2025-09-03 18:03:36
NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫，今天又给大家分享最近折腾的内容了，关注是对我最大的支持，阿里嘎多
书签项目熊猫介绍过不少啦，但今天要介绍的这个项目，大不一样。平常的书签，就只能用来保存咱们自己部署的项目，或者做网址导航啥的。要是想实现其他功能，就得再去部署对应的项目。今天要介绍的这个项目，能直接当成自己的超级中枢来用。
hello 是个多功能的个人门户网站，能进行书签管理、写创作笔记、设置任务提醒、存文件和下载、播放音乐、管理图片、在线聊天，还能分享资源呢。而且它界面做得还挺不错，支持一些自定义设置，连鼠标指针和动态效果都能调。项目刚开源没几天，开源地址为https://github.com/zxecsm/hello?tab=readme-ov-file。
熊猫所有文章一直都存极空间里，靠 OB 的同步插件同步。不过有些素材图片、文件存本地，所以看到这项目，就琢磨着能不能靠它来一站式解决。
作为一个有拖延症，还老是忘事儿的人，最近也琢磨着需要个待办事项来给自己提个醒。所以这次部署，我就用平时最常用的设备 —— 极空间 Z423 旗舰版来弄。现在像一些日常经常要用的项目，都部署在极空间上，这样维护起来也方便。
hello提供了容器镜像，我们只需要设置好文件映射和端口映射即可。在前期先准备好hello的文件映射位置，需要创建管理员文件管理根目录helloFiles与应用数据存放目录helloData。
随后来到极空间的Docker界面，在Compose中新建项目，输入以下代码，其中的文件路径可通过极空间的查询路径来获得，端口左侧的本地端口记得更改为不冲突的端口。
services:
hello:
image: 'zxecsm/hello:latest'
container_name: hello
restart: unless-stopped
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
volumes:
- /helloFiles:/root/helloFiles # 管理员文件管理根目录
- /helloData:/root/helloData # 应用数据存放目录
ports:
- '5555:55555'
确认无误就可以拉取并创建容器了，最后在日志中看到这样的信息就代表项目启动成功了。
通过极空间的远程访问或者浏览器输入IP与端口号就能访问项目页了，这里需要说明，极空间的远程访问虽说支持极空间自身的穿透来使用，但也是需要账户鉴权的，并不是远程连接发给别人就能直接访问。
hello的主页非常干净，同时鼠标滑动与点击以及背景都带有动态效果，左上角能看到时钟，底部还有对应的CPU占用和内存占用情况，点击左下角的小风车可以更换壁纸，不过需要提前上传到壁纸库，右下角则是聊天室。
点击正中间的图标能呼出书签栏，添加书签只需要输入网址，能自动获取网址的图标和描述，右上角的设置支持查看搜索历史、书签夹、搜索引擎切换、提示词切换以及弹窗搜索。
右下角聊天室模拟了微信的界面，不过功能相对就没这么多了，只能进行语音、文字以及文件。
点击右上角的用户就能呼出其他功能项了，其中包括播放器、笔记、文件管理、便条、图床、二维码生成、待办、倒计时等等，也能对网页进行设置。
再设置界面能看到壁纸库，也支持界面的个性化设置，比较有意思的是君子锁这东西，防君子不防小人，合理！
蛮不错的项目，感觉如果能支持书签导入就更完美了。功能都是非常实用的功能，整个项目也非常轻量化，很适合作为个人主页来使用。
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2025-09-01 23:41:14
NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫，今天又给大家分享最近折腾的内容了，关注是对我最大的支持，阿里嘎多
不得不说，极空间的用户可真是多才多艺。本期要介绍的项目，是用户用 AI 开发出来的。虽说靠 AI 开发，但这项目完成度相当高，不仅有 Web 界面，还支持 Docker 一键部署。
