证，还有自由域名这些，按照自己的需求付费就行。
对 NAS 个人用户来说，ZeroNews 的优势就是操作特别简单，一键部署完，配置好端口和域名就能直接访问，都不用再去了解别的东西。而对企业或工作室来讲，它的路由规则管理、完整的协议支持和访问控制，既能让连接方式多样化，又能保证内网安全。
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2025-12-01 18:54:01
弱水时砂的琉璃系列自上市以来，斩获几十万的销量，一度成为品牌的奠基之作！作为琉璃系列的最新旗舰，弱水时砂琉璃Ultra从质感、音质、降噪等方面都有了全面的升级。让我们一起来看看，琉璃ultra能否续写传奇？
弱水时砂琉璃 Ultra的包装延续了品牌一贯的简约风格，不过这次由过去的封条盒升级为天地盒设计。包装正面不仅印有产品名称，右下角还特别标注着弱水科技自研的声学技术标签——LLR与ELC，分别代表延迟优化技术和等响曲线调音技术。
打开包装，耳机的充电仓依然保持经典设计，圆润小巧的造型极其便于携带。这次琉璃 Ultra推出了三款配色：熊猫入手的星云灰，以及浅云白和墨云黑。三种色彩均走低调经典路线，质感表现同样出色。
在表面工艺上，琉璃 Ultra与前代的琉璃X和MK2有所区别。新款采用了浮点工艺，触感上带来明显的顿挫感。磨砂与浮点的结合，赋予了手感一种奇妙的质感体验。同时，浮点纹理的增加使得表面在光线照射下呈现出一丝复古做旧的古朴韵味。
充电盒为斜切设计，开盖非常利索，有非常清脆的咔哒声。
底部则是C口的充电接口，同时提供了一颗按键方便设备进行复位。
打开充电仓，顶盖内部印着部分设计参数：充电盒电池容量为400mAh，输入为5V1A，输出为5V50mA×2。此外，耳机与充电仓配色保持一致，表面的浮点设计也同样延伸到了耳机本体。
由于配色较为素雅，弱水在边缘巧妙加入了一处金属结构作为点缀，起到了画龙点睛的效果。
耳机依旧采用豆式设计，两侧印有弱水的英文Logo——ROSESELSA。耳机导管处有阶梯式的设计，大大减少涨耳感，佩戴也更加舒适。音腔内侧清晰标注了左右（L、R）方向。标配附带的是白色耳塞，但用户也可选配静谧套装，搭配降噪耳塞套，实现更优的降噪体验。
单元配置上，这次的琉璃 UItra也是搭载了HR+ 普朗克技术单元，振膜为双层碳纳米振膜，兼顾低频表现的同时对于对于高频也有所提升，而不是像其他耳机品牌一样，一昧的去提升低频，最后轰头感过强反而得不偿失。
拿出耳机时，会有中文音频提示配对状态。只需在手机中选择对应设备，即可轻松连接。首次使用建议通过RoseLink APP进行固件更新，弱水时砂的产品后续的OTA更新还是蛮频繁的，收到后首先先检查是否为最新固件。
弱水时砂的APP设计极为简洁，除了耳机连接、控制和OTA升级功能外，唯一额外的就是广场里的白噪声，完全没有广告和任何推广，甚至自家产品也不例外，堪称业界清流。
音频协议方面，琉璃 Ultra支持LDAC和LHDC两种无损传输协议，开启后传输码率和采样率显著提升。对于追求无损音质的用户来说，这带来了更出色的声音表现。
在最新固件版本中，弱水提供了四种调音风格：经典调音、POP、HIFI和Rock。每种风格的音频曲线各具特色。默认的HIFI模式整体声音最为均衡，动态响应精准，是最贴近声音原貌的调音风格，干预控制得恰到好处。
如果偏爱流行或重金属音乐，POP和Rock两种风格都是不错的选择。它们在低频部分都有明显增强，其中POP风格更大众化，听感多元且柔和；而Rock则低频更强烈，更契合摇滚和金属的氛围。
琉璃 Ultra在外观和音质上都有显著提升，降噪功能自然也不落下。它支持降噪调节、风噪抑制、普通模式和通透模式，并具备主动降噪功能。同时降噪和通透模式均分为三个等级，用户可以根据不同场景灵活选择。
琉璃 Ultra此次支持高达4kHz的降噪频宽，这意味着它不仅能有效抑制低频噪音，还能过滤部分中高频干扰。实测表明，无论是通勤时地铁的低频轰鸣，还是办公室的键盘敲击与人声交谈，都能被较好抑制，甚至对于刺耳的高频噪音也能有效削弱，适用的降噪场景更为广泛。这里我们能看出，琉璃ultra的思路有别于市面上大部分降噪耳机，并非一味追求降噪的极值，而是更加注重降噪的均衡，琉璃ultra对于全频段的噪声都能很好地抑制，这非常难得。
通话方面，双耳共配备4颗麦克风用于通话降噪，再加上琉璃 Ultra出色的抗风噪能力，通话音质有明显提升。尤其在当前南方秋冬多风的季节，因风噪导致的人声模糊问题得到了有效缓解。
作为琉璃系列的最新旗舰，琉璃 Ultra 在原有基础上进行了全面升级。它搭载弱水 HR+ 普朗克技术单元与高达4 kHz的超宽频降噪，既带来旗舰级的音质体验，也显著提升了降噪的静谧程度。再加上较为完善的功能配置以及百来元的定价，使得琉璃 Ultra 成为2025年百元降噪耳机中非常突出的选择。
以上便是本次分享的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！
2025-11-29 18:32:10
NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫，今天又给大家分享最近折腾的内容了，关注是对我最大的支持，阿里嘎多
NAS这东西听着挺专业，其实回归日常，它最大的作用就是解决手机照片备份的痛点。毕竟现在出门旅个游、打个卡，快门一按随随便便就是上百张。再加上现在的手机厂商都在疯狂卷像素，动不动五千万甚至上亿，咱先不谈高像素有没有用，但照片体积变大可是实打实的，手机内存分分钟告急，逼得你不得不勤腾空间。
“极相册”一直是熊猫全家的御用备份方案，目前库里已经实打实囤了接近两万张照片。别看库存这么大，依靠它相当能打的本地AI和场景识别功能，想捞一张图也非常简单。支持自然语言检索，直接输大白话就能快速定位，主打一个精准。
玩NAS的主打就是一个“极致折腾”，凡事都想搞成一条龙服务。既然搞定了照片备份，那咱们再往前倒一倒，出门前的旅行规划其实更让人头秃。翻遍小红书，要么是精修的“照骗”，要么费用不透明，看得人心里没底。好在AI配合MCP的出现，算是把这个痛点给“降维打击”了。现在大家都流行让AI来定制路线，今天熊猫要介绍的，就是把这套服务直接部署在极空间NAS上，从源头开始，把旅行这点事儿安排得明明白白。
项目其实最开始是开源项目，但后续作者将其项目给下架了，不过最初的开源版本熊猫是保存了下来的，随后凭借最初的开源版本重新构建了镜像。
项目镜像熊猫保存在了ghcr.io上，有需要的可以自行进行镜像拉取。
打开极空间的Docker界面，不得不说新更新的Docker界面UI真的好看多了，整个界面更为简洁，信息也更为直观，我反正是很喜欢新版，不知道你们觉得新版界面如何。
因为项目并不涉及环境变量以及文件夹的映射，所以最方便还是直接拉取进行部署，不需要去通过compose部署。我们来到镜像界面点击仓库再选择右上角的自定义拉取，随后输入ghcr.io/panda-995/ai-travel-planner:latest。（ghcr.io镜像库需要自定义拉取来指定地址）
镜像拉取之后我们切到本地镜像，选择我们刚刚拉取的镜像双击创建容器，只需要映射端口即可，其他的都不需要去设置，内部已经配置好Openai的地址以及对应的API。
最后点击应用就算是部署完成了，完成之后可以直接用极空间的远程访问直接访问Docker，如果是局域网环境，也可以浏览器输入极空间的NASIP和项目端口来访问。
首次使用我们需要注册账号再登录，通过极空间访问，可以对远程访问进行配置，极空间会自动记录你的账号密码，这样每次打开项目就能自动填充，不需要每次重新输入了。
登陆之后能看到整个界面其实并没有做什么花里胡哨的设计，顶部导航栏就四个功能：行程规划、费用管理、云端同步以及导航。
首先，我们需要明确我们的旅行需求，例如我这里输入的内容，明确好起点、终点、旅行时间、预算以及其他一些要求，项目也支持语音输入，内容输入之后点击生成行程即可。
输入之后翻到最底部能看到行程结果正在生成，生成的速度和你的旅行规模大小有关，毕竟时间越长需要检索的内容越多。生成完成之后能看到地图会有对应的路线图，并辅以简单的介绍以及门票情况。
再往下翻就能看到整个行程的规划了，详尽到每天的时间段等等，同时这里也会给出景点信息、推荐餐厅、预算明细以及注意事项，例如天气情况、当地的饮食情况等等。
如果你对于预算不满意或者有其他安排，那么可以在费用管理中再去进行设置，只需要选择对应的行程即可。