项目为视频内容解析应用，像 YouTube、bilibili 这些主流平台它都支持。应用能自动下载视频并提取语音信息，还能把它们转录出来，接着用 AI 一键分析内容，从中提取重要部分，生成摘要。对于好多爱在网上看教程视频或者学习内容的用户来说，这功能可太实用了。要知道，很多教程视频时长特别长，要是看完自己去提炼里面的精华内容，那可太费时间了。但这个应用就能解决这个问题，帮用户轻松提炼精华。同时，它还能把视频内容转化成文字版本，方便储存，以后复习也方便。
项目地址为https://github.com/zhuguadundan/VideoWhisper，感兴趣的可以去多多支持。
转录得用到本地性能，所以熊猫在这儿用了性能相当不错的极空间 Z423 旗舰版。在做语音转录的时候，CPU 和内存的占用会比较高，尤其是内存。不过，Z423 旗舰版预装就有 32G 内存，就算运行时占用高，也不影响其他 Docker 和系统的流畅度。
除了内存，CPU 也会影响转录速度。虽说像 Z4 Pro 还有极空间早期的 Z4S 这些也能运行转录，但速度上，肯定还是用 AMD 5825U 的 Z423 旗舰版更快些。要是你对速度有要求，那就建议用处理器好点的 NAS 来部署。
咱回到部署过程。项目都已经提供 compose 文件了，所以部署起来特简单。不过因为涉及数据持久化，所以部署之前，咱们得先把对应的映射文件夹建好。
项目的文件夹需要映射配置文件，接着是数据和日志这些。对应的文件夹分别是 /config、/output、/temp 还有 /logs 。在自己存 Docker 项目的文件夹里新建就行，建议用 M.2 固态硬盘。
随后我们打开极空间的Docker应用，来到compose新建项目复制代码。
services:
videowhisper:
image: zhugua/videowhisper:latest # 使用v0.15版本
container_name: videowhisper-app
ports:
- "5000:5000"
volumes:
# 配置文件映射
- ./config:/app/config
# 数据目录映射 - 支持新的任务结构
- ./output:/app/output
- ./temp:/app/temp
- ./logs:/app/logs
# 可选：如果需要持久化任务历史
# - ./data:/app/data
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- FLASK_ENV=production
- PYTHONPATH=/app
# 设置文件权限相关环境变量
- PYTHONUNBUFFERED=1
- APP_VERSION=0.15.0
restart: unless-stopped
# 健康检查
healthcheck:
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:5000/api/health"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 40s
# 资源限制（可选）
deploy:
resources:
limits:
memory: 2G
cpus: '4.0'
reservations:
memory: 1G
cpus: '1'这里面的文件夹映射，可以通过极空间查询路径的方法来映射。除此之外，咱们还得检查一下端口占用情况，要是发现有占用的，记得改一下。最后就是资源限制这方面，如果不想占用太多资源，自己设置个阈值就行。
等所有检查都确定没啥问题了，点击创建就好啦。之后项目会自己去拉取镜像，最后按照咱们设置的环境变量新建容器。项目创建好后，在日志里应该就能看到对应的 Web 启动信息。
不管是通过极空间的远程访问，还是直接在浏览器里输入极空间 IP 加上冒号再加上端口号，都能访问项目的 Web 界面。项目没设置鉴权，所以千万别把它暴露到公网上用。
在使用之前，咱们还得配置 API 信息。API 设置界面里，有语音识别服务、油管的 Cookies 配置、AI 文本处理服务，还有能进行 Obsidian 集成配置。按照提示填写就行，填完了记得测试一下，看看能不能正常连接，最后最后，一定要拉到最底部进行保存，熊猫首次使用就忘记了。
必填项填好以后，回到首页。这儿熊猫拿 B 站举例，把需要解析的 B 站视频链接复制下来，粘贴好，接着选择 AI 模型，再点击智能处理。这时候，项目就开始进行音频下载，之后会把音频分成几个片段来做语音转文字，最后对文字进行 AI 总结，还会优化格式再输出。