已经生成的行程，可使用云端同步进行同步，这样再通过手机端WEB登录账号，就能实现手机调用导航软件直接导航了。
最后，项目虽然界面非常简陋，但其功能还是非常好用的，项目的数据来源于百度地图的MCP，通过MCP获取门票、餐厅、住宿以及交通行程等信息，确保信息的有效性，比起小红书的攻略，个人觉得更真实一点。
最后，AI旅行结合极相册的地理位置记录功能，能非常好的记录每次旅行的时光。人生的旅途是没有终点的，但美好的回忆一定要有所痕迹。
以上便是本次分享的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！
2025-11-27 16:09:51
NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫—多面手博主！咱主打的就是一个 “技能不压身，干货不掺水”
谷歌的新模型不知道大家都体验过没有，新的Gemini3 Pro太强大了，不管是对于用户给出的指令的理解，还是在图像生成的质量与创意上，都达到了前所未有的高度。最让人振奋的是，它成功解决了生成图片时的中文乱码问题，从而催生了众多创新玩法。
今天要介绍的是L站大佬红墨的开源项目-小红书图文生成器，项目上线不到一周时间收获1k+的star。通过输入一句话就能直接生成完成的小红书形式图文，图文的风格完美契合小红书的风格，比人工制作还要来的精致，由Gemini3提供文案生成，Nano banana Pro提供图片生成，整个生成过程只需要几分钟时间。
项目的开源地址为https://github.com/HisMax/RedInk，这样的项目，我觉得值得大家去给与支持。
红墨大佬在昨天更新了Docker镜像，所以咱们可以直接通过NAS进行部署，不过目前只有X86，并不支持Arm。这里熊猫以极空间为例，打开极空间的Docker切换到Compose界面。
选择新建项目，随后粘贴以下代码，其中./output:/app/output为项目的持久化目录，也是小红书图文生成之后的输出目录，切记要映射出来，同时容器端口为12398，这个不冲突就行，配置文件可以选择映射，也可以不映射。
services:
redink:
image: histonemax/redink:latest
container_name: redink
ports:
- "12398:12398"
volumes:
# 持久化输出目录
- ./output:/app/output
# 可选：挂载自定义配置文件
# - ./text_providers.yaml:/app/text_providers.yaml
# - ./image_providers.yaml:/app/image_providers.yaml
restart: unless-stopped
确定好信息之后直接点击创建，等待镜像拉取以及容器启动。完成之后我们可以通过浏览器输入IP和端口号访问，也可以通过极空间的远程访问直接访问。
首页做了小红书的图文瀑布流动态，还蛮好看的，正中间为创意输入框，下方还有最近创作以及全站热搜供参考，侧边栏则是设置项。
首先，我们要在系统设置中配置文本生成和图片生成设置，这里文本模型不用gemini3也行，但图片模型如果不用大香蕉，那多半生成的图片中文是乱码的，大香蕉的key可以自行购买或者公益站获取，熊猫后续会专门开贴。
随后我们回到首页，输入我们想要创建的图文主题以及参考图，再点击生成大纲，项目会给到每张图的对应大纲，你可以在这个界面调整每张图的大纲内容。
调整之后，点击右上角的开始生成图片，项目便会自动开始根据文案生成小红书风格的图文，项目支持并发生成，不过这就需要你的KEY支持才行，不支持一定要记得取消并发，不然可能存在API呗BAN的情况等等。
生成完成之后可以直接下载每张图片，可以看到图中的文字没有乱码的情况，整个风格也非常非常的红薯范。
说实话，3.0模型的发布给创作类的工作带来了很大的便利，目前Gemini3 Pro展现出来的能力非常强，而随着大家不断的开发提示词，它的能力也在不断的扩展，不过熊猫还是相信一句话，AI并不会完全代替人，但一定代替掉不会用AI的人。
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