速度跟 AI 模型、项目性能设置，还有视频长短都有关系。输出的内容还挺好的，能把原视频里的重点基本都概括到。在处理结果里，你可以选择查看逐字稿、总结报告，还有内容分析，而且还支持下载。
最后在文件管理中能看到我们下载的音频文件以及对应报告的Markdown格式的文稿，支持下载以及删除。
项目挺好用的，不管是当成教程视频或者学习视频的总结工具，还是想给一些长视频做文字摘要，体验都不错。就算你没这方面需求，自己部署一个放着也没啥不行的，万一哪天有需要了，能马上拿出来用，毕竟技多不压身嘛。
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2025-08-31 18:18:30
NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫，今天又给大家分享最近折腾的内容了，关注是对我最大的支持，阿里嘎多
作为资深的 B 站 LV6 大佬，熊猫每天都会花个一两小时刷 B 站的热门或者推荐视频。看的视频其实非常杂，从游戏到社会新闻，从科学到鬼怪志异，啥都有。所以我一直都挺好奇，我这账号到底算啥成分。正好前两天，我发现了个超有趣的项目，叫 BilibiliHistoryFetcher。
项目能获取账号的历史观看记录，还有各种收藏和点赞信息，来实现账号的可视化分析。具体有这些特性：
[x] 视频和图片下载
[x] 获取收藏夹
[x] 获取视频被全站观看的总时长
项目是前后端分离的，而且因为得用到 AI，作者就给出了 GPU 和 CPU 两种调用方法，所以没提供打包好的镜像。不过咱可以用 compose 的方式来部署前后端，自己在本地进行镜像打包和部署。
我在这儿用绿联 NAS 来部署这个项目，其他 NAS 的操作也差不多。要是想用命令行直接拉取项目的 compose 文件，输入代码curl -O https://raw.githubusercontent.com/2977094657/BilibiliHistoryFetcher/master/docker - compose.yml就行。要是不会用命令行，也能到项目地址去下载 compose 文件，地址是https://raw.githubusercontent.com/2977094657/BilibiliHistoryFetcher/master/docker-compose.yml 。
打开绿联NAS的Docker，随后将compose代码复制并新建项目，最后点击确定耐心等待项目进行镜像构建与容器部署即可。
过程会比较蛮长，需要耐心等待，如果有报错，那么根据对应的报错信息查看即可，一般都是因为文件映射、端口等等问题，修改冲突项就行了。
随后在项目详情就能看到已经拉起的前后端容器了，这时候浏览器输入NAS的IP与前端的端口就可以访问项目web界面了。
首次使用我们还需要设置一些东西，在项目的左下角能看到服务器状态和数据完整性的检测状态，没有设置的情况下会提示错误之类的提醒，我们点击侧边栏的设置。
默认服务器配置是127.0.0.1或者0.0.0.0，但这时候项目是无法连接后端的，所以我们需要将其地址更改为具体的IP地址，也就是我们NAS的IP，端口为后端服务器的端口，同时在最底部勾选上启动数据完整性校验。
在大模型设置这里，目前只支持Deepseek对接，不过即便是没有设置API，该项目也是正常可以使用，不过没有了AI摘要以及AI总结等功能。
登陆之后再历史记录这里就能看到你所有未删除的观看记录，除了视频以外还有直播、文章、番剧以及文集都会有展示，左上角能看到实时更新和隐私模式。
收藏夹能看到收藏的视频，也支持将视频下载到本地，下载素材的清晰度会选择当前账号等级支持的最高清晰度，如果没有大会员，那么视频默认1080P。
在年度总结这里，一直下滑能看到针对性的各种统计，例如观看数据、观看时间、观看趋势、标签以及关键词等等。
侧边栏的B站助手支持查看视频合集的观看时长，同时也支持搜索视频下载，评论查询功能目前貌似API失效了，看作者后续是否修复了。
挺有意思的项目，不过个人没发现有什么用，感兴趣的可以看看吧。
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2025-08-29 13:00:10
NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫，今天又给大家分享最近折腾的内容了，关注是对我最大的支持，阿里嘎多
又到一年七夕啦，都说玩 NAS 的都是直男。但熊猫今天得为咱们这些垃圾佬正名，顺便也给各位好哥们谋点福利！当然咯，这一切的前提是得有人陪你过七夕才行！
今儿要介绍的项目那可太刺激了。在这七夕节，晚上可不就该喝点小酒，吃点好吃的，再跟自己另一半玩点小游戏嘛。这游戏肯定不能太简单，所以我就帮大伙找到了一款部署在 NAS 上的刺激小游戏 —— 飞行棋。
著名喜剧演员吕小布说过，和心爱的人在一起一定要玩紧张刺激的飞行棋，于是就有大佬开发了情侣飞行棋这个项目，项目开源地址为：https://github.com/woniu9524/couple-flying-chess。作者提供了Dockerfile文件，所以想要部署就非常简单了，根据文件中的内容，熊猫生成了Compose文件，代码如下：
version: '3.8'
services:
nextjs-app:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
container_name: qixi
ports:
- "3550:3000"其中的端口记得根据自身的NAS环境变更，如果代码复制到NAS中有提示格式错误，那么将代码发给AI让其帮你纠正格式即可。
部署前我们需要到项目的开源地址将其下载下来，随后解压之后放在我们的Docker文件夹中，再在其中创建Compose文件，复制上述代码，将其放在项目的根目录之中，例如这样。
最后确定好无误之后构建镜像并创建容器即可，镜像的构建过程会比较长，大概需要等待10分钟左右。
部署完成之后我们通过设置的端口来到项目的web界面，熊猫这里用的为绿联NAS，直接点击容器的远程访问也可以。
可以看到飞行棋分为了好多个版本，例如普通版适合初次认识、恋爱版适合情侣、还有后续的情侣版、深入版以及私密版，也可以直接用所有都有的组合版。
如果以上不能满足你，那么你还可以自定义模式，这里可以手动添加任务。
游戏界面非常简单，就是正常的飞行棋，双方空子红蓝棋子，随后根据摇骰子来决定步数，会随机触发任务挑战，完成挑战和未完成都有对应的奖励和惩罚，当然熊猫这里演示的是比较入门的恋爱版本。
原本还想着展示一下私密版的内容，但看了一下基本都不能播，只能打码处理，如果感兴趣还是自己部署体验比较好。
最后七夕祝大家早生贵子！！！
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2025-08-28 19:16:39
NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫，今天又给大家分享最近折腾的内容了，关注是对我最大的支持，阿里嘎多
虽说现在手机端的 APP 把网页给替代了，但实际上 APP 也得指向网页。而且，现在各种二级、三级页面越来越多，碰到的链接也越来越长。比如说我们常用的淘口令、砍一刀这类的，甚至一些平台的分享链接，那链接长得呀，感觉要是能具象化，都能把人缠上好几圈。
这时候就需要用到咱们的短链生成工具，将一个长连接或者被屏蔽的链接转化为另一个链接，从而实现一定程度的规避风险的行为。今天要介绍是onenav导航页以及zdir的作者xiaoz的项目，短链接系统——Zurl，项目在github开源目前也才两周，地址为：https://github.com/helloxz/zurl。
Zurl 虽然诞生没多久，但功能已经相当完善了。而且在 xiaoz 给出的功能计划里，后续还会对这个项目进行更新。
登录会话管理：（计划中）进行登录会话管理。
这次用来部署的设备是绿联DXP6800 Pro，它可是熊猫的主力设备之一。在我看来，绿联的 Docker 算是所有 NAS 系统里，功能最全，操作上手还最方便的之一了。手机端几乎能实现全功能的 Docker 管理，compose 管理也很方便，还有镜像自动更新（正在测试），这既能让小白轻松上手，也能满足实用派的需求。
Zurl部署并不难，xiaoz已经提供了compose文件，将其复制之后粘贴到绿联Docker的新建项目中，针对其中的端口与文件映射简单修改就行。
随后耐心等待拉取镜像以及容器部署，成功之后可直接从绿联的Docker界面进行快速访问，也可在浏览器输入绿联IP与端口访问。绿联目前支持外网下通过Uglink来访问我们部署在NAS中的Docker项目。
首次使用需要我们创建管理员账户初始化系统。
登陆之后就和作者提供的演示界面一样了，不过因为是短链生成，涉及到链接分享， 所以熊猫建议还是反代一下，免得直接暴露了公网IP地址。反代之后再次点击高级选项，这时候就能看到短链的地址换成我们自己的域名了，方便传播。
把小红书的图文长链接转换了一下，试了试，访问没啥问题。Zurl 能支持屏蔽 User - Agent，要是被屏蔽的 UA 来访问，就会出现拦截提示，像微信访问就会这样。
点击右上角的管理，能在这里看到我们已经生成的短链，同时支持对短链进行自定义编辑，所以链接并非死链接，而是活链接，可自定义后缀。
最后，在管理中支持将YOURLS数据迁移到本系统，也提供了API接口，支持Token创建。
虽说日常用的时候少，但备一个总归没错，毕竟这东西的性能需求对于如今的成品NAS来说几乎可以忽略不计，部署上也并影响什么。
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2025-08-25 17:54:07
从五月份住进来，到现在搬新家也三个多月了。刚搬完家，就立马换上了小米智能门锁 2 Pro。当时熊猫其实已经写过上手测评了，不过对于智能门锁来讲，长期使用的稳定性、体验和续航这些问题，才是最关键的。所以用了三个月之后，熊猫再来跟大家讲讲，小米智能门锁 2 Pro 到底值不值得买。
首先关心的就是解锁速度与成功率，毕竟好多智能门锁刚装上的时候，用着可能特好用，但随着时间的推移，日常生活遇到各种复杂的场景，门锁就会暴露一些刚开始没碰到过的问题。
一开始，我最担心的就是门锁往后的识别问题，所以就选了带 3D 结构光的小米智能门锁 2 Pro。用了三个月，我发现不管是人脸识别还是指纹识别，速度都没受任何影响，两种方式都能做到人一到就开锁，跟刚装上时的体验几乎没啥差别。
跟普通摄像头人脸识别比起来，3D 结构光在速度和安全性方面都要好得多。毕竟普通摄像头人脸识别只是直接识别人像，3D 结构光除了基础的人像识别，还会把不可见的光斑投射到人脸那块儿，抓取人像面部的细节特征，然后再进行活体 3D 防伪检测。安全性没得说，这也是目前民用里安全等级最高的识别策略。
让我挺惊喜的是对小朋友的人脸识别。刚开始录入小朋友人脸的时候，录了好几次才成功。不过这三个月，门锁的智能 AI 会根据每次识别进行二次学习。一开始因为小朋友身高问题，识别率不太高，现在和大人一样，也能做到人一到就开门，这一点事超出我预期了。
用了三个月，指纹识别这块儿也没出啥问题。不过因为2 Pro并不是静脉指纹，所以现在对小朋友或者湿手的识别正确率不算高，偶尔还是得二次验证才行。但平常使用的话，倒没什么问题。
说到续航，从到手充满电安装好到现在，内置的锂电池还有 69% 的电量，干电池到现在都还没用过。不过这续航是在没咋用门锁内屏的情况下。照这情况，锂电池充满电，估计能用 9 个月左右，结合干电池，续航起码也有一两年，日常不需要担心续航问题。
内屏用得不多，是因为我新房的主卧在最里面，每次我都是直接用米家 APP 查看情况，像快递、外卖到了，要是不方便，直接通过米家 APP 跟对方说放门口就行。
摄像头有 160° 的广角视角，230 万像素。像我家门口比较窄，基本上能全方位覆盖。像素也够清晰，能看清门口人的长相和特征。再加上还有微光全彩夜视功能，不管白天黑夜，这配置用起来完全没问题。
在智能化程度上，国内产品覆盖最广性价比最高的可以说只有小米一家。小米智能门锁 2 Pro的智能化程度也非常多，像是变声对话或者快捷语句主要用于面对陌生人的场景，日常用的并不多。熊猫个人用的多的还是离家模式，关闭房门之后打开一键离家模式，可通过米家APP智能联动家里的其他家电关机，例如关闭空调、打开扫地机等等。
最后说说整体的使用体验吧，三个月的使用更多时候并没有过多的去关注它的表现，因为它的表现太正常了，没有出现过需要我去关注的问题，不管是人到即开的开锁速度还是熊猫设置的一些智能化的场景，在时间的推移下都已经融入到日常生活中，并不需要去关注它会不会出问题。
而对于门锁这样的设备，可靠性正是用户最关注的一点，显然小米智能门锁 2 Pro目前给我的体验是完全做到了这一点了。
